灾害背景下提升应急供应链韧性影响因素研究

灾害背景下提升应急供应链韧性对于提高减灾救灾能力意义重大。针对突发灾害情况下的应急供应链的紧急性、不确定性、政府组织保障等特征从供应链采购系统、运输系统、仓储系统及组织保障系统、信息系统共5个方面，找出影响应急供应链韧性的16个因素，再利用DEMATEL(决策试验分析法)方法计算综合影响矩阵并求解各影响因素的影响度、被影响度、中心度、原因度及层级结构图，并使用解释结构模型(ISM)方法计算可达矩阵并进行层次分级后构建应急供应链韧性影响因素多级递接结构模型，再结合DEMATEL-ISM集成建模方法结果进行综合分析。结果显示，应急供应链韧性影响因素可划分为6级4阶的多级递阶结构，其中，当地政府管治能力为根本影响因素；运输网络管理能力、基础设施建设水平及信息协同能力为间接影响因素；应急物资仓储容量、仓库吞吐效率、运输及时性及故障恢复能力为直接影响因素。最后，根据研究结果为维持应急供应链系统的长效运转提供相应建议，并提出了提升灾害背景下的应急供应链韧性在时间安排上的优先策略与资源分配策略，为提升应急供应链韧性提供理论依据。     

基于ISM的煤炭供应链低碳化的影响因素分析

煤炭供应链的低碳化发展受多方面因素制约。利用解释结构模型(ISM)对煤炭供应链低碳化的影响因素进行了层级结构的划分,分析各因素之间的联系。结果表明,影响煤炭供应链低碳化的表层关键因素包括低碳意识理念、高质量的人力资源支持和信息化水平,中层间接影响因素包括低碳发展规划与标准、消费者环境偏好、供应链组织管理、政策激励引导、法规监督约束,底层根本影响因素包括低碳绿色技术、低碳生产成本、绿色能源使用水平、供应链能源效率。并结合影响因素的层级关系,提出了煤炭供应链低碳化发展的对策建议。     

多级安全信息不对称所致事故模式研究

为给事故预防与调查提供有效方法和依据,运用信息科学与安全科学方法,开展多级安全信息不对称所致事故模式研究。基于信息流动的一般模型,构建安全系统中安全信息流动的一般模型;分析安全系统中引发安全信息不对称的因素,并构建"信源-预测-决策-执行"多级安全信息不对称的事故致因模式;根据事故案例,分析验证多级安全信息不对称的事故致因模式的可行性和可靠性。结果表明:多级安全信息不对称的事故致因模式主要包括"真信源—安全信源"信息不对称、"安全信源—安全信宿"信息不对称和"安全信宿—安全信宿"信息不对称等3种事故致因模式,且具有充分的实用性与可行性。     

C-TPAT与中国出口企业的保安管理

九一一事件发生后，美国海关成立了商贸反恐怖联盟(C—TPAT)。C-TPAT的目的是设法确保没有恐怖分子或武器渗入商业船运中。美国海关计划最终将供应链上的所有相关企业纳入该联盟，包括进口商、国外制造商、经纪、承运商、以及仓库供应商。不过，在最初阶段，C—TPAT的成员只会限于进口商，但分     

起重机臂架结构的凸模型非概率可靠性分析

为预防大型工程中起重机安全事故,通过建立模型来衡量起重机臂架结构非概率可靠性。首先利用凸模型非概率可靠性相关理论,构建有代表性的凸模型——广义无穷范数模型,并用该模型来定义非概率可靠性指标;其次分析影响臂架结构非概率可靠性的不确定性参数;最后在凸模型的基础上,将非概率功能函数代入非概率可靠性指标中,求出臂架结构非概率可靠性。以某企业履带式起重机臂架结构为例予以分析,验证模型的有效性。研究表明:利用该模型分析臂架结构强度、刚度、稳定性等3方面,其结果与实际情况相符。     

基于改进ISM的农村自建房防灾韧性影响因素研究

为提升我国农村自建房自然灾害防范能力,从韧性角度研究影响自建房防灾减灾的差异化因素。分析农村自建房灾害事故,结合自建房使用现状及自然灾害特点,分别从自建房可靠性和恢复力2个韧性维度提取了23个相关因素,应用改进的解释结构模型法（ISM）形成多因素多级递阶结构的自建房防灾韧性系统,确定因素间的内在耦合及层次关系。结果表明：自建房选址、建造年代为农村自建房防灾可靠性关键因素,而家庭收入、常住人口中成年人占比和户主受教育水平则是农村自建房灾后恢复力关键因素。     

在用工业建筑物的安全鉴定

1 前言 工业建筑物是企业的重要组成部分,为了保证在用工业建筑物在规定的条件下,规定使用期限内符合可靠性要求,需对其进行定期或应急的可靠性鉴定。结构的可靠性可定义为“结构在规定的时间内,在规定的条件下,完成预定功能的能力,它包括安全性、适用性和耐久性。”结构的可靠性鉴定近十年发展很快,其指导性规范、标准有:《钢铁工业建（构）筑物可靠性鉴定规程》《工业建筑可靠性鉴定规程》等。但是,随着生产的发展,火灾和爆炸给建筑物和人员造成了巨大的经济损失和人员伤亡。我国1980年到1987年的火灾统计:平均每天发生火灾112起,伤亡17人,财产损失80万元。我国火灾损失呈增长趋     

基于ANSYS的可靠度分析方法及应用

通过对可靠度分析的概述理解到现代工程分析中实体模型不确定因素众多,进而带来分析的不准确性。基于有限元分析软件ANSYS提供的概率设计系统(PDS)的概率分析功能,使对结构的概率分析非常容易。根据结构的失效模式来确定结构功能函数,由此建立结构极限状态方程,再运用结构可靠度分析中的蒙特卡洛法(MCS法)利用结构的失效频率来估算其失效概率。在本文中提出了利用ANSYS的概率分析功能结合MCS法进行结构的可靠性分析的方法,并通过一个实例具体说明了利用ANSYS的概率分析功能实现结构的可靠性分析的可行性。     

大型复杂系统可靠性综合的信息熵方法

阐述了大型复杂系统可靠性多级综合的目的意义和工程应用价值,分析了系统可靠性综合的研究状况和发展趋势,指出了基于概率统计理论的传统可靠性综合方法存在的问题和不足,提出了基于信息理论的复杂系统可靠性多级综合的方法体系,给出了信息熵法可靠性综合的主要研究内容,为解决大型复杂系统可靠性综合问题提出了新的研究方法.     

基于模糊评判和RCM的CTCS-3级车地通信子系统维修决策

CTCS-3级车地通信子系统是列控系统的重要组成部分之一,且列控系统需求的列车位置、行车许可、临时限速等安全信息都由其提供,因此,对其进行可靠性分析具有十分重要的意义。采用贝叶斯网络对系统进行可靠性分析,并对维修方式进行了讨论。首先,根据车地通信子系统的功能与结构构建其贝叶斯网络模型。然后,综合考虑维修性、共因失效等因素,对车地通信子系统进行可靠性分析。最后,在可靠性分析的基础上运用模糊综合评判法对其进行维修决策。结果表明:利用贝叶斯网络的双向推理,不仅可以计算出车地通信子系统的可靠度,还可以有效识别系统的薄弱环节;若不考虑车地通信系统冗余结构中的共因失效,则得到的可靠性指标会偏于乐观。地面GSM-R单元失效是引起车地通信子系统失效的关键事件,因此针对此薄弱环节进行状态维修检查能够有效降低事故的发生概率。     

Systematic incorporation of inherent safety in hazardous chemicals supply chain optimization

Increasing globalization has made many chemical supply chains large, interdependent and complex. Process incidents often affect the reliability of a supply chain and can cause large disruptions at different segments of the industry. We propose an optimization-based framework that systematically takes into account the trade-offs between process safety and supply chain economics for decision-making. We quantify the hazard at various supply chain echelons in the form of a safety index that takes both fire and toxic hazards into account. A mixed-integer nonlinear programming (MINLP)-based model is developed to either maximize profit for specified hazard limits, or to minimize hazard in a supply chain with multiple production plants, technological options, warehouses and distribution nodes. The MINLP model is used to generate trade-off optimal solutions for various toxic and fire hazard limits. The framework is demonstrated by applying it to an end-to-end ammonia supply chain case study which resulted in several non-intuitive observations regarding hazardous supply chain design and optimization.     

海上突发灾难事件应急物资调度优化方法研究

为满足海上突发灾难事件救援对应急物资的需求,最大限度降低其带来的损失,根据海上突发灾难事件的特点,提出救助目标在受复杂气象、海况等因素影响发生漂移/扩散时的海上突发灾难事件应急物资调度方法。综合考虑海洋环境影响,引入救助资源包的概念。构建考虑时间、运力、物资需求等约束条件,以最大限度地满足物资供应可靠性为目标的海上突发灾难事件多级应急物资调度优化模型。通过算例对模型的应用进行验证。研究结果表明,事件形态的演变会影响应急物资集结点的选择,需要在预测事件形态时空变化的基础上合理确定海上应急物资调度方案。     

Consequential cognition: Exploring how attribution theory sheds new light on the firm‐level consequences of product recalls

It is unclear why some firms suffer greater negative consequences than others following a product recall. To shed light on this question, we extend attribution theory to the firm level to explore how consumers engage in an attributional process following product recalls that shapes their responses to firms. Integrating attribution theory and the demand side theoretical perspective, we assert that consumer judgments of responsibility toward manufacturers are shaped by causal data regarding the locus of causality (i.e., manufacturer or supplier) and controllability (i.e., prior knowledge or awareness) of a recalled product's potential for harm. We then examine the impact of product recall characteristics on judgments of responsibility and firm‐level outcomes using an experimental test involving responses from 320 subjects. Our findings suggest that judgments of responsibility are attributed to the manufacturing firm more when consumers are given causal information indicating that the firm is the source of, or is aware of, a product's defects. The results also indicate that judgments of responsibility can have costly firm‐level consequences in the form of reputational damage, diminished consumer purchase intentions, and increased legal damage recommendations. We discuss theoretical contributions, practical implications, and opportunities for further research.     

基于路段相关的路网行程时间可靠性

受自然、人为灾害等偶发事件以及日常的交通供需矛盾的影响 ,道路网运行效率下降 ,行程时间波动且不确定。为此 ,笔者分析了能够表征路网应对行程时间变化和承受波动的能力的指标———行程时间可靠性及其定义、特性、表达。针对路段之间的相互影响模式所适应条件的不同 ,按场景将其关系分成不相互影响、同步影响以及弱影响 3种模式。利用MonteCarlo法进行模拟 ,得出不考虑路段相关性 ,会高估路网的可靠性 ,减少路段间相互影响 ,有利于降低破坏事件对路网的影响程度和范围。考虑路段相关的行程时间可靠性应用于实际路网路径选择 ,可以增加选择的合理性和准确性 ,实现安全、可靠、高效运营。     

供应链库存管理中的风险问题研究

库存风险是供应链库存管理中的一个基本问题 ,笔者通过对供应链的不确定性及其对库存风险影响的分析与探讨 ,提出了实施库存集中控制 ,能够汇集需求 ,提高需求预测的准确度 ,降低需求的变动性 ,从而在不影响管理服务水平的同时 ,降低安全库存 ,以实现风险分担。     

考虑人因可靠性的安全仪表功能SIL验证方法研究

油气站场一般设置有紧急停车系统（ESD）等存在操作员介入的非常规安全仪表功能（SIF），为解决已有的安全完整性等级（SIL）评估方法不能针对此类SIF进行功能安全评价的情况。对存在操作员介入的非常规SIF进行研究，将其中的人为因素细分为观察、决策和执行3个阶段；根据各类人因可靠性分析方法优缺点，筛选CREAM和HCR方法分别分析紧急情景环境和应急响应时间对非常规SIF人因失效概率的影响，建立考虑人因可靠性的SIL验证模型；基于此模型选取某输油站典型SIF开展SIL评估，分析人因失效对SIF整体可靠性的影响水平，并提出改善措施。结果表明:将操作员应急响应过程中的人因失效概率引入传统的SIL验证模型中，可实现对非常规SIF的功能安全评价；人因失效对非常规SIF具有显著影响，筛选的人因可靠性模型可准确计算人因失效概率。     

基于马尔科夫链-多目标模型的应急供应链决策优化研究*

为应对洪涝、新冠肺炎疫情等突发灾难,提出供应物资满足率最大、供应时间最短、供应成本最低的离散时间马尔科夫链-多目标规划模型（DTMC-MOP）,动态地识别、分析、应对应急供应链风险;采用改进自适应NSGA-Ⅱ算法求解优化模型,并通过标准测试函数进行测试与评价,验证模型的可行性和有效性;通过算例分析,获得精度更高、分布更均匀的Pareto最优前沿。研究结果表明:决策者可以依据应急管理核心目标或不同偏好选择相适应的应急方案,研究结果可为应急供应链决策优化提供1种科学方法,对保障灾民生命安全、维护社会和谐稳定具有积极意义。     

基于随机Petri网的人道主义救援供应链业务流程协同建模及效能分析

伴随自然灾害频发而来的人道主义救援规模越来越大,针对救援业务流程的复杂性特征,从人道主义救援供应链业务流程分析入手,运用随机Petri网,对灾后响应阶段的救援供应链业务流程协同进行过程建模,并通过同构马尔科夫链,构建其可达图;应用Matlab软件,仿真人道主义救援供应链业务流程协同时间效能及运营效率。结果表明:模型能够检验救援业务流程中存在的瓶颈环节和耗时的主要活动,为提高人道主义救援供应链的运营效率提供理论支持及实践指导。     

改进广义灰色关联故障树的危化品LSSC可靠性诊断

为了探究影响危化品物流整体运作的关键事故因素,提出一种改进广义关联故障树的危化品LSSC可靠性诊断方法。结合实例构建危化品LSSC系统失效故障树,运用灰色关联技术对以最小割集构造的标准故障模式向量和底事件概率重要度组成的待检模式向量进行相关性分析,得到系统失效概率等级与失效故障模式可能性排序,确定系统关键薄弱环节。研究结果表明:该方法能够快速识别危化品物流运作系统关键事故因素,为危化品LSSC风险等级控制和分级防范措施制定提供参考和借鉴。     

关于电器产品电气安全性能在线检测及远程监管系统的研究

为解决出口电器产品电气安全问题,政府部门检验职能逐步转向对整个生产环节进行监管。通过在线检测及远程监管系统的建立,对企业综合信息、产品质量信息、外贸申报信息、政府监管信息等产业链信息进行管理和验证,实现了抽批检验、验证检验、过程检验、型式试验、质量体系监督管理、质量事故追溯等,对产品信息源的真实性、准确性实施有效监控,突破了政府部门传统检验监管发展的瓶颈,在保证监管有效性的同时降低了成本提高了效率。