航运企业安全管理体系有效性评价研究

定期评价安全管理体系的有效性既是ISM规则的强制要求,更是航运企业持续改进安全管理体系,提高体系运行质量的重要手段,但目前不少企业在管理实践中对体系的有效性评价大多采取定性的方法,难以保证评价结果的客观性和科学性。通过安全管理体系有效性内涵及其表现特征的分析,将体系运行有效的符合性、目标性、适宜性、充分性和文化性5个表现特征作为一级指标,并进一步细化得到24项二级指标体系,采用层次分析法确定各指标的权重,以实例验证,为航运企业实施安全管理体系有效性评价提供科学、客观、有效的方法。     

企业安全质量标准化管理体系的建立与实施

1引言 安全质量标准化管理体系是市场经济条件下的安全科学管理方法,它是一套系统化、程序化、具有自我约束、持续改进机制的科学管理体系.下面,就企业安全质量标准化管理体系的建立与实施谈一下笔者粗浅的看法.     

中小型生产企业员工安全绩效管理指标体系的构建

在分析企业安全生产规范及企业安全管理、绩效的基础上,利用安全管理学的基本原理和方法,建立一套合理且适合中小型机加工企业的安全绩效管理体系。利用层次分析法,定量计算安全绩效管理体系中各项指标的权重,结果显示:体系中一级指标安全管理组织与制度占权重最大,为0.446,该项二级指标中组织机构权重最大,为0.181;一级指标安全基础项目占权重次之,为0.285,该项二级指标中安全教育培训权重最大,为0.095。以期此体系的建立为中小型机加工企业的安全绩效管理提供参考。     

基于梯形模糊数的OHSMS绩效评价研究

为了提高职业健康安全管理体系绩效和职业健康安全绩效,有必要对职业健康安全管理体系绩效进行评价。在构建科学合理的评价指标体系基础上,运用层次分析法和熵值法确定主客观权重,再运用乘法集成法确定组合权重,作为评价指标的最终权重。运用梯形模糊数的运算法则和集结算子,计算OHSMS绩效评价指标的评价值,取得最终的评价结果。研究表明,基于梯形模糊数的OHSMS绩效评价方法能够较好地评价职业健康安全管理体系绩效,确定不符合项和改进措施,进而持续改进职业健康安全绩效。     

HSE管理体系与安全管理

什么是 HSE 管理体系HSE 是健康(Health)、安全(Safety)和环境(Environment)英文名词的词头缩写,HSE 管理体系是按照系统管理的思想,采用与质量管理体系、环境控制管理体系相同的方法,对各种组织的人员健康、安全管理和环境保护进行持续改进的一套标准化的管理思想和方法。HSE 管理体系从整体和全过程考虑系统的安全管理问题,注重职工健康,提高安全系数,坚持把健康、环境、安全作     

基于结构方程模型的安全管理体系评估与实证分析

为科学评价不同行业安全管理体系的适用性,基于大量文献的统计分析,提出了评估安全管理体系的2个层级指标,并通过构建结构方程模型（SEM）来分析各评价指标的关系,根据模型变量间的效应系数计算出各级指标的权重系数。利用第三方机构评估某房地产企业安全管理体系的原始数据,对比分析使用本文建立的评价指标得到的评估结果,结合理论分析,验证了该评价指标的有效性和适用性,可以合理评估不同行业安全管理体系的水平。     

基于区间数AHP和Vague集的施工安全管理综合评价

施工现场安全分析中存在模糊性和难以分辨性的问题.根据相关法律、法规和规范,首先从安全生产管理制度、安全教育与宣传、安全生产、安全管理组织机构、劳动保护等方面构建了施工现场安全管理的评价指标体系,然后使用区间数AHP给各指标赋权;再基于Vague集理论建立了施工现场安全的改进模糊综合评价数学模型;最后进行了实证分析.结果表明该方法能够反映工地的现场安全管理情况.     

企业OHSMS管理体系运行现状调查

企业安全健康管理体系（OHSMS）正蓬勃发展。为了了解北京一轻集团近几年各企业健康安全管理体系的运行状况，编制了《企业健康安全管理调查问卷》，通过问卷调查的形式，为统计与分析企业OHSMS管理体系运行现状及改进建议提供重要依据。     

基于HFACS-BN模型的危险化学品事故人因路径分析*

为提高危险化学品安全管理水平,收集我国134起以人为主因的危险化学品事故,构建危险化学品事故的HFACS-BN模型,并基于贝叶斯网络对危险化学品事故中的人因路径及各因素灵敏度进行分析。研究结果表明:行为违规是导致事故的最主要不安全行为;在复杂路径中,环境因素和操作者状态具有较高的灵敏度,与其相关的风险认知与处理不当是阻碍事故预防的关键因素;在非复杂路径中,操作者状态与运行计划不当具有较高的灵敏度,其所涉及的监督违规、组织过程和组织氛围,是导致危险化学品事故的根本起点,并可依此分析事故直接原因和间接原因;操作者状态在2种路径中均表现出高灵敏度,因此化工企业在人员管理上要加强关注职工状态,减少不安全行为的出现。     

EMS与OSHMS的整合研究

近年来 ,在环境管理体系和职业安全健康管理体系的建立、认证和持续改进的实践中 ,企业、咨询与认证机构都发现 ,两体系独立建立、完善和持续改进 ,不断提升中 ,仍存在一些问题 ,人们提出 ,实现两大管理体系的整合 ,不仅有利于企业对环境管理和职业安全健康管理的资源共享 ,而且也是顺应国际认证发展的潮流。为此 ,笔者论述了两大管理体系整合的原因 ;讨论了整合的基本原则和难点 ;分析了两大管理体系整合的基本思路 ;研究了ESH整合型管理体系的实现过程。     

BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用

采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价。介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理；按照BP神经网络训练的步骤，以matlab6．0为平台，利用其内嵌的神经网络工具箱，生成通用的神经网络评价模型；输入经过标准化后的矿井本质安全程度指标的评价分数，投入神经网络运算，就可以得出该矿井的本质安全程度。     

煤与瓦斯突出预测研究动态及展望

笔者总结了以突出敏感性指标预测为基础的接触式煤与瓦斯突出预测技术的发展现状 ;阐述了瓦斯地质理论研究进展情况 ;对统计学方法、计算机模拟、模糊数学、灰色系统理论、神经网络技术、专家系统、分形理论、流变与突变理论等数学物理理论在煤与瓦斯突出预测领域中的应用情况作了系统的描述 ;对GIS技术、无线电波透视探测技术及以地震波为主的弹性波技术为煤与瓦斯突出预测技术的发展前景作了必要的分析。     

桥式起重机安全评估指标体系研究和系统设计

在对桥式起重机的设计、结构组成和常见事故故障资料进行调查研究的基础上,分析了桥式起重机在工程应用中遇到的不安全因素,建立了较完善的安全评估指标体系。设计了一种基于模糊神经网络的桥式起重机安全评估系统并对系统的软件功能设计进行了初步探讨。建立了模糊神经网络评估数学模型,利用MATLAB工具对模型进行了仿真验证,结果表明此模型是可行的。通过研究,为进一步针对桥式起重机展开定性、定量评估及安全管理与决策提供了有益参考     

特种设备模糊神经网络安全评价研究

根据特种设备的特点,提出了包含其各生命周期的安全评价指标体系,建立了模糊安全评价的评价因素及其权重,建立了评价模型.应用BP神经网络,建立了特种设备安全评价的模糊神经网络模型,通过神经网络的多次学习训练,评价因素权重得到优化.开发了特种设备模糊神经安全评价系统,以塔机为例对评价因素权重进行了优化.     

两类新型神经网络及其在安全评价中的应用

详细讨论小波神经网络(WNN)和模糊神经网络(FNN)的构造以及训练学习过程,并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明:小波神经网络具有很好的逼近与映射能力,并且有很强的泛化能力;模糊神经网络将模糊数学与人工神经网络相互融合起来,有效提升了系统的智能功能。两类新型神经网络使得人-机-环境系统工程中的许多安全评价问题有了更广泛的量化工具,并具有安全评价的量化较准确的特点。     

FOA优化GRNN网络的尾矿库安全预测

从尾矿库安全管理实际出发,针对尾矿库安全预测影响因素多、波动性大和非线性的特点,提出了果蝇算法优化广义回归神经网络的尾矿库安全预测模型。通过利用果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化,同时采用相关分析方法选取尾矿库安全评价指标,实现尾矿库的安全评价预测。以辽宁本溪南芬尾矿库为研究实例进行预测仿真,实验结果表明:相较于GRNN网络模型和BP网络模型,采用果蝇算法优化的GRNN模型预测精度更高,适用性更强,在尾矿库安全预测方面具有很大的实际应用价值。     

基于BP神经网络的安全生产事故统计情况预测分析

通过对1990—2008年安全生产事故统计情况进行分析,梳理了社会经济发展的各项指标,选择其中的人均GDP、第三产业比重、非农就业人口比重、城镇居民可支配收入、万人大学生数、万人医生数等反映经济发展的主要指标作为神经网络的输入端,以安全生产事故起数和死亡人数为输出端,以2007年全国各地区经济发展指标和事故统计情况为样本训练BP神经网络,进行不同省份安全生产情况的预测。其结果与实际情况符合性较好,为目前安全生产形势分析提供了一种新方法,该法对预测安全生产监督管理工作提供参考。     

基于毕达哥拉斯模糊贝叶斯网络的海底管道泄漏风险分析*

为分析海底管道运行中存在的泄漏风险,提出1种基于毕达哥拉斯模糊数与贝叶斯网络的风险评估模型。首先,通过毕达哥拉斯模糊数转换专家定性评价,拓展专家意见模糊范围;然后,结合主客观组合赋权法,利用毕达哥拉斯梯形爱因斯坦混合几何算子（PTFEHG）实现专家意见的聚合;最后,通过贝叶斯网络的推理与敏感性分析,计算海底管道泄漏风险的失效概率,并辨识关键风险因素。研究结果表明:该方法可以结合专家意见对海底管道泄漏风险进行定量分析,并识别导致泄漏事故的关键风险因素,对海底管道安全管理具有指导意义。     

基于小波神经网络的事故隐患危险性评价

提出了基于小波神经网络的事故隐患危险性评价方法,建立了小波神经网络模型.以事故隐患危险性评价指标为输入节点,以评价结果作为输出节点,对兴隆庄煤矿的安全状况进行了评价,比较误差得出此方法优于BP网络评价.     

基于PCA-FPP-BP神经网络的高层建筑火灾安全评价

为解决高层建筑构造复杂、人员密度大、火灾触发因素繁多而造成高层建筑火灾安全评价困难的问题,本文提出基于PCA-FPP-BP神经网络的高层建筑火灾安全评价模型。首先运用主成分分析(PCA)对构建的高层建筑火灾安全评价指标降维处理,筛选主要信息;接着基于三角模糊数构建模糊评判矩阵,利用模糊优先规划(FPP)求解指标的权重值,减少主观的影响;最后考虑到指标间关系错综复杂彼此交叉和反馈的特性,选择BP神经网络对高层建筑火灾安全进行评价。通过工程案例证明该评价模型的实用性以及可靠性。