基于模糊层次综合法的加油站现状评价模型及应用

随着社会经济的飞速发展,加油站迅速遍布城乡各地.采用科学、合理的评价方法对加油站的安全现状作出客观的评价以保障其安全生产具有重大意义.建立1种将模糊层次综合评价法应用于加油站安全现状评价的模型,并通过实例论证了该评价模型能有机地将加油站的安全管理因素、设备设施因素、人员因素和环境因素等结合起来,科学、客观地反映出系统现状的安全性和各因素对系统安全性的影响大小,为加油站的安全评价提供了一种有效的综合评价方法,具有一定的实用价值.     

基于SCL-FCE模型的加油站安全评价及应用

加油站储存有大量的易燃、易爆的油类燃料,是城市中的重大危险源,一旦泄漏,就可能发生火灾、爆炸等事故,其后果相当严重,因此对加油站的安全评价具有现实而又重要的意义.本文鉴于加油站的特点,提出以安全检查表(SCL)和模糊综合评价(FCE)为手段,建立一种新的加油站安全评价模型.首先利用安全检查表分析、找出存在的危险有害因素从而构成安全评价指标体系,同时对每个因素进行评分,然后利用层次分析法计算指标权重,再次通过模糊评判方法计算出加油站隶属于各个安全等级的评价结果矩阵,最后得出加油站的安全等级.实践证明该方法符合加油站系统的特点,有较强的实用性.     

加油站安全评价新模型探讨

加油站经营的油品具有易燃、易爆等危险性,一旦发生事故,后果不堪设想。因此,对加油站的安全现状作出科学评价具有重大意义。鉴于影响加油站安全因素的复杂性和多样性,提出了将“模糊层次分析法”和“模糊综合评价”相结合,建立一种评价加油站安全现状的新模型:即用“模糊层次分析法”分析影响加油站安全的主要因素并确定其权重,用“模糊综合评判”对加油站的安全状况进行综合评价,最后必须对评价结果进行检验,提出了检验评价结果是否有效方法。采用此模型对某加油站的安全现状进行评价,从人、物、管理和环境四个方面考虑,提出了影响加油站安全的15个因素,对安全现状建立了“安全、欠安全、不安全”3个评价等级,最终评价该加油站的安全现状为“欠安全”,最后对评价结果进行了检验,得出评价结果“比较有效”的结论,同时提出了相应的改进措施和建议。从评价结果可以看出此方法有一定的实用价值,能为加油站管理者提供新的评价方法,提高加油站安全管理水平。     

基于FAHP-FCE模型的加油站安全评析

基于加油站安全系统的复杂性和重要性,提出将模糊层次分析法（FAHP）和模糊综合评价（FCE）二者结合,建立加油站FAHP-FCE评价模型。从安全管理、设备设施状态、环境影响因素、人员素质4个方面考虑,分析影响加油站安全的危险因素,建立加油站安全评价指标体系。以某加油站为例,进行模型应用,得到该加油站的安全等级为“中等”。     

加油站模糊数学安全评价模型及应用

笔者针对目前汽车加油站事故的多发性及其安全的重要性 ,指出了目前加油站安全评价方法的不足 ,提出对于加油站这个复杂的多因素、多变量、多层次人机系统应该考虑采用模糊数学的方法来进行安全评价 ,以得到符合实际加油站安全现状的评价结果。通过分析影响加油站安全的各个因素以及因素之间的相互联系 ,建立了较合理的加油站安全评价指标体系 ;并根据现场经验给出了各相关安全因素的权重 ,运用模糊数学方法建立了加油站安全评价模型 ;同时通过实例验证 ,该安全评价模型的评价结果符合实际情况 ,有较强的实际应用性     

基于模糊综合评价法的某加油站安全选址研究

为避免事故、降低损失,合理地对加油站进行选址,提出了一种加油站安全选址风险评价指标体系,通过层次分析法确定各指标权重,利用加权平均算子合成模型。该模型从加油站选址的自然条件、区域条件、社会条件、加油站规模和应急救援条件五个方面对加油站选址的风险进行综合评估,并以重庆市璧山区某待建加油站作为案例论述了该模型的应用。结果表明通过最大隶属法和赋值法都得出案例加油站安全选址风险评价等级为“较好”,二者结论一致,并且与案例加油站的实际状况相符合。     

模糊综合评价在煤炭产业安全中的应用

综合考虑煤炭产业安全的各种影响因素,运用模糊综合评价理论,给出了一种新的煤炭产业安全评价方法--模糊综合评价方法.这种方法,能够综合考虑到影响煤炭产业安全的各种因素,将评价因素的各项指标进行量化处理,从而对煤炭产业安全做出科学合理的安全分析评价.     

基于层次分析法的 城市加油站危险性评估

随着城市加油站数量增加,加油站逐渐暴露了各方面存在的安全隐患。结合相关的法律法规、规章制度,从加油站油品的理化性质和安全管理制度等方面对加油站的危险源进行了分析,识别了各类作业中存在的危险有害因素;运用层次分析法,对加油站安全状况进行定量分析,得到了其安全状况评价等级大小,为加油站的安全管理提供了一条有效的途径。     

基于模糊综合评价法的航空公司空防安全评价

从航空公司空防安全角度出发,将影响航空公司空防安全的旅客安保、货物安保作为2级指标构建航空公司空防安全评价的指标体系.采用AHP法量化影响航空公司空防安全的各指标,得出影响航空公司空防安全的各影响因素的重要度排序.根据专家对某航空公司各影响因素的判断,采用模糊综合评价法对其空防安全的影响因素进行评价,得出各3级指标对1级指标的模糊隶属矩阵,并根据最大隶属度原则得出该航空公司的空防安全水平处于"中等".     

铁路行车安全评价研究

在对我国铁路行车安全影响因素系统分析的基础上，根据事故指标与隐患指标相结合共同评价的思路，建立了行车安全评价指标体系，并就指标体系安全综合评价方法进行研究，提出了集常规方法与模糊方法所长的一种常规一模糊安全综合评价新方法。     

基于FBN地铁深基坑施工渗漏风险评估模型及应用*

为了解决由于地铁深基坑施工风险因素不确定性和基坑工程事故资料缺失导致传统风险分析方法不再满足实际需要的问题。探讨模糊集理论(FST)和贝叶斯网络(BN)的结合,介绍1种专家置信度指标,建立地铁深基坑渗漏风险评估指标体系,得到基于模糊贝叶斯网络(FBN)地铁深基坑施工渗漏风险评估模型。研究结果表明:将该方法应用于广州地铁十三号线某车站深基坑施工渗漏风险评估中,结果符合施工实际,接缝密封质量差等风险因素需加以措施控制,该方法可为后续施工风险评估提供实时支持。     

基于模糊网络分析的民航机务安全评价

机务维修是保障航空器安全运行的重要工作.针对现行航空公司机务维修系统的安全评估方法不完备性问题,通过对机务工作业务模块的分析,结合天津某航空公司机务维修部门近7年来的不安全事件统计,从人-机-环-管四个方面筛选并建立了19个评价指标,运用ANP(analysis net process)方法结合三角模糊函数对机务系统的安全水平进行定量分析,得出影响机务维修安全的前8位指标——检查监督,维修态度,操作技能,文化建设、价值观,硬件软件技术,性能标准,人际关系.最终提出相关的可行性建议.     

Integration of fuzzy reliability analysis and consequence simulation to conduct risk assessment

Losses of containment within the natural gas network, located in most populated areas, could cause environmental damage, injuries, or even death. Accordingly, it is pivotal to adopt proper approaches to assess and mitigate the risk arising from potential losses. Within this context, it is required to exploit solid reliability and consequence analysis techniques. To this end, this paper presents a methodology established on the integration of a Fuzzy Bayesian Network and consequence simulation. The Bayesian Network is more flexible and realistic than classic approaches because it can consider conditional probabilities and prior information. Furthermore, Leaky Noisy-OR Gates are exploited to allow an easier filling of the Conditional Probability Tables. This task is performed through expert elicitation, adopting Intuitionistic Fuzzy Set Theory and Similarity Aggregation Method. Finally, the severity analysis is performed via a software, named Safeti, which provides an accurate evaluation of the consequences. To show the applicability of the framework, a pressure regulator of a Natural Gas Regulating and Metering Station is considered as case study. The proposed approach can assist asset managers in evaluating the risk arising from the operations, and, accordingly, it can guide them in making maintenance-related decisions to assure the safety of the operations.     

基于模糊层次分析法的组织因素影响度识别

基于模糊层次分析理论,构建影响系统安全的组织因素模型,确定影响系统安全的组织因素指标体系,利用因素相对影响度R、因素总体影响度C和因素重要度I来表征组织因素对系统安全的影响程度。采用该因素影响度方法分析了组织因素对某核电站系统安全的影响,发现监督、安全文化培训、领导对安全的态度、程序的完备性、部门间的交流与反馈、协调、个人的意识和态度、岗前技能培训、部门内的交流与反馈是对核电站运行安全影响最大的组织因素。     

基于模糊推理的FRAM事故定量分析方法研究

为有效克服FRAM事故分析中无法进行定量分析的缺陷，提出结合模糊推理技术的Fuzzy FRAM模型。此改进模型基于FRAM识别系统运行状态；依据功能输出要素的时间/精度属性利用Matlab构建2阶模糊推理系统量化功能输出质量；根据通用性能条件(CPC)及功能输入耦合端口构建功能评价体系，针对评价体系中存在的不确定性信息融合及建模问题，采用模糊证据推理技术，通过模糊信度结构建立、数据处理、信息融合测度后获得功能的风险指数;以既有铁路危险品运输事故为例，验证方法的可行性。结果表明:Fuzzy FRAM模型的评估结果较为精确，是FRAM分析方法的有效补充。     

基于模糊积分综合评价法的我国应急物资对外采购能力评价

首先构建了应急物资对外采购能力评价指标体系,然后针对我国应急物资对外采购能力评价是一个单方案、多层、多指标且指标间具有相关性的主观评价问题,提出了利用Choquet模糊积分和模糊测度构建我国应急物资对外采购能力二级综合评价模型。利用专家打分法确定单指标的模糊密度;用Choquet模糊积分算子融合指标的评语值;给出了详细的评价方法,并运用该方法对我国的应急物资对外采购能力进行评价,根据评价结果提出了存在的问题和改进建议。     

基于ArcGIS Engine设计天然气管道泄漏事故后果评估系统

城市天然气管道是城市不可缺少的基础设施之一,为有效遏制天然气管道事故造成的重大灾害,需加强对应急救援系统的研究。选取高斯模型分析泄漏的天然气的扩散过程,并划分事故后果评估区域。利用ArcGIS Engine平台,设计并建立一个城市天然气管道泄漏事故的应急救援系统。利用该系统可模拟天然气管道泄漏后可能发生的气体扩散、火灾、爆炸等事故后果,通过天然气理化参数、天然气泄漏的初始状态和周围环境的气象条件,以可视化方式直观显示不同等级的事故后果评估缓冲区。     

模糊综合评判法在西部地区高速公路施工现场安全评判中的应用

目前随着高速公路建设的飞速发展,引发了施工现场的安全管理难度剧增,及时、正确地掌握和评判施工现场安全状况是预防和控制安全事故发生的有效途径。但公路施工领域安全评判涉及的因素很多,模糊性大、动态变化复杂是最显著的特性,因素之间互相作用使结果可变性很大,如何对受多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价是目前一个很重要的问题。模糊综合评判法可把定性评价转化为定量评价,能较好地解决模糊的、难以量化的问题。但由于该法使用的评语常带有模糊性,各影响因素的权重通常是专家凭经验给出,从而影响评判结果的客观性。而层次分析法适用于多方案或多目标的决策,可将定性与定量的分析相结合,可以减少评价中因主观性所带来的弊端,使评价结果更可信。本文在研究模糊综合评判法和层次分析法优缺点的基础上,将二者结合起来,建立西部地区高速公路施工现场安全状况评价的模型,利用该模型得出公路施工现场安全状况,为施工现场的安全管理和事故防治提供依据。     

基于AHP-FPR模型的矿井通风系统优化方案评价

矿井通风系统优化方案的评价涉及到许多模糊的、不确定因素.从安全、技术、经济角度出发,选取15个技术指标,建立了评价指标体系.将层次分析法(AHP)与模糊模式识别(FPR)理论相结合,采用层次分析法确定指标权重,多级模糊模式识别法构造最优相对隶属度矩阵以判断样本级别,在此基础上建立了AHP-FPR评价模型.通过对平煤八矿通风系统优化改造方案的评价实例证明,该模型实用性较强,可为管理者提供决策依据.     

基于灰色马尔科夫模型的钻孔瓦斯流量预测

钻孔瓦斯流量是影响矿井瓦斯抽放效果的一个重要因素,为准确预测钻孔瓦斯流量,优化矿井瓦斯抽放工艺,将灰色系统理论与马尔科夫链预测相结合,充分利用两者的优点,通过对瓦斯流量原始数据处理,瓦斯流量状态划分,构建马尔科夫转移概率矩阵及Matlab分析软件进行计算的方法,建立灰色马尔科夫预测模型。结合现场工程实例,将该预测模型和GM(1,1)预测模型进行比较分析,结果表明,利用灰色马尔科夫模型预测钻孔瓦斯流量,能够消除GM(1,1)模型本身固有偏差,预测值平均相对误差为2.16%,最大相对误差仅为5.40%,均优于GM(1,1)模型。