基于层次分析法的矿井突水风险模糊综合评价

突水风险评价是矿井水害预控管理的重要内容,应用层次分析法与模糊数学理论,对矿井的突水风险进行科学与合理评价。在评价过程中,建立了矿井突水风险评价指标体系,通过比较矩阵的计算确定出突水风险各相关因素的影响权重,并进行权重总排序,找出矿井突水主要影响因素。基于该评价体系,建立二级模糊综合评价模型。应用表明:该评价方法能够对多个定性与定量指标影响的评价进行综合权衡,比较准确有效地反映出矿井突水风险等级。     

基于改进AHP的地下矿突水风险评价

地下矿突水风险的有效评价是矿井水害防治与安全开采的基本前提与重要基础。为了科学有效地评价地下矿突水事故风险,在深入研究分析与归纳地下矿突水因素的基础上,构建了较为全面的矿井突水事故风险评价指标体系,体系包括7个一级指标,各一级指标有与之对应的二级指标。应用德尔菲法对各项指标进行统一打分并求平均值,对层次分析法进行改进并应用于确定各项指标的权重,然后根据风险评价模型计算出评价结果。最后,结合国内某典型矿山进行实际的应用,所得结果与实际情况一致性较好,说明该方法可以提高矿井突水风险评价的有效性与准确性,具有较好的可行性。     

国家安全监管总局国家煤矿安监局关于进一步加强煤矿水害防治工作的通知

各产煤省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团煤矿安全监管部门、煤炭行业管理部门，各省级煤矿安全监察机构，司法部直属煤矿管理局，有关中央企业：今年以来，各地区、各部门和广大煤矿企业认真开展煤矿防治水工作，煤矿水害事故同比有所减少，水害防治工作成效明显。但是，通过安全生产百日督查专项行动所发现的问题和广西那读煤矿“7·21”特别重大透水事故，暴露出一些地区、部门和煤矿企业存在水害防治意识不强、责任不明确，矿井水文地质基础工作薄弱，水患排查治理走过场，防治水措施不落实等问题。为进一步加强煤矿防治水工作，促进煤矿安全生产形势进一步稳定好转，现将有关要求通知如下：     

国家安全监管总局 国家煤矿安监局关于进一步加强煤矿水害防治工作的通知

各产煤省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团煤矿安全监管部门、煤炭行业管理部门，各省级煤矿安全监察机构，司法部直属煤矿管理局，有关中央企业： 今年以来，各地区、各部门和广大煤矿企业认真开展煤矿防治水工作，煤矿水害事故同比有所减少，水害防治工作成效明显。但是，通过安全生产百日督查专项行动所发现的问题和广西那读煤矿“7．21”特别重大透水事故，暴露出一些地区、部门和煤矿企业存在水害防治意识不强、责任不明确，矿井水文地质基础工作薄弱，水患排查治理走过场，防治水措施不落实等问题。为进一步加强煤矿防治水工作，促进煤矿安全生产形势进一步稳定好转，现将有关要求通知如下：     

新矿集团投资3亿元防治矿井水害

山东新汶矿业集团与山东科技大学签订一项计划投资高达 3亿元的技术合作协议书。新矿集团将借助山科大的技术力量完成矿区水害综合治理科研工作 ,保障煤矿的安全生产。新矿集团是华东地区主要煤炭生产基地之一 ,年产原煤超过 13 0 0万t。目前该集团的 10余个煤矿已由浅部开采进入深部开采 ,矿井受水害威胁程度越来越大。同时 ,各煤矿附近地方小矿不规范开采产生的各种水害隐患也日益突出。为从根本上探索和解决矿井水害 ,研究矿井水害预测预报及治理手段 ,新矿集团借助于山东科技大学水文地质研究、矿井水害防治方面高水平专业人才和突出科…     

非煤矿山地下水害防治

矿山水害概况矿区水害是与瓦斯、煤尘等并列的矿山主要灾害之一。受地质条件和矿山开采历史等客观因素的影响,我国矿区水文地质条件极为复杂,无论是受水害威胁的面积、类型,还是水害威胁的严重程度，都是世界罕见的。地表水、老空水、冲积层水、岩溶水等各种类型的水害样样俱全，各区域矿井均存在不同类型水害的威胁。其中：华北地区以老空水、顶底板奥灰水害为主；华东地区以冲积层水、     

浅谈大数据在煤矿安全领域的应用——"智慧矿井"

本文探讨了大数据技术在煤矿安全生产管理中的应用。利用大数据相关性来分析目前尚未明确发生规律的煤矿事故并建立预警模型,该模型比较简单可靠,而且物联网在煤矿生产中的普及,使生产各个环节、生产参数、环境参数、设备设施参数等都可以监控监测,数据量极大增长。数据之间的关系需要挖掘,通过统计分析2012~2016最新五年的煤矿安全事故数据,找出了近五年事故发生起数和死亡人数占比较多的事故,探讨了大数据在煤与瓦斯突出、顶板、水害、火灾等事故预警方面的应用,依据相关的数据建立预警模型为各种险情和事故处理提供监控和响应,降低损失和伤亡。由此,提出通过大数据打造"智慧矿井"的概念。     

基于未确知测度的矿井瓦斯防治管理体系评价

为反映煤矿瓦斯灾害防治工作的整体状态,针对煤矿瓦斯防治管理系统存在未确知信息的特点,筛选影响煤矿安全的相关因素,建立矿井瓦斯防治管理系统安全等级评价指标体系。基于未确知测度理论、方法和矿井瓦斯防治管理系统指标体系中诸多不确定性因素,运用层次分析法确定各级指标的权重值;通过计算各评价指标的未确知测度向量,建立未确知测度函数向量模型;依据置信度识别结果,最终确定矿井瓦斯防治管理系统的评价等级,并将所构建的模型应用于新疆某煤矿。实践表明,用该模型得到的评价结果与现场实际吻合。     

复合隔水条件下煤层群涌水控制因素及对瓦斯赋存的影响

为了探究其水害成因、涌水规律，并找到合适的水害防治手段，采用工业分析、煤岩组分、元素分析等微观实验手段，分析柳塔煤矿各煤层煤体的含水分布及微观影响因素并结合矿井煤系地层赋存特征、区域降水特征、井下涌水统计数据，对柳塔煤矿煤层的涌水来源、涌水构成、涌水的影响因素及其对瓦斯赋存的影响进行分析。结果表明，柳塔煤矿富水性较差，且水分随深度逐渐增加；采动形成的大量裂隙使得原有的隔水层产生裂隙，形成了涌水通道；矿井的涌水量与降水量密切相关，应加强顶板水害的防治。     

基于供需双向协调的煤矿矿井水利用及其潜力评价指标体系研究

为了客观、科学地评价煤矿矿井水利用潜力,从分析矿井水供需双方相互关系出发,提出了就地利用、异地利用和回归河湖3种利用模式及其组合的7种最终利用模式;提出理论潜力、可实现潜力、现实潜力3个层面的矿井水利用潜力涵义及相互关系;结合指标体系构建和供需双向协调原则,从供给潜力、需求潜力和供水条件等3方面筛选出了12个评价指标,建立了基于供需双向协调的煤矿矿井水利用潜力评价指标体系,为矿井水利用潜力评价提供了新思路。     

基于Logistic回归分析的煤自燃多级预警方法研究*

为实现煤自燃过程的精细分级与自燃隐患的精确预警,保障井下煤自燃防治工作有效开展和煤炭资源安全开采。以甘肃王家山矿202工作面煤样为测试对象,采用煤自然发火试验与程序升温试验手段模拟煤体自然发火过程。测定煤自燃指标气体等特性参数数据,分析相关指标气体特征,将煤自燃过程划分为稳定、波动和剧烈反应3大区间。通过处理指标数据以比值、Logistic函数拟合的方式重构数据曲线（R2接近0.99）,结合“潜伏、氧化、自热、临界、热解、裂变、燃烧”7阶段精细划分理论与方法,确定煤自燃各反应阶段内的风险等级及指标阈值:预警初值（O2与CO关联数据点）;低风险阶段（φ(CO)/φ(O2),0.1~4）;较大风险阶段（C2H4>0.000 6%）;重大风险阶段（φ(C2H4)/φ(C2H6)>600）;灾变阶段（浓烟）,最终构建了7阶段煤自燃隐患预警体系。研究结果表明:该预警体系能够通过井下气样监测数据快速确定隐患区域内的风险等级,并结合指标Logistic拟合曲线推断隐患发展趋势,对现场煤自燃准确预警与精准防控具有重要的实际指导意义。     

基于IIAHP-Entropy-ssd的采空区遗煤自燃危险性评价模型及应用

为了能够对煤矿采空区遗煤自燃危险性进行准确判定，提出基于IIAHP-Entropy-ssd最优综合赋权模糊评价模型。首先，结合影响采空区遗煤的自燃性及环境影响因素，建立危险性评价指标体系，并确定各评价指标的分级准则；其次，利用区间数代替数值评价打分，并运用可能度互补矩阵进行修正的改进区间数层次分析法（IIAHP），结合熵权法（Entropy），根据现场实测数据，得出各评价指标的主、客观权重，并运用离差平方和（ssd）的最大化思想进行最优综合赋权，克服评价过程中主、客观因素对评价结果的影响，运用属性数学理论，建立各评价指标的隶属函数；最后，运用该模型对忻州窑矿8914综放工作面采空区遗煤自燃危险性进行评价，并与现场实际情况进行对比，结果表明:该模型的评价结果与实际情况基本一致，验证了该评价模型的准确性，为采空区遗煤自燃危险性评价提供参考和借鉴思路。     

基于动态数据驱动的煤矿瓦斯异常涌出风险预警系统设计*

为解决煤矿瓦斯异常涌出风险预警过程中过度依赖系统模型,不能动态实时修正预测模型,预测、预报精准度和可靠度不高的难题,基于动态数据驱动技术,搭建瓦斯异常涌出风险预警系统架构,探讨动态数据驱动的瓦斯涌出监测曲线拟合、动态预警模型选择和修正、预警系统研发等关键性技术,开发基于动态数据驱动的瓦斯异常涌出风险预警系统软件。结果表明:动态数据驱动技术在煤矿瓦斯异常涌出风险预警方面具有强大的信息处理和问题求解能力,可实现仿真系统与实际系统间的动态响应和控制功能,并实时反馈修正,使预测结果更加精确、可靠,设计研发的预警系统可在矿井受瓦斯异常涌出威胁时发出可靠的预警信号。     

煤矿企业重大灾害预防与安全保障体系构建与运行评价

为提高煤矿企业重大灾害预防与安全保障能力,以典型煤矿企业为例,深入分析企业重大灾害的孕灾环境与类型,确定诱发煤矿重大灾害事故发生的关键因素,并提出构建以“安全文化理念”为1个核心,涵盖“组织”“制度”“人员”“技术”“信息”“装备”“资金”7个要素以及“危险源预控”和“灾害应急救援”2个关键环节的整体安全保障体系;最后,利用事故树模型和层次分析法评价某典型煤矿企业历年来的灾害事故实际情况,提出相关保障体系的持续优化方案,研究结果可为煤炭行业企业开展重大灾害预防与安全保障体系的设计与构建提供参考和借鉴。     

基于三维可视化危险源的煤矿风险预控手机管理系统设计

危险源辨识是煤矿风险预控管理过程中关键的一步。为提高煤矿危险源辨识的准 确性和效率,确保煤矿生产过程中发现的危险源能够及时处理,提出了基于三维可视化 危险源和危险源反馈闭环处理的解决思路,应用Java 技术,MySQL 数据库和Android Studio开发工具,构建了基于C/S架构的三维可视化危险源风险预控智能手机管理系统 。通过煤矿风险预控管理系统的实施,能够使煤矿危险源管理工作系统化、规范化,减 少或避免煤矿事故的发生。这种煤矿安全管理信息系统为提高风险预控管理工作的效率 提供了新的思路和方法,促使煤矿安全生产工作向科学化、数字化的方向发展。     

集对分析在煤炭自然发火危险性评价上的应用

为了解煤炭自然发火危险性程度,及时对采空区在发火前采取相关措施,对其进行发火危险性评价显得尤为重要。提出了基于集对分析的煤炭自然发火危险性评价方法,以集对分析理论为基础,将煤炭自然发火看成一个确定不确定系统,建立了煤炭自然发火评价模型。以梁家煤矿4110采空区为例,将计算结果与基于熵权未知理论的评价结果作比较,得出的结论一致。表明了集对分析运用在煤炭自然发火危险性评价上是可行的,可为矿井生产和其他系统的分析评价提供参考     

基于多元线性回归的煤矿驾驶员情绪预测模型*

为研究煤矿人车驾驶员情绪状态不良引发的煤矿驾驶事故问题，设计眼动实验并建立基于多元线性回归的驾驶员情绪状况预测模型对驾驶员情绪状况进行预测；通过眼动仪采集煤矿驾驶员良好情绪与不良情绪状态下的各项眼动指标，记录其主观情绪状态；使用多元线性回归方程对数据进行分析与建模，采用平均相对误差对预测模型进行评估。结果表明:每秒注视点个数、平均扫视速度、反应时间、危险源辨识个数在情绪变化前后存在显著差异，且与情绪状态呈较强相关；基于多元线性回归的驾驶员情绪状况预测模型预测精度较高，平均相对误差为8.16%。模型适用于煤矿人车驾驶员的情绪监测，可为煤矿驾驶员安全行驶提供保障。