机器视觉技术架构及常用算法简析

正近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题。随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案。机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用。     

智能安防综合管理平台促使数据全面汇聚融合安全可控访问

<正>近年来,随着智慧城市、平安城市、雪亮工程等大型联网监控项目的建设,积累了海量的视频图像信息等多维数据资源,如何结合物联网、人工智能、云计算、机器深度学习与大数据技术,构建以视频图像信息为核心的安防综合管理平台正逐渐成为安防行业的核心问题。视频图像信息综合管理平台通过提供多元、多级数据的标准化和非标准化的接入、存储、共享、分析,及对外标准化接口服务的能力,为业务应用提供支撑。利用GPU对视图信息     

AI重新定义智慧安防 机器视觉开启全新应用场景

正随着AI技术、算力和数据量的快速发展,使得大量视频数据的"受众"已不再是人,而是机器和算法。通过目标分析等算法使得视频中嵌入的信息发挥了越来越大的价值。图像在从"给人看"转变成"给机器看"为主。"给机器看"可以实现海量视频的快速分析,     

深度神经网络的图像目标分析技术及应用探讨

正当AIoT技术往高清化、数据化的方向不断发展,相关的数据量急剧增长,每年产生数万PB的视频数据,价值密度越来越低,如何从海量数据中提取有效的信息并进行合理应用是AIoT行业新的难题。与此伴随而来的是深度神经网络算法、云计算、数据技术等大量基于图像、数据维度的高新技术来实现对海量视频图像的解析处理以及数据应用问题。     

机器智慧 预见未来 大华人工智能技术诠释视频新价值

<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服     

“视频监控大数据+人工智能”统一、开放的落地架构

正一、系统架构成为视频监控当前发展最关键的制约因素随着大数据、云计算和人工智能技术在视频监控系统中的深入应用,视频监控进入了一个新的发展阶段。视频监控成为当前行业发展的一大"焦点",首先是技术大汇聚,基于深度学习的人工智能技术、大数据、云计算技术、物联网技术等均在不断地与视频监控技术相融合;其次是应用向纵横两个方向深度发展,纵向公安视频监控实战应用等行业应用深度发展,横向是向公共安全视频监控(雪亮工程)     

浅析智能时代的视频大数据技术

正当今已是信息大爆炸的时代,每天都会有各种各样的信息产生大量的数据。涵盖到经济社会发展的各个领域,海量数据的产生与流动正在成为社会经济的常态,驱动着整个社会向智能化时代迈进。随着众多安防项目建设不断推进,以云计算、大数据、智能分析、现场感知等技术为依托,构建分层次的视频大数据智能支撑体系正逐步落地。大数据技术针对海量的视频图像资源,依靠不同的处     

云存储技术带动安防存储方式新革命

正当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,视频数据如720P、1080P,甚至4K等高分辨率IPC的接入,需要满足海量视频数据存储,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大挑战。安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频     

视频图像信息数据库关键技术研究

正自公安部推动城市报警监控建设以来,全国各地积极开展视频建设与应用工作,并取得了明显的成效。但是在进一步深化视频实战应用方面还存在诸多的技术瓶颈,如视频图像信息数据库关键技术等。为了及时解决上述技术难题,实现视频信息应用工作的大突破,浙江省公安厅科技信息化局成立了专业课题组,从公安视频监控深度应用需求出发,通过研究视频图像信息数据的存储,经过一年的攻坚克难,形成部、省、市、县四级公安视频图像信息数据库总体框架,建立了一套视频图像信息数据描述元数据规范,并利用元数据规范建立结     

加快筑牢网络安全屏障 助力监控业务持续健康发展

正随着安防行业大联网、大集成趋势的日益明显,视频监控等领域产生的数据也越来越多,安防大数据得到不断提升。而随着安防产品在公安及民用等领域应用的扩展,其所涉及到的信息,如视频图像、生物特征、位置信息等数据信息的安全性也成为人们关注的焦点。当这些重要数据通过终端在物联网中应用时,保障网络数据安全将成为未来安防企业发展的重要方向。     

低照技术在安防行业的发展应用及展望

随着人工智能技术的不断发展,基于对目标特征、行为态势的分析需求越来越多,各种深度学习算法、人工神经网络技术被广泛应用于安防行业的图像识别和模式匹配上,比如人脸识别、车辆特征提取、视频全结构化分析等。然而可有效应用于AI分析的基础信息都来源于终端设备采集来的视频图像数据,因此,"更高清"的视频图像自然成为安防行业长久以来一直不容忽视且需要在此领域不断深耕的研究命题。     

基于云中心的视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段.发展到视频实战深度应用阶段。常州市公安局根据本地的视频实战应用需求,建设了基于云计算的视频实战应用平台。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现海量视频数据的高效检索以及基于实战需求构建警务视频大数据应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。建设统一开放的视频云计算平台,并在视频云计算架构基础上,实现视频信     

视频~+ 多维感知 多维应用

<正>什么是"视频+""视频+"即"视频+多维感知"和"视频+多维应用"。这要求智慧安防系统向下叠加多维的物联感知(包括空间信息、动环信息、生物体征、深度语音识别等等);向上输出更多的视频数据应用价值,支持更为宽广的业务应用(比如智慧城市的"数据大脑"、城市交通态势分析、机器视觉、大数据预警     

AR技术在安防行业的应用与发展

随着安防市场的多元化需求不断加强,人工智能、大数据等技术快速发展,安防视频监控中的数据也呈几何级增长,用户很难快速根据视频画面的信息与其他数据进行汇总给出一个高效的高质量判断。AR增强现实技术呈现的视频画面的立体化技术负载监控智能分析大数据结合虚拟与现实技术,使传统监控视频立体化、信息化,给传统的安防视频监控一个全新的认知和体验。本文就AR增强现实技术在安防行业的应用与发展进行分析和探讨。     

浅析云计算在视频监控系统中的应用

视频监控技术发展到今天已经经历了三个阶段:模拟化、数字化、网络化。云计算的诞生解决了传统监控远程传输、计算及存储难题,也改变了传统的视频监控应用模式。在云计算前提下,云存储已经成为未来存储发展的一种趋势。本文分析了云计算在视频监控系统中的应用现状,总结了当前云计算在视频监控的技术特点,并展望了发展趋势。     

智能视频分析技术的应用与发展

视频监控行业在国内的发展,正由"看得见"、"看得清"向"看明白"的阶段发展。在基础的监控需求已经得到充分满足的情况下,视频新技术集中向着两个方向发展:一是提高视觉体验的技术,包括高清的分辨率、图像防抖动、3D降噪、图像增强等视频预处理技术;二是智能分析技术,使机器能够部分地代替人来思考,将人从繁重重复的劳动中解放出来。     

AIoT中台的关键技术概述

在AIoT时代,AI技术让视频图像的数据价值进一步释放,视频图像在各行各业的广泛应用逐步演进成新的信息化基础设施。在智慧城市、智能交通、工业物联、智能园区等行业应用中,视频图像数据的应用具有多样性、场景化等特点,不同行业用户的数据应用需求有所不同,甚至同一行业不同用户的应用需求也可能天壤之别。需求的多样性和应用的场景化导致AI算法、业务应用以及工程部署变得异常复杂,应对之道唯有构建AIoT中台。     

基于旁路镜像的GA/T 1400交互消息校验系统设计与实现

正随着视频图像智能应用在实践中的作用日渐凸显,合理统筹公安视频图像的应用、理清业务逻辑具有重要意义。2017年5月,为解决各厂商因缺乏统一标准导致视频图像数据难以共享应用的问题,《GA/T 1400公安视频图像信息应用系统》标准(以下简称1400标准)正式批准发布。2020年4月,公安部科技信息化局进一步发布《公安视频图像智能化建设应用指南》,推动公安视频图像信息系统体系架构向更加完善、更趋智能的方向转型升级。视频图像智能化建设逐渐迈向一个高速度发展与规范化发展并重的新阶段。     

安防领域人工智能深度神经网络算法的创新突破

<正>人工智能现在应用最好的一个领域就是基于视频图像的应用,尤其是基于深度卷积神经网络在视频图像领域的应用最为火热。安防领域人工智能是人工智能技术最好的实践领域。安防领域每天产生的全天候的海量视频图像数据为人工智能提供了最佳实践基础。除了海量数据、深度卷积神经网络算法,还有GPU或者神经网络硬件加速引擎也在安防领域快速广泛应用。海量视频图像、深度神经网络算法、GPU或     

人工智能、大数据时代报警服务的发展现状与趋势探讨

<正>近年来,安防已经成为人工智能、大数据落地场景中的重要产业,智能视频分析、人脸识别等核心技术也在研究和应用领域备受关注。对于安防产业细分市场之一的联网报警服务业,目前在人工智能、大数据等技术的落地应用尚处于探索阶段,并未取得实质性的进展。在此背景下,联网报警服务业能否搭上人工智能、大数据的发展快车,成为继无线网络传输之后的一个全新技术支撑,并最终推动整个行业实现跨越式发展,成为报警运营企业普遍关注的话题。