化工事故案例关键信息抽取研究

针对当前大部分化工事故案例因以电子文档形式存储而不利于人们对案例信息利用的问题,提出了一种化工事故案例关键信息抽取方法。该方法利用中国科学院计算所ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)系统对化工案例文本进行中文分词和词性标注,利用化工案例信息表述特点及句子语法信息制定关键信息识别规则,利用visual studio平台编制测试代码,对收集到的2000年至今的100个化工事故案例进行测试评价,结果显示该方法能抽取出化工事故案例发生的时间、地域、化工设备及事故类型等信息。该工作为提高化工事故案例信息的利用率作了有效的探索与尝试。     

生产安全事故事件资源化利用措施研究

本文旨在实现对事故事件资源的最大化利用,以丰富日常安全监管方式,避免同类事故事件再次发生。通过系统分析决定生产安全事故事件可资源化利用的3个有利因素,提出以事故事件教训实施培训教育、根据事故事件发生原因制定管理措施和依据事故事件分布规律进行预警提示等3项措施,表明:事故事件案例对安全管理是一种重要资源,对实现安全生产具有极为重要、有效的作用。     

塔式起重机事故案例关联规则挖掘与分析

为充分利用塔式起重机事故案例信息,深入挖掘事故特征,提出一种改进的Apriori算法挖掘模式,快速有效挖掘塔式起重机事故关联规则。首先,收集200份具有详细事故调查报告的塔式起重机事故案例,分析并提取事故调查报告中事故的属性数据,按照事故属性的概念层次结构编码;然后,基于经典的Apriori算法,提出一种适用于多维多层关联规则挖掘的模式,挖掘塔式起重机事故属性与致因间多维多层的关联规则;最后,根据挖掘结果,分析并总结塔式起重机事故特征。结果表明:关联规则能有效利用塔式起重机事故调查报告信息,用定量的方式挖掘事故特征;塔吊事故属性间以及事故致因间有较强关联关系。     

危险化学品多米诺事故应急资源需求量估算模型

为准确估算危险化学品多米诺效应事故场景下的应急资源需求量,提出一种针对潜在多米诺效应事故的应急资源需求量估算方法。包括确定潜在多米诺事故链条,计算多米诺事故场景中各设备发生事故的概率,建立基于共性-个性的应急资源分类方法及相应的需求量估算模型等。利用所提出的估算模型估算某典型多米诺事故案例中消防类应急资源的需求量。案例分析表明,与理论需求量相比,实际调度量明显偏高。应急决策人员容易盲目判断潜在多米诺效应事故场景下的应急资源需求量。所建立的应急资源需求量估算模型能为此方面的应急决策提供支持。     

突发事故下应急资源优化配置定量模型研究

以提高城市的应急管理能力为目标,针对突发事故灾害应急管理的特点,根据应急点的数目,将应急资源配置过程划分为若干阶段.以每一阶段开始或上一阶段结束时已调度的应急资源数量为状态变量,结合动态规划的基本理论,构建应急资源优化配置数学模型,并通过案例分析对该模型的实用性和有效性进行验证.结果表明,基于动态规划理论的应急资源优化配置定量模型可以避免传统管理模式下应急资源配置过程中的重复、缺项以及资源利用低效等问题,能有效指导应急过程中应急资源的优化配置,提高突发事故下城市的整体应急能力.     

情景-应对模式下考虑软时间窗的高铁应急资源调度优化

为提升高速铁路应急处置水平,考虑突发事件发生后应急资源需求的不确定性,通过对事故情景集的分析和计算,采用"情景-应对"模式,获取事故点的资源需求量;通过引入"软时间窗"概念,建立以超时惩罚成本、资源运输成本和救援点固定出动成本3者之和最小化为优化目标的应急资源调度模型,利用遗传算法进行求解,并基于实际事故案例验证方法和...     

基于案例推理的化工园区应急资源需求预测

为确定化工园区突发事故的应急资源需求,提出了一种基于案例推理的化工园区应急资源需求预测方法。该方法主要由三部分组成:(1)基于案例推理的模型构建;(2)化工园区事故的案例描述;(3)基于人工神经网络的案例适应。最后,以石化园区火灾爆炸事故的应急资源需求预测验证该方法的有效性。研究表明,该方法可以实时地对化工园区应急资源需求进行预测,为化工园区的应急资源储备和配置提供支持。     

煤矿事故管理系统的设计与开发

为解决煤矿事故信息处理效率低、出错率高以及查找、更新和维护困难等诸多问题,笔者在大量煤矿事故案例资料的基础上,结合煤矿事故特点,运用数据库技术,设计开发出煤矿事故案例管理系统,并在开发过程中选用V isual Basic 6.0为前台开发工具,SQL Server 2000数据库管理系统为后台数据库,ADO技术为V isual Basic 6.0与SQL Server 2000的数据接口。通过对煤矿事故的特征信息进行分析,将其分为事故矿井的自然状况和事故后果及事故性质两个部分,并建立4个数据表。设计与开发的系统包括用户管理模块、信息管理模块和信息查询模块,具有数据维护功能、数据查询功能、数据输出功能。该系统的应用有利于煤矿事故案例信息的充分利用及煤矿企业信息化水平的提高。     

基于案例推理的油罐区重大事故应急资源配置技术

油品储罐区是安全生产监管的重点,总体来说,我国缺乏处置油罐区重特大和复杂事故灾难的救援装备,应对重大、复杂事故的能力不足。目前,应急救援资源需求配置预测与估计以专家经验为主,在对油罐区应急资源进行重新分类的基础上,提出基于风险分析与案例推理的应急资源配置思路与框架,采用CASST-QRA定量风险评价软件实现对油罐区的风险分析,得到可能的事故类型、事故结果等计算结果,综合考虑事故对周边环境的影响,最终通过案例推理(CBR)分析过程来指导应急资源配置的数量、质量和类型,通过案例研究与计算,得到适用于油罐区重大事故的基于CBR的应急资源配置技术。     

基于FDA模型的地铁列车洪淹事故致因分析*

为了从安全信息视角探究地铁列车洪淹事故原因,基于FDA（Forecast-Decision-Action）事故致因模型和真实事故案例,构建由个体（地铁行车人员）、自组织（地铁运营企业）和他组织（应急主管部门）3个事故致因子模型组成的地铁列车洪淹事故FDA致因模型,并针对安全管理重要环节提出事故预防建议。研究结果表明:阻断事故致因主链或子链、保证必要安全信息充分且完备、防范安全欺骗行为,可有效预防地铁列车洪淹事故,通过实证案例分析验证FDA模型可显著提升地铁防洪应急管理水平。