网络摄像机在某水厂项目中的应用

IP网络摄像机是基于网络传输的数字化设备.本文以网络摄像机在某水厂项目中的应用为例,对监控中心的PC配置、存储容量、显示效果进行了描述.在结论中对网络摄像机的应用领域、系统成本等进行了总结.     

视频服务器技术及其发展

视频服务器是安防行业中广泛应用的数字监控产品的先驱.因为多数的网络监控设备产品的研发和应用,都是以它为原始模型或技术底层的网络摄像机、网络高速球、网络云台甚至包括网络录像机(也称为DVR＆DVS),这都离不开视频服务器的身影.我们可以看到视频服务器不仅是网络监控的基石,也是数字化监控发展的栋梁.     

IP组播技术在视频业务中的应用

计算机网络是现代通信技术与计算机技术结合的产物.多媒体网络技术是一种基于网络、播放多媒体信息的网络传输技术.多媒体技术在网络中应用促进了社会信息产业的发展,它能够更好的节约网络资源,提高网络硬件的性能.本文主要介绍了IP组播的概念、IP组播地址编码、以及组播相关协议、多路广播组的建立、多路广播IP数据报的发送和接收实现等多个方面.     

基于最小能量原理的矿井通风优化研究

本文将矿井通风优化分为两类.第一类优化问题,是网络优化;第二类优化问题,是原理方案优化.给出了矿井通风优化的基本问题、步骤和程序.优化的目标是对拟定的各系统方案得出一个最优的技术经济参数方案.基于最小能量原理,通过将矿井通风网络平衡方程化成等价的非线性规划问题,认为矿井通风网络平衡时,各分支的损失能量之和为最小,给出了网络平衡方程解的存在唯一性结论,指出用节点法求解网络平衡方程的能量意义,并以例题说明这些结果.     

网络视频存储市场多存储产品大融和

在监控行业,目前网络存储设备的市场主要集中于平安城市、全球眼等大规模联网监控项目上.在-般的企业监控、建筑物监控、特定行业监控领域.网络存储设备总是作为监控中心的二次备份存储设备出现.但随着监控系统向纯数字网络监控系统方向不断发展.IP摄像机、网络视频服务器必将得到越来越广泛的应用.相应带来的存储问题,就需要网络存储设备解决.所以.伴随着年均翻番的增幅,网络存储市场正在经历一场突变.网络存储设备将获得极大的发展.     

无线传感器网络在文物保护中的应用

无线传感器网络是计算、通信和传感器三项技术结合的产物,被视为环境监测和建设监测的一个发展方向,有着广泛的应用领域,文物保护是其潜在的应用领域之一.介绍无线传感器网络的特点及其在文物保护中应用的必要性,提出博物馆文物保护系统无线传感器网络构建方案,以及无线传感器网络节点、汇节点和博物馆监控中心软件等部分的设计方案.与传统的文物保护系统相比,该系统具有易于扩充,测量准确等特点.     

无线Ad hoc网络安全浅析

Ad hoc网络是一种特殊的多跳无线网络,与传统的移动无线网络不同,它不依赖任何固定设备.随着无线通信技术的发展,Adhoc网络相关的一些概念和技术很快发展起来,并且由军用领域逐渐在民用领域得到很好的发展前景.本文详细介绍了Ad hoc网络的概念、体系结构和主要特点,在此基础上讨论了Adhoc网络的安全问题,并提出相应的安全措施.     

无线传感器网络基于分簇路由的火灾探测

无线传感器网络节点能量消耗是其路由协议设计的重要目标.分簇式的拓扑结构使网络中的节点相对均衡地消耗能量,显著地延长整个网络的生存时间.在大范围的防火区域中安放传感器节点,通过具有明确位置信息的节点采集并向簇头传送,可有效地发现及控制火灾.     

开放式构架随意化整合网络监控的杀手锏

网络监控经过几年的发展,现在已经不再只是热点概念了,而是越来越被认可,其市场规模和市场份额在快速的扩大.那么是什么原因在推动网络监控的发展,网络监控比模拟监控有什么独到的优势及应用呢?本文作者对此进行了阐述.     

网络视频监控技术的发展和展望

本文介绍了网络视频监控的发展过程.与传统监控相比,网络监控的区别、优点,并阐述了网络监控技术的发展和瓶颈.分析了网络监控的发展趋势.     

基于SOM模型的乌梁素海夏季水质状况聚类研究

湖泊富营养化的预防与治理已经成为了世界性的难题.湖泊富营养化评价是湖泊治理的基础,可以为治理工作提供科学的依据.本文利用自组织特征映射网络模型对干旱区草型浅水湖泊--乌梁素海的水环境状况进行了聚类分析研究,并与层次聚类分析法进行了综合比较.结果表明,两种方法得出的结果相似度较高,均能反映实际情况.最后综合分析两种方法的计算结果,得出能够客观、清晰地反映乌梁素海水环境现状的分类结果.为乌梁素海富营养化的综合治理提供了合理、科学的依据.SOM网络操作过程简单易行,只需将相关数据提供给网络,网络就会通过自身训练、学习、竞争,最后输出相应的分类数目及对应的分类结果.研究表明,SOM网络是分析水环境状况的一种快捷、简便的分析工具.     

CCTV系统:数字、无线解决方案丰富了功能选择

今年,客户可望看到更多的无线、网络摄像机、高容量DVR和彩色LCD监视器.亚洲的CCTV业在不同领域内有不同的发展趋向,但是有一点是确定的--行业正在走向繁荣.在香港,无线2.4GHz CCTV摄像机将是最大的开发重点.一系列新型专业CCTV产品也正在投入市场.中国大陆制造厂家目前的重点是网络摄像机,特别是基于网络的监视和监控.台湾供应商当前的重点是数字录像机,越来越多的公司在进入这一领域.     

无线传感器网络应用综述

无线传感器网络是目前研究的热点,也是未来的高技术之一,它是传感器技术、嵌入式系统技术、MEMS技术[16]、分布式信息处理技术[17]及无线通信技术[18]等多学科的交叉综合学科.无线传感器网络技术发展非常迅速,研究的内容非常广泛,已取得丰硕的理论和应用成果,但许多问题正在研究之中,由于无线传感器网络的诸多优点,使之具有了广阔的市场应用前景.本文主要针对无线传感器网络在各行业的应用情况进行了分析,并针对具体项目分析了应用中的优缺点,为进一步研究并拓展无线传感器网络的应用范围提供理论指导.     

基于ISM模型的多式联运网络风险因素结构分析

首次通过解析结构模型对多式联运网络的风险因素结构问题进行了深入研究,旨在揭示多式联运网络风险因素之间的复杂层级关系.以多式联运网络为研究对象,首先分析了多式联运网络风险内涵,接着从外部和内部因素两方面对多式联运网络风险因素的构成进行辨识,进而构建了多式联运网络风险因素的多级递阶解析结构模型,最终探究了多式联运网络风险因素的结构及层级关系.结果表明,多式联运网络风险影响因素分为5个层次,其中顶层因素指多式联运网络的运行安全,最直接因素包括外部环境和网络节点,关键性因素包括载运工具、联运线路及技术手段,基础性因素包括经济发展状况、政策法律法规及人员能力素质,而深层次因素是组织管理因素.     

走势篇飞速发展与两"化"

知名的行业分析机构J.P.Freeman预测,在视频监控领域内,网络摄像机将是发展最快的一个市场,网络摄像机的销售额将在2008年超过模拟摄像机.……     

云存储虚拟化技术在视频监控中的应用

引言 有统计资料表明:数字领域存在着1.8万亿GB的数据,企业数据正在以55％的速度逐年增长.全世界粗略估计有至少有1亿个摄像头在角落里静静地看着我们,每天产生的数据量近200T,作为数据的承载体——传统的存储设备已经无法满足需求,存储对象也由之前单一的存储设备转变成云存储解决方案. 一、何为"云存储" 云存储是通过网络提供的可配置虚拟化存储和相关数据服务,这个服务级别是可以按需要来保证的.云存储的第一个涵义是网络,早期通过云的图示表示网络,这是云存储的由来,"云存储"实际上借助了网络的概念,所以涵括了部分网络在内.     

网络摄像机的数字音视频编码技术

相比较传统的模拟摄像机,网络摄像机最核心的技术就是视音频编码技术.网络摄像机视音频编码模块是指将采集到的图像和声音进行模数转换,然后对其进行编码,也就是对数字图像和声音进行压缩,以此减小原始图像和声音的比特流,在保证某种音视频质量的前提下,尽量适应普通网络传输带宽.     

流体网络的简化技术

网络自动简化技术是分析流体网络的强有力工具,网络简化对提高流体网络算法的运行速度也具有重要意义.采用最长路径的思想限制算法的搜索范围,减少深度优先搜索算法搜索子网的次数,如果搜索的次数超过了源汇节点之间的搜索次数上限阈,那么就可以判定源汇节点之间不存在可以简化的子网.只需要通过正向搜索和反向搜索两次搜索过程即可确定需要简化的子网分支集合以及子网的类型,避免了纯粹数学计算方法的缺陷.同时采取“由内至外”的网络简化策略,从网络中层次间距最小的子网开始简化,将子网简化成1条分支,一层一层的向外进行简化,这样使得算法本身就具备了层次性,保证了最终网络简化结果的层次性.最后将简化算法进行应用并与文献提出的算法的简化结果进行了比较和分析.     

煤体注水湿润半径预测的神经网络模型

合理的注水半径一直是煤体注水防尘技术中难以确定的参数。笔者基于对影响煤体注水半径因素的分析和神经网络理论的原理之上 ,设计网络模型为 3层 ,输入层为 7个节点 ,应用BP网络算法 ,建立了煤体注水湿润半径的预测模型 ,并对其参数进行了讨论。然后 ,用平顶山矿务局和水城矿务局 13个矿 19个回采工作面的统计资料对BP网络进行自适应学习 ,并取η =0 .9,α =0 .82 ,控制网络总误差E≤ 10 6。经过 2 12 34次迭代后 ,网络趋于稳定。用训练好的网络对平顶山矿务局的某矿的 3层煤的注水湿润半径进行预测 ,预测结果与实测值很接近。其误差分别为 0 .5 %,0 .6 %和 0 .7%。     

网络摄像机在期待中酝酿爆发!

热门与热销之间有多远的距离?对于网络摄像机来说这是个令人回味的问题.回顾一下网络摄像机并不算长的历史,这个问题似乎也一直伴随其左右.