首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
《中国安防》2020,(5):68-68
智能物联网(AIoT)是近年来兴起的概念,是指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息,如视频图片数据、告警信息、环境状态变化信息等,并在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括检索、定位、比对、预测等。在技术层面,人工智能使物联网获取感知与识别能力,物联网为人工智能提供数据资源,从而实现"万物互联"向"万物智联"的进化。  相似文献   

2.
随着人工智能、物联网、大数据等技术的迅猛发展,人工智能技术已广泛深入千行百业之中,并扮演着重要角色,人脸识别技术作为人工智能领域中的一个重要分支,在诸多行业应用领域场景不断扩张的趋势下,"刷脸"俨然成为日常生活中一种不可或缺和替代的生活方式,逐渐成为了新时代的新风潮。  相似文献   

3.
正公安监管信息化进入"智慧监管"新阶段,利用人工智能、大数据、物联网等技术实现风险精准评估、业务智能辅助和信息全面感知,推动勤务模式转型升级,全面提高驾驭复杂监管形势的能力。本文首先简单介绍了人工智能的概念和发展,然后结合公安部智慧监管规划,着重描述监所风险评估的概念、模型库构建和精准评估的流程,最后给出了人工智能在公安监所风险评估中的具体技术应用。  相似文献   

4.
正智慧物联网是人工智能技术与万物互联技术的融合,AIoT的概念近期很火,在无人驾驶、智能家居、智慧城市等领域,AIoT技术有很广阔的应用前景。据MarketsandMarkets统计报告显示,AIoT从2017年首次提出,经历短短两年时间,到2019年全球AIoT市场规模已达到51亿美元,预估到2024年增长至162亿美元,年复合增长率26%。智慧物联网的目标是"万物智联",把所有设备连接起来达到的是万物互联,单纯的万物互联意义是不大的,只有赋予其一个"大脑",才可以真正实现万物智联,发挥出物联网的巨大价值。AI技术可以满足这一需求,AI通过分析、处理历史数据和实时数据,可以对设备和用户习惯进行更准确地预测,使设备变得更加"聪明",进而提升产品效能,丰富用户体验。物联网所产生的庞杂数据经过AI有效处理,能够有效提高用户的使用感知度与产  相似文献   

5.
<正>当前,随着人工智能、云计算、大数据等技术的快速发展,各产业正在迎来万物互联、智能化、场景化的升级。安防是人工智能技术实战落地发展最快的行业,更加深刻感受到这种升级需求。面对智能安防时代的大变化,华为如何推进行业的智能进化,引领智能安防走向新时代?日前以"星云聚合智能进化——走进安防新时代"为主题的2019中国智能安防行业峰会在合肥洲际酒店举行。峰会共话智能安防  相似文献   

6.
<正>一、情感人工智能系统的发展现状1956年的达特矛斯会议上,约翰·麦卡锡首先提出了"人工智能"的概念,但由于人工智能的基本理论并不完整,所以虽然经历了几十年的研究,但并没有像人们想象那样发展迅速。直到2017年AlphaGo打败棋手柯洁,一时间人工智能的未来再次被推上风口,自动驾驶、智能机器人、人脸识别等创新应用纷至沓来,出现了一大批围绕视频信息与声学信息进行技术创新的人工智能代表性企  相似文献   

7.
正近几年,人工智能技术呈现蓬勃发展之势,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,习总书记更是强调"加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题"。人工智能技术正在推动经济社会各领域向智能化加速发展。但"每个硬币都有正反面",人工智能在为社会生活带来智能便利的同时,也出现了泄露个人隐私、AI技术滥用、危害公共安全等问题,给社会治理带来全新挑战。  相似文献   

8.
人工智能是信息科技时代最具有想象力和发展前景的技术领域之一,人工智能的出现意味着机器深度学习和自由决策成为可能,甚至在未来,人工智能将部分取代人类脑力思维活动.当代人工智能已经在一些领域逐渐开始应用,如自动驾驶、智能应答服务等,并且应用范围有进一步拓展的势头.对于人工智能安全的担忧伴随着人工智能的出现和发展.早在人工智能的概念刚提出时,著名科幻作家阿西莫夫就提出了著名的"机器人三原则",其核心就涉及对人工智能机器人的安全逻辑思考问题.  相似文献   

9.
<正>从人工智能概念被提出的那天开始,它就逐步的渗透进每个领域,渗透进我们生活的方方面面。传统报警领域是整合了现代通讯技术、信息技术、保险等演变而来,随着现代科学技术的不断发展,报警产品行业的发展和应用也在不断扩大和外延,而人工智能为报警产品的发展注入了新的活力。  相似文献   

10.
正一、AIoT的发展现状与特点1.AIoT的定义AIoT是近几年流行起来的热词之一,特指在人工智能加持下的物联网,通过人工智能(AI)与物联网(IoT)的结合,使得传统的物联网能力更强、"智商"更高、应用更上一个台阶。随着5G的到来,基础设施建设已能支撑城市级的万物互联、物物互通,也能够在较少人工干预的情况下通过各类协议实现设备间广  相似文献   

11.
<正>当前,随着大数据、云计算、人工智能等前沿技术的快速发展与成熟应用,各行各业都在发生着颠覆性变革,万物互联、智能感知、融合开放已经成为行业发展新特征。8月中旬举办的第十一届中国国际道路交通安全产品博览会(以下简称交博会)就很好地呈现出了当下道路交通领域的智能化发展新升级。在本届交博会上,华为以"智通道合,走进智慧交管新时代"为主题,联合各生态合作伙伴,全面  相似文献   

12.
正人工智能自1956年发展至今,期间经历了多次"寒冬",2013年深度学习在视觉识别和语音识别上取得重大突破,直接推动了人工智能在安防领域的蓬勃发展。大华股份基于行业最新发展趋势和对物联领域的技术积淀,借力"视频+"深度布局物联网、人工智能等领域,持续为城市管理与服务、垂直行业应用及民用消费者提供个性化解决方案,实现业务价值和生活价值。本期高层访谈栏目有幸邀请到浙江大华技术股份有限公司董事长傅利泉先生,请  相似文献   

13.
正一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试验田"——从视频摘要、车辆识别、人脸识别到视频结构化、步态识别、NLP、声纹识别,种类繁多、能力各异的人工智能算法纷纷找到合适的落地场景,在实际生产生活中发挥了重要的作用。  相似文献   

14.
正随着人民生活水平的不断提高,马路上的私家车越来越多,"停车难"是城市一大通病。停车场系统作为传统安防出入口控制的一个细分领域,以"智慧停车"实现"安全管理"。近几年来人工智能一直在各个领域高速发展,"智慧停车"也必将成为人工智能的重要发展方向。本期高层访谈栏目采访了北京蓝卡科技股份有限公司董事长庄明华先生,请他谈谈在人工智能的大时代潮流下,停车场领域企业如何把握时代机遇,迎来新的发展。  相似文献   

15.
正刚刚过去的2017年,是AI概念极为火爆的一年,人工智能成为2017年最热门的科技词汇。目前国内人工智能的应用热点主要集中在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域。借助于过去十年通过"平安城市"建设而积累的庞大的视频监控资源,计算机视觉技术天然具备了明确的、可快速落地的应用场景。因此安防将会是人工智能最快产业化、市场化和竞争最激烈的行业应用。安防行业对计算机视觉技术应用的需求早在几年前就已经非常强烈,特别是高清视频监控技术大规模普及推广以  相似文献   

16.
安鑫 《中国安防》2020,(3):14-17
创新和分享是时代发展的永恒主题,随着云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的更新迭代,安防视频监控领域催生出一个又一个百亿和千亿级市场。雪亮工程、智慧城市、智慧工厂、智慧零售等场景不断落地,全互联、全感知、更智慧的系统正在改变着我们的城市和生活,如何应用新技术改造现有的视频系统,使之能更好地适应物联网时代的视频智能化、情报化的应用需求迫在眉睫。作为国内安防领域的软件供应商,北京中盛益华科技有限公司始终秉持"开放、合作、共赢"的公司理念,致力于推动视频监控+行业应用的深度融合,为客户打造世界领先的安防综合解决方案。  相似文献   

17.
正自1999年Kevin Ashton首次提出物联网概念以来,物联网发展快速。据IDC预测,到2025年全球将有750亿台设备接入物联网。物联网技术是实现世界万物互联的下一个重要技术,而人工智能被认为是物联网革命的关键推动力,被AI加持的智能物联网(AIoT)将带来全球颠覆性的产业革命。本文着力探讨智能物联网关键技术与发展趋势。  相似文献   

18.
韩峰 《中国安防》2020,(4):94-96
在国家政策的大力扶持下,近几年平安城市、平安社区等工程在全国各地深入推进,智慧城市、智慧社区万物互联,以及当下热门的雪亮工程都为报警行业找到自己的生存空间或将提供更多可能。而在人工智能、大数据等技术载体的驱动下,传统周界报警服务也在不断寻求新的发展,借助技术力量实现硬件升级,拓展服务模式与应用领域,以适应报警行业的发展需求,提升预测、预警、预防能力,努力成为新时期公共安全服务的重要组成。  相似文献   

19.
<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服  相似文献   

20.
正人脸识别作为我国人工智能发展最热的领域之一,生活中的"刷脸"应用越来越常见。手机支付、高铁安检、酒店入住、上班打卡,这些早已不算新鲜。人脸识别在给人们生活提供便捷的同时,安全问题随之凸显,存在被攻击或恶意利用的严重安全隐患。如何应用新技术、如何对人工智能进行规范和治理等问题成为人们和各行业日益关注的焦点。本期高层访谈有幸请到厦门瑞为信息技术有限公司高级副总裁詹红梅女士,对全球瞩目的大兴国际机场《One ID全流程"刷脸"登机》解决方案、当前人脸识别市场的发展现状、潜在隐私安全、人脸识别技术的未来趋势等问题进行了深度探讨。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号