基于神经网络的重大危险源分级研究

利用人工种经网络系统理论，对重大危险源进行分级研究，介绍了危险源分级网络系统的结构、学习过程和分级方法，并在计算机上进行网络实现与模拟。实例结果表明，利用神经网络方法对重大危险源进行分级是合理可行的，具有一定的实用价值。     

关于烟花爆竹重大危险源分级的探讨

烟花爆竹重大危险源分级是政府和企业对烟花爆竹行业进行安全监管的重要环节。分别对死亡人数与财产损失法、基于神经网络的重大危险源分级法、校正比值求和法进行了介绍和对比分析,找出了各自的优缺点,并分析了只用其中1种方法进行分级的缺陷,提出采用2种或2种以上方法对重大危险源进行分级。最后以某烟花爆竹企业原料储罐为例,用校正比值求和法计算得到分级指标R为19.24,判断为3级重大危险源。对3种方法的结合进行了详细描述,说明了该分级方法的可行性和准确性。     

基于集对分析的码头储罐区重大危险源动态分级

重大危险源分级是对危险源监管的重要依据,合理分级能够有效预防重特大事故。研究利用集对分析法对码头储罐区危险源进行动态分级,依据码头储罐区液体化学品特有的危险性,并根据池火灾伤害模型、爆炸模型、高斯烟团模型计算出危险源的灾害后果作为评价指标体系,利用LabVIEW软件编程,对宁波港青峙化工码头储罐区危险源进行动态评级。研究结果表明,基于集对分析的码头储罐区重大危险源动态分级法克服了重大危险源静态分级过程中事故形态和评级指标单一的不足,能够反映石化码头的危险源时时变化的动态特征。     

化工园区重大危险源分级方法研究

以常州市新北区化工园区为例,对重大危险源的分级方法进行了研究.根据化工园区自身的特点,制定了重大危险源分级方法、程序,建立重大危险源分级模型,并利用建立的模型对该化工园区进行了重大危险源分级的实例研究.     

一种简单可行的危险化学品重大危险源分级方法

对3种常用危险化学品重大危险源分级方法进行比较研究。提出采用危险化学品重大危险源单元内各种危险化学品的总量与其临界量比值经校正系数校正后的值R作为分级指标的危险化学品重大危险源分级方法。给出R的计算方法、相关校正系数的选取标准,以及危险化学品重大危险源的分级标准。通过笔者危险化学品重大危险源分级方法的实际应用,其结果表明:该方法简单可行,具有一定的科学性和较好的可操作性,能满足危险化学品重大危险源分级的需要。     

重大危险源分级方法探讨

提出以事故后果分析为基础,结合死亡概率模型,以事故可能造成的人员死亡数量为标准进行重大危险源分级的方法。对相关的危险化学品事故后果计算模型、死亡概率计算方法、重大危险源死亡人数计算方法以及重大危险源等级划分等进行了分析和研讨。该重大危险源分级法的应用实例表明,用其评价的重大危险源风险更加符合实际情况,具有更好的科学性。该研究成果对制定我国重大危险源分级标准具有重要意义。     

大型企业重大危险源定义、判定依据及分级标准研究

通过对国家经贸委技术改造专项措施项目《南京化学工企有限公司重大危险源普查辨识示范工程》的研究与实践,对X、γ射线重大危险源、重大危险道口、重大危险品码头及重大危险变配电站（所）进行了科学定义,制定了判定依据,提出了重大危险源分级标准。此项成果通过了江苏省劳动厅组织的专家鉴定和国家经贸委组织的项目验收。该项成果的运用和推广,对大型企业相关重大危险源进行普查辨识和判定分级,有实用价值和参考作用。     

重大危险源控制技术研究现状及若干问题探讨

本文论述了重大危险源的定义，辨识标准及重大危险源控制系统；介绍了国外重大危险源控制技术的研究和应用进展；对建立我国重大危险源控制系统进行了探讨，提出了尽快制定我国重大工业危险源控制法规、重大危险源辨识标准以及建立分级监察和控制体系等建议。     

城市重大危险源普查与分级技术探讨

探讨了城市重大危险源辨识、普查的原则,提出建立普查指标体系的基本思路及方法,分析比较了国内较为流行的几种重大危险源分级技术的优缺点及适用条件.提出了多种分级方法结合的组合式分级方法.对进行城市重大危险源辨识、普查和分级管理工作的开展具有一定的参考价值.     

建立我国重大事故预防控制体系之探讨

简述了我国重大工业事故发生的主要原因，提出了建立重大事故预防控制体系的建议，制定《重大事故预防和控制法》，实行重大危险源上报、登记、评价、分级监察管理，建立国家、省、市三级重大事故应急反应系统和重大危险源动态监控网络系统。     

北京市危险化学品企业安全生产风险评估分级研究

为对北京市危化品企业基本情况的全面掌握,开展了危险化学品企业安全生产风险评估分级研究,借鉴国外经验和国内有关科研成果,提出了固有风险和动态风险相结合的危化品安全生产风险评估方法。固有风险为企业的基本风险水平,主要由危险化学品物质量、工艺水平、安全监控和周边环境决定,为共性指标;动态风险,反映企业安全生产管理绩效的水平,主要包括安全基础管理和现场管理,为个性指标,不同企业类型,评估动态风险指标有差异。从大量数据中抽取了最能反应企业安全生产状态的指标因素,通过专家组打分法和层次分析法确定评价因素的权重,该评估方法具有较强的实用性和可操作性,是本质安全和安全绩效的创新结合,为企业安全生产评估分级提供了新思路。通过分级,按照"风险优先"原则,政府部门实行差别监管,降低安全监管成本,促进危险化学品安全生产工作向规范化、科学化转变。同时,研制了危化品企业安全生产风险分级系统,为建立北京市危化品企业风险分级数据库奠定了基础。     

电力建设工程重大危险源动态风险界定及级别划分

针对电力建设工程中对危险源动态风险研究不足和混淆重大危险源概念导致的危险源难于分级管理与控制的问题,通过分析相关法律、规范等界定了电力建设工程施工作业场所重大危险源的概念,引入了危险源动态风险系数的概念,从系统安全的角度确定了动态风险系数的19个影响因素,基于此改进了LEC评价法,并划分了施工作业场所重大危险源级别。最后,结合工程实例说明了工程施工作业场所重大危险源定义和动态风险系数引入的必要性,测算了危险源实际风险度,并根据实际风险的划分结果建立了“3+2+1”危险源控制模式,实现了对作业场所重大危险源的有效控制。     

基于多因素模式识别的煤与瓦斯突出预测研究

采煤工作面煤与瓦斯突出是由煤层自然条件和工程扰动共同作用决定的,充分考虑煤层原始赋存条件和人类工程活动对煤与瓦斯突出的影响,建立多因素模式识别准则和方法,应用VBA技术完成了工作面煤与瓦斯突出危险性动态预测系统开发。以平顶山十矿己15-24080工作面为研究对象,将瓦斯含量、瓦斯压力、采动应力等因素作为工作面煤与瓦斯突出的主要影响因素,运用多因素模式识别方法实现了对工作面煤与瓦斯突出危险性分单元概率预测,且能够随着工作面不断推进进行动态预测和分级管理。研究结果表明:突出危险性预测结果与现场实况有较好的一致性,对煤矿安全开采具有良好的指导作用。     

Dynamic risks hierarchical management and control technology of coal chemical enterprises

In order to improve the risks management and control ability of coal chemical enterprises, this paper studies the dynamic risks management and control model of coal chemical enterprises and develops the supporting application software. A dynamic risk classification control algorithm for coal chemical enterprises is constructed by combining the optimized neural network with a control chart. By analyzing the control chart, the optimized neural network is used to predict and early warn the risk development trend of enterprises, and optimize coal chemical enterprises' process flow. Based on dynamic risks hierarchical management and control, the matching application tool, “dynamic risks hierarchical management and control system” is developed. The software was applied in Hongxing company in September 2017, which was developed by C/S mode, and the server developed “Webservice” to connect SQL Server and phone. The system's real time operation through the mobile phone is fast and straightforward, which realizes the dynamic risk classification management and control of coal chemical enterprises, and achieves good results.     

建筑安全风险因素分级排序的风险矩阵法

为减少风险分级排序时产生的风险结,在引入施工安全事故频率的基础上,采用单元格细化和Borda序值法改进原有的风险矩阵法。改进后的方法使得风险等级数量增加,风险结数量减少。将该方法应用于脚手架工程的风险因素的分级与排序,风险等级分为6级,且实现了12个因素的明确排序。     

供水管网震后流量监测点的动态分级优化布局研究

为了提高管网地震监测点布局的准确性和合理性，基于管网微观水力计算模型和动态分级法，提出供水管网震后流量监测点的动态分级优化布局模型。首先，利用管网微观水力计算模型计算管段流量的影响系数，构建管段的影响系数矩阵，并利用信息熵确定管段权重；其次，标准化处理影响系数矩阵，通过聚类迭代提出供水管网地震流量监测点优化布局的动态分级方法，对供水管网震后流量监测点进行优化布置分级评定；最后，根据工程实例进行方法实践，结果表明:供水管网中的管线分类较为科学合理，地震监测点在供水管网上分布也比较均匀，而且该模型在一定程度上消除了人为因素的影响，保障了震时管网的监控效果和日常建设的合理性。     

风险矩阵法在危险有害因素分级中的应用

为减少风险分级时产生的风险结,采用Borda序值法改进原有的风险矩阵法。改进后的风险矩阵法通过计算Borda数,依据Borda数的大小对风险进行排序,使得风险等级数量大量增加,从而减少风险矩阵中风险结的数量。将该方法应用于某烧碱装置危险有害因素分级管理,对生产过程中的9种主要危险有害因素进行排序,得出它们可以分为6级,而应用原始的风险矩阵法得到的分级数为3级。然后,依据分级结果提出针对性的安全对策措施。     

油气长输管道作业分级定量风险评价方法研究及应用

为客观掌握油气管道生产运营岗位主要作业风险,实现油气长输管道企业作业风险管理,提出一种作业分级定量风险评价方法。首先,辨识油气管道系统主要危险作业类型和引起作业事故的危险有害因素;然后由作业分级法确定事故发生的可能性与严重性;最后建立基于作业分级的风险矩阵,得到各作业活动的风险级别。将该方法应用于某管道公司,以该公司生产区内部高处作业为例,对作业过程中的危险有害因素进行识别与评价,得出高处作业过程中各步骤的风险程度。结果表明该评价方法具有一定的可操作性,可反映各类危险作业过程中的风险程度,为后期有针对性的风险控制提供指导,有助于公司的风险管理。     

大型游乐设施风险评估与分级方法研究

大型游乐设施的运行是一个动态管理过程,不仅涉及设备本身,而且与人、环境等因素密切相关。针对这个特点,提出大型游乐设施风险矩阵(RMM)的风险分级方法。提出了将事故树与模糊数学相结合的模糊事故树法(FFTA);采用3σ模糊表征法计算大型游乐设施各类风险事故的概率;再采用信息熵法来评价大型游乐设施的风险后果;最后利用风险矩阵法来确定大型游乐设施的风险等级,并通过实例验证了该分级模型有效。     

基于贝叶斯网络的建筑火灾动态风险评估方法研究

为提高建筑火灾风险评估的准确性,建立1种智能化的动态风险评估方法。针对具体建筑的风险评估,以物联网技术为基础,构建智能消防监测系统,在建筑日常使用过程中通过动态风险评估,实现火灾风险要素的实时监测、数据传输,充分发挥大数据、云计算的支撑作用,将贝叶斯网络方法引入火灾风险定量评估过程,构建火灾动态风险评估模型;结合具体的应用实例,分析不确定因素对风险评估结果的影响。研究结果表明:基于贝叶斯网络的动态风险评估方法能较准确地反映建筑火灾风险的可能性,达到实时监测、动态评估的效果。