机车乘务员高血压情况分析

目的通过体检观察发现机车乘务员血压升高的情况,及时控制、治疗高血压,为铁路安全生产提供保障。方法对5 987名机车乘务员进行体检,按年龄分组统计高血压患病率。结果血压升高人数为1 512名,占总体检人数的25.3%。结论高血压是机车乘务员的多发病,应当加强机车乘务员的健康监护,保障铁路运输安全。     

西安铁路局机车乘务员心理健康状况调查

为了解西安铁路局机车乘务员的心理健康状况,采取整群抽样方法,选取西安机务段497例机车乘务员为调查对象,采用症状自评量表(SCL-90)进行心理健康状况调查。结果显示,西安铁路局机车乘务员的心理健康状况低于常模,大部分职工都存在着不同程度的心理问题,处于心理亚健康状态,不同机车乘务员之间心理健康状况也存在差异。建议定期对机车乘务员进行心理健康体检,建立个人心理健康档案;设立心理护理团队,定期为机车乘务员进行心理护理,以提高机车乘务员的身体、心理健康及社会适应能力,提高机车乘务员的工作效率,保证行车安全。     

淮矿铁运处强化现场安全保障力

本刊讯 今年以来,淮北矿业铁运处临涣机辆段采取了多项措施,强化班组安全建设和现场安全保障能力。 铁运处采取了帮助乘务员技术“充电”和业务“供氧”措施,传授出了一大批出色的机车乘务员。同时,铁运处还开展了技术比武活动,提高火车司机业务技能,对在完成指标、目标培训、爱岗敬业、安全无事故、技术比武中取得好名次的,提前晋职晋薪,     

齐齐哈尔机务段机车乘务员体重指数与高血压分析

本文分析了齐齐哈尔机务段机车乘务员健康体检资料,结果显示,机车乘务员的高血压患病率为29.10%;肥胖率为18.63%;超重和肥胖的主要人群是40岁以上的人群,以45~50岁的年龄组人数最多;高血压患病以45岁以上尤其50岁以上的人群为最高。根据患病情况提出了防治建议。     

铁路机车乘务员心理资本与安全绩效关系研究

为提高我国铁路机车运营管理安全绩效,基于心理资本理论,设计量表,对我国北京、上海、广州铁路局集团有限公司的870位机车乘务员进行问卷调查,分析其调查结果数据,并从个体和铁路管理部门2个层面提出机车乘务员心理资本培训和提升建议。研究结果表明:铁路机车乘务员心理资本总体情况较好;铁路机车乘务员安全关系绩效优于安全任务绩效;铁路机车乘务员心理资本可以显著正向预测安全绩效。     

铁路机车乘务员睡眠状况调研

为进一步了解机车乘务员睡眠状况及影响因素,以更好改善职工睡眠状况、为保证行车安全提供依据。采用阿森斯失眠量表及睡眠呼吸障碍问卷等心理测量法,选取某铁路局集团公司864名机车乘务员开展相关调研。结果表明,机车乘务员睡眠问题较严重,有失眠和可疑失眠的机车乘务员合计占调查人员总数的96.5%;睡眠问题主要表现为睡不好和睡觉中打呼噜,分别占调查中有失眠问题机车乘务员总数的86.7%和65.3%;工作环境和工作压力大导致的睡眠问题是机车乘务员失眠的主要原因,体重指数超标与患阻塞性睡眠呼吸暂停风险的机车乘务员占有失眠问题人员总数比例较高。进而提出加大睡眠健康宣传、降低职工体重指数及患阻塞性睡眠呼吸暂停的风险、改善机车乘务员工作环境、提高职工自我心理调节能力等改善职工睡眠质量的建议。     

铁路机车乘务员心理状况调查及心理干预

目的对铁路机车乘务员心理健康状况进行调查分析,观察其心理素质动态变化,初步筛选关键的影响因子。方法抽取共450名铁路机车司机为研究对象,采用症状自评量表(SCL-90)进行心理健康状况测试。结果总分、总均分、阳性项目数、躯体化、焦虑、恐怖等均高于全国常模,差异有统计学意义(P0.05)。与2012年测评结果比较心理健康状况明显改善。结论铁路机车乘务员心理健康状况与工作岗位密切相关,有效的心理干预可以缓解职工的心理压力。     

群策群力防署降温

我段地处祖国南方,气温较高,暑期长,认真抓好防暑降温工作,是每年夏季的重要任务。段党委为了保证职工的安全健康,十分重视这项工作,加强了领导.指定专人负责,按标准范围,及时发放了高温保健食品、清凉饮料和防暑药品。由于重视了这项工作,数年来从未发生过中暑事故。在技术措施上,一九七六年着重抓了建设型司机室的改造工作。该型机车设计适合寒带和机械焚火的要求,密封性能比较好,但空气流通差,暑期闷热,室内窄小,人工焚火作业也极不方便。使用三年来,广大乘务员迫切要求改造司机室,加强空气流通,积极改善乘务员的劳动条件。在人员少,任务…     

机车乘务员焦虑抑郁情绪调查分析

目的了解目前机车乘务员焦虑、抑郁情绪状况,为决策者提供合理化建议,确保行车安全。方法随机抽取机车乘务员504人,包括值乘客车的机车乘务员260人,值乘货车的机车乘务员244人。在专业人员的指导下填写《焦虑自评量表》(self rating anxiety scale,SAS)、《抑郁自评量表》(self-rating depression scale,SDS)以及基本情况,数据运用SPSS19.0统计软件分析。结果机车乘务员存在焦虑、抑郁情绪比例较高,两组人员存在焦虑情绪的分别为46.4%和56.5%,存在抑郁情绪的分别为51.5%,64.9%,超出全国平均水平,并超出以往文献报道数据。结论机车乘务员心理健康状况较差,焦虑、抑郁不良倾向严重危害机车乘务员的健康,也将是行车安全的重大隐患,值得重视并采取措施加以改善。     

机车司机驾驶疲劳风险动态量化评价研究

针对驾驶疲劳致因的多元性和动态性,提出一种铁路机车司机疲劳风险多指标动态评价方法。充分考虑了多方面时变因素对司机驾驶疲劳的动态影响,构建更为合理的评价指标体系;研究相关时变因素指标的客观量化方法,以提高指标取值的准确性;为降低主观因素对多指标赋权的影响,借助改进层次分析法(IAHP)建立综合评价模型,进而实现机车司机在不同作业时段下疲劳风险的动态量化评价。实例分析结果表明,用该方法所得的疲劳风险动态曲线与机车司机的实际作业情况及其疲劳自评量表得分相符。     

铁路行车安全与司机生理和心理素质关系的研究

从确保铁路行车安全的角度，结合铁路机车乘务工作的职业特点和要求，分析了影响铁路行车安全的诸多因素中最为重要的人的因素在安全驾驶中的作用，以及作为能够胜任我国铁路机车驾驶工作要求的合格司机应具备的生理、心理因素；论文采用国际先进的分析技术和分析软件（ＳＡＳ），对抽取的１２７８ 名现役铁路司机的８８ 个测试因子数据进行了全面综合的统计分析，得出有关司机的心理和生理特征以及与行车安全的内在关系，为提高铁路司机的整体素质及铁路行车安全可靠性提供了科学的依据     

The interactive effect on injury severity of driver-vehicle units in two-vehicle crashes

IntroductionThis study sets out to investigate the interactive effect on injury severity of driver-vehicle units in two-vehicle crashes.MethodA Bayesian hierarchical ordered logit model is proposed to relate the variation and correlation of injury severity of drivers involved in two-vehicle crashes to the factors of both driver-vehicle units and the crash configurations. A total of 6417 crash records with 12,834 vehicles involved in Florida are used for model calibration.ResultsThe results show that older, female and not-at-fault drivers and those without use of safety equipment are more likely to be injured but less likely to injure the drivers in the other vehicles. New vehicles and lower speed ratios are associated with lower injury degree of both drivers involved. Compared with automobiles, vans, pick-ups, light trucks, median trucks, and heavy trucks possess better self-protection and stronger aggressivity. The points of impact closer to the driver's seat in general indicate a higher risk to the own drivers while engine cover and vehicle rear are the least hazardous to other drivers. Head-on crashes are significantly more severe than angle and rear-end crashes. We found that more severe crashes occurred on roadways than on shoulders or safety zones.ConclusionsBased on these results, some suggestions for traffic safety education, enforcement and engineering are made. Moreover, significant within-crash correlation is found in the crash data, which demonstrates the applicability of the proposed model.     

Quantitative indicator of homeostatic risk perception in car following

Driving behavior is largely affected by the risk perception of drivers. On the basis of risk homeostasis theory, we regard that drivers may adjust car movement according to the perceived risks fluctuating around a target level. However, the manner by which risk perception is quantified remains unclear. We propose assumptions on the quantitative indicators of risk perception and identify a suitable quantitative indicator of risk perception in car-following process. Three risk indicators are discussed, i.e. time-to-collision (TTC), time headway (TH), and safety margin (SM). Using homeostatic features as bases, we found that SM more suitably quantifies homeostatic risk perception than TTC or TH does. Data collected from video drive recorders installed in taxis operating in Beijing are used to analyze the target risk level of SM (desired SM, or DSM) of professional drivers during the car-following process. The data collected by Ahn et al. (2004) to verify Newell’s model are converted into DSM data to further analyze the target risk level of general drivers. The DSM histogram of professional drivers shows that the standard deviation of the DSM value is 0.115, with a mean value of 0.862 and a total distribution close to the normal distribution. For a general driver, the mean value of DSM is 0.896, which is higher than that of professional drivers. This research may shed lights on the understanding of driving behavior.     

基于Vague集的隧道施工安全管理脆弱性评价

为了客观地查找并量化隧道施工安全管理系统的脆弱点及管控要点,本文以系统脆弱性的3个特征要素,即暴露性、敏感性和适应性为二级指标,以隧道施工安全管理系统脆弱性的8项直接影响因素为三级指标,构建系统脆弱性评价体系。提出基于区间数互反判断矩阵与Vague集理论的隧道施工安全管理系统脆弱性评价模型,该模型使用区间数描述指标之间的相对重要程度,以模糊信息对系统脆弱性进行量化评价。通过山西吕梁某隧道施工项目,验证该模型的有效性,结果表明,该模型能够实现对系统脆弱性、特征要素以及各关键指标的量化评价。     

家长式领导对高速铁路司机安全行为的影响研究

为了进一步提升高速铁路司机的安全绩效，保证高速铁路的运输安全,以高速铁路司机为研究对象，利用国内11家铁路局的调研数据，构建理论模型，实证研究家长式领导风格对安全氛围及安全行为的影响,采用回归分析和Bootstrap技术进行检验。结果表明:德行领导、仁慈领导和威权领导均对高速铁路司机的安全行为产生显著正向影响；安全氛围在家长式领导风格与安全行为之间起到部分中介作用；德行领导和仁慈领导对安全行为具有正向交互影响效应。     

青藏高原铁路沿线泥石流灾害预警技术及行车安全保障措施

分析了青藏高原泥石流类型及其在高原分布情况,目前正在建设的青藏线和规划中的其他高原铁路都面临泥石流的威胁,研究高原铁路沿线泥石流预警技术具有必要性和实用价值。笔者利用模糊神经网络方法建立了判定泥石流灾害发生可能性的预警模型。根据预警结果,将泥石流威胁条件下的行车安全保障作业分为预报、预警和警报3个阶段,并制定了不同阶段的行车安全保障措施。     

基于隶属函数的高速公路安全距离模型研究

为了改善高速公路防追尾安全距离模型,对模型中的驾驶员反应时间进行研究,分析不同车速时驾驶员反应时间对安全距离的影响。驾驶员反应时间受驾龄、应变能力、性别、心理生理状况、车速等多种因素的影响。基于模糊数学中隶属函数的有关理论,利用Matlab软件,在驾驶员反应时间大小允许的范围内,综合考虑各种主要因素,确定驾驶员反应时间。通过具体实例说明该方法的应用,结果证明,应用模糊数学,可以计算出不同的驾驶员,在不同的车速时的反应时间。     

基于安全行车的高速铁路夕发朝至列车开行方案编制优化

针对京广高速铁路,研究基于安全行车的夕发朝至旅客列车开行方案优化问题。结合目前已有研究成果,对单线行车、转线2次、转线1次、等线运行四种开行模式适应性和安全性进行分析。分析列车运行径路,在安全行车、运行时间与停站要求的约束下,确定列车开行模式,以最佳旅行时间为目标函数,建立数学模型,得出优化的夕发朝至列车开行方案。根据开行方案和现有运营经验分析列车运行条件,提出高速线采用(8~10)min追踪间隔,既有线采用(10~12)min追踪间隔,速度系数为0.8,以最大化利用通过能力为目标,编制符合实际条件的列车开行方案。     

青藏铁路行车安全保障信息系统研究

分析了影响青藏铁路行车安全的主要因素 ,基于青藏铁路“快速通过高原 ,减少站点布局 ,减少定员 ,减少劳动强度”的原则 ,提出了建设青藏铁路行车安全保障信息系统的总体设计思想 ,并根据青藏铁路站点分布和自然条件情况 ,提出了青藏铁路行车安全保障信息系统及其各子系统的初步设计方案。利用现代化的传感技术、自动检测技术 ,自动采集设备的运行状态信息及环境因素信息 ,并应用先进的信息处理技术和计算机网络传输技术 ,将各种安全信息传送至调度中心和维修部门 ,实现行车事故的预测与预防     

基于认知心理学的驾驶员交通标志视认性理论分析

从认知心理的角度研究了驾驶员对交通标志的视认性,建立了基于认知心理学的驾驶员信息处理过程的概念模型,总结了影响交通标志视认性的两类因素———驾驶员因素和交通标志物理因素。提出了用知觉理论解释不同驾驶经历的驾驶员对标志识别存在的差异现象;用特征说理论解释了标志的独特性有利于驾驶员的识别;标志的信息量不宜超出驾驶员有限的注意力资源以及驾驶员的短时记忆容量限定了交通标志应该具有易读性。为改进交通标志的设计设置,探讨交通标志视认性的指标测度手段,进而为建立起客观实用的认知心理学实验方法及综合评价指标体系提供了理论基础。