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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
<正>当今,信息技术创新日新月异,数字化、网络化、智能化深入发展,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,深刻改变着经济和社会的发展,改变了人们的生产生活方式,重塑了企业和国家的竞争格局。安防行业作为利用高科技手段维护公共安全的重要行业,成为人工智能融合最好、落地最早的实体经济之一,受到了广泛的关注。  相似文献   

2.
<正>当前,安防行业迎来了智能化时代,各类新技术不断改变和重塑行业发展新业态与格局。尤其是在人工智能加持下,面对安防行业的技术革新、商业模式与用户需求的重大变化、纵横延伸的智能应用,安防厂商在自我重塑的转型和创新过程中更加需要一起深度合作的共同体,构建开放平台或生态建设逐渐成为行业共识。  相似文献   

3.
<正>历史上,每一次技术的更替都撬动了安防产业的格局。近年来,人工智能技术的快速发展也带给安防产业巨大的变动。经过近两年的发展,人工智能行业目前已经由单纯拼算法、拼技术的学术化阶段进入到商业化落地为主导的产业化阶段。作为人工智能落地场景应用最多的安防行业,自然得到了诸多AI初创公司的青睐和关注。作为一家AI创业公司,澎思科技专注于计算机视觉和物联网技术。公司拥有全场景智能视图大脑核心能力,以基于深度学习的计算机视觉技术为突破口,整合AIo T、5G、大数据、云计算等全链条技术,深耕安防等垂直行业。针对用户需求深挖场景,重视应用落地,致力于成为全球领先的视觉AIo T平台,为平安城市、智慧社区、  相似文献   

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<正>安防产业作为智慧城市建设的一部分,其自身将随着智慧城市的建设得到跨越式发展。而安防作为人工智能技术天然的训练场和应用场,对于人工智能的落地应用有着迫切的需求。基于安防行业的天然属性,随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素发展,人工智能逐步在智慧城市建设中崭露头角。随着人工智能技术走向开放,场景越来越丰富,未来安防行业的人工智能化必将迎来巨大的发展。目  相似文献   

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正当今,以人工智能、大数据、物联网为代表的新一代科学技术正在以日新月异的速度蓬勃发展,深刻改变了社会经济的发展进程和人们的生产生活方式,重塑了企业的竞争格局。安防行业作为利用高科技手段维护社会公共安全的重要行业,成为最新科学技术与社会经济生活实现深度融合和快速落地的实体经济之一。"十三五"以来,我国在安防科技创新工作方面的投入力度持续加大,安防领域的科研工作受到极大重  相似文献   

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<正>人工智能是新一代信息技术的综合集成和集中代表,是引领当前和未来经济社会发展的战略性技术。中国政府高度重视人工智能产业发展,继2017、2018年"人工智能"写入政府工作报告后,2019年政府工作报告首次提出"智能+"。同时今年中央全面深化改革委员会第七次会议提出促进人工智能和实体经济深度融合,讨论并通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。当前,人工  相似文献   

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正AI(Artificial Intelligence人工智能)是未来,是几乎所有行业的未来。然而,在不同的行业,都会遇到AI的场景化、算法准确度、解决方案等诸多瓶颈,而唯一能打破瓶颈的就是需求的迫切程度,AI与安防的结合并非偶然,这是趋势使然。因为安防对音视频需求的天生特点,促使了AI落地,必然安防先行。因此AI+安防越来越引起公众的关注,尤其是在智慧城市应用中,第一批建设已经在如火如荼地展开,再加上华为、阿里、百度互联  相似文献   

8.
正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、  相似文献   

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正伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设欣欣向荣。在本轮智慧城市建设中,AI+(人工智能)安防迎来了新的发展机遇与挑战,也是AI+安防布局的最好时代。人工智能时代,安防行业将面临着怎样的发展机遇、挑战,以及未来的趋势如何?本文以一名安防企业从业者的角度,从演变的过程和见微知著的角度来对上述这几个问题进行浅析。  相似文献   

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<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人  相似文献   

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正人工智能在经过近半个世纪的高潮和低谷周期之后迎来了第三次发展机遇,各国纷纷把人工智能上升到国家战略层面,目前已经进入新一轮跨速增长阶段。谷歌的AlphaGo战胜李世石具有里程碑式的意义,标志着人工智能技术已经进入到了"高智能"的发展阶段。另一方面,随着经济环境、政治环境、社会环境的变化和日趋复杂,各行业对安防的需求不断增加,同时对于安防技术的应用性、灵活性、人性化也提出了更高的要求,  相似文献   

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正从2015年以来,人工智能的第三次浪潮可以说是随着深度学习技术的突破发展驱动而掀起。发展到现在,人工智能的产业发展关键在于商业化。商业化仅仅依靠技术本身将无以为继,AI市场容量、应用的深度、数据的规模决定了人工智能在某个具体行业的发展速度。就这一点而言,得益于平安城市十几年的建设,安防行业的智能化走在了前面。根据美国信息服务社的数据,截至2015年末,全球已安装了超过2.45亿个视频监控摄像头,我国已  相似文献   

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<正>AI(Artificial Intelligence人工智能)是未来,是几乎所有行业的未来。然而,在不同的行业都会遇到AI的场景化、算法准确度、解决方案等诸多瓶颈,而唯一能打破瓶颈的就是需求的迫切程度。AI与安防的结合并非偶然,这是趋势使然,因为安防对音视频需求的天生特点,促使了AI落地,必然安防先行。因此,AI+安防越来越引起公众的关注,尤其是在智  相似文献   

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正今年以来芯片成了科技届的重要话题,安防芯片尤其是AI安防芯片更是颇受关注。在安防领域,各类芯片广泛分布于整个安防监控系统中,扮演着核心角色,芯片在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展发展脉络及方向上起到关键作用。安防产业从模拟进化到数字再到网络高清,以及当前的人工智能,无一例外得益于芯片技术的进步。随着安防行业的快速发展,产业链上游的芯片领域技术不断进步与革新,  相似文献   

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<正>伴随着大数据、移动互联网、云计算、物联网、人工智能技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设推向了高潮。安防行业作为智慧城市的安全之门,同时也担负着智慧城市中智慧交通、智慧金融、智慧社区等多个系统视频图像识别的"智慧之限"。如今,人工智能经历了几十年的沉淀后伴随着深度学习的兴起又一次浴火重生,加上视频智能分析技术、大数据技术的不断升级,助推安防行业各厂家此起彼伏的加速落地,衍生了一  相似文献   

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一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。  相似文献   

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正近年来,"人工智能+安防"的理念被越来越多的安防企业接受和发展,并以此为中心,形成一系列的产品和系统解决方案。人工智能在安防行业的快速落地,得益于全国范围内安防设备的普及,借助于安防行业巨大的存量市场即可快速达成人工智能场景的落地。随着国家对"新基建"建设的推进,人工智能通过基础设施的完善,持续撬动整个行业。由于人工智能的融合特性,不断催生新的产业形态,"AI+产业"的模式愈加普及。  相似文献   

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正安防行业作为人工智能技术最佳落地的领域,主要是基于以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,与此同时,公安行业对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。近两年随着芯片技术、核心算法的成熟,在安防行业中一些场景如公安、交通、商业、金融等,人工智能逐步实现商业化落地,并且带来的革新远超我们想象。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,不只是提升安防行业智能应用水平,同时还将推动整体安防产业的升级换代。  相似文献   

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正近几年来,"人工智能+安防"的理念被越来越多的安防企业接受和发展,并以此为中心,形成了一系列的产品和系统解决方案。人工智能在安防行业的快速落地,得益于全国范围内安防设备的普及,借助于安防行业巨大的存量市场,即可快速达成人工智能场景的落地。随着国家对"新基建"建设的推  相似文献   

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正一、AI推动智能安防改造与建设热潮近年来,在平安城市、智慧城市、雪亮工程等建设的推动下,安防行业继续保持了中高速稳定增长的态势,行业规模继续扩大,技术进步加快,新的市场需求不断涌现。在安防产品中,视频监控在安防行业占比高达50%以上,是构建安防系统的核心。视频安防系统主要包括前端感知、传输、后台显示、控制、综合管理平台。前端感知的多维度、全天候、立体化和智能化是构成智能安防系统的重要基础,目前主要以网络摄像机为主。ISP SoC芯片是视频  相似文献   

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