基于灰关联-证据理论的高校宿舍火灾风险评价方法

随着高等教育规模的不断扩大,高校内各种安全问题已成为社会焦点,尤其是宿舍火灾问题一直亟待重视.为了对高校宿舍火灾风险进行合理的评价与分析,通过查阅相关资料与法规,从人、物、环境、管理4个方面出发建立了高校宿舍火灾风险评价指标体系,包括21个二级客观指标和11个二级主观指标,并给出了各指标分级标准;结合灰色关联法和D-S证据理论建立了高校宿舍火灾风险评价模型,并将评价模型应用于某高校宿舍楼进行了实例分析.结果表明:1)管理因素权重最大,对该高校宿舍火灾风险影响最深;2)评价结果不确定度为0.058 6;3)评价得分为0.941 4,风险等级为"危险",与实际风险情况相符.研究表明,此研究方法能够较客观地确定各风险因素权重、较好地融合各风险因素评价信息,有效降低风险评价中的不确定性和随机误差.     

高校学生宿舍火灾风险与综合评价

高校为我国培养了多种专业人才.随着高等教育规模的不断扩大,高校安全问题已成为全社会关注的焦点,特别是学生宿舍火灾问题.通过对高校学生宿舍火灾多发的原因和特性分析得出,学生安全意识差、消防知识匮乏、人员密度大、建筑物耐火等级低等是造成高校学生宿舍火灾的主要原因.依据火灾安全特征及相关规定,应用系统理论的观点,提出学生宿舍火灾风险辨识应从学校系统内部因素、外部环境和管理层次三维角度进行分析.构建宿舍火灾风险评价的安全评价体系,运用模糊综合评价的方法,结合实例探讨该方法的可行性.     

基于PCA-RBF的高校学生宿舍火灾安全评价及应用

为减少我国高校学生宿舍火灾隐患,采用PCA-RBF神经网络模型进行高校学生宿舍火灾安全评价.首先,获取高校学生宿舍火灾发生的主要影响因素,建立火灾安全评价指标体系.进而引入智能化评价方法,构建了基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBF)的高校学生宿舍火灾安全评价模型.同时,为避免评价指标的冗余性和神经网络评价中维数爆炸的局限性,引入主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对指标体系进行降维处理.最后,通过实例分析验证该评价模型的可行性和有效性.结果表明,引入主成分分析方法有效解决了 RBF神经网络在高校学生宿舍火灾安全评价上存在的多种局限性问题.     

基于MPRR和模糊SPA模型的家庭旅馆火灾风险评价

火灾风险评价作为灾害源头管理的主要环节,对家庭旅馆火灾隐患管控起到至关重要的作用,但合理开展家庭旅馆火灾风险评价却面临较大的挑战。针对家庭旅馆火灾风险评价中缺乏科学评价指标、评价过程较为主观的现状,基于MPRR模型构建火灾风险指标体系,尝试利用特征值偏离度赋予指标客观权重,最后选择某景区家庭旅馆为评价对象,采用改进的SPA模型进行了火灾风险分析。结果表明:被评价家庭旅馆的火灾风险联系数为"0.3904",风险等级为V,风险较大;Ma~Pb顶层指标属I级同势较弱,系数分别为0.456 9、0.372 0、0.412 4、0.400 0;Ra~Rb顶层指标属V级反势较强,系数为0.704 7、0.457 0。该评价结果能够较好地凸显家庭旅馆火灾风险的特征,与调研结果吻合。     

灰色系统理论在高校学生公寓火灾风险评价中的应用

针对高校学生公寓火灾的安全问题,参考相关标准、征求专家意见,建立了高校学生公寓火灾风险评价指标体系,并确定了权重。在此基础上,根据灰色系统理论原理对高校学生公寓火灾风险评价进行研究,建立评价模型,运用改进后的多层次灰色关联度分析法对青岛市某高校10#学生公寓的火灾风险进行评价,得出火灾风险等级为二级,即安全。研究结果表明,所建立的评价模型对学生公寓火灾的风险评价具有良好的应用价值,也为火灾风险评价提供了一种新的综合评价方法。     

基于物元分析法的古建筑火灾风险评价

古建筑火灾风险评估是突发事件应对中"关口前移"的体现,以物元分析法为基础提出了古建筑火灾风险评价的物元模型,并对某世界名镇内古建筑进行风险评估。首先,在火灾风险影响因素的事故树分析基础上,选取能够反映古建筑火灾风险特性的51个指标作为评价指标体系;其次,建立古建筑火灾风险评价的物元模型;最后,根据实地调研数据进行标准化赋值,实现对古建筑火灾风险的定量化评价,通过评价方法对比验证了模型有效性和先进性。结果表明,所评价建筑的总体关联度系数为-0.248,四项"优秀"级别指标关联度分别为-0.129、-0.183、-0.211、-0.216,两项"较差"级别指标关联度为0.025、-0.016,表明所评价建筑火灾风险等级的显性结果为"优秀"级别,但隐性结果为"良好+"级别,火灾风险等级潜在提升能力较强。     

基于“事故树-层次分析法”的高校学生宿舍火灾风险分析

高校学生宿舍的消防安全是高校安全管理的重要内容之一。对学生宿舍的消防进行风险分析对高校的安全管理具有重要意义。本文采用层次分析法对高校宿舍的消防安全进行风险分析。在进行层次分析法之前,引入了事故树,通过事故树寻求指标层中各类重要因素,从而提高了层次分析的准确性和有效性。分析结果表明：采用事故树-层次分析法,可定量地分析各个因素对建筑火灾风险的影响大小,对制定建筑火灾的防范措施具有一定的指导意义。分析结果表明：消防设施、火灾荷载和安全疏散设备对学生宿舍的火灾安全有着重要的影响,应该引起安全管理人员的重视。     

城市加油站火灾风险分级研究

针对城市加油站储存有大量易燃、易爆油品,容易引发火灾爆炸事故的情况,通过对加油站事故案例的数据统计,分析得出加油站事故存在的主要风险以及导致城市加油站火灾事故发生的原因.基于风险管理的理念,对城市加油站火灾风险进行分级研究.借鉴相关风险评估研究成果,首先提出加油站火灾风险分级指标体系,采用层次分析法确定指标权重并予以量化,据此构建加油站火灾风险分级模型,通过模型得出加油站火灾风险等级,为安全监察部门开展工作提供依据.     

建筑火灾风险评价体系的建立与应用探讨

探讨基于安全系统工程思想的建筑火灾风险评价指标体系的建立方法,并在该基础上,通过专家打分和层次分析法,计算得出各指标因子的权重值。根据有关标准和规范,对各评价指标因子进行等级划分,并设计出建筑火灾风险综合分值评分表,为厘定火灾保险费率提供依据。笔者的研究成果为完善建筑火灾风险评价方法、制定财产保险火灾风险评价标准等提供了科学依据。     

基于模糊综合评价的地铁站消防安全风险评估

为了降低地铁车站的火灾发生率,对地铁车站消防安全风险进行评价,从主动防火能力、被动防火能力、消防安全管理、乘客安全行为4个方面建立包含24个二级指标的地铁站消防安全风险评价体系。对武汉市武昌火车站地铁站进行实地调研,利用模糊综合评价法对地铁站进行火灾风险评估,得出该地铁车站火灾风险隶属矩阵为{0.2284,0.3721,0.3225,0.0770,0},依据最大隶属度原则,发现该地铁站的整体消防水平处于“比较安全”的层次,但在消防安全管理与乘客安全行为两方面还存在问题并亟待改善,该研究结果可为今后降低地铁站消防安全风险提供借鉴意义。     

基于三角模糊结构元的地下商场火灾风险评估

为提升地下商场火灾风险评价系统的可靠性,减少单值评分在指标隶属度赋值中带来的误差,应用三角模糊结构元确定隶属度的方法,结合层次分析法计算指标权重,由风险定义出发,从火灾发生可能性与火灾严重性两个维度,建立了地下商场火灾风险评价三级指标体系。利用三角结构元的几何特征,对火灾风险等级进行排序,并将此评价算法编入程序,开发出地下商场火灾风险评估软件,实现了评价系统的可视化操作。用此系统对沈阳市某地下商场进行了火灾风险评估,得到该商场的火灾风险等级排序：较低风险>低风险>较高风险>高风险>中风险,评价结果为较低风险,与实际消防安全情况一致,验证了三角模糊结构元在地下商场火灾风险评价中的适用性和可靠性。     

基于指标体系的城市区域火灾风险评价系统开发

本文阐述了基于指标体系的城市区域火灾风险评价软件设计思想与开发。首先,针对我国城市和经济的特点,消防的现状和发展规律,在广泛收集和分析国内外资料的基础上,通过火灾统计资料分析、实地调研、Delphi等方法,以居住区为例建立了相应的火灾风险评价指标体系,采用层次分析法计算各指标的权重;其次,根据城市的复杂性和多样性以及由此造成的不同城市、不同区域的火灾风险评价指标体系方面的差异,采用面向评价研究者与操作者的软件设计思想,利用指标体系的构建方法作为软件功能流程的设计依据,设计并开发了《城市区域火灾风险评价系统》。该软件不仅能应用于评价实践,而且能为评价理论研究提供有力的支持。     

一种安全风险评价模型在制造企业中的应用与改进

以企业落实国家风险分级管控工作要求为背景,在应用既有的安全风险评价模型开展风险点安全风险评价过程中,提出了将安全装置及安全管控措施落实有效性等纳入评价指标,以及采用风险等级适用条件快速判定方法等两项改进措施,丰富了风险评价的内涵和外延,为更加合理有效地组织落实安全风险评价管控开拓了思路。     

基于BP神经网络的矿井火灾安全评价方法

在对国内煤矿调研的基础上,建立了包括内因火灾、外因火灾、管理和救灾3个子系统的评价指标体系;通过模糊层次法,求解了各指标权重;结 合目前比较成熟的BP神经网络方法,研究了一种新的矿井火灾安全评价方法,并编制了界面友好的软件,在矿井实际应用中取得较为满意的评价结果.     

高层建筑火灾风险的二级可变模糊评价

随着国民经济的迅速发展,结构复杂、人员密集的高层建筑正在逐渐增多,由于其特殊的结构形式,高层建筑火灾的性质与一般建筑火灾不同,因此,高层建筑的火灾风险评价方法是火灾安全学中的一个热门研究方向。本文以可变模糊集理论为基础,建立了一种新的高层建筑火灾风险评价模型—二级可变模糊评价模型。以某高层建筑火灾安全评价为例,运用二级可变模糊评价模型进行风险等级计算,并与其他评价方法的评价结果进行了比较分析。最后,通过变动权值,对该建筑的火灾风险等级进行了重新评价,结果表明,本文建立的模型有效,且评价结果对指标的权值依赖较小。该模型考虑了隶属度的相对性,使评价结果更为可靠,具有普遍适用性。     

基于粒子群优化层次分析法的高校火灾风险评价

为降低高校火灾风险,提高高校消防管理能力,本文通过对高校日常消防管理工作探究与调查,选取17个高校火灾风险的影响因素,构建高校火灾风险评价指标体系;然后提出粒子群优化的层次分析法(即PSO-AHP法),对评价指标体系中各指标进行权重计算与分析;最后,将PSO-AHP法的计算结果与EW-AHP法计算结果进行准确性对比。结果表明:PSO-AHP法能更精确计算火灾风险体系中各指标的权重,帮助高校消防管理人员明确日常管理过程中的重点。     

城市轨道交通隧道火灾风险的多级可拓综合评价

在构建城市轨道交通隧道火灾评价指标体系的基础上,建立了多级可拓综合评价模型,通过关联度的计算,判定各风险评价指标与风险等级的距离。以长沙市某隧道为例,通过评价权值、待评物元、关联度的计算,确定该隧道火灾风险的等级。结果表明,该火灾风险等级为2级,风险水平可接受,但需要整改。     

水运工程施工重大危险源风险评价关键技术研究

在调研施工企业现状的基础上,结合水运工程施工特点,从风险的基本概念出发,制定事故后果衡量指标的分值评定标准和事故可能性衡量指标的分值评定标准,从而实现了对重大危险源(工序)的定量评价和分级。通过在两个水运工程施工项目的应用表明:该评价方法理论依据充分;评价过程简单易行;评价结果可信度高。该评价关键技术,为水运工程施工项目重大危险源(工序)风险评价提供了依据。     

高校学生宿舍消防安全现状与管理对策浅谈

<正>近期,一些高等院校的学生宿舍频发火灾。由于学生宿舍人员分布一般较为密集,所以一旦发生火灾,将极有可能造成人员伤亡和财产损失。针对现在大学生宿舍火灾隐患多、火灾蔓延快、消防设施不完善等现状,对学生宿舍存在的消防安全问题进行总结与分析,有助于提高消防安全措施、完善防火设备、减少火灾隐患。最近一段时期,高校学生宿舍较为频繁地发生火灾。3月10日下午,成都大学学生宿舍11栋一寝室起火;3月14日下午,中     

公路隧道火灾风险评价模型及应用

公路隧道火灾风险评价研究是预防和控制公路隧道火灾事故的重要手段。通过火灾案例统计分析,运用安全系统工程方法分析公路隧道火灾事故原因,从设备因素、人员因素、环境因素以及管理因素四个方面构建公路隧道火灾风险评价指标体系。建立了基于模糊层次评价法公路隧道火灾风险评价数学模型;最后对某公路隧道进行应用实例研究,确定了公路隧道的火灾风险等级并提出了相应的改进措施。结果表明公路隧道火灾风险评价指标体系以及评价方法能合理反映公路隧道的火灾风险。