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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 343 毫秒
1.
<正>人工智能现在应用最好的一个领域就是基于视频图像的应用,尤其是基于深度卷积神经网络在视频图像领域的应用最为火热。安防领域人工智能是人工智能技术最好的实践领域。安防领域每天产生的全天候的海量视频图像数据为人工智能提供了最佳实践基础。除了海量数据、深度卷积神经网络算法,还有GPU或者神经网络硬件加速引擎也在安防领域快速广泛应用。海量视频图像、深度神经网络算法、GPU或  相似文献   

2.
正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、  相似文献   

3.
正2017年已经过去,回顾这一年来安防产业的发展,围绕图像品质、人工智能、物联网等技术,安防行业正在发生着深刻的变化。特别是以视频为核心的产业技术正在快速发展,图像的成像方式由单一传感器向多传感器的融合,基于视频的智能算法正从过去的简单行为识别演变为复杂行为识别与精准的目标识别。2017年7月8日,国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》,规划提出新一代人工智能  相似文献   

4.
正安防行业作为人工智能技术最佳落地的领域,主要是基于以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,与此同时,公安行业对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。近两年随着芯片技术、核心算法的成熟,在安防行业中一些场景如公安、交通、商业、金融等,人工智能逐步实现商业化落地,并且带来的革新远超我们想象。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,不只是提升安防行业智能应用水平,同时还将推动整体安防产业的升级换代。  相似文献   

5.
<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人  相似文献   

6.
陈涛 《中国安防》2020,(4):71-76
随着人工智能技术的不断发展,基于对目标特征、行为态势的分析需求越来越多,各种深度学习算法、人工神经网络技术被广泛应用于安防行业的图像识别和模式匹配上,比如人脸识别、车辆特征提取、视频全结构化分析等。然而可有效应用于AI分析的基础信息都来源于终端设备采集来的视频图像数据,因此,"更高清"的视频图像自然成为安防行业长久以来一直不容忽视且需要在此领域不断深耕的研究命题。  相似文献   

7.
<正>近年来,随着智慧城市、平安城市、雪亮工程等大型联网监控项目的建设,积累了海量的视频图像信息等多维数据资源,如何结合物联网、人工智能、云计算、机器深度学习与大数据技术,构建以视频图像信息为核心的安防综合管理平台正逐渐成为安防行业的核心问题。视频图像信息综合管理平台通过提供多元、多级数据的标准化和非标准化的接入、存储、共享、分析,及对外标准化接口服务的能力,为业务应用提供支撑。利用GPU对视图信息  相似文献   

8.
正随着高清监控的普及,安防监控领域数据量爆炸式增长,催生了对智能化技术的需求。芯片、算法和数据支撑人工智能技术在安防行业的应用,GPU、TPU等智能芯片大大提高运算效率,深度学习算法增强图像和视频分析的准确率,在解决视频结构化和人脸识别等方面更"智能",安防市场天然的优质数据源为人工智能落地提供沃土,智能安防或成人工智能产业化的第一"着陆场"。而监狱的智能安防管理系统属于监狱信息化建设的重要组成部分,监狱安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,对智能化的应用需求也越来越旺盛,要求也越来越高,下面主要从应用现状和挑战两个方面浅谈监狱安防智能化的应用。  相似文献   

9.
正经过数字智能化的快速发展,视频监控技术和各行业大数据业务平台进行完善对接,夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平,同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,同时也是人工智能技术的最佳落地领域。在5G+AI加持下,未来人脸识别、行为识别、车牌识别以及目标分类等AI算法也将因超高清视频监控而更为普及,  相似文献   

10.
对于安防视频监控而言,图像清晰度是最为关键的特性,只有图像清晰,细节才能可辨,从而观看体验才会越好,同时智能分析、自动报警等功能的可靠性才越高。随着安防技术突飞猛进的发展,网络化、高清化、智能化必将为安防系统带来革命性的视觉体验。根据美国电影电视工程师协会  相似文献   

11.
正经过数字智能阶段后,视频监控技术将和各行业大数据业务平台进行完善对接,夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也将以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平,同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,同时也成为了人工智能技术的最佳落地领域。在今年北京安博会上,天地伟业作为业内优秀的视频监控厂商,提出了"星光看视界,AI见未来"的主题,  相似文献   

12.
<正>2018年宇视迎来了7周年庆。宇视借助安防IT化的拐点进入到安防市场,最早以IP视频监控整体解决方案进入国内高端行业市场。在安防行业与人工智能技术融合发展的热潮中,宇视务实布局,2017年发布了以"四山两关"为代表的AI整体解决方案,2018年北京安博会期间  相似文献   

13.
<正>伴随着大数据、移动互联网、云计算、物联网、人工智能技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设推向了高潮。安防行业作为智慧城市的安全之门,同时也担负着智慧城市中智慧交通、智慧金融、智慧社区等多个系统视频图像识别的"智慧之限"。如今,人工智能经历了几十年的沉淀后伴随着深度学习的兴起又一次浴火重生,加上视频智能分析技术、大数据技术的不断升级,助推安防行业各厂家此起彼伏的加速落地,衍生了一  相似文献   

14.
<正>为满足用户对图像清晰度日渐迫切的需求,日前,索尼正式发布其第六代网络高清视频安防摄像机(G6)的最新产品。依托索尼领先的图像处理技术,新品可提供更清晰的画面和更出色的低照度灵敏度,为城市、交通、商业等用户提供理想选择。本次索尼发布的视频安防摄像机新品包括V和E两个系列:"V系列"涵盖SNC-VB640、  相似文献   

15.
正随着我国网络信息技术的发展和城镇化水平的提升,我国安防行业得到了长足发展并取得了令人瞩目的成就。其中,视频监控技术对安防行业的发展起到了至关重要的作用,也是安防市场的基础。而近年来,遍布城市每一个角落的图像摄取单元夜以继日所产生的海量监控画面已经远远超越人力的有效处理范围,智能视频检索技术和图像分析技术成为视频监控  相似文献   

16.
<正>一、前言在过去的几年里,AI(人工智能)进入了大爆发时期,在计算机视觉领域大放异彩。尤其当今年年初谷歌基于深度学习算法设计的程序Alphago在围棋大战中战胜了职业棋手李世石,让人们彻底相信人工智能可以让机器在某些领域做的比人更好。与此同时,安防行业也步入了SDT(安防大数据)时代,视频监控的数据量正呈井喷式增长,传统的智能识别分析算法已经无法满足大数据时代数据价值挖掘和深入应用需求,因此,将人工智能引入安防行业,让智能变得更有"深度",  相似文献   

17.
正一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试验田"——从视频摘要、车辆识别、人脸识别到视频结构化、步态识别、NLP、声纹识别,种类繁多、能力各异的人工智能算法纷纷找到合适的落地场景,在实际生产生活中发挥了重要的作用。  相似文献   

18.
正前言中国安防行业发展了30多年,行业发展从无到有、从弱到强,从模仿国外产品到引领全球技术,中国安防行业以视频技术应用为特点经历了四个发展阶段:传统模拟闭路视频监控系统(CCTV)、模拟数字监控系统(DVR)、智能网络视频监控系统(IVS/IPVS)、人工智能监控(AI)。  相似文献   

19.
正人工智能经过逾半个世纪的发展如今迎来了第三次发展机遇,语音识别、人脸识别、自动驾驶、AR、VR等人工智能技术影响着诸多行业并已广泛应用于各类产品。安防行业经过多年发展已基本完成高清化和网络化,形成了覆盖极广的数据采集网络,积累了海量视频、图片数据,这些数据价值极高但价值密度极低,较大地局限了视图数据的应用效能。智能化是安防现阶段以及下一阶段的发展诉求。因此,安防行业对人工智能的发展有着更清晰的认知和更迫切的需求。  相似文献   

20.
一、引言众所周知,视频监控系统在打击犯罪、破坏行为和恐怖主义活动中发挥了重要作用,特别是最近几年发生了一系列小学幼儿园暴力、集体越狱等事件之后,越来越多的行业、领域更加重视视频监控系统的运用,它能帮助人们监视关心区域的实时情况,预防犯罪和提供有价值的视频证据,解决不同行业、不同领域的安全防范问题。例如,智能小区安防系统把网络视频监控当作一种主动防范的工具,通过实时视频使小区的安全性有了显著提高。视频监控系统最重要的作用之一,就是作为破案的线索和证据,而目前的实际情况是,很多视频图像的清晰度达不到理想的要求。据统计,80%的监控录像由于图像不清晰而对破案没有帮助。比如"重庆哨兵被枪  相似文献   

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