地铁突发大客流安全控制方式设计

地铁突发大客流不仅影响单个车站,对整个地铁网也会产生影响.为了保证地铁的正常运营活动,从系统整体联合的角度出发,提出事先预测、系统联合、加强沟通、分级负责的应对突发大客流事件原则;重点设计了大客流情况下的行车组织和车站客流控制方式,提出了自组织与他组织的大客流安全控制措施,并从客流角度对大客流按阶段进行划分控制,以科学、灵活、安全的方式控制大客流.     

城市轨道交通高峰时段车站协同限流安全控制研究

城市轨道交通早晚高峰客流量大,限流措施可有效缓解车站设施设备负荷,保证车站运营组织安全生产。通过分析限流的作用和影响因素,提出车站间限流安全控制实施方式,根据流量平衡原理,分析客流在车站单点、线路和路网上的协同限流方法并研究限流参数的计算方法。最后以北京地铁13号线为例进行了车站协同限流安全控制实例分析与计算。     

多功能集成的高精度客流监控预警系统

<正>随着城市轨道交通网络化运营格局的形成、客流规模的不断增加,大客流风险不容忽视,在突发情况下极易发生踩踏等安全事故。中国安全生产科学研究院联合相关单位研制了多功能集成的高精度客流监控预警系统,实现节点客流数量、区域客流密度、异常行为的秒级高精度识别统计以及风险监控预警,有效防范突发事件下人员踩踏风险,为提高城市轨道交通的客流疏运安全提供了技术支撑。     

基于博弈模型的城轨交通典型站人潮控制风险研究

以天津市轨道交通路网中典型的大客流车站—水上公园东路站为参考实例,将涉及的利益相关单位作为研究对象,运用博弈理论对天津轨道交通典型运营车站大客流人潮控制风险因素进行了分析研究,并建立了相应模型。研究结果为城轨交通运营车站大客流人潮风险控制提供了参考依据。     

与体育场馆连接地铁车站大客流疏运能力计算模拟分析

突发大客流是威胁地铁车站运行的主要风险之一,为研究与大型体育场馆连接的车站在大型活动期间面对突发大客流疏导问题,利用行人仿真动力学的方法,建立地铁车站疏运模型。计算分析一岛一侧站台和一岛站台2种设计方案下的大客流疏运过程,研究客流运动特征及乘客滞留情况、疏散通道节点通过能力、公共区容纳能力、瞬时客流密度等指标,给出不同设计方案下的最大疏运能力。计算模拟结果表明一岛一侧站台时最大疏运能力为30 294人/h,站台、站厅容纳能力与运能相匹配,一岛一侧站台设计方案时,主要控制点为楼扶梯通道和站台面。计算模拟结果与理论分析结果相符,表明计算模拟方法适用于地铁大客流模拟。     

城市轨道交通网络大客流拥堵传播机理研究

为降低城市轨道交通网络可预见性大客流对日常运营的影响,分析大客流的产生原因及其对车站的影响。建立基于客流实时分布的拥堵传播模型,具体包括列车到站时间、站台客流量、列车停站时间、候车客流量、列车到站时下车客流量、上车客流量、列车离站时车上客流量及滞留客流量等8个模拟分析指标;根据车站滞留客流量确定车站状态,观察其在城市轨道交通网络中的动态传播过程。结果表明:大客流拥堵传播与发生拥堵车站的结构特性有关;根据实际情况,缩小发车时间间隔,可加速客流输送,降低拥堵发生率。     

地铁换乘车站客流疏运模拟及风险分析（1）-T型车站

地铁系统日常运行时承载着大规模客流,特别是地铁换乘车站,应对的是两条或者更多条线路客流的集聚和换乘,突发大客流容易造成运营安全事故。文章针对地铁客流疏运的宏观疏运组织和微观个体行为的耦合过程。分析提出了换乘车站大客流疏运风险分析的基本要素和步骤,并给出了疏运风险分析方法及需要关注的主要指标。基于智能个体和矢量空间模拟技术,建立了地铁大客流疏运模拟方法。结合某T型地铁换乘车站,对地铁换乘的客流运动过程进行了模拟仿真,分析了空间使用率、乘客滞留情况、空间人员瞬时密度、换乘时间和换乘距离等指标,辨识了客流高风险位置。文章提出的模拟方法和结论可为国内外类似车站制定客流组织方案及通道设计提供参考。     

重大突发事件的动态协同应急决策

为实现有关重大突发事件应急的科学决策,综合运用协同矩阵、多属性决策理论,建立多部门参与的动态协同应急决策方法。将重大突发事件的协同应急决策问题抽象成多目标优化模型;考虑部门依赖,协同各部门目标,优选初始化应急处置方案;考虑情景分析动态协同决策过程可能出现的变化,如方案评价调整、部门新增方案、加入协同部门、协同部门撤出等,重构突发事件动态协同应急系统拓扑结构,动态修正应急处置方案。研究结果表明:用该方法可根据协同应急决策过程变化,通过更新计算应急处置方案评价,实现应急处置方案的动态调整,从而提高应急决策的有效性。     

城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价

为探寻城市轨道交通车站的安全漏洞,制订完善的火灾应急预案,构建火灾条件下城市轨道交通车站的客流安全疏散能力综合评价模型。首先,选取车站设施、管理水平以及客流疏散过程参数等相关因素,建立评价指标体系。然后,根据现场实际情况设定评价向量,基于模糊网络分析法(FANP),结合软件仿真,完成指标的量化、标定及权重设定,构建综合评价模型。最后,以某城轨车站典型场景的实际数据为例,用所建模型对其客流疏散能力进行综合评价。结果表明,模型综合评价结果与实际场景总体保持一致。     

中国安全生产科学研究院“十三五”系列科研成果

正城市轨道交通突发事件下大客流监控预警信息系统研究依托项目:城市轨道交通突发事件下大客流疏运监控预警技术和装备研发研究内容:中国安全生产科学研究院、中国电子科技集团公司第三十八研究所、北京城市系统工程研究中心等单位开展合作研究,研发了城市轨道交通突发事件下大客流疏运智能监控分析识别集成装备、人流密度及行为分析软件系统;建立了基于拥挤指数模型、时间序列分析、趋势分析等技术的大客流风险预测及分级预警模型;研发城市轨道交通突发事件下大客流监控预警信息系统。     

武汉市轨道交通线网应急救援站选址研究

城市轨道交通线网对城市的发展起着重要作用，针对城市轨道交通网络化运营以及突发事件的相关特点，结合复杂网络的相关理论，利用Pajek软件进行网络中心性分析，同时考虑到空间、成本、救援3个约束条件，建立“P-中心应急救援站选址模型”，使轨道交通线网中最大应急救援距离最小，同时防护到网络中所有的需求站点；利用遗传算法进行编程计算和模型求解，以得到最优结果；以武汉市轨道交通线网为例进行应急救援站选址研究，得到12个应急救援站的最佳布置方案，最后通过线网脆弱性对比分析验证了该方案的脆弱性最小，说明选址方案可靠。     

基于复杂网络理论的轨道交通网络脆弱性分析

城市轨道交通是城市客运体系的重要支撑,而突发事件易使某些轨道交通站点瘫痪,从而影响轨道交通网络全局效率。分析城市交通轨道网络的拓扑特征和脆弱性对于优化路网结构、保障稳定运营有重要意义。以重庆市轨道交通网络为例,使用Space L法构建拓扑网络并用Matlab软件分析节点度、平均路径长度、聚类系数等指标和分布规律,定量计算各个站点对于蓄意攻击的脆弱性,以鉴定对网络效率影响最大的关键站点。模拟攻击实验结果表明:现阶段重庆市轨道交通网络平均路径长度较大,聚集系数较小,网络连通性有待提高。面对蓄意攻击时,红旗河沟站和大坪站作为关键节点对网络效率的影响较大。在加快重庆市轨道交通建设的同时,应在运营中加强保护关键站点。     

南京城市轨道交通网络化运营安全管理对策研究

城市轨道交通网络化运营在更加显现便捷性,导致客流大幅度增加的同时,也给运营安全带来新的严峻挑战。本文分析了网络化运营给安全管理带来的新矛盾和新问题,研究提出了相关对策并在实践中应用,确保了南京城市轨道交通网络化运营安全生产总体形势持续平稳。     

大型铁路客运站大客流预警及应对方案设计 ——以北京西站为例

铁路客运站作为旅客集散地,出入站客流量会因为节假日、大规模列车晚点或停运等突发事件出现大规模聚集。当车站出现高密度客流时,若未能及时采取有效的应对措施,极易出现踩踏等事故。为应对车站大客流情况,首先制定了黄、橙、红三级预警机制。其中黄、橙预警用于应对车站高密度客流情况,而红色等级预警则用于应对短时间内车站需迅速疏散客流的紧急情形和大量客流长时间无法乘车离开的情形。最后重点研究了基于不同等级预警的应对方案。所提出的大型客运站大客流预警与应对方案实际应用于北京西站,经过多次春运和暑运检测,起到了良好的效果。     

基于复杂网络和熵的城轨路网运营安全评价模型

针对城市轨道交通的特点以及现有城市轨道交通运营安全评价研究现状,从人、机、环、管4个方面分析影响城市轨道交通路网安全运营的要素及其相互作用关系.在此基础上,基于复杂网络理论构建一个能够描述安全要素耦合作用关系的城市轨道交通路网运营安全层次化网络模型,通过对模型的形式化描述及统计参数分析,采用自底向上、微观和宏观相结合的...     

Risk analysis of Chongqing urban rail transit network

Urban rail network safety is a critical sector of urban public safety. However, there is no uniform standard for the safety evaluation of the urban rail network. This paper presents a novel methodology by integrating a multilevel decision tree with a fuzzy analytical approach to enhance urban rail network safety. The proposed methodology overcomes serious limitations such as subjectivity in the data and independence of the variables in decision-making processes. The proposed methodology is applied to the risk evaluation of the selected Chongqing rail transit lines and the Expo Line. The risk analysis is considered using the field data collected from these transit lines. The applied case studies confirm the general applicability of the methodology and the multilevel decision tree network. The main risk factors identified for the Chongqing rail traffic system are the terrorist threat, emergency management, and aging infrastructure which need to be investigated as a priority to mitigate risk associated with these infrastructures.     

某新建城市轨道交通高架车站噪声现状-设备房与管理用房部分

为研究新建城市轨道交通高架车站设备房和管理用房噪声现状及特点,以及巡视设备房工作人员的累积噪声暴露量,选取某线的ZFL站、GML站和HQ站,对其六类设备房及管理用房进行了实地测量,并对噪声测量结果进行分析。结果显示:设备房中最大噪声为400V开关柜室74 dB(A)。三个站六类设备房噪声在56～74 dB(A)之间。管理用房噪声在53～65 dB(A)之间。站厅噪声随人流多少而变化,低频声较高。巡视设备间工作人员最大噪声暴露量是65dB(A)。