飞行员记忆与安全绩效的关系研究

为了探究飞行员记忆与安全绩效的关系，提高优秀飞行员选拔的有效性和飞行排班的科学性，对飞行员记忆进行测试，结合其近6年的飞行品质(QAR)数据，系统分析了记忆与安全绩效的关系及各因素对飞行员记忆的影响情况。结果表明:飞行员形象记忆、情景记忆、运动记忆、语义记忆与安全绩效呈正相关关系，情绪记忆与安全绩效呈“n”型关系；情景记忆主要受不良情绪波动的影响，语义记忆主要受对大脑缺乏开发应用情况以及压力的影响，情绪记忆主要受不良嗜好和年龄的影响，形象记忆主要受睡眠和疾病的影响，运动记忆主要受用脑过度和年龄因素影响。     

飞行员的注意分配能力与其安全绩效的关系

为探究飞行员注意分配能力与其安全绩效变化趋势间的关系,以206名飞行员的心理选拔笔试记录和入职以来的飞机快速存取记录器(QAR)数据记录为样本,运用多层线性模型方法构建飞行员安全绩效水平预测评估模型。研究结果表明:注意分配能力是飞行员安全绩效水平存在差异的重要因素之一,注意分配能力较强的飞行员在入职0～1年中安全绩效水平也较高;注意分配能力的高低会导致飞行员在入职1～4年中安全绩效水平变化趋势发生显著个体差异,注意分配能力对飞行员安全绩效下降速率具有显著负向影响关系,即飞行员的注意分配能力越强,越可以抑制安全绩效水平的下降。     

飞行员的空间能力与其安全绩效的关系研究

为研究飞行员安全绩效的变化趋势以及飞行员的空间能力与其安全绩效的关系,运用多层线性模型方法对飞机快速存取记录器(QAR)数据和飞行员心理选拔笔试数据进行分析。研究结果表明:飞行员入职0~4 a内的安全绩效水平呈现显著下降的趋势,且个体差异明显;空间能力中的空间关系能力对飞行员的安全绩效下降速率有显著的负向影响,但空间视觉化能力与空间定向能力的影响不显著。空间关系能力对飞行员入职0~1 a内安全绩效水平的预测效应显著,两者呈正相关,而空间视觉化能力与空间定向能力的预测效应不显著。     

民航飞行员工作压力与不安全行为的关系研究

为全面了解中国民航飞行员工作压力状况,进一步探索民航飞行员工作压力与不安全行为的关系,基于工作压力和不安全行为的相关测量理论构建量表,对中国民航6家航空公司的飞行员进行问卷调查,获取131个有效样本数据。在信效度分析基础上,基于相关分析、多元回归分析等方法对民航飞行员工作压力及其对不安全行为的影响进行研究。结果表明:中国民航飞行员工作压力较高,显著高于一般职群工作压力。其中,因工作感兴趣及投入程度这一维度导致的工作压力最大。飞行员工作压力与不安全行为呈显著正相关,且工作压力的3个维度(人际关系、物理条件、工作兴趣)与不安全行为的2个维度(安全遵守行为、安全参与行为)均显著相关。工作压力对飞行员不安全行为具有显著正向影响,工作压力的3个维度对不安全行为均有显著预测力,其中物理条件压力的预测力最强。     

飞行员驾驶水平、管理能力和身心素质对安全绩效的影响关系研究

为提高飞行员安全绩效,运用结构方程模型探讨了驾驶水平、管理能力和身心素质三者对安全绩效的影响程度。结果表明,驾驶水平、管理能力和身心素质对安全绩效影响的标准化路径系数分别为0.20,0.22和0.17。飞行员管理能力对安全绩效的影响程度最大,其次是驾驶水平,身心素质对安全绩效的影响程度最小。同时管理能力对驾驶水平影响的标准化路径系数为0.19,说明管理能力通过驾驶水平的中介作用对安全绩效产生间接影响。而身心素质对驾驶水平的影响不显著,身心素质不会通过影响驾驶水平间接影响安全绩效。     

民航飞行员职业使命感对其安全公民行为影响机制研究

为了有效激发民航飞行员安全公民行为意识,提升飞行安全绩效,以职业使命感为切入点,将民航飞行员个人因素和组织因素分析相结合,构建了民航飞行员职业使命感对安全公民行为的影响机制理论模型,并通过对300多名飞行员进行问卷调查,采用多元层次回归分析法,对模型进行了实证研究.结果 表明:民航飞行员职业使命感对其安全公民行为有显著正向影响;职业承诺在民航飞行员职业使命感与安全公民行为之间起部分中介作用;安全氛围不仅正向强化民航飞行员职业使命感与安全公民行为关系,并且显著调节职业承诺在民航飞行员职业使命感与安全公民行为之间的中介作用.研究揭示了民航飞行员职业使命感对安全公民行为的影响机制,可为飞行员安全公民行为管理提供理论和实践指导基础.     

基于Meta分析的安全氛围与安全绩效的关系研究*

为更系统地归纳安全氛围与安全绩效的关系,探究安全氛围、安全绩效及安全结果间的影响机制,采用Meta分析方法,通过2000—2020年54篇文献的55个独立研究样本进行定量综合分析,并进一步探讨安全氛围与安全绩效各维度间的关系,同时运用Meta二元回归探究潜在调节变量对2者间关系的调节作用。结果表明:安全氛围显著正向影响安全绩效,在高危行业中安全氛围对安全绩效影响更大;安全氛围与安全参与、安全遵守均显著正相关,且安全氛围对安全参与的影响强于对安全遵守的影响;安全氛围和安全绩效均与安全结果显著负相关,且安全绩效对安全结果的影响强于安全氛围对安全结果的影响。     

飞行员飞行作风内在影响因素及对策研究*

为通过管控飞行作风内在影响因素解决飞行员飞行作风不严谨问题，进而提高其职业化水平保障飞行安全，通过理论分析结合飞行员飞行作风内涵提出影响飞行作风的14个内在因素，编制问卷进行调查以获取研究数据并筛选因素，应用探索性因子分析确定出工作特性、生活习惯、人格特质3个维度共12个内在影响因素，构建飞行作风多元线性回归模型定量分析各因素的作用程度。研究结果表明:工作特性、生活习惯和人格特质的标准系数分别为0.338，0.355，0.445，其对飞行员飞行作风的影响程度依次递增，据此结合“X-Y”理论制定从飞行员选拔和人格塑造、习惯养成到教育培训3个方面的飞行作风对策，以对飞行员进行主动与被动结合的系统作风管理。     

安全文化对企业安全绩效影响的元分析

为探究安全文化对企业安全绩效的作用机制，分析安全文化在不同维度对安全绩效的影响程度，通过元分析整合56项实证研究，包括59个独立样本，剖析安全文化、安全氛围、安全动机、安全绩效之间的作用关系。研究结果表明：1)安全文化正向影响安全绩效，安全制度文化对安全绩效的影响作用最大；2)安全氛围、安全动机在安全文化与安全绩效之间起中介作用；3)在高风险型企业或发达国家中安全文化对安全绩效的影响更为显著。     

基于QAR数据的着陆超限风险贝叶斯网络分析模型

为分析民机着陆超限风险及其影响因素，基于飞行快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)数据，构建着陆超限风险贝叶斯网络分析模型。首先，采集2019年和2020年国内某航空公司B737-800机队共37 443个航段QAR数据作为样本数据；然后利用GeNIe 3.0软件GTT(Greedy Thick Thinning)算法进行参数学习，建立着陆超限风险贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)模型，应用10-fold交叉验证方法对模型进行检验。结果表明，着陆超限风险贝叶斯网络可有效分析着陆超限事件的因果关系，计算得出样本机队减小着陆超限风险的飞行参数组合。该分析模型可用于对机队或飞行员个体的着陆超限风险预测，为降低着陆飞行超限风险、前移安全关口提供客观依据。     

基于因子分析与突变级数法的飞行安全状态评价研究

为合理评价航空公司的飞行安全状态，利用QAR超限事件作为原始数据，运用因子分析法确定评价指标及其重要程度。针对飞行运行的动态性，引入无需确定指标权重的突变级数法构建评价模型；利用某航空公司2015和2016年24个月的QAR数据，使用该模型进行评价，所得的评价结果与该公司的实际飞行安全状态基本相符合。结果表明:基于因子分析与突变级数法的飞行安全状态评价模型可用于实际评价工作中，且评价结果较为真实可靠。     

飞行安全技术影响因素及其作用机制研究

为通过管控飞行安全技术的影响因素提高飞行员飞行技术水平,从信息感知、信息处理、判断决策和反应行动4个方面分析了影响飞行安全技术的因素,并对影响作用做出假设。采用问卷调查获取数据,并应用结构方程模型定量分析各因素对飞行安全技术的作用。研究结果表明:判断决策相关因素、信息处理相关因素、反应行动相关因素、信息感知相关因素对飞行安全技术的影响程度依次递减;平衡觉、运动觉、视觉、震动觉、听觉通过作用于飞行员的信息感知进而影响飞行安全技术且影响程度依次递减;飞行经验、注意、理论知识、记忆通过作用于飞行员的信息处理进而影响飞行安全技术且影响程度依次递减;空间定向、风险感知、逻辑推理、快速运算通过作用于飞行员的判断决策进而影响飞行安全技术且影响程度依次递减;动作协调性、动作准确性、动作及时性通过作用于飞行员的反应行动进而影响飞行安全技术且影响程度依次递减。     

基于蒙特卡洛方法的着陆擦机尾风险预测

为解决对航班和机队着陆时擦机尾风险客观预测问题，基于飞行QAR数据和蒙特卡洛模拟方法，建立擦机尾风险预测模型，将某航空公司Boeing737-800机队的380套QAR数据作为样本数据，运用MATLAB编程进行5 000次模拟抽样试验，得到不同机队着陆时俯仰角的分布和擦机尾风险预测曲线。研究结果表明:当着陆俯仰角大于4.5°时，机队2擦机尾风险较大；运用蒙特卡洛模拟预测的飞机着陆俯仰角更为稳定和准确。该模型可进一步软件化，为航空公司的擦机尾超限事件管理提供可靠性指标参考，实现对飞行员操作风险的动态管理。     

运输航空飞行安全绩效模糊动态评估模型*

为完善民航安全绩效体系建设，提高企业风险防范能力，促进其健康发展，参考“空客飞行品质监控项目”和企业QAR监控项目，结合指标重要性分析和一线人员、专家的有关建议，构建飞行安全绩效评估指标体系。基于混合型中心点三角白化权函数和TAN模型设计运输航空飞行安全绩效模糊动态评估模型。研究结果表明:该模型具有良好的实用性和可操作性，能够满足航空公司对安全绩效评估的需求。     

基于差异检验的飞行超限事件参数特征分析

提出一种利用差异检验对QAR超限事件与飞行记录数据进行分析的方法,以从海量的QAR飞行数据中提取出带有指导意义的信息。首先研究了将KW检验应用于QAR超限事件分析的可行性;然后针对某超限事件进行典型参数选择,并对发生与未发生该超限事件进行分组,对所选择的航班采样数据进行KW检验,根据检验结果判断某飞行阶段中被选择的典型参数是否存在显著差异。最后对于存在显著差异的参数,分析其参数特征,通过理论与经验对其进行解释,研究其对于超限事件的影响。通过对爬升速度大（35-1000 ft）,下降率大（2000-1000 ft）及接地点远三项超限事件进行举例分析,可以看出KW检验能够分析飞行参数的分布差异,进而为事件分析提供经验性的判读依据,并为飞行安全管理工作提供指导。     

智慧城市试点政策对城市安全水平的影响研究*——基于区域异质性的视角

为探究新的城市管理模式（即智慧城市政策）对城市安全水平的影响,采用我国国内（不含港澳台,下同）156个地级市2007—2019年间的面板数据,结合双重差分法进行评估,利用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)进一步验证,探讨区域异质性视角下智慧城市试点政策对城市安全水平的影响。研究结果表明:智慧城市试点政策的实施对城市安全水平具有显著的正向促进作用;在控制地区层面因素及各固定效应后,结果证明随着政策实施时间的推移正向促进作用逐渐增强;异质性分析结果表明智慧城市政策对特大型城市及东部地区城市影响较为显著,对非省会城市影响显著大于省会城市。     

高海拔矿山井下环境对安全人因指标影响机理研究*

为探明高海拔矿山井下作业环境对安全人因指标影响规律及致因过程,基于安全工程学原理与正交分析理论,借助高海拔环境模拟试验系统,开展单因素及正交复合因素试验,分析安全人因指标与矿山环境参数定量关系,并利用统计分析软件SPSS进行多元回归分析,构建高海拔矿山恶劣环境条件下各安全人因指标动态预测模型,通过与实测数据比对,验证模型可靠性。结果表明:人因指标动态预测模型可以有效预测高海拔矿山井下作业人员安全人因指标变化规律;氧分压、温度、湿度3项环境因素对安全人因指标存在交互影响作用。研究结果可为高海拔矿山安全生产提供理论依据。     

组织因素对飞行员不安全行为的干预策略研究

为了对飞行员的不安全行为进行科学有效的管理,挖掘组织因素带来的深层影响,防止因飞行员不安全行为造成的不安全事件发生,运用系统动力学方法,构建组织因素对飞行员不安全行为的干预策略模型。以S航空公司为研究对象,通过调节组织因素中的飞行技术训练力度和奖惩力度等变量,制定不同的干预策略,运用VENSIM软件模拟不同干预策略的干预结果。研究结果表明:飞行员不安全行为的最佳干预策略组合为安全记录考核奖励程度、副驾驶转正/机长升职力度、监管力度、罚款力度、飞行技术训练强度的组合,到2020年实现不安全行为数量平均降低26%,在2020年改变干预策略数值,到2030年实现不安全行为数量平均降低54%。