煤矿百万吨死亡率动态无偏灰色马尔科夫预测

为掌握我国煤炭行业整体安全生产状况,构建动态无偏灰色马尔科夫模型,通过处理我国1999—2008年度煤矿百万吨死亡率数据,对2009—2011年度煤矿百万吨死亡率数据进行预测。用无偏灰色GM(1,1)模型代替传统灰色GM(1,1)模型,拟合得到煤矿百万吨死亡率数据的变化趋势,在此基础上应用马尔科夫模型进行预测,并在每一次预测中更新原始数据,最后对预测结果进行对比分析。计算结果表明:动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度尤其是中长期预测精度。其中,平均绝对误差为3.35%,平均相对误差为3.85%,均低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型。动态无偏灰色马尔科夫模型对于煤矿百万吨死亡率数据的平均预测精度超过96%。     

基于无偏灰色模型的煤矿百万吨死亡率预测

为预测中国煤炭行业安全生产状况发展趋势,构建无偏灰色预测模型对我国煤矿百万吨死亡率数据进行模拟预测。通过对我国2005—2010年度煤炭行业的百万吨死亡率有关数据进行模拟,并与传统的灰色GM(1,1)模型的预测模拟结果进行对比分析。计算结果表明:无偏灰色模型消除了传统GM(1,1)模型本身固有偏差,预测精度较高,分析结果可靠,其中,平均绝对误差为0.030 6%,平均相对误差为2.71%,均低于传统GM(1,1)模型。预测数据显示近年来我国煤矿百万吨死亡率正逐步下降,2011年和2012年分别降至0.536%和0.411%,符合煤矿安全生产"十二五"规划要求。     

基于最小二乘法的灰色 GM（1，1）改进模型在非煤矿山事故预测中的应用

根据灰色理论及其相关理论,通过对GM（1,1）模型中微分方程使用最小二乘法多项式拟合来求解,提出一种改进GM（1,1）模型。将改进模型的预测精度与原始模型进行了比较得出采用二次多项式拟合的改进模型预测精度高于原始模型,因此采用二次多项式拟合GM（1,1）改进模型。并将该改进模型用于我国非煤矿山事故预测中,对2008-2010年我国非煤矿山伤亡事故死亡率进行预测性计算并且与真实数据进行了比对,进一步验证了模型的可行性。     

煤矿事故预测的马尔可夫SCGM(1,1)c模型的建立与应用

煤矿安全是煤矿生产的重要保障,煤矿事故预测是煤矿安全评价和决策的基础。结合灰色SCGM(1,1)_c预测模型和马尔可夫链理论的优点,根据煤矿生产的特殊条件,提出了基于马尔可夫链的SCGM(1,1)_c预测模型。首先利用灰色SCGM(1,1)_c预测模型对我国1990—2010年的煤矿事故百万t死亡率进行初次预测,然后根据初次预测结果,利用残差模型对SCGM(1,1)_c模型预测结果进行修正。最后在修正模型的基础上,运用马尔可夫SCGM(1,1)_c模型对我国2011—2013年煤矿事故百万t死亡率进行了预测,并对两种模型的预测误差进行了对比分析。结果表明,马尔可夫SCGM(1,1)_c预测模型既能揭示煤矿事故百万t死亡率变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性。     

基于混沌、灰色理论模型,预测煤矿生产中安全状况的对比分析

建立煤矿安全生产状况预测的非线性回归模型、混沌动力学模型、灰色模型和灰色残差模型,用4种模型对我国百万吨煤矿死亡率进行预测分析,其结果表明:混沌动力学预测模型和非线性回归模型使用参数较少、计算简单,易于推广,但预测精度尚不高,误差较大;使用灰色残差模型进行预测,虽然计算复杂,但预测精度较高,验证2007年度百万吨死亡率相对误差仅为0.96%,煤炭生产的安全性指标百万吨死亡率宜采用残差模型进行预测。笔者认为,灰色残差模型在对煤矿安全生产的宏观管理领域有广泛的应用前景。     

我国煤矿行业安全生产预警指数模型研究

采用1982-2012年的煤矿安全生产指标数据资料,应用Hodrick-Prescott滤波法对其进行趋势分解,分析了我国煤矿安全生产的长期发展趋势和周期规律,采用安全生产指标的同比指数作为预警指数,应用二次指数平滑法对预警指数进行短期预测,并设定了预警指数模型的警限和警度,最终建立了煤矿安全生产预警指数模型。模型的运行结果表明,煤矿事故死亡人数、较大以上事故起数、煤矿百万吨死亡率和煤矿综合安全水平在今后5年内趋势向好,但仍有上下波动的可能。预警指数模型的建立及其运算结果对煤矿行业安全生产对策措施的制定有一定的指导意义。     

煤矿事故预测的指数平滑-BP神经网络混合模型研究

为准确预测煤矿未来安全生产形势,采用指数平滑法、BP神经网络模型对我国1991~2010年煤矿死亡人数进行建模研究。在分析两单一模型预测结果后进一步采用指数平滑-BP神经网络混合模型对原数据进行分析,结果表明混合模型泛化能力强,预测精度高,更加符合煤矿事故发展的特点,适用于对煤矿死亡人数的预测。并应用该混合模型对2014年及未来五年的煤矿死亡人数进行预测和分析,为煤矿安全管理提供理论依据,有助于最大限度地减少事故的发生。     

区域性煤矿百万吨死亡率指标的宏观预测研究

为了对煤矿安全状况进行宏观预测,提出区域性煤矿安全状况评价指标体系并建立了以煤矿百万吨死亡率指标标征区域性煤矿安全状况的灰色预测模型。在对煤矿综合机械化采煤率、大型煤矿产量比例、原煤全员效率指标预测分析的基础上,利用多元回归法综合预测煤矿百万吨死亡率指标。实例计算证明:建立的预测模型具有输入数据少、建模简单、计算快捷等优点;客观地反映出区域性的煤矿安全状况;该模型可进行煤矿安全的短期预测,并为制定煤矿安全控制指标提供理论依据。     

煤矿事故何时休? 直击贵州金佳煤矿煤与瓦斯突出事故

1月4日,贵州省政府新闻办召开新闻发布会,宣布2009年以来,贵州省在煤炭产量大幅增加的同时,煤矿事故起数和死亡人数大幅下降,提前三年实现了全省煤炭百万吨死亡率下降到1以下的目标。2012年,提前一年摘掉了煤矿事故死亡人数"全国第一"的"帽子"。并宣称贵州省力争2013年将煤矿事故死亡人数降至3位数以下和全省煤炭百万吨死亡率降到0.3。     

煤矿安全生产的特性

近几年，从我国各类事故统计中分析，煤矿安全事故是仅次于事故“老大”的道路交通，煤矿安全形势非常严峻。我们仅以2006年为例，2006年我国煤矿事故死亡4746人。煤矿百万吨死亡率为2．041，达到了历史最好水平。全国煤矿共发生瓦斯事故327起，死亡1319人，     

基于数理统计的四川煤矿事故特点与对策研究

运用数理统计的分析方法,从煤矿类型、事故级别、事故类型、百万吨死亡率、事故致因等方面,总结了2010—2019年四川煤矿伤亡事故的特点,分析了四川煤矿事故的主要原因,提出了预防四川煤矿事故的对策措施。统计分析结论有助于煤矿采取针对性对策措施,预防事故发生;有助于政府部门严格执行煤矿安全准入标准,提升煤矿行业安全监管水平。     

依法保护矿工生命安全——国家安全生产监管总局总工程师黄毅谈《七条规定》

1月18日全国安全生产工作会议上,国家煤矿安监局局长付建华的工作报告中指出：2012年,全国煤矿较大事故、重特大事故及煤矿百万吨死亡率都下降。但2013年,煤矿仍是安全生产的重中之重,     

“三爱三严”抓监察——河南煤监局豫东分局安全监察二三法

河南煤监局豫东分局是“安全发展忠诚卫士”——丁安同志生前工作的地方。近年来，为了强化煤矿安全监察执法．遏制煤矿事故特别是重特大事故，丁安及豫东分局全体安全监察人员不辞辛劳，天天奋战在基层生产一线，从而保障了煤矿企业的安全生产，2009年，豫东分局辖区的煤矿百万吨死亡率下降为0．058，还不到全国煤炭百万吨死亡率0．892的1／10。     

三次指数平滑法在煤矿事故预测中的应用研究

随着我国煤炭工业的快速发展,煤矿事故频繁发生,安全生产形势依然严峻.针对煤矿事故的特点,根据我国1992-2011年煤矿事故死亡人数的统计数据,运用指数平滑法中的三次指数平滑法,建立煤矿事故预测模型,预测2012年、2013年的煤矿事故情况.结果表明,三次指数平滑法预测模型符合煤矿事故的特点,预测精度较高,适用于短期预测.由此可见,三次指数平滑法预测模型可对煤矿事故进行科学的预测与分析,为煤矿企业的安全管理提供依据,以最大限度地减少煤矿事故的发生.     

安全系统工程在煤矿中的应用

结合煤矿实际，根据安全系统工程理论，用事故树法分析了常见事故；应用灰色关联度分析法找出了影响煤矿百万吨死亡率的主次因素；通过建立ＧＭ（１，１）灰色预测模型，对安全目标值进行了预测；运用人体生物节律理论以指导人的安全行为；利用模糊综合评判技术，对采掘工作面进行评价；还介绍了煤矿安全管理信息系统。     

基于灰色Elman神经网络的煤矿事故预测

随着煤炭工业的快速发展，煤矿事故频繁发生，安全生产形势依然严峻。针对煤矿事故的特点，根据我国1998～2007年煤矿事故数据，将灰色预测模型GM（1，1）与Elman神经网络预测模型相结合，建立煤矿事故预测模型。结果表明，灰色Elman神经网络模型优于传统灰色预测模型，符合煤矿事故的特点。由此可对煤矿事故进行科学的预测与分析，为安全管理提供依据，以最大限度地减少事故的发生。     

以先进的生产力保护生命——国外煤矿安全生产

美国煤矿伤亡事故,经历了一人从频繁多发到得到控制的过程。20世纪前30年,美国煤矿每年平均事故死亡2000多人。1907年,全国煤矿事故死亡3242人,为历史最高纪录,主要是因为西弗吉尼亚州1家煤矿发生瓦斯爆炸事故,362人死亡,当年产煤3亿8千mt,百万吨死亡率高达8．37人,高于我国目前水平。     

基于动态贝叶斯网络分析法的炸药库爆炸事故分析

炸药库一旦发生燃烧爆炸事故,影响将非常恶劣,因此,以其特殊性和危险性成为安全工作的重点.在已有的对炸药库的爆炸事故进行事故树分析法(FTA)定性分析的基础上,采用贝叶斯网络转化的方法,结合优先或门、顺序相关门等动态逻辑门进行爆炸事故树的动态贝叶斯网络转化,建立了相应的动态贝叶斯网络模型,进行了定量的事故分析并得出结论.     

加强煤矿职业卫生监管 减少职业病危害

近年来，随着国家对煤矿安全生产的高度重视和法制、机制的完善，煤矿安全生产显现了总体稳定、趋于好转的发展态势。2008年，全国煤矿伤亡事故的总量和重特大事故数量均有明显下降，国有煤矿煤炭百万吨死亡率首次降到1以下，其中江苏省煤炭百万吨死亡率降到0．208，远低于全国平均数。但煤矿企业职业卫生的形势仍然十分严峻，特别是尘肺病发病率居高不下，     

影响因素对煤矿百万吨死亡率的回归分析及其应用

本文对煤矿百万吨死亡率关于其影响因素作回归线性假设,以美国1982～1991十年间的煤矿死亡事故数据为例,利用SPSS多元统计软件中的逐步回归分析法,拟合出百万吨死亡率关于所选出的两个显著影响因子的二元线性回归方程,结果表明该方程通过了各项假设检验,可用于百万吨煤死亡率的预测与控制.