基于GM(1,1)模型的铁路行车事故预测

铁路行车事故的发生具有偶然性 ,但可利用预测理论的方法加以预测。笔者简述了灰色理论中GM(1,1)预测模型的建模过程和精度检验的方法及步骤 ,在某铁路分局 1995～ 2 0 0 2年间的铁路行车事故统计的基础上 ,应用GM(1,1)预测模型预测了该铁路分局 2 0 0 4年的铁路行车事故发生趋势 ,经精度检验表明 ,模型的精度等级合格 ,其预测结果为铁路行车事故的防范和降低事故损失提供了指导和科学依据。     

我国铁路重特大事故发生规律与特征研究

为提高安全生产意识,防范铁路重特大事故,统计我国2000—2017年发生的12起重特大铁路事故相关数据,归纳总结事故发生的时间分布、地域分布等规律,分析事故后果的灾难性和事故原因具备的共性等特征。结合数据分析,预测铁路重特大事故的发展趋势,针对研究得出的事故发生规律和特征,提出相应的防范措施和建议。研究结果表明:我国铁路重特大事故的发生规律存在明显的时间分布差异性和地域分布的不确定性,事故特征存在一定的共性和重复性,该规律可为预防铁路重特大事故提供一定的参考。     

事故现场绘图及三维模拟仿真系统研究与应用

正铁路事故现场绘图及事故三维模拟仿真系统,能够直观快速再现事故的发生、演变过程,为铁路事故调查工作和辅助应急决策提供强有力的数字化支撑。铁路交通事故调查是铁路安全监督管理部门重要的法定职责。绘制铁路交通事故现场示意图是铁路交通事故调查工作的基本内容,《铁路安全管理条例》(国务院令第639号)(以下简称《条例》)和《铁路交通事故调查处理规则》(铁道部令第30号)对此都作出了明确要     

基于复杂网络理论的铁路事故致因分析

为确定导致铁路事故的多种因素间的相互关系,预防铁路事故,收集263份中国铁路事故报告;根据这些事故发生的特点,结合现有事故致因分类模型和专家意见,从人为、机械设备、环境、管理4个方面确定了43个影响因素;基于Pearson相关系数,分析因素间的相关性,确定了268种影响因素间的相互关系,并据此建立铁路事故致因网络模型;利用度、网络直径及平均路径长度、聚类系数、中介中心性等复杂网络指标分析网络的整体结构,确定需要防控的关键因素。结果表明:管理因素和人为因素是最容易导致铁路事故发生的主因素,同时子因素中违规操作、沟通失效、零部件机械故障等因素对于铁路安全运营也有较大的影响。     

铁路行车事故加权马尔可夫SCGM(1,1)c预测模型及应用

从铁路行车事故的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路行车事故进行预测.首先引入BX数据生成法对原始数据序列进行处理,以弱化原始数据之间的随机性.建立了单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型,揭示铁路行车事故时序变化的发展趋势.参照原始数据的中心趋势曲线,来划分铁路行车事故状态,得到了状态转移概率矩阵.据此计算自相关系数并进行归一化,作为各步马尔可夫链的权重,提出了加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,以修正SCGM(1,1)c模型的预测值,对铁路行车事故总数进行了拟合和预测.结果表明:相比较而言,加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型在对铁路行车事故的拟合和预测中均有较好的效果,拟合精度和预测精度分别达到了98.92％和96.36％.     

我国某铁路局2005-2014年行车事故分布规律分析

针对我国某铁路局行车事故多发情况,从事故等级分布、类型分布、原因分布、时间分布、空间分布等多个方面对2005-2014年1 784起铁路行车事故进行综合统计分析,得出了近10年该铁路局行车事故的分布规律.一般D类事故1 008起,占事故总数的85％,是铁路行车事故的绝对主要等级;延误事故1 059起,占事故总数的59.4％,是铁路行车事故的主要类型;设备原因行车事故1 185起,占事故总数的66.42％,是铁路行车事故的绝对主要原因.铁路行车事故在年、月、日、时上的高峰期分别为2006年(293起)、8月(180起)、周五和周天(267 +288起)、14:00-16:00(184起),分别占事故总数的16.4％、10.1％、31.1％、10.3％.车站铁路行车事故978起,占事故总数的54.8％;其中四等站事故最多为345起,占车站事故总数的35.3％,特等站事故次之为187起,占车站事故总数的19.1％.     

2006～2007年危险化学品运输事故分析研究

统计分析了2006～2007年我国发生的170起危险化学品公路、铁路、船舶运输事故.从运输工具、事故涉及的危险化学品、事故发生的省份、月份、在一天中所处时刻、事故导致的后果6个方面,研究分析了事故发生的特点和规律.经统计分析,道路运输事故是危化品运输事故的主要形式,船舶运输事故对水系污染严重;危化品运输事故中涉及易燃液体的事故最多,毒害品引发的事故危害最大;江苏、浙江、广东为事故发生率最高的省份;每年7～10月及春节前后是事故高发的月份;凌晨零时到六时是一天中事故发生率最高的时段.笔者针对这些特点和规律提出了相应的预防措施,对防范事故发生具有较好的指导意义.     

什么叫“特别重大事故”

关于“特别重大事故”,劳动部的解释是指:(1)民航客机发生的机毁人亡(死亡40人及其以上)事故;(2)专机和外国民航客机在中国境内发生的机毁人亡事故;(3)铁路、水运、矿山、水利、电力事故造成一次死亡50人及其以上,或者一次造成直接经济损失1000万元及其以上的;(4)公路和其     

2022年11—12月国内生产安全事故统计分析

统计了2022年11—12月国内发生的各种生产安全事故53起,其中包括交通事故、矿业事故、化工事故、市政事故和其他事故。统计表明,在53起事故中,交通事故占32.08%,矿业事故占9.43%,化工事故占18.87%,市政事故占37.74%,其他事故占1.89%。53起事故共死亡143人。死亡人数的百分比分别为交通事故28.67%,矿业事故占4.90%,化工事故占11.89%,市政事故占53.85%,其他事故占0.67%。2022年11—12月生产安全事故发生较多的5个省和直辖市分别为上海(7起)、山西(6起)、广东(5起)、安徽(4起)和河南(3起);死亡人数较多的5个省、直辖市及自治区分别为河南(38人)、山西(15人)、上海(11人)、安徽(11人)和新疆(10人)。     

2022年5—6月国内生产安全事故统计分析北大核心CSCD

统计了2022年5—6月国内发生的各种生产安全事故60起,其中包括交通事故、矿业事故、化工事故、市政事故和其他事故。统计表明,在60起事故中,交通事故占36.67%,矿业事故占10%,化工事故占20%,建筑事故占5%,市政事故占21.67%,其他事故占6.67%。60起事故共死亡144人。死亡人数的百分比分别为交通事故46.53%,矿业事故占8.33%,化工事故占18.75%,建筑事故占41.67%,市政事故占15.97%,其他事故占6.25%。2022年5—6月生产安全事故发生较多的4个省和自治区分别为山西(8起)、浙江(6起)、山东(4起)和辽宁(4起);死亡人数较多的5个省分别为山西(14人)、山东(12人)、甘肃(11人)和广东(10人)。     

铁路与油库安全距离不足的技术解决方案

针对南水北调国家重点工程中的国家铁路线(临时)和油库LPG储罐、卸气栈桥及卸油栈桥安全距离不足问题,通过典型事故后果模拟,分别模拟了LPG储罐底部管线全管径破裂泄漏、LPG栈桥液相管全管径破裂泄漏及成品油栈桥管线全管径破裂泄漏等3种事故情景可能事故后果效应及影响范围,研究了各类事故后果与临时铁路线、临时围墙间相互关系及影响,提出了有针对性的安全对策措施.     

STAMP-based analysis on the railway accident and accident spreading: Taking the China–Jiaoji railway accident for example

Each hazard analysis technique is based on a model of accident causation. Most accident models regard accidents as resulting from a chain or sequence of events, such models are fit for accidents caused by failures of physical components and for relatively simple systems, but suffer from serious deficiencies when they are applied to software-intensive, complex engineering systems. Recently, a new accident model called System-Theoretic Accident Models and Process (STAMP) for system safety has been proposed, it is based on control theory and enforces constraints on hazards and thereby prevent accidents. In this paper, taking the China–Jiaoji railway accident happened on April 28, 2008 as an example, the STAMP approach has been used to analyze the railway accident and some improvement measures have been proposed. As the occurrence of one accident can cause many other accidents happen, based on the STAMP-based analysis, the accident spreading processes have also been discussed and modeled, which will be helpful to analyze accidents spreading in a broad sense and establish effective emergent measures for accident response management.     

基于FDA事故致因模型的铁路行车安全管理研究

为了从安全信息视角深入分析铁路行车事故原因,基于信息学、管理科学和行为科学等相关理论知识,结合铁路行车事故致因原理,构建铁路行车FDA(Forecast-Decision-Action)事故致因模型.该模型由行车人员、铁路运输企业和国家铁路局3条事故致因子链和1条事故致因主链构成,进一步归纳总结出3条子事故域、1条总事...     

关于铁路行车事故预测的应用研究

本文论述了事故预测对铁路行车安全的重要性,并应用灰色预测模型和概率回归估计法模型研制了预测软件,进行铁路行车事故的宏观及微观预测,为采取有针对性的防范措施提供一个可靠信息。     

青藏铁路救援指挥系统的研究

通过对青藏铁路特点及运营模式的分析,提出构建青藏铁路事故救援指挥系统的重要性。结合青藏铁路信息化总体规划,在充分利用青藏铁路各信息系统及通讯网络基础上,利用地理信息系统(GIS)技术和无线通讯技术,建设具有指挥、控制、通信及情报(C3I)功能的青藏铁路事故救援指挥系统。提出了系统应达到的目标功能,结合青藏铁路生产作业实际情况,给出了系统实现的信息流程、体系结构,并开发了原型系统。系统将青藏铁路多源信息整合并结合GIS技术以直观的电子地图、图像等方式展示出来,实现了救援预案管理和智能化查询、匹配;并通过应急无线通讯设备实现事故现场视频、图像实时播放及指挥调度与事故现场间的语音双向通讯;同时可建立事故数据库,为统计报告和事故分析服务。     

矿区铁路安全管理信息系统的研究

针对我国矿区铁路运输安全管理落后的现状,分析矿区铁路运输安全管理的主要特点,设计了矿区铁路安全管理信息系统的总体结构。以徐沛铁路运输系统为例,基于B/S模式开发了徐沛铁路安全管理信息系统,实现了对职工的安全培训考核、职工安全档案管理、运输事故信息的录入与统计分析、各类安全文档的管理、技术措施的审批和安全直通车的功能。该系统已在徐沛铁路运输安全管理中得到成功应用,也可应用于其他矿区铁路安全管理。     

配电线路发生火灾事故的原因及预防

介绍了配电线路在运行中发生短路、过负荷以及导线或电缆接头处接触电阻过大而引起导线过热、产生火花和电弧引起火灾事故的原因。并针对上述原因 ,提出安全用电 ,预防配电线路发生火灾事故的安全技术措施     

基于改进ISM-FRAM铁路运输事故致因分析*

为提高功能共振(FRAM)在铁路运输系统事故致因分析方面清晰度和完整性,提出新增环境模块的改进FRAM模型,刻画环境功能模块与其它功能模块交互耦合作用;通过引入解释结构模型(ISM),划分事故致因分析网络结构层次,分别计算分析网络层级重要度和功能模块结构重要度,并采用改进区间值犹豫模糊熵定量计算功能可变性和耦合损失度。结果表明:新增环境功能模块能有效分析与其它功能模块交互耦合作用,保证FRAM分析完整性;ISM-FRAM模型建立清晰事故层次结构,有助于理清事故致因;功能可变性和耦合损失度弥补FRAM风险评估定量分析不足,为功能屏障设置提供依据。     

铁路事故救援系统的构建研究

在研究事故救援现状的基础上 ,分析并提出了铁路事故救援系统的构建条件 ,将铁路事故救援的可用资源分为内部资源和社会资源两大类 ,归纳总结了参与铁路事故救援的各部门组织的结构关系 ;根据实践中铁路事故救援的工作程序 ,归纳出事故救援系统的工作流程 ,探索了事故救援预案的构成内容 ;将铁路事故救援系统划分为救援资源、救援预案库、事故救援辅助决策等 6个功能模块 ,并进行了功能模块的分析以及系统的特点分析。该系统已经应用在大同铁路分局的运输生产中 ,达到了缩短救援响应时间、减少事故的损失和降低对运输生产的影响等效果。     

基于事故理论的城市轨道交通风险评价模型研究

笔者分析了城市轨道交通事故,在分析我国其他行业事故分类的基础上,确定城市轨道交通事故分类标准,即重大事故、大事故、险性事故和一般事故,并将不同事故分类情况及专家判断评分,按事故的大小不同换算成可以计算的计算尺度,根据事故种类不同计算出事故折算因子,根据风险理论的评价方法,建立了地铁风险评价模型,对地铁的危险性进行量化定级,并通过具体实例进行综合分析评价,该风险评价模型具有一定的工程意义。