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正2017年已经过去,回顾这一年来安防产业的发展,围绕图像品质、人工智能、物联网等技术,安防行业正在发生着深刻的变化。特别是以视频为核心的产业技术正在快速发展,图像的成像方式由单一传感器向多传感器的融合,基于视频的智能算法正从过去的简单行为识别演变为复杂行为识别与精准的目标识别。2017年7月8日,国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》,规划提出新一代人工智能 相似文献
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随着人工智能技术的不断发展,基于对目标特征、行为态势的分析需求越来越多,各种深度学习算法、人工神经网络技术被广泛应用于安防行业的图像识别和模式匹配上,比如人脸识别、车辆特征提取、视频全结构化分析等。然而可有效应用于AI分析的基础信息都来源于终端设备采集来的视频图像数据,因此,"更高清"的视频图像自然成为安防行业长久以来一直不容忽视且需要在此领域不断深耕的研究命题。 相似文献
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《中国安防》2018,(10)
正随着高清监控的普及,安防监控领域数据量爆炸式增长,催生了对智能化技术的需求。芯片、算法和数据支撑人工智能技术在安防行业的应用,GPU、TPU等智能芯片大大提高运算效率,深度学习算法增强图像和视频分析的准确率,在解决视频结构化和人脸识别等方面更"智能",安防市场天然的优质数据源为人工智能落地提供沃土,智能安防或成人工智能产业化的第一"着陆场"。而监狱的智能安防管理系统属于监狱信息化建设的重要组成部分,监狱安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,对智能化的应用需求也越来越旺盛,要求也越来越高,下面主要从应用现状和挑战两个方面浅谈监狱安防智能化的应用。 相似文献
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对于安防视频监控而言,图像清晰度是最为关键的特性,只有图像清晰,细节才能可辨,从而观看体验才会越好,同时智能分析、自动报警等功能的可靠性才越高。随着安防技术突飞猛进的发展,网络化、高清化、智能化必将为安防系统带来革命性的视觉体验。根据美国电影电视工程师协会 相似文献
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一、引言众所周知,视频监控系统在打击犯罪、破坏行为和恐怖主义活动中发挥了重要作用,特别是最近几年发生了一系列小学幼儿园暴力、集体越狱等事件之后,越来越多的行业、领域更加重视视频监控系统的运用,它能帮助人们监视关心区域的实时情况,预防犯罪和提供有价值的视频证据,解决不同行业、不同领域的安全防范问题。例如,智能小区安防系统把网络视频监控当作一种主动防范的工具,通过实时视频使小区的安全性有了显著提高。视频监控系统最重要的作用之一,就是作为破案的线索和证据,而目前的实际情况是,很多视频图像的清晰度达不到理想的要求。据统计,80%的监控录像由于图像不清晰而对破案没有帮助。比如"重庆哨兵被枪 相似文献