安全车后语

危化品运输在途中发生意外，危化品发生燃烧，程度不同地产生毒性气体和毒害性烟雾。在抢救时，应注意站在上风头、佩戴防毒面具或自救式呼吸器。     

危化运输事故频频发生 监管方式亟待强化

<正>5月18日凌晨3点左右,一辆装载有四氯乙烷的槽罐车行至320国道浙江桐庐境内时发生侧翻,造成25.8吨四氯乙烷泄漏。桐庐的危险品运输事故并非孤例,仅今年来,类似事故频频见诸报端。2014年2月27日,S333省道浙江青田温溪洲头村路口一辆危险品运输槽罐车顶部盖子脱落,造成浓硫酸外溢事故;3月1日,晋济高速公路山西晋城段岩后隧道发生特别重大道路交通危化品燃爆事故,造成31人死亡、9人失踪,事故现场损毁车辆42辆;3月27日,一辆运送危险化学品正丁醇的槽罐车行驶至济广     

我国危化品道路运输事故特征分析

为预防和控制危化品道路运输事故的发生,掌握和揭示事故特征,运用Python技术获取我国2016-2021年危化品道路运输事故数据,从事故趋势、事发地域、事发时间、事发路段与事故后果5个方面对危化品道路运输进行统计与分析,并提出相应对策措施,以期为危化品道路运输事故防治提供参考。     

基于ARIMA-LOESS模型的危化品道路运输事故起数预测

文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行预测。首先,基于2011—2018年我国发生的危化品道路运输事故数据建立ARIMA模型,利用SPSS软件进行模型拟合预测,获取危化品道路运输事故起数的线性部分;其次,应用MATLAB建立LOESS回归模型,对ARIMA模型预测偏差进行残差优化,获取危化品道路运输事故起数的非线性部分;最后,建立ARIMA-LOESS组合模型,利用组合模型对危化品道路运输事故发生起数进行预测,并根据真实数据对预测结果进行对比验证。结果表明:ARIMA-LOESS组合预测模型可较好拟合危化品道路运输事故数据序列,并修正单一模型的误差,获取较高的预测精度。该研究可为危化品道路运输安全与运行的趋势分析与判断提供更加可靠的数据依据,也可为危化品道路运输事故防控方案提供帮助。     

张家港 实现监管信息化

<正>近年来,随着化工行业的快速发展,我国每年通过公路运输的危化品有几千个品种,达2亿t之多,易燃、易爆等危化品运输占年货运总量的1/3以上。在危化品生产、使用、储存、运输等环节发生的事故中,运输环节发生的事故有     

不同空间尺度下危化品运输路径优化

为了解决化工园区危化品运输路径优化问题，研究了化工“园区间”与“园区内”2种空间尺度下危化品运输的影响因素差异性，提出以最小化运输阻抗、最小化运输风险和最小化风险敏感度为优化目标的不同空间尺度下危化品运输路径优化模型。通过目标量化确定每条路径上的目标值，将标准化后的目标值引入到Dijkstra算法和集成目标函数最优折衷路径的扩展标号法中，对危化品运输多目标优化模型进行求解。研究结果表明:不同空间尺度下的危化品运输最优路径不同，应根据危化品运输的实际情况对运输路径进行选择。最后，以平顶山某化工园区的抽象路网为例对优化模型进行验证。     

2006～2007年危险化学品运输事故分析研究

统计分析了2006～2007年我国发生的170起危险化学品公路、铁路、船舶运输事故.从运输工具、事故涉及的危险化学品、事故发生的省份、月份、在一天中所处时刻、事故导致的后果6个方面,研究分析了事故发生的特点和规律.经统计分析,道路运输事故是危化品运输事故的主要形式,船舶运输事故对水系污染严重;危化品运输事故中涉及易燃液体的事故最多,毒害品引发的事故危害最大;江苏、浙江、广东为事故发生率最高的省份;每年7～10月及春节前后是事故高发的月份;凌晨零时到六时是一天中事故发生率最高的时段.笔者针对这些特点和规律提出了相应的预防措施,对防范事故发生具有较好的指导意义.     

基于AHP和灰色聚类的危化品道路运输安全评价

为客观评价危化品道路运输企业安全状况,防止危化品道路运输事故发生,提出基于层次分析法(AHP)和灰色聚类分析的危化品道路运输安全评价方法。首先以危化品与设备情况、环境情况、企业安全管理水平、在途监管水平及人员特性为一级指标构建危化品道路运输安全评价指标体系;其次,运用AHP计算各指标权重;最后,为了避免指标信息不完整所造成的误差,选用灰色聚类分析对各指标进行聚类分析,得出研究对象的安全等级。运用该方法对C企业危化品道路运输安全等级进行评价,评价结果显示该企业安全等级较高,但安全防护设备、交通状况、安全管理制度落实情况等指标安全性较低,同时验证了该方法具有适用性及有效性,为危化品道路运输企业安全评价提供了一种新的方法。     

分解后生成毒烟的白色固体——NaOH

烧碱灼伤案例 2004年4月22日，一辆装有工业用氢氧化钠的汽车行至深圳火车西站前学府路时突然发生爆炸，车厢当即被炸开，白色烟雾冲天而起。从车中逃出的司机说，车上拉了一吨多的工业用碱，此外还装了一些水。这一事故是由于车中装载的水溢出和氢氧化钠发生化学反应引起的。     

万世波危险化学品知识讲座(10)分解后生成毒烟的白色固体--最大接触限值:0.5mg/m3 NaOH

烧碱灼伤案例 2004年4月22日,一辆装有工业用氢氧化钠的汽车行至深圳火车西站前学府路时突然发生爆炸,车厢当即被炸开,白色烟雾冲天而起.从车中逃出的司机说,车上拉了一吨多的工业用碱,此外还装了一些水.这一事故是由于车中装载的水溢出和氢氧化钠发生化学反应引起的.     

北京市危险化学品道路运输事故的规律性

本文基于中国危险化学品事故官方网站公布的北京危化品运输事故信息,对2006~2016年期间在北京市境内发生的87起危化品公路运输事故进行统计,并对其发生时间、地点、成因、特点、结果、车辆性质等方面进行分析,旨在为减少本市危险化学品道路运输安全生产事故提供数据支持和科学决策依据。     

惊险!福清完成国内首例丙烯泄漏船船带压过驳抢险作业

2月10日16时,装载2252吨易燃易爆气体丙烯的利比里亚籍"天才"号货船在福州市江阴港靠泊并准备卸货时,发现其1号货舱输送泵出口处出现一道约3厘米长的裂缝,并发生气体泄漏。接报后,福州市、福清市两级党委、政府高度重视,立即启动应急预案,当晚就将该轮拖带至8海里外的港区危化品待泊锚地避险.     

基于多项Logistic的危化品槽罐车火灾类型判别

为有效防控危化品槽罐车火灾事故,准确判别槽罐车火灾类型,运用Python统计我国2013—2020年危化品槽罐车道路火灾案例;在确定火灾事故特征的基础上,将3种危化品槽罐车火灾类型(喷射火灾、池火灾与沸腾液体膨胀蒸气爆炸火灾(BLEVE))作为被解释变量类别,确定空间与道路特征、时间与气象特征、人员因素、车辆及设备因素以及危化品因素5个方面共15项火灾因子;构建基于多项Logistic危化品槽罐车火灾类型判别模型;开展准确性检验和显著性检验以及实例应用,获得3种火灾类型的发生概率,并提出相应的火灾防治措施。结果表明：实例中液化天然气(LNG)罐车最有可能发生池火灾,其概率为0.55;其次为喷射火灾,BLEVE火灾的概率最小。采取提高危化品容器机械强度、减小碰撞强度等措施,可避免容器出现较大尺寸的泄漏孔,减少池火灾发生概率;采取减缓泄漏速度、控制泄漏范围、迅速合理灭火等应急措施可以减少LNG池火灾危害后果。     

危化品运输应急救援应对

危化品运输事故具有易扩散、易污染、危害大、损失大、影响大等特点，极易造成重大人员伤亡、环境污染和经济损失。因此，国家制定了严格的危化品生产、经营、储存、运输等方面的法律规定。然而，由于危化品运输种类多、运量大、运输中的违章行为严重，加上运输安全管理受危化品运输企业本身规模小、安全基础薄弱等条件的限制，造成危化品运输事故数量一直居高不下，人员伤亡及财产损失巨大。     

钱大琳 建综合协调机制助安全

<正>近期发生的晋济高速公路山西晋城段岩后隧道"3·1"特别重大道路交通危化品燃爆事故,敲响了危化品运输安全问题的警钟。伴随着危化品物流行业的高速发展,安全问题日益显露,诸多业内人士纷纷将目光聚焦于此。近日,本刊记者就危险化学品道路运输的安全现状、管理难点,以及危险货物运输技术标准、规范方面的最新进展等问题,专访了北京交通大学交通运     

基于改进FAHP的危化品道路运输风险综合评价

为预防危化品道路运输灾害事故的发生,运用改进模糊层次分析法(FAHP),以人员、车辆、道路、环境、管理、危化品等6个主辨识风险源为一级指标构建危化品道路运输风险评价指标体系,利用AHP法通过专家评分,建立模糊一致矩阵,计算各指标权重并排序,根据所得指标权重进行Fuzzy综合评价。采用该方法对H省某高速路段危化品运输进行风险分级综合评价,评价结果为较安全,与运输安管部门风险决策工作所得等级一致,且危化品处置、车辆管理、道路状况等方面风险隐患突出,为排查重点,由此验证该方法的适用性,为危化品道路运输风险分析和预防提供一种可行的研究思路。     

危化品安全运输的注意事项

危化品是指易燃、易爆、易中毒、易污染的化工产品，运输中车辆一旦肇事都可能酿成重特大衍生事故，后果不堪想象。近年来，随着经济的发展危险化学品运输越来越频繁，此类交通事故逐年上升，严重危害了当地环境，危化品运输事故的施救难度很大，危化品的处理回收也较为棘手。     

中国石化危化品运输安全监控系统试点应用

近年来,我国危险化学品领域物流运输行业发展迅速,但与日益严格的安全监管要求存在差距。危险化学品(以下简称"危化品")运输企业分布范围广、运输线路长、区域跨度大、救援力量薄弱,运输车辆缺乏有效的监督检查手段,危化品运输车辆的交通事故时有发生。危化品运输事故不同于一般运输事故,往往会出现燃烧、爆炸、泄漏等更严重的后果,造成经济财产损失、环境污染、生态破坏、人员伤亡等一系列问题。     

基于演化博弈的危化品安全监管情景推演研究

针对危化品安全生产监管问题,基于演化博弈理论构建危化品安全监管演化博弈模型,并将危化品事故发生率引入模型,对比分析危化品企业与地方政府监管部门行为策略的演化稳定均衡。在此基础上进行情景推演模拟仿真,研究表明:危化品事故发生率,对危化品企业和地方政府监管部门的策略选择有显著影响,当危化品事故发生概率低于某一临界值时,危化品企业和监管部门都会疏忽安全投入和监管;地方政府承受危化品事故经济损失和信誉损失增大时,危化品安全监管系统演化呈现出周期性波动;引入上级政府惩罚机制情景下,当上级政府惩罚力度高于危化品企业未投入安全生产受到的处罚和地方政府安全监管成本时,其最终都选择安全投入和严格监管策略。研究结论为政府监管危化品安全生产提供新的思路和对策建议。     

危险品的GPS运输监控技术现状分析

频发的危化品运输事故说明,危化品运输环节的技术化监管仍存在重大的漏洞和不足.从分析导致运输事故的原因出发,提出通过建立以GPS定位技术为基础的智能化全程监控危化品的运输系统,并在城市化进程中不断推广,才能降低事故率,营造出持久、稳定、安全的运输环境.