城市电磁波辐射污染监测及防护

电磁波辐射不仅对通信、无线电管理、电器设备的正常工作有许多干扰,而且对生物体也有严重的影响。为了更有效地避免因射频、微波等高频电磁场对城市居民身心健康的危害,进行城市电磁波辐射水平的监测与评价,并为此采取相应的防护措施是十分必要的。在1990年,用我国研制的电磁环境辐射监测仪对厦门、漳州两城市的电磁波辐射污染进行了测试和评价,为我国各大中城市进行电磁波辐射污染测试和评估提供了切实可行的方法。     

发电与高压输变电工程的工频电磁场现状及防护

通过对典型发电与高压输变电工程工频电磁场的现场检测,阐明了发电与高压输变电工程的工频电磁场现状.在此基础上,根据科学界关于极低频电磁场对人体短期和长期效应研究的明确结论,介绍了发电与高压输变电工程的工频电磁场暴露对人体健康的影响.同时,从卫生安全的角度提出了防止和减少工频电磁场影响的综合防护措施,其中包括:慎重选址,合理设计,适当个体防护和必要的警示标识.另外,扼要地介绍了工频电磁场的有关卫生标准和测量方法.     

《环境影响评价技术导则输变电工程》(HJ24—2014)解读

《环境影响评价技术导则输变电工程》(HJ 24—2014)自2015年1月1日起正式实施。介绍了导则修订的必要性和意义;从评价依据和程序要求、电磁环境评价工作等级和范围、评价标准和技术、公众参与等方面对导则主要内容作了解读;分析了新、旧导则的区别;并就开展输变电工程环境影响评价需注意的方面提出了建议。     

巷壁与空气热湿交换规律数值模拟研究

为探讨矿井通风过程中巷壁与风流的热湿交换规律,更好地保证井下员工生命安全,运用Fluent求解器对热湿交换过程进行数值模拟。以正交试验设计为方法,选定影响巷壁与空气的热湿交换规律的10个因素进行正交试验。采用极差分析法和相关性分析法分析试验所得结果,探讨各因素对终点温度和终点相对湿度的影响。结果表明:对终点温度影响较大的3个因素依次为巷道壁温、巷道长度、进风温度,且都表现出正相关性。巷道壁面湿度对终点湿度影响最明显,成正相关,剩余各因素影响较小。最后对正交试验所得数据进行多元线性回归,得出拟合方程,将此用于风温和空气湿度预测。     

外来信号对航空导航通信安全的干扰

随着无线电通信事业的发展,电磁环境日益复杂,民航专用无线电频率遭受干扰的问题十分突出,给人民生命财产安全带来了极大的威胁。通过这几年来对民航通信干扰的事件查处情况来看,造成干扰的主要设备有以下几种:无线寻呼发射机;大功率无绳电话;广播电台、电视台发射机是比较主要的干扰源;工业射频设备;民航内部指标不合格的设备。     

外来信号对航空导航通信安全的干扰

随着无线电通信事业的发展,电磁环境日益复杂,民航专用无线电频率遭受干扰的问题十分突出,给人民生命财产安全带来了极大的威胁.通过这几年来对民航通信干扰的事件查处情况来看,造成干扰的主要设备有以下几种:无线寻呼发射机;大功率无绳电话;广播电台、电视台发射机是比较主要的干扰源;工业射频设备;民航内部指标不合格的设备.     

了解高温风险 保障人员安全

<正>高温作业环境有3类:天气影响型——天气造成的室外或室内高温;非天气影响型——工作性质和工作场所为高温环境;两者混合型——与天气无关的环境受到天气影响。高温作业环境仅是导致健康工人发生热病的因素之一,体力劳动强度及脱水是造成热病另外2个主要因素。天气影响型高温环境热量、湿度及日光直射这3种因素是大自然的产物,不受人类控制。在日光直射下工作时,不仅要考虑高温,还要考虑湿度及总温升     

加强无线电管理保障民航通信安全

近年来,由于福建省通信事业飞速发展,无线电新技术,新业务,新制式不断的广泛应用,使得电磁环境越来越复杂,各种无线电台(站)数量日益增多,无线电台站相互干扰,尤其是民航使用的专用频率受到严重威胁,影响飞行安全.为此,几年来,无线电管理部门把查处民航干扰的工作当作首要任务来抓,结合当前开展"航空通信导航频率安全专项检查工作",就如何保护航空频率不受干扰,保障机场航空频率安全使用,维护好空中电波秩序等问题.下面结合我省几起无线电干扰案例,谈点个人体会:     

典型220kV输电线路电磁环境——以山东电网为例

采用规范推荐的方法,计算山东电网典型220 kV单回、双回、三回、四回线路导线离地不同距离产生的电磁辐射;对比了同塔多回线路在不同相序排放方式下产生的电磁环境,给出了线路邻近民房的安全距离。结果表明:220 kV线路对地最小距离为11.5 m时,线下电磁环境符合标准要求;线路与邻近民房的安全距离为4.1 m;比较了单回路和多回路产生的电磁环境影响。结果表明:同相序排列单回路最优相序;多回路选择合理相序排列有助于改善电磁环境和安全距离。     

林火上方浮力流动与火区及气象因素关系的数值模拟

本文应用FAC2程序,通过数值计算的方法,模拟了森林野外火区上的浮力流动随火区参数及环境气象因素的改变而变化的情况。我们考虑的火区因素有:人口速度、人口温度、及火区尺寸,考虑的环境气象因素有:大气静力稳定度和侧风。作者较为系统地计算了一些算例,通过这些算例可以初步给出森林野外火中,火区上的浮力流动与火区参数及这些气象因素关系的粗略图像。     

郑州环境空气中粉尘浓度的统计分析及预测

对郑州市2005年1月—2009年12月份的可吸入颗粒物(PM10)指数数据进行统计分析,并利用Matlab软件建立了利用气象要素预测PM10的BP神经网络模型。结果表明:2005—2009年郑州市PM10指数的年均值和空气质量超标天数逐步下降,且趋于稳定;年内各月的PM10指数浓度差异很大,冬季PM10指数显著高于夏季,8月最低,而12月最高;采暖期PM10指数显著高于非采暖期,而节假日对于PM10指数的影响不明显;通过平均风速、平均气温、平均气压和平均相对湿度预测PM10浓度可以达到最高精度86.85%。     

基于Logistic回归的林缘计划烧除气象条件判别分析

森林火灾是一种破坏性极强的灾害,它与农事活动以及气象条件密切相关,加强其预防与控制具有十分重要的作用和意义。根据2014年~2015年闽东屏南县进行的60次林缘计划烧除试验观测的主要气象要素数据(天晴日数、温度、湿度、风速),建立基于Logistic二元回归的林缘烧除气象条件判别模型进行检验和分析。结果表明,模型判别计划烧除成功与否的预报准确率高(91.7%),主要气象要素对林缘计划烧除成功与否发挥重要作用,其中连续晴天日数为最大影响因子,其次为风速。模型通过检验和验证结果显著,具有预报服务应用价值。     

南京市大气PM_(10)浓度的估算模型研究

以南京市为例,利用空气污染指数API、气象数据和TERRA/AQUA卫星气溶胶光学厚度(AOD)产品,分析了南京市PM_(10)浓度的变化规律,在PM_(10)浓度与气象要素进行相关分析的基础上,初步建立了基于气象要素和AOD的PM_(10)浓度估算模型。结果表明,南京市PM_(10)浓度在每年11,12月或1月最高,7,8月最低,季节性变化表现为冬春季浓度最高,秋季其次,夏季最低,PM_(10)浓度有逐年下降的趋势,但年均值仍高于国家II级标准;除了大气混合层高度外,PM_(10)浓度与大气压、风速、气温、相对湿度、水汽压、能见度、气溶胶光学厚度都有较好的相关性;基于气象要素的PM_(10)浓度估算模型的绝对系数R~2为0.510、平均相对误差为26.04%,基于AOD的PM_(10)浓度估算模型以TERRA和AQUA卫星AOD平均值构建的最佳,绝对系数R~2为0.482、平均相对误差26.11%,两种模型对PM_(10)的预测预报具有一定的指示意义。     

焊接作业厂房烟尘扩散规律研究与响应面分析

为研究焊接烟尘在多因素耦合作用下的扩散规律，通过在某小型焊接车间进行实验，将不同温度、湿度、风速3种影响因素进行耦合分析，测定不同环境条件下焊接车间内的烟尘浓度。采用Design Expert软件进行Box Behnken实验设计，构建电焊焊接烟尘浓度在3因素3水平条件下的二次回归响应曲面模型，通过研究二次模型实验因素间交互作用，了解二次项对烟尘浓度影响因素的排序，并简要分析电焊烟尘的治理措施。研究结果表明:温度、湿度、风速3个因素均为显著影响；二次项显示因素影响RhV（相对湿度与风速）>TRh（环境温度与相对湿度）>TV（环境温度与风速）。     

Analysis of meteorological parameters for dense gas dispersion using mesoscale models

The current study focuses on characterizing the atmospheric details required for dense gas dispersion analysis resulting from release of cryogenic liquids like LNG. The study investigates the effectiveness of coupling the prognostic MM5 mesoscale model with the CALMET diagnostic model for producing meteorological conditions that is characteristic of dry and arid regions like Qatar, with non-neutral boundary conditions. MM5-CALMET wind fields and temperature data are compared with the meteorological field observations from the Doha International Airport (DIA) on a monthly basis, daily basis and hourly basis to study the effect of different averaging periods. The monthly averages replicate the annual patterns of meteorological parameters very well. However difference in observation and model are observed for wind speed and wind direction variable. The daily averages obtained from the model are in good agreement with the observation for wind speed and temperature. For hourly averaging, the model is found capable of mimicking the temperature of a given location, but not wind speed and direction. The prediction of wind direction parameter using MM5-CALMET is moderate for any averaging period. The sub-optimal performance of wind direction variable is attributed to grid resolution of vertical and horizontal layers of MM5-CALMET model. Additionally a case study is performed to illustrate the effect of variation of meteorological parameters on the lower flammability limits (LFL) resulting from flammable dense gas release of LNG. The case study demonstrates the issues that arise in a risk analysis study when “wrong” meteorological data could be used. The overall study indicates that utilizing the coarsest prognostic meteorological model output in a diagnostic model provides an effective option for generating meteorological inputs for dispersion studies.     

高温户外环境电网作业人员热应激预测评价*

为了预测分析户外高温环境下电网作业人员热安全风险,采用预测热应激（Predicted Heat Strain,PHS）模型,考虑人体基础代谢率个体差异性和人体移动与风速对服装热阻和湿阻的影响,应用改进后的预测热应激模型对多种户外高温作业环境工况和不同劳动强度下电网作业人员的核心体温、出汗量等生理参数和最大允许暴露时长进行计算分析。结果表明:在户外高温环境中,随着环境温度、相对湿度和新陈代谢率的升高,电网作业人员的核心体温也随之升高,湿热环境中风速的增加会加剧电网作业人员的热应激;当电网作业人员从事代谢率为240 W/m2高劳动强度工作时,可接受的最大工作时长相比代谢率为190 W/m2中度劳动强度工作时长减小50%以上。研究结果可为电网公司夏季户外工作组织策略制定和作业人员热安全防护提供参考支持。     

基于随机森林算法的福建省林火发生主要气象因子分析

应用"随机森林"算法,以福建省22个国家级气象站每日气象数据和2000年~2003年间林火火点卫星解译数据为基础,对影响福建省林火发生的主要气象因子进行分析,并对2004年的林火数据进行独立检验。研究结果显示,"日最高地表气温"、"日最低地表气温"、"日照时数"、"日最高气温"和"日最小相对湿度"等5个气象因子是影响林火发生的主要驱动因子,且这5个气象因子对林火发生的影响大小为:"日照时数""日最高气温""日最低地表气温""日最小相对湿度""日最高地表气温";随机森林算法的拟合结果显示:随机森林算法对福建省林火发生的预测精度为82.3%,表明随机森林算法对我国福建省林火发生的预测具有较高的预测能力,可用于基于气象因子的我国福建省林火发生的预测预报。本研究可为福建省林火的预测和决策工作提供一定的参考依据。     

氢化物诱致金属稳态裂纹扩展数学模型的应用

在温度和裂尖速度恒定、平面应变和小规模屈服、小规模氢化物沉淀条件下,应用有限元法研究氢化物诱致金属稳态裂纹扩展的信息.在考虑氢扩散、氢化物沉淀、非机械能量流和氢化物/固溶变形等多物理的耦合现象条件下,有限元结果和导出的分析表达式给出的结果都证实应力平稳平台的存在,且两种计算结果相当一致.分析关系式基于氢化学平衡并明确表明了温度、远端氢浓度和氢化物弹性性态效应.裂纹尖端场特性用于发展断裂准则和估计应力强度因子阈值.当归一化应力强度因子趋于零时,临近应力强度因子阈值的裂尖场产生,表现为氢化物沉淀区出现常静水应力.随着归一化应力强度因子值增加,裂纹扩展裂尖场从阶段I演化到阶段II,氢化物沉淀区域实际尺寸减小并偏离平台水平,裂尖场附近的力学响应基本和金属中不含有氢的工况一致,此时裂尖场强烈依赖于远离裂尖场的氢浓度.     

AFTOX烟团扩散预测模型参数敏感性分析

通过设置不同环境气象条件的风险污染源,选取最大高峰浓度和最大高峰浓度出现的时间为考察指标,采用正交试验法,分析环境风险评价预测模型AFTOX中大气稳定度、事故处地表粗糙度、事故处地表类型和干湿度对其预测结果的影响。分析结果表明,当风速一致时,大气稳定度对最大峰值浓度的影响总是大于事故处地表粗糙度以及事故处地表类型和干湿度,而最大峰值浓度出现的时间对各参数的敏感性无变化。     

基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究*

为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测,根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子,基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明:坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对湿度是该地区林火发生的主要驱动因子;坡度、海拔、平均气压、平均气温与林火发生概率呈正相关,平均相对湿度和最小相对湿度与林火发生概率呈负相关;ROC曲线下面积值（AUC）为0.91,最佳临界值为0.425;建立的大兴安岭地区林火发生概率预测模型,建模样本总体准确率为82.4%,验证样本总体准确率为80.5%;该地区夏季林火发生概率明显高于春、秋季;林火发生概率较高的Ⅳ级和Ⅴ级火险区主要集中在夏季该地区东南部、西部以及春、秋季该地区东南部。研究结果可为该地区林火预测提供1种参考方法。