基于双层规划的废旧家电回收站选址方法

为提高废旧家电回收企业管理绩效,提出一种基于双层规划的废旧家电回收站选址方法.考虑到回收企业和家电用户对回收站选址的不同要求,建立了以企业总费用最小化和回收量最大化为上层目标、以用户综合运送满意度最大化为下层目标的双层规划模型.利用该模型可以确定回收站的开设数量、位置及其服务用户,更加有利于废旧家电的回收管理.为便于模型应用,给出了上层模型的功效系数算法,阐述了所建模型的总体求解思路.最后,通过算例验证了模型和算法的有效性.     

多目标规划在应急物流中的应用综述

为充分提高突发事件的应急救援效率,应急物流系统的建设至关重要。围绕应急物流系统,从应急物资管理、设施建立以及物流路径规划等方面入手开展相关研究工作的梳理和讨论,结果表明:目前相关研究受限于应急物流的应急体制建设不完善、多目标联系不紧密、信息化程度低、应急物资需求的动态性把握不准确等方面,而根据多目标规划方法提出的相应改进建议,能够实现救援线路最优化、救援时间最短化以及应急投入最小化等多个目标。     

考虑车辆限速区间和风险公平性的危险品运输网络优化

针对有路段风险约束的危险品运输网络优化问题,讨论了不同路段上车辆限速区间的变化对危险品运输风险和成本的影响.基于最小最大准则构建了双层规划模型:上层规划表示政府部门通过对不同路段设置不同的限速区间来最小化最大运输网络总风险和路段最大风险的上界值,并通过增加路段最大风险的上界约束来实现风险分布的公平性;下层规划表示危险品运输商选择鲁棒成本最小的路径.为求解模型,设计了粒子群优化算法.根据算例分析发现,政府管理部门通过实施车辆限速区间策略,在考虑风险公平性的同时,可以有效地控制危险品运输网络的最大总风险.     

不同空间尺度下危化品运输路径优化

为了解决化工园区危化品运输路径优化问题，研究了化工“园区间”与“园区内”2种空间尺度下危化品运输的影响因素差异性，提出以最小化运输阻抗、最小化运输风险和最小化风险敏感度为优化目标的不同空间尺度下危化品运输路径优化模型。通过目标量化确定每条路径上的目标值，将标准化后的目标值引入到Dijkstra算法和集成目标函数最优折衷路径的扩展标号法中，对危化品运输多目标优化模型进行求解。研究结果表明:不同空间尺度下的危化品运输最优路径不同，应根据危化品运输的实际情况对运输路径进行选择。最后，以平顶山某化工园区的抽象路网为例对优化模型进行验证。     

应急任务规划中基于软目标约束的资源缺项识别方法

为动态识别应急任务规划过程中资源缺项,结合层次任务网络(HTN)规划和软目标约束,建立应急资源缺项识别方法。将应急资源缺项问题建模为软目标约束问题。通过设计有条件达成目标,实现资源缺项信息建模。设计资源缺项识别方法和带资源缺项标记的Anytime启发式搜索方法,求解软目标约束问题,得到使应急资源缺项目标函数最小化的应急行动方案。将该方法应用于应急物资运输中的资源缺项识别。通过10组算例,进行目标函数和CPU时间的数据对比。结果表明,通过有条件达成目标能准确地识别资源缺项,用基于Anytime的应急资源缺项处理方法能提高缺项识别效率。     

危险品运输道路轴辐式网络设计

为降低危险品运输网络的总风险和成本,实现规模效益,根据危险品道路运输网络规划中存在监管者路网规划和运输者路线选择的双层约束特征,探讨轴辐式网络在危险品运输网络设计中的应用。针对长距离、大规模的第三方危险品货运业务,建立上层以风险最小化,下层以成本最小化为目标的双层规划模型。运用Matlab对模型进行求解。最后,通过实例分析检验模型和算法的有效性。结果表明,通过对运输企业网络进行轴辐式网络设计,即将原有节点设置为一个或多个枢纽点,集中零散分布的货源,能比传统直通式物流网络设计节约总运输成本。     

矿产资源规划环境影响评估方法及实例研究

矿产资源规划环境影响评价有利于矿产资源的可持续利用和矿区的环境保护,随着全国性矿产资源规划、地区性矿产资源规划的制定和实施,探讨适合于矿产资源规划环境影响评价的方法体系显得相当重要.本文从矿产资源的特点出发,结合实例研究,构建了由可持续目标和环境目标设立法、专家评判法、矩阵法、强度分析法和GIS技术方法等组成的矿产资源规划环境影响评价方法体系,定量地评价了矿区环境的现状和规划引起的环境变化,为我国矿产资源规划环境影响评估提供借鉴.     

消防站责任区划分的优化和仿真方法

分析消防站的责任区划分,提出划分优化问题的数学规划模型,以最小化平均反应时间为优化目标,建立基于历史数据的期望反应时间和期望服务时间的计算方法。用Arena软件开发了评价消防系统绩效(主要是反应时间)的仿真模型,比较实施新的责任区划分策略前后的差异。仿真分析验证了优化结果,表明消防系统的性能在新的划分策略实施后得到明显改善。     

基于混合决策的城市固定避难所选址优化

为了提高震后城市避难资源供需匹配效率，根据应急避难灾民的需求特征，分析了避难人员分层疏散和不同类型避难所规划布局，提出了基于模糊集理论、多属性妥协解决策(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, VIKOR)方法和双目标机会约束模型的混合决策方法。根据定性因素评价结果优化开放避难所的适宜性，并最小化避难所开放数量。通过加权ε-约束、中心极限定理和分段线性函数逼近得到近似单目标混合整数线性规划模型，借助实例验证模型的有效性。对比确定性和机会约束性模型得到的优化结果，为考虑避难所选址问题中的需求多样性和不确定性提供依据。结果表明，该方法不仅可以从多个决策者的专业知识中受益，还能更好地对冲震后需求的不确定性，确保在时间、空间有限的情况下，避难救援行动有序和高效开展。     

基于多目标规划的自然灾害空运救援模型研究

针对自然灾害空运救援问题,以地震灾害为例,根据受灾情况估计人员和物资空运需求;综合考虑运输机载重、体积及任务成功率等约束条件,以运输架次最小化和运输成本最低化为目标,建立了基于多目标规划的运输架次需求模型;分析空运循环过程,构建空运机动方程,求得当飞机可循环使用时救援所需各型运输机的数量,结合具体算例对模型中影响运输机需求量的因素进行灵敏度分析,找到了当前空运救援建设的薄弱环节并提出解决措施。