基于步态识别的人物鉴定系统在犯罪搜查中的应用

正一、引言随着视频监控的广泛应用,基于监控图像的人物识别技术在犯罪搜查中也起到越来越重要的作用。尤其是从人行走的姿势识别人物的步态识别技术,因其具有即使从远距离拍摄的低分辨率的图像中也能够识别人物的这一特点,在近年来的实际犯罪搜查中越来越受到关注。截至目前,在电脑视觉研究领域针对步态识别的技术已有各种建议,而且英国还曾有过基于步态的线索作为犯罪证据并获得法院认可的案例。在日本,步态识别技术也开始作为有力情报被应用于犯罪搜查工作中。     

基于BP神经网络步态识别的研究

在即将建设完成的全国公安机关视频图像资源的整合与共享平台下,将BP网络作为一个模块加入视频监控系统中,通过对BP网络的训练,形成对犯罪嫌疑人步态信息的记忆,形成记忆的BP网络对视频监控系统采集的行人步态信息进行识别,若是可疑人员立刻通知民警进行处理。从而将步态识别的应用扩大至全国视频监控范围,同时为BP神经网络的应用提供了新方向。     

社会治安动态防范系统中生物特征识别应用技术

将当前人脸、指纹等多种生物特征技术与数字视频监控技术、数据库技术相结合，实现对监控重要人员进行有效的识别和管理，及时发现情况、报告预警信息。通过基于人脸等生物特征的快速视频检索。迅速辨别特定目标，配合案件侦破对可疑身份做出判断、识别并报警。     

社会治安动态防范系统中生物特征识别应用技术

将当前人脸、指纹等多种生物特征技术与数字视频监控技术、数据库技术相结合,实现对监控重要人员进行有效的识别和管理,及时发现情况、报告预警信息,通过基于人脸等生物特征的快速视频检索,迅速辨别特定目标,配合案件侦破对可疑身份做出判断、识别并报警.……     

2011年全球视频监控市场发展分析与展望

一、生物特征识别监控 为了减少城市犯罪和打击恐怖主义活动,过去十年中,世界各国安装了超过450万的摄像头用于城市视频监控.近十年来,城市视频监控逐渐融入了最新的生物特征识别技术和行为监测技术,创造出一个全新的生物特征识别监控与行为检测市场,价值规模可达数十亿美元.     

公安视频侦查实战应用现状及其发展趋势分析

<正>近年来,视频侦查已经成为新时期侦查破案的重要常规手段,很多重特大案件、群体性事件、路面抢劫、抢夺、盗窃等,都将视频侦查作为第一选择,视频侦查在有效应对动态化信息条件下的刑事犯罪中发挥了巨大的作用。视频侦查是指在侦查工作中利用视频监控系统实时发现犯罪、查获犯罪嫌疑人及可疑人员;利用视频回放寻找侦查破案所需线索与信息,确定犯罪嫌疑人的个体特征、行为细节和行动轨迹,并对犯罪的行为过程进行实时的动态分析和案后的综合研判,以进一     

动态人脸识别监控系统研究

一、研发背景随着国际安全形势的日益严重,视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求快速确认人员身份、实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。面向视频监控的远距离人脸识别技术在强劲的需求带动下应运而生。人脸识别技术作为一种新兴的生物特征技术,在公共安全、人机交互     

基于图像融合技术的步态识别

步态识别作为一种新型的生物特征识别技术,主要是通过人的步态特征进行身份识别。而一般提取出的步态特征往往不是很清晰,为了获得比较清晰的步态特征,利用图像融合技术中的小波变换融合对步态序列图像进行分解,将其分解到不同的频率段上,并采用不同的融合规则进行融合来获取比较清晰的步态特征。在此基础上进行了仿真实验,通过实验结果分析证实小波变换融合相对于其他融合方法确实能有效提高步态特征识别率,能够获得比较好的识别效果。     

华为视频搜索与安全管控系统成为公安部门“视频研判利器”

随着视频监控技术的不断发展。我国目前视频监控在智慧城市、数字城市、平安园区等各类项目得以广泛应用。监控视频已经成为公安部门进行案件侦查的重要依据和线索,视频侦查已逐步成为继刑侦,技侦,     

基于无线网的远程视频智能监控系统

提出了基于无线网的视频智能监控系统的原理结构、带宽适应性和智能监控的实现方法,描述了系统中使用的无线组网、基于SPIHT视频编解码算法和基于内容的视频识别等关键技术,给出了系统实现后的实际测试结果及相关性能指标.     

AI赋能视频监控 释放安防行业发展新动能——专访天地伟业技术有限公司研究院院长 国务院特贴专家薛超

正经过数字智能化的快速发展,视频监控技术和各行业大数据业务平台进行完善对接,夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平,同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,同时也是人工智能技术的最佳落地领域。在5G+AI加持下,未来人脸识别、行为识别、车牌识别以及目标分类等AI算法也将因超高清视频监控而更为普及,     

基于复杂场景下步态识别技术研究

步态识别是指通过识别人的身体体形及行走姿态来分析人的身份,其物理基础是每个人不同的生理结构和行走习惯.目前,步态识别技术已在全国多地公安部门开展实战应用并取得非常不错的成绩,为案件侦破提供大量有价值的线索并有力提升了警务工作人员的办案效率,为公安部门侦查破案增添了一项新型技术手段.     

基于超分辨率技术的图像增强技术的应用

本文引入了一种基于超分辨率技术的图像增强方法,首先将其用来处理数字CCTV监控图像,并从结果中获取犯罪调查线索,随后又将此技术用来处理电子化后的胶卷照片,也得到了良好的结果.     

视频监控管理平台现状及发展趋势分析

正引言视频监控技术作为维护社会治安现代化的科技手段,在打击违法犯罪活动,提高公安机关应急处突能力,促进城市运行管理等方面发挥了积极的作用。在视频监控系统发展的初级阶段,视频监控管理平台这一核心要素很少被谈及甚至是作为整个视频监控系统的赠送部分,人们往往将关注度放在摄像机、矩阵、DVR、电视墙等产品。     

一种基于ARM的视频监控系统的设计

嵌入式技术对降低监控系统成本、提高系统可靠性有着卓越贡献,因此基于嵌入式系统的网络视频监控系统将成为新的研发热点.本文简要叙述了一种性能稳定且具有较强处理能力的数字化远程视频监控系统.该监控系统以嵌入式Linux系统平台作为服务器端,服务器程序在其上以后台方式运行,等待监控系统环境中的客户机使用浏览器向其发送访问请求,实现在局域网乃至Internet网上对摄像头的远程控制,构成了一个高质量、监控方式灵活、可靠性好和具有易于扩展架构的网络视频监控系统.     

4G时代到来给无线车载监控发展带来福音

正随着数字技术、计算机技术和网络技术的发展,远程视频监控作为基于互联网的一种全新业务得到了快速的发展,尤其是在3G、4G传输技术出现后,一些行业的视频监控应用从固网监控步入到了无线监控领域,管理效率、便捷性得到很大提高。在车辆管理方面,目前无线车载监控的发展就备受关注与期待。     

深入挖掘视频价值 服务公安实战应用——专访广州金鹏集团有限公司副总裁杨学军

近年来,平安城市建设为各地社会治安改善产生了巨大的效益,随处可见的监控摄像头对犯罪分子产生了极大的威慑作用,也为大量案件侦破提供了重要线索支持。随着视频监控在公安业务中的不断深入,公安部门对于视频监控系统的深化应用提出了更高层次的要求。在这种状况下,企业如何在已有系统之上,建立真正适用于公安行业的实战平台,让视频监控成为公安机关案件侦破工作不可或缺的重要技术手段成为了关键。金鹏作为一家安防整体解决方案提供商,在社会治安视频监控系统的建设中有着非常丰富的经验,本期《中国安防》邀请到广州金鹏集团有限公司副总裁杨学军先生,为我们深入解析当前视频监控在公安实战业务系统中的深化应用。     

基于行为识别技术的公共安全突发事件预警研究

通过分析当前行为识别技术的技术特点,指出了现有的行为识别技术在突发公共安全事件预警中的不足。针对突发公共安全事件预警的主要需求,基于现有成熟的行为识别技术,设计并提出了服务于突发人群聚集等多种异常目标行为分析的智能化识别与预警解决方案框架。该技术框架有助于提升警用视频监控智能化应用的有效度和精准度。     

“十四五”期间 人工智能在安防市场发展将更加深入广泛

正一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试验田"——从视频摘要、车辆识别、人脸识别到视频结构化、步态识别、NLP、声纹识别,种类繁多、能力各异的人工智能算法纷纷找到合适的落地场景,在实际生产生活中发挥了重要的作用。     

智能视频分析前景光明 标准出台有利行业发展——访杭州海康威视数字技术股份有限公司研发工程师张勤锋

视频监控系统作为一种广泛使用的技术防范手段,在城市社会治安综合防控体系建设中发挥着越来越重要的作用,而智能视频分析技术正在成为视频监控系统的重要应用部分。近期出台的《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》的实施将进一步规范安防监控嵌入式视频实时智能分析设备,为安防监控视频智能分析技术的发展奠定基础。