三维实景建模技术在智慧交通领域的新发展与深入应用

<正>三维实景建模技术是安防技术中由地理测绘技术、激光雷达遥感技术、大规模视频融合拼接技术、BIM技术、三维GIS技术等多种技术通过实景复刻三维重建手段相结合的一种新兴技术。三维实景建模技术脱胎于智慧城市安防建设中的常见应用场景。在视频监控方面,随着智能前端视频监控设备的不断发展,安防能力在星光级CMOS感光技术、超高清技术、     

新一代低照成像技术——AI超微光——基于深度智能学习的低层视频应用

视频监控作为安防行业的主要业务,已经历经了多年的发展与变迁。视频监控技术在人员搜索和车辆管控及违章取证等方面,为公安部门提供了大量的帮助与支持,目前应用场景已十分广泛,包括平安城市、雪亮工程、酒店、车站、广场、住宅小区等等。目前视频监控成像依然受限于环境光线,在白天可以提供清晰、色彩还原度高的影像,然而在低光照的夜间环境下成像质量大幅下降,而夜间由于环境光线不足或者全无光。     

智能视频分析在城市交通管理中的应用

<正>安防监控技术可以分划分为第一代模拟监控技术、第二代数模结合监控技术、第三代网络视频监控技术、第四代全数字和全IP视频监控技术以及第五代全智能监控技术。如果将监控系统里的摄像头比作人的眼睛,视频分析与处理部分比作人的大脑,那么第一代至第四代监控系统只具有眼睛,只会查看监控场景的视频信息,而分析处理部分则由监控人员来完成。而智能视频监控系统     

视频诊断技术未来的发展前景分析

近二十年来,视频监控获得了迅猛发展,从模拟到数字化、网络化、IP化,视频监控的各个产品形态和方案框架都在推陈出新,原来单纯的视频监控慢慢扩展为综合安防应用。然而,虽然技术发生了变化,应用范围也不断扩大,但其本质仍然是从获取到的音视频信号中快速有效地获取客户感兴趣的信息,同时保证整个安防系统的长期稳定性。视频诊断、视频分析、网络运维管理是整个安防系统中的重要组成部分,它们是保证整个安防系统有效运转并体现其本质的三个有效组成部分,本文将通过梳理它们当前的发展状况来分析其未来的发展趋势。     

视频诊断技术未来的发展前景分析

近二十年来,视频监控获得了迅猛发展,从模拟到数字化、网络化、IP化,视频监控的各个产品形态和方案框架都在推陈出新,原来单纯的视频监控慢慢扩展为综合安防应用。然而,虽然技术发生了变化,应用范围也不断扩大,但其本质仍然是从获取到的音视频信号中快速有效地获取客户感兴趣的信息,同时保证整个安防系统的长期稳定性。视频诊断、视频分析、网络运维管理是整个安防系统中的重要组成部分,它们是保证整个安防系统有效运转并体现其本质的三个有效组成部分,本文将通过梳理它们当前的发展状况来分析其未来的发展趋势。     

AR技术在安防行业的应用与发展

随着安防市场的多元化需求不断加强,人工智能、大数据等技术快速发展,安防视频监控中的数据也呈几何级增长,用户很难快速根据视频画面的信息与其他数据进行汇总给出一个高效的高质量判断。AR增强现实技术呈现的视频画面的立体化技术负载监控智能分析大数据结合虚拟与现实技术,使传统监控视频立体化、信息化,给传统的安防视频监控一个全新的认知和体验。本文就AR增强现实技术在安防行业的应用与发展进行分析和探讨。     

SVAC2.0在视频安全系统中的应用

<正>一、视频监控安全应用需求目前,我国开展的视频监控图像信息联网与共享应用系统以国家治安保卫重点单位和社会重要公共区域的视频监控图像为主,大量的视频图像信息涉及国家安全和社会公共安全。随着视频处理技术的发展,通过技术手段可以对常见的符合H.264/H.265编码标准的视频数据进行插入、删除等篡改操作,导致关键或者敏感视频内容被破坏。当前端作案时,后端不能看到真实的场景,不能及时处理,并且视频数据遭到破坏,给案件的后期处理带来很大的困难。由于H.264/H.265编码     

视频监控芯片技术应用与分析

近年来,安防芯片技术有了长足的发展,在产业规模、产品种类、技术功能等方面都有了很大变化,并被广泛应用在安防监控领域。进入2010年上半年以来,视频安防监控市场的快速发展为产业链上下游企业带来了重要发展机遇,也为安防视频芯片技术发展带来了新的契机。视频安防监控的产业链主要参与者包括芯片厂商、设备制造商、软件提供商、系统集成商、电信运营商以及终端用户等。视频安防监控中应用的芯片主要包括摄像机中捕捉图像信息并进行光电转换的芯片,图像传感器,以及用于数字硬盘刻录机、视频服务器和网络视频摄像机中进行视频压缩的芯片。视频安防监控系统用到的设备主要有模拟摄像机、数字硬盘刻录机、视频服务器、网络摄像机、监视器以及云台、线缆等,如此众多的设备与产品之中,芯片产品与技术在这里扮演着非常重要的角色。为了让大家对安防视频芯片技术有一个了解和感知,本文对安防视频监控相关产品芯片技术进行一个分析探讨。     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

H3C以用为本,应需而变

一直以来,提到视频监控,大家第一时间就将其默认为安防监控。但随着在其他领域的应用越来越多,视频监控的应用需求开始逐渐细分,在许多场景下,视频监控的应用需求已与传统的安防监控，有了十分明显的区别。如何有针对性地加以解决，成为视频监控厂商必须正视的问题。     

安防市场延伸发展视频监控应用迈向深层次

<正>一、前言近年来,全球安防设备总产值约占整个安防产业的25%。其中视频安防占比高达54%。市场调研机构IHS发布的数据显示,全球安防市场中,目前,增速最快的是视频监控设备,年均增长率达到了12.4%。预计到20侣年,视频监控市场规模将达到260亿美元。当前,我国视频监控的主要需求依然来自于平安城市建设、行业延伸及民用市场开启,视频监控更多地向联网化、智能化和高清化方向发展,同时随着对数据和有效信息利用要求     

智能分析的关键技术解析及新应用

智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分:运动目标的识别、目标跟踪和行为理解。智能监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体,通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景解析、预测被观察目标,并进行交互性行为。本文就视频智能分析关键技术进行解析并介绍智能分析的新应用。     

智能分析技术在安防行业的应用与发展趋势

正随着安防技术的发展,安防应用市场的竞争步入白热化阶段,进入后高清时代,当各种各样的监控信息积聚成汪洋大海时,人们更加关注怎样在海量的信息中找到有效的图像,让监控更高效更实用。在这种市场需求的驱动下,智能化逐渐成为市场热点,以高清图像为基础的智能化视频监控系统成了安防市场最具增长潜力的新兴领域。智能分析技术的实现方式近几年,视频图像质量高清化的良好发展为智能算法的实现提供了高质量的视频源,提高了智能分析的准确性。目前安防行业智能分析技术主要集中在两个方向:一是摄像机内嵌智能分析,也就是我们通常     

AI摄像机助力安防视频监控智能化发展

<正>目前以视频数据为核心的安防监控体系,人们逐渐认识到如此海量的视频数据,如何方便快捷的使用是一个棘手的问题。"看得清、看得远、找得到"一直是推动安防监控产品进步的主要因素。2015年AI技术的产品化落地,使得安防监控产品从被动监控向主动识别过渡,"让机器看懂世界"     

试论民用网络摄像机的应用及技术实现

一、民用安防市场前景广阔 传统的安防大多以视频监控为主,并大多局限于受限范围内监控.而目前视频监控已由传统的安防监控向专用和民用发展.同时互联网和宽带网络技术的发展迅猛,现有的宽带网络已能够满足用户视频监控多方面的需求,使得基于宽带网络的数字化、网络化远程视频监控业务形成巨大的发展潜力.     

智能视频分析前景光明 标准出台有利行业发展——访杭州海康威视数字技术股份有限公司研发工程师张勤锋

正视频监控系统作为一种广泛使用的技术防范手段,在城市社会治安综合防控体系建设中发挥着越来越重要的作用,而智能视频分析技术正在成为视频监控系统的重要应用部分。近期出台的《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》的实施将进一步规范安防监控嵌入式视频实时智能分析设备,为安防监控视频智能分析技术的发展奠定基础。那么目前我国视频智能分析现状如何?还存在哪些亟待解决的问题?行业标准的出台又会对行业发展带来哪些影响?带着这些问题本刊采     

浅析安防芯片技术的应用和发展

安防视频监控市场的高速发展为安防芯片的发展注入了强大的动力。从技术发展趋势看,安防监控网络化的发展趋势将不可逆转,而视频处理智能化也将成为安防视频监控的下一个重要发展方向。随着安防视频监控向网络化、智能化、高清化方向发展的进一步延伸,对安防芯片也提出了更多和更高的要求。本文将针对安防网络化、智能化、高清化的特点,简要分析当前安防芯片技术发展与应用情况。     

周期律再现 AI赋能安防新业态下的行业变局

正刚刚过去的2017年,是AI概念极为火爆的一年,人工智能成为2017年最热门的科技词汇。目前国内人工智能的应用热点主要集中在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域。借助于过去十年通过"平安城市"建设而积累的庞大的视频监控资源,计算机视觉技术天然具备了明确的、可快速落地的应用场景。因此安防将会是人工智能最快产业化、市场化和竞争最激烈的行业应用。安防行业对计算机视觉技术应用的需求早在几年前就已经非常强烈,特别是高清视频监控技术大规模普及推广以     

实施网络视频监控项目需要关注的几个方面

目前，安防视频监控向着数字化、网络化发展已成为行业共识，并逐渐成为市场主流。网络化的视频监控系统是传统安防与网路通讯技术结合的产物，其组成可分为前端硬件与后台网络软件系统，而核心技术包括：     

实施网络视频监控项目需要关注的几个方面

目前,安防视频监控向着数字化、网络化发展已成为行业共识,并逐渐成为市场主流.网络化的视频监控系统是传统安防与网路通讯技术结合的产物,其组成可分为前端硬件与后台网络软件系统,而核心技术包括: