故障树中最小割集和最小径集的改进算法

介绍了故障树分析的基本概念,对其中用到的最小割集和最小径集做了详细的说明.介绍求最小割集和最小径集的传统方法,并在此基础上提出一种新的方法.此方法把故障树转换为串并联系统或并串联系统的形式.转换后的形式可以很容易地得出最小割集和最小径集.并用例子进行了详细的说明.     

事故树结构重要度求解方法研究探讨

在采用事故树法进行安全系统分析时,事故树的结构重要度一般是利用最小割集或最小径集进行求解,但是由于采用最小割集求解的结果与采用最小径集分析求得结果并不一致,使得事故树结构重要度产生差异,导致系统分析结果存在差异.本文提出采用求结构重要度系数和利用概率重要度性质求结构重要度的方法来解决,实例证明所求解的结构重要度结果与最小径集分析结果一致,结果精确.     

煤矿复杂事故树最小径集算法研究

文章在分析"成功树"法求事故树最小径集不足的基础上,结合煤矿五大灾害复杂事故树分析的特点,运用布尔代数和福塞尔行列法的基本原理,提出两种事故树最小径集的求解方法。通过一个煤矿复杂事故树分析实例,验证了方法的正确性和有效性,为实现事故树分析计算机化提供了有效的算法支撑。     

最小割集和最小径集在职业安全管理中的应用

职业安全问题日益为社会所关注,世界有关组织正筹备把职业安全问题纳入ＩＳＯ管理。分析处理安全事故的方法很多,本文仅谈谈最小割集和最小径集在安全事故分析中几方面的应用。     

最小割集和最小径集在职业安全管理中的应用

职业安全问题日益为社会所关注,世界有关组织正筹备把职业安全问题纳入ＩＳＯ管理。分析处理安全事故的方法很多,本文仅谈谈最小割集和最小径集在安全事故分析中几方面的应用。     

基于单元特性的通风系统可靠性分配方法研究

通风系统可靠性分配是优化矿井通风系统可靠性设计、保障安全生产和日常管理的一项重要指标。在系统可靠性设计过程中 ,如何根据具有一定冗余度的通风系统进行可靠性指标的分配或再分配 ,是现场通风安全技术管理人员面临的一个重要课题。笔者以可靠性工程理论为指导 ,针对矿井通风系统时变、可修的特点 ,分别从基于单元相对易损度、基于单元重要复杂度以及基于单元故障频率角度对矿井通风系统可靠性进行了再分配方法研究 ,并以矿用主通风机系统为实例 ,进行了应用分析和验证。实践证明 ,采用上述分配方法的最终分配结果均接近期望的目标值 ,且满足不低于目标值的要求。该分配方法的研究 ,可为矿井通风系统可靠性优化设计提供一条新的研究思路。     

基于事故树分析“11·22”输油管道泄漏爆炸事故

本文采用事故树分析方法,以青岛中石化输油管道泄漏特大爆炸事故为例,建立以输油管道泄漏爆炸造成多人伤亡为顶事件的事故树,以最小径集和结构重要度顺序。结果显示,诱发事件发生和发展的最主要因素是在风险管理程序上没有识别出风险,也没有采取与风险相匹配的行动。     

基于事故树的飞机雷击风险防范措施研究

对于飞机雷击的风险,运用事故树模型的分析方法,建立飞机雷击事件事故树模型,综合考虑飞机雷击事件发生的全过程。通过建立飞机雷击事件事故树模型,阐述引起飞机雷击的主要原因,同时得到最小割集、最小径集,运用公式计算出基本事件的结构重要度。当飞机雷击事件发生后,根据组成最小割集的基本事件,找出造成飞机雷击事件发生的根本原因,运用最小割集方法来制定预防飞机雷击事件发生的方案。同理,根据最小径集中基本事件都不发生时雷击事件不会发生来制定预防飞机雷击事件发生的方案。根据结构重要度的排序,找出预防飞机雷击事件发生的关键途径,提出了预防的方案,方案可以作为相关工作人员的工作手册或者检查单。飞机雷击事件树模型系统直观地展示了引起飞机雷击事件发生的各基本事件的逻辑关系,为降低飞机雷击事件的发生提供了高效的方法。     

事故树定性分析法及其在矿井安全评价中的应用

在系统安全评价中,目前常采用事故树定性分析的3种主要方法:基本事件的结构重要度系数法,基本事件的割集重要度系数法,利用概率重要度性质求结构重要度法.通过对这3种方法在矿井安全评价中的应用进行分析、比较,提出采用基本事件的割集重要度系数法简单方便,并以煤电钻触电事故为例,介绍了其使用过程,建议在矿井评价中采纳.     

基于最小路径的应急系统响应可靠度的计算

为了分析突发事件应急系统可靠性,计算应急系统响应可靠度,首先分析一般应急系统的组成与结构,提出应急系统由硬件子系统、软件子系统、人子系统、人与硬件关系子系统和人与软件关系子系统组成,根据系统的最小路径推导得到应急系统响应可靠度的解析表达式,分析各个子系统的可靠度,得到对于特定的应急系统响应可靠度的解析表达式可以由最小路径直接得到的结论,为其他复杂系统的可靠度的计算提供依据。     

基于粗集-层次分析法的严重度模糊综合评判权重确定方法

针对传统方法确定严重度因素权重主观性较大,精度不够的问题,将粗集理论和层次分析法结合起来,提出基于粗集层次分析法的严重度模糊综合评判权重的获取规则.收集某矿冲击地压事故10例,以发生事故后死亡人数、受伤人数、财产损失、停产损失、对人体的危害程度、对环境的影响程度、对企业信誉的影响程度和其他潜在影响8项指标作为严重度要素,对各要素的原始事故数据进行挖掘.首先利用层次分析法求得各项严重度要素的主观权重,然后运用粗集理论计算得出客观权重并将其权值化处理作为其权重系数,最后由两者之和得到组合权重.     

基于双链量子遗传算法的系统故障概率分布研究

为简化空间故障树理论中的系统故障概率分布计算方法,提出基于双链量子遗传算法计算该分布.双链量子遗传算法有收敛快、计算量小的特点;同时系统故障概率分布原有方法基于分段函数解析计算,虽可得到精确分布,但计算较为复杂,不适合现场应用.据此,给出了基于双链量子遗传算法的系统故障概率分布确定步骤,并使用该方法分析了以往系统的故障概率分布.对比于前期研究成果,得到的故障分布可以分区表示故障的变化范围,且形成的分布图更为直观,同时体现了原分布中故障概率的变化特征,进而可得到符合故障概率要求的因素范围.     

基于JC法的RBI通用失效概率修正模型研究

基于风险的检测技术失效概率的分析始于同类设备的失效频率数据库,然后通过设备修正因子和管理系统评价因子来修正这些同类频率。针对RBI的不足,结合可靠度理论,分析均值一次二阶矩法在实际应用过程中局限性,应用基于JC法的通用失效概率计算模型完成设备失效概率的修正。该方法适合任何概率分布下的情况,可以避免统计数据正态分布一刀切的缺点。     

基于蒙特卡洛模拟算法的化工装置失效概率估算

分别采用分析算法和蒙特卡洛模拟算法计算装置的瞬时失效概率.首先对瞬时失效概率进行理论研究,依据可靠度理论进行分析,得到瞬时失效概率理论计算公式,但此方法存在理论公式复杂以及计算误差等问题;其次利用蒙特卡洛模拟分析构建化工装置失效概率估算方法,得出利用矩阵实验室(MATLAB)运行的程序流程;最后通过实例计算某个装置的瞬时失效概率,比较分析算法和蒙特卡洛模拟算法所得结果.结果表明,蒙特卡洛算法就整体性而言是可以接受的,而且随着装置数量的增加,装置的瞬时失效概率下降速率加快,这一情况与实际相符.     

基于CREAM方法的人因失效概率预测模型研究

认知可靠性与差错分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一,通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。本文分析了该方法及其后续研究在人因可靠度评估时存在的主要问题,并以CREAM方法为基础建立新的人因失效概率预测模型。模型首先要求有针对性的对具体任务环境确定通用性能影响因子(CPC)权重,然后通过对CPC进行打分对任务环境进行量化,通过加权求和的方式分别计算出CPC的改进总分值G和降低总分值J,最后运用新建的预测模型计算出人因失效概率。新模型提出了三点改进:第一将任务环境设定为连续的空间;第二提出了不同的工作环境(任务环境)应该有其对应的CPC因子权重;第三考虑正影响CPC因子和负影响CPC因子的双重影响,建立双变量预测模型,预测结果更加合理。     

A study of the probability distribution of pool fire extinguishing times using water mist

Water mist, a replacement for Halon gaseous agents in fire fighting, has been studied for decades. However, the fire-extinguishing reliability of water mist is debated. For example, there are significant differences in extinguishing times between tests conducted under the same conditions, and water mists have difficulty extinguishing small fires. To date, no study of the probability distribution of extinguishing times has been reported. In this study a statistical analysis of the extinguishing time distribution of pool fires extinguished using water mist is presented. The fire sources were circular/square stainless steel pans with gasoline, diesel, ethanol or daqing RP-3 as fuel. Two types of extinguishing scenarios were observed. In one situation, the fire was extinguished via a blow off process, when the flames had not yet been suppressed. Flame cooling is the primary fire extinguishing mechanism; the mass loss rate and combustion heat of the fuel are two key factors. In the other situation, the fire was initially suppressed and subsequently extinguished after a long suppression stage. Surface cooling is the primary fire extinguishing mechanism; the flash point of the fuel is the key factor.     

New approach to calculate the probability of ignition

The probabilistic approach to the evaluation of fire hazard and the effectiveness of fire-precaution measures enables a rational response to the randomness of fire outbreaks. This article employs the statistical analysis methods to elucidate the causes for the ignition of fire on a random sample of industrial buildings in the Republic of Slovenia. The analyses are based on the Structural Equation Modeling (SEM), which is a well established and important statistical analysis technique in the fields of social science, biology, psychology and medicine, but hitherto rarely applied in safety research. The results of the study demonstrate that for the analyzed random sample of industrial buildings the frequency of fire outbreaks statistically significantly depends only on the presence and the probability of exposure to the heat sources (flames, sparks, and hot surfaces), but does not significantly depend on the available quantity of flammable materials within the industrial structure.     

海洋底栖硅藻-菌体系中酞酸二丁酯的降解

选择一株海洋底栖硅藻——新月柱鞘藻(Cylindrotheca closterium),研究了该藻、菌及藻-菌体系中酞酸二丁酯(DBP)的降解过程。结果表明,在藻-菌混合体系中,新月柱鞘藻的生长得到促进,而菌的生长受到抑制。各处理组中DBP的降解符合一级动力学方程,其降解速率常数k从大到小的体系为藻-菌(0.032 4 h-1)、藻(0.016 9 h-1)、菌(光暗,0.005 4 h-1)、菌(光照,0.004 2 h-1)。在藻-菌体系中,新月柱鞘藻对DBP的降解起主要作用。此外,新月柱鞘藻降解DBP的能力不仅大于菌,还远大于浮游藻类,新月柱鞘藻对近海酞酸酯类污染环境具有潜在的修复应用前景。     

Corrosion failure probability analysis of buried gas pipelines based on subset simulation

Corrosion is the main reason for the failure of buried gas pipelines. For effective corrosion failure probability analysis, the structural reliability theory was adopted in this study to establish two calculation models for pipeline corrosion failure: the pressure failure model and von Mises stress failure model. Then, two calculation models for the corrosion failure probability were established based on a corrosion depth growth model obtained from actual survey data of soil corrosion characteristics. In an example, Monte Carlo simulation (MCS) and subset simulation (SS) were used to analyze the corrosion failure probability of pipelines, and the results were compared. SS can compensate for the shortcomings of MCS as it has higher computational efficiency and accuracy. Therefore, SS was adopted to simulate variations in the corrosion failure probability of buried pipelines with the service time for the two failure probability calculation models, which were applied to a natural gas pipeline located in a chemical industry park in Zhuhai, China. A sensitivity analysis was carried out on the relevant parameters that affect the failure probability. The results showed that multiple loads caused by the covering soil, residual stress, temperature differential, and bending stress have a non-negligible effect on the pipeline reliability. The corrosion coefficients gradually become the most important factors that affect the failure probability with increased service time. The proposed methodology considers the actual operating conditions of pipelines to provide a reliable theoretical basis for integrity management.