危险化学品物流网络选址-运输优化研究

为兼顾经济与安全效益,实现危险化学品物流配送中心选址与运输路径选择的联合互动,建立综合选址-选线模型。该模型考虑危险化学品的风险特性、时间属性、路线路面状况及沿线周围环境随车辆移动的变化,以配送中心建设运行费用、运输费用、选址风险、运输风险和敏感目标人数为优化目标。采用专家打分法对各子目标权重进行打分,将多目标规划问题转化为单目标决策问题来求解,并根据模型给出一种启发式算法。网络选址-运输优化可降低危险化学品物流事故率和沿线人员伤亡风险,优化影响人员风险与物流成本冲突问题,实现最佳网点布局及路径选择。     

我国危险化学品道路运输的现状与对策研究

随着我国工业和经济的发展,危险化学品的需求量越来越大,危险化学品的道路运输也越来越频繁,由危险化学品道路运输而引发的事故也越来越多。为此,必须基于我国危险化学品道路运输的现状,借鉴发达国家在危险化学品道路运输方面较成熟的经验,提出符合我国国情的危险化学品道路运输安全管理的对策,以达到减少危险化学品道路运输事故发生的目的,最大限度地降低由危险化学品道路运输事故引起的生命财产的损失。     

基于格序理论的爆炸类危险化学品运输路径研究

为有效预防和减少爆炸类危险化学品运输中事故的发生,针对爆炸类危险化学品运输的路径优化选择问题,将多目标格序决策理论引入到路径方案评价比选中,构建了爆炸类危险化学品运输路径优化选择评价指标体系。结合指标选取的综合性和可操作性原则,从6个方面建立爆炸类危险化学品运输路径比选指标体系:影响区域死伤人数规模、影响区域厂矿规模、影响区域人口规模、影响区域名胜古迹保护性、影响区域生态环境保护性、影响区域综合出行费用规模。通过对各方案综合差异度的计算,实现了备选方案的格序化排序。并且在模型体系权重计算中采用了熵值法,实现了权重确定的客观性。最后,应用该模型结合实例进行了计算。     

危化品公路运输安全监管的思考

<正>随着我国工业化进程的加快,社会经济发展对化学品的需求越来越大,化学品种类繁多,且一般具有易燃、易爆、毒害、腐蚀等特性,统称危险化学品。我国危险化学品运输以公路运输为主,且90%以上的危险化学品运输具有异地、长距离、大吨位等特点,使得危险化学品运输安全形势更加严峻。近年来,发生了多起危险化学品运输车辆重     

铁路危险货物办理站点优化配置方法研究

铁路危险货物运输办理站点的优化配置,涉及到需求分布、设置地点、区域规划、环保要求、业务功能以及与其他运输方式的分工、衔接等,是一个复杂的系统工程。分析了已有铁路危险货物办理站点整合优化模型的不足,首先从铁路部门角度综合考虑现有铁路危险货物办理站点的各方面条件,进行多准则决策评价,从运输需求者角度考虑运输方式多属性决策,进行铁路危险货物办理站点的综合效用评价,并基于投资成本、环境风险、运输效用和区域公平性等方面构建了铁路危险货物办理站点优化配置模型,为了有效解决多站点、多需求、多区域、多目标铁路危险货物办理站点优化配置模型因素复杂、规模大、层次多的问题,提出了运用大系统分解协调的多目标遗传算法求解模型的思路。     

危险化学品道路运输安全评价体系的建立

近年来，危险化学品道路运输事故呈不断上升趋势，其危害性极强，社会影响极坏，危险化学品道路运输安全问题正成为人们普遍关注的问题。本文分析了国内外危险化学品道路运输安全现状，从我国危险化学品道路运输事故的影响因素、危险化学品事故原因等方面分析了我国危险化学品道路运输的特点。在此基础上，建立了我国危险化学品道路运输安全评价体系，对减少危险化学品道路运输事故具有一定的实践指导意义。     

化学品安全标签的编写

化学品安全标签是2002年《危险化学品安全管理条例》规定生产、销售危险化学品单位的产品和商品必须配备的，也是危险化学品生产、经营、储存单位进行注册登记和办理危险化学品经营许可证上报的材料之一。制订符合国家标准的安全标签，把有关危险化学品的有关安全知识及时、准确地传递给作业人员，以保障作业人员的生命安全和国家财产安全，为正确使用、经营、储存、运输危险化学品等方面提供了有力的技术帮助。     

7起危化品运输事故及启示

正危险化学品事故是危险化学品生产、经营、储存、运输、使用和废弃危险化学品处置等过程中由危险化学品造成人员伤害、财产损失和环境污染的事故。根据以往的调查,生产环节发生的事故最多,主要是因为生产环节涉及的危险化学品种类多,工艺、设备复杂。但近年来,危险化学品运输、输送过程中的事故比例明显升高,承载危险化学品的运输车辆成了流动的突发性危险源。为了充分了解危险化学品运输事故的危险性,减少此类事     

苏浙沪危险化学品安全运输无缝化区域联控机制研究

从危险化学品运输全过程涉及的5类主体单位和多部门监管内容两个方面分析危险化学品跨省道路运输监管流程;从法律法规、体制、机制、流程等方面总结出苏浙沪危险化学品跨省道路运输存在的5类监管缝隙,即法律法规缝隙、组织架构缝隙、部门协调监管缝隙、监管流程缝隙和信息阻隔缝隙。应用无缝隙化组织理论设计苏浙沪危险化学品跨省运输安全监管区域联控的组织架构,包括最高决策、中间协调、地区执行3个层面;把危险化学品跨省道路运输现有监管流程分为审批服务类和现场检查类,并对其进行无缝隙化整合,既能提高监管效率,也能降低运输企业运输成本。     

危险化学品运输安全统一监控平台的探讨和设想

通过分析目前各级职能管理部门和危险化学品运输企业应用需求,以及危险化学品运输安全监控环节中存在的问题,借鉴国外先进经验,从我国国情实际出发,进行科技创新,提出构建危险化学品运输安全统一监控框架及其平台,并给出平台的层次结构和系统组成。政府部门通过该框架及平台发布信息,对危化品运输企业运输车辆进行跨地区有效监控,并与其他相关部门进行信息共享。危化品运输企业通过该框架及平台获得相关信息,对企业运输车辆进行监控。该框架及平台的利用,有利于政府部门间的信息交流,有效提高政府部门对危险化学品运输的安全监管效能,规范危化品运输市场的发展,减少人民生命财产的损失,提高危化品运输企业经济效益,增强企业的核心竞争力。     

基于ARIMA-LOESS模型的危化品道路运输事故起数预测

文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行预测。首先,基于2011—2018年我国发生的危化品道路运输事故数据建立ARIMA模型,利用SPSS软件进行模型拟合预测,获取危化品道路运输事故起数的线性部分;其次,应用MATLAB建立LOESS回归模型,对ARIMA模型预测偏差进行残差优化,获取危化品道路运输事故起数的非线性部分;最后,建立ARIMA-LOESS组合模型,利用组合模型对危化品道路运输事故发生起数进行预测,并根据真实数据对预测结果进行对比验证。结果表明:ARIMA-LOESS组合预测模型可较好拟合危化品道路运输事故数据序列,并修正单一模型的误差,获取较高的预测精度。该研究可为危化品道路运输安全与运行的趋势分析与判断提供更加可靠的数据依据,也可为危化品道路运输事故防控方案提供帮助。     

危险化学品从业人员素质提升对策研究

针对当前危险化学品从业人员素质不高的突出问题,分别从社会背景、就业观念、社会保障以及产业工人培养的角度进行全面分析,最后提出危险化学品从业人员素质提升的对策和措施,为改善危险化学品企业安全生产状况提供参考。     

STAMP模型在危化品道路运输事故分析中的应用研究

为保障危化品道路运输行车安全，基于STAMP模型构建危化品道路运输的分层安全控制结构，将安全问题看作是控制问题，并将系统工程思想融入事故预防中。在此基础上，引入沪昆高速湖南邵阳段“7.19”特别重大道路交通危化品爆燃事故并对其进行实证分析，从物理层、基础层、运营层及监管层动态分析导致事故发生的控制缺失。结果表明:基于STAMP模型的安全分析方法不仅可考虑由组件失效引起的事故，还可发现组件之间的组织问题及决策背景，并对事故致因做出更为详细的解释，为类似事故的分析和预防提供思路与参考。     

基于危化品事故案例的决策规则提取算法研究*

为充分解析文本形式的危化品事故案例,探讨事故类型与大量事故致因间的因果关联,从化工行业入手,通过扎根理论对175起危化品事故案例进行因素提取,共确定5个子系统、19个因素、80个子因素,提出基于事故生命周期的事故致因框架;在此基础上,提出改进的Gra Apriori算法,以解决经典的Apriori无法考虑属性类别关系的问题,最终获得14个以事故类型为决策属性的规则。结果表明:这些规则从不同事故阶段细致地剖析了危化品事故所遵循的规律,重现事故的演变过程,为危化品事故风险管理提供准确可靠的预防策略和决策支持。     

危险化学品装卸运输一体化安全风险预警平台设计与研究

针对危险化学品装卸环节与运输环节安全事故频发,涉及监管部门较多,及危险化学品流转过程中多物态、跨地域、跨时空的特征通过调研和分析,得出运输介质不符、疲劳驾驶、超载、企业超资质营业、装卸操作不规范等是影响危险化学品装卸、运输环节的主要安全风险因素;另外,装卸、运输环节安全风险影响因素之间存在紧密的耦合关系。为更有效落实企业安全生产主体责任和政府监管职责,严格依据相关法律法规和标准,并融合互联网、物联网、人工智能、地理信息等新一代信息化技术和理念,设计并研究集危险化学品装卸与运输一体化的安全风险预警平台。目前该平台已在山东淄博上线试运行,取得了良好的运行效果,提高了该市危险化学品装卸运输过程本质安全水平,增强了政府危险化学品监管能力。     

液体危化品罐车卸货防喷技术研究

液体危化品大量地通过罐车运输,目前液体危化品罐车卸货完成后从通用卸货管道上拔掉卸货软管时,发生软管内残余液体危化品外喷伤人现象,其原因是液体危化品罐车卸货完毕,关闭罐车上的卸货阀门后,软管内压力大于管口大气压,在从通用卸货管道上拔掉卸货软管时,造成管内残余液体危化品从管口外喷,拔管时出现的外喷现象的动力,就是来自于这种压差.提出解决该问题的方法是对罐车的卸货装置进行简单改造,增加一个调节装置来平衡卸货软管内与外界大气压,消除液体外喷的动力.并在一家危险化学品经营企业的浓硝酸运输罐车上进行了实践应用,证明了该方法安全可行,提高了浓硝酸卸货时的安全性.     

带混合时间窗的多目标危险化学品运输路径优化

为降低危险化学品运输风险,使路径选择更加科学、切合实际,从责任主体、社会影响等方面综合考虑危险化学品运输相关主体,根据各主体目标对影响运输路径选择的指标进行重新识别和细分,提出5大指标体系。应用熵权法计算出各指标权重,建立混合时间窗条件下的多目标危化品运输路径优化模型,通过改进的多目标遗传算法求出Pareto最优解。结果表明,不同时间点出发会产生不同的Pareto最优解,并且可得到每条最优路径的出发时间窗,每个最优解代表了某项指标达到相对最优时的路径。混合时间窗较符合实际情况,基于出发时间窗及生成的多条最优路径,决策者可根据决策偏好及关注重点以较高效率选出最合适的路径。     

基于Apriori算法的易燃易爆危险化学品储运火灾爆炸事故关键致险因素的挖掘

导致易燃易爆危险化学品储运火灾爆炸事故的因素繁多、关系复杂,挖掘关键致险因素是减少管理成本、提高防控效率的关键。研究了200例事故等级为较大事故以上的易燃易爆危险化学品储运火灾爆炸事故的原因,采用事故树分析法建立易燃易爆危险化学品储运火灾爆炸事故树,并运用频度统计法遴选出致险因素;在此基础上,建立基于Apriori算法的关联规则模型进行数据挖掘,共得到14个关键致险因素。通过对关键致险因素与易燃易爆危险化学品储运火灾爆炸事故之间关联规则的分析表明,关键致险因素与事故之间存在强关联规则,单一关键致险因素或其组合的存在必将导致事故的发生,为实现危险化学品储运精准化安全管理提供参考。     

Quantitative risk assessment model of hazardous chemicals leakage and application

The hazardous chemical accidents remain a matter of major concern. However, there is a dearth of practical measures about the emergency management of hazardous chemicals leakage. Therefore, in order to provide more accurate management plan, quantitative risk assessment has become a critical issue in chemical industry. The main aim of this study is to quantify the risk of hazardous chemicals leakage, and take precautions against the accidents. In this study, a Fire-Explosion-Poisoning Quantitative Probability Model (FEPQPM) has been established. The paper introduced the probability analysis methods to analyze derivative accidents caused by hazardous chemicals leakage, established quantitative risk assessment models, and made acceptable risk level analysis. This model has been applied to quantitatively assess an enterprise’s storage tank at Changshou Chemical Industrial Distripark (CID) in Chongqing, China. Evaluation results are in line with the actual situation of the CID. It is shown that the probability of poisoning is very large, causing more economic loss than the other two types of accidents, and death toll of leakage accident increases over time, resulting in greater economic losses. The risk level of leakage accident involving poisoning is unacceptable.