高原山区公路环境下交通事故形态致因分析

为揭示高原山区公路环境下不同交通事故形态的致因,明确不同事故形态的关键影响因素及影响程度,利用采集的典型高原山区公路交通事故统计数据,基于事故形态视角构建Logistic模型,选取追尾、正面及刮擦3类事故形态为因变量,从道路交通环境、道路交通设施与车辆类型等方面选取7类影响因素为自变量,分析事故致因。结果表明:不同事故形态的致因存在明显差异性,标志标线设置是3类事故发生的保护因素,信号灯设置是正面碰撞事故发生的保护因素,追尾事故发生的危险因素是机非分隔带;对追尾事故影响最大的是大型客车,是其他车辆的5. 282倍;中型货车对正面碰撞的影响最大,是其他车辆的5倍,但对刮擦事故的影响最小;不利天气对追尾事故发生的影响是正常天气的3～4倍;夜间行车无路灯照明,发生追尾事故的概率为白天的1. 312倍。     

基于视频数据的城市隧道交通运行特征与安全研究

为降低城市隧道交通事故率,提高车辆出行安全,以上海市翔殷路跨江隧道为研究对象,利用视频采集技术、车辆跟踪调查采集隧道交通运行数据,分析城市隧道交通运行特征及驾驶员在隧道内驾驶行为特征,并进一步研究其与隧道交通事故的关系。对隧道内车辆的速度、密度分布,变道行为进行分析,发现隧道南线入口处内外断面平均车速的显著差异可以解释该处追尾事故高发,隧道内车辆频繁变换车道导致隧道侧碰事故占较大比例。为改善城市隧道交通安全,在隧道内进行限速和限制车辆变道是必要的。     

干线公路穿越城镇适应段长度确定方法研究

为了提高干线公路穿越城镇区段的行车安全性,探究公路上的车辆穿越城镇时的速度变化和驾驶员心生理特征,通过实地检测在公路穿越城镇适应段行驶的驾驶员心生理反应、车辆运行速度等参数,以人因工程学、心理学等为基础,对适应段车辆的速度变化特征和驾驶员的心生理反应进行了研究。根据实际道路情况首先定义了公路至城镇方向适应段L0和城镇至公路方向适应段L1,然后基于速度一致性原理分析车辆在通过适应段时与城镇段和公路段的速度差,同时以心率增长率为定量参数分析车辆通过适应段时驾驶员的心生理变化。结果表明,在公路穿越城镇路段有必要设置适应段,并且适应段的长度对驾驶员的行为和心生理状态有明显的影响,在确保车辆速度差和驾驶员心生理变化参数都在安全阈值范围内的基础上,适应段总长度在1. 000～2. 200 km为宜。     

营运驾驶员驾驶事故影响因素仿真研究

解决营运驾驶员驾驶事故频发的不安全行为问题,基于复杂适应系统（CAS）理论和多主体建模与仿真（ABMS）方法,构建营运驾驶员驾驶事故模型。通过调节车辆状况、管理者管理监督水平、营运驾驶员情绪状态、安全教育水平、驾驶经验和环境综合条件等因素,运用NetLogo仿真平台分析安全管理水平、营运驾驶员安全责任意识、心理负荷水平对驾驶事故的影响。研究表明:营运驾驶员驾驶事故的发生系统是一种典型的CAS,营运驾驶员驾驶事故是三大主体属性和行为环境交互的结果,且交互作用程度不同。因此,运输企业要考虑多种因素,采取相应的措施来降低营运驾驶员驾驶事故的发生。     

基于贝叶斯网的交通事故机理分析

针对道路交通事故的形成机理进行定性、定量研究,根据我国道路交通事故记录数据特征,应用贝叶斯网对事故发生概率进行定量分析.引入"驾驶员紧张度"和"道路线形合理度"两个隐节点,建立了事故分析的贝叶斯网多层隐类模型,采用最大似然估计方法确定了模型的边缘概率和条件概率.将贝叶斯网模型应用于国道104二级公路(K1310+000～K1330+000)的事故分析中,运用贝叶斯网分析软件包Netica对其历史事故记录数据进行分析.结果表明: 贝叶斯网不仅可以定量计算某种道路交通状态下的事故发生概率,而且可以找出影响事故概率的关键原因和最不利状态组合(事故概率最大时的道路交通状态).     

故障车后应设危险警示标志

编辑同志： 笔者在路上经常会看到，一些车辆在行驶中发生故障后，驾驶员为贪图方便，不是将车移到安全地带修理，而是在哪儿坏，就停在哪儿就地修理，且又不在车后设警告、危险标志。殊不知，这样易造成后面驶来的车辆因避让不及，发生追尾事故。     

公路隧道内CNG管束气瓶车泄漏天然气扩散CFD仿真

气体管束气瓶车是运输压缩天然气(Compressed Natural Gas, CNG)的重要工具,针对CNG管束气瓶车运输过程中在公路隧道内发生追尾导致泄漏问题,基于计算流体动力学CFD方法,建立CNG管束气瓶车遭追尾致泄漏后果预测与评估模型,对公路隧道内风场条件下泄漏天然气的扩散过程进行模拟与分析,研究CNG管束气瓶车泄漏天然气在隧道内的扩散规律和形成的危险区域范围。仿真结果表明:泄漏天然气扩散具有极速泄漏、外力作用、初期膨胀增长和稳定收缩等特征;喷射气云团能够覆盖肇事车辆前部,可能导致驾驶人员窒息或引发火灾、爆炸事故;实例工况下,泄漏气体扩散至稳态以后,形成爆炸极限浓度范围内的气云分布在肇事车辆前部1.5m至肇事车辆中部之间的区域;进行事故应急响应时,应封锁事故隧道,加强隧道内通风,在消防水枪的稀释掩护下对管束气瓶车进行堵漏作业。     

基于CREAM的校车驾驶员人因可靠性分析方法

校车目前已成为学生上学的重要交通工具,而近几年频发的校车安全事故引起了社会各界对校车安全问题的高度关注.但大多数有关校车安全管理方面的研究比较偏重于如何提升校车本身硬件设备的可靠性,而缺乏对驾驶员的可靠性研究.针对当前国内校车安全管理现状,以近期发生的甘肃校车安全事故为例,运用第二代人因可靠性分析方法—CREAM对校车事故中的人因失误进行追溯性分析,找到事故发生根本原因.为今后在校车安全管理中采取相关措施,弥补安全漏洞,减少由人为因素导致的安全事故的发生提供依据,并为以后研究一般工业系统认知差错提供方法的借鉴.     

常见交通事故类型

了解常见的交通事故类型，对驾驶员朋友来说，可以起到知而防之的作用。 一、城市交通事故类： ──直行事故。市区非主要路口及边远郊区，由于没有安装红绿灯，直行车辆发生事故的概率较大，约占事故总数 ３０％。 ──追尾事故。多发生在遇红灯急停车时由于前后车距过近而追尾，或雨雾天气则追尾更为常见，约占事故总数１３％。 ──超车事故。快速车在超慢速车时与对面车相撞，或与突然横穿的行人、骑车人相撞而导致；夜间超车时遇对向车炫目灯光，亦常造成事故；约占事故１５％。 ──左转弯事故。交叉路口左转弯时，交织点多，车与车、…     

基于随机Petri网的平交道口建模及事故率分析

基于公路道口使用者的违规进入及违规人数比例是道口发生事故的主要原因为背景,分析道口使用者违规进入道口前的平均等待时间及违规比例,列车在各个区段的时间特性与道口事故率之间的定量关系。采用随机Petri网基于道口公路使用者、道口铁路列车的经过道口过程、道口安全防护系统功能及三者之间的相关性进行建模及事故率分析。根据模型的仿真表明:当列车由道口传感器区进入接近区的时间和由接近区进入道口的时间由随机值变为固定值时,道口事故率大大降低;公路使用者在违规进入道口前,等待某个时间后进入道口发生事故的风险最大。当列车由接近区进入道口的时间为随机值时,公路使用者的违规比例增加会明显加大事故率。     

疲劳驾驶交通事故的严重程度影响因素分析

为探究和定量分析疲劳驾驶交通事故严重程度的影响因素,以广东省1370条疲劳驾驶事故数据为基础,对比分析不同年份、时间段以及年龄段的疲劳驾驶交通事故特征;以交通事故严重程度为因变量,将其分为严重事故和非严重事故,从驾驶员年龄、驾龄、车辆类型等17个初步选择的自变量中筛选对疲劳驾驶交通事故严重程度具有显著影响的因素;采用二...     

109国道宁夏石中段交通事故特性及成因分析

搜集了平原微丘区二级公路109国道宁夏石中段2001—2003年间的道路交通事故资料,分析其交通事故的时间分布、空间分布、肇事驾驶员等分布规律。研究表明:早晚交通高峰小时过后是交通事故高发时段,交通事故月分布规律受季节影响较大,路段交通事故形态中以尾随相撞类事故居多,发生于路段的交通事故数高于交叉口处的交通事故数,驾龄小于4年和年龄18～25岁的驾驶员最容易造成交通事故。进而提出加强交通管理,增设减速震动线等交通安全设施降低主线车速,加强易发交通事故的驾驶员人群的后期培训和教育等防控措施。以期有助于缓解我国二级公路严峻的交通安全形势,增强交通事故预防的科学性。     

基于APRIORI-TAN的交通事故伤害分析与预测*

为探究道路交通事故因素和事故伤害的相关性,以2 467起涉及人员伤亡的交通事故为数据集,运用Apriori算法分别挖掘事故伤害关联规则,并结合社会网络分析的可视化和核心-边缘分析构建受伤事故和死亡事故的关联规则网络。结果表明:事故伤害程度与事故时间、道路条件和交通环境等因素关系紧密,尤其死亡事故与碰撞固定物、人行横道事故、高速公路、高速道路、非市区、酒驾和超速存在高相关性。基于树型贝叶斯网络（TAN）构建事故伤害程度的预测模型,预测结果准确率可达87.56%。     

基于最优尺度Logit模型的交通事故形态致因分析

为剖析典型交通事故形态致因,在利用最优尺度分析法诊断交通事故形态致因共线性的基础上,筛选关键影响因素,构建无序多分类Logit交通事故致因模型并对模型进行参数标定,并选择100个交通事故样本对模型进行精度验证,该模型相对误差仅为4.0％,能够较为准确地分析典型交通事故形态致因.研究结果表明:路侧及中央隔离设施、照明是事...     

驾驶人视觉注意力需求与驾驶行为特性的关系

采用驾驶模拟系统平台,以不同车道类型及不同交通流状态(自由流/稳定流/不稳定流/强制流)为虚拟试验场,应用心理试验设计方法,测试得到21名被试在不同交通流状态下的视觉注意力需求及驾驶行为。对5种车道类型及4种交通流状态下被试驾驶时的视觉注意力需求特性和驾驶行为特性数据进行分析,得到不同车道不同交通流状态下的视觉注意力需求变化情况。利用多元回归方法分析了不同交通流状态下驾驶人视觉注意力需求与驾驶行为之间的关系,并构建了基于驾驶行为特性的驾驶人视觉注意力需求预测模型。结果表明,驾驶人视觉注意力需求与制动次数、油门踏板位移和车辆轨迹偏差之间存在相关关系。     

超大城市昼夜交通事故严重程度致因对比分析——以深圳市为例

为研究夜间交通事故严重程度致因，基于深圳市3年3 244起交通事故数据，获取昼夜交通事故分布的时空特征；进一步选取交通事故集聚的南山区、福田区、罗湖区的1 798起交通事故，以交通事故严重程度为因变量，以事故原因、日期、事故形态等10个因素为候选自变量，构建广义有序Logit回归模型，对比分析昼夜不同严重程度交通事故的影响因素。结果表明:路口路段类型、疲劳驾驶、事故日期在夜间模型参数估计值分别为0.493，-0.363，-0.309，而在日间模型表现为不显著，道路路面材料在日间模型参数估计值为-0.232，而在夜间表现为不显著；事故原因、道路横断面渠化方式等因素在日间和夜间所引起交通事故的严重等级均存在较大差异。     

Relationship between traffic fatalities and drunk driving in Japan

OBJECTIVE: The present study was performed to clarify the relation between alcohol use and traffic fatalities in accidents involving motor vehicles in Japan. METHODS: Data on traffic accidents were collected from Fukuoka Prefectural Police records of traffic accidents which occurred in that prefecture between 1987 and 1996. Multiple logistic regression models were used to assess the effect of alcohol use on the risk of traffic-accident death. RESULTS: The data showed that 58,421 male drivers were involved in traffic accidents during the 10-year study period, and that 271 of these were killed as a result of the accident. Alcohol use was significantly associated with speed, seat belt use, time, and road form. Among male motorcar drivers, the odds ratio of alcohol use before driving, after adjusting for age, calendar year, time, and road form, was 4.08 (95% confidence interval, 3.08-5.40), which means that about 75% of fatalities (attributable risk percent among exposed) might have been prevented if drivers had not drunk before driving. CONCLUSIONS: Alcohol use before driving resulted in a 4.08-fold increase in the risk of death in a traffic accident. It is suggested that alcohol use is considered an important risk factor for fatality in traffic accidents.     

广东省特大道路交通事故统计分析及预防对策

通过调查收集2000年1月—2010年8月广东省的特大交通事故数据,以事故形态、空间、时间为分类依据,分析广东省特大交通事故的统计分布特征;在此基础上,针对碰撞型和翻坠型事故分析事故形态、公路等级、事故时段与死亡人数之间的联系。研究表明:广东省特大道路交通事故的主要形态为碰撞型和翻坠型,高发于高速公路和低等级公路,主要发生在凌晨时分、早晨时分、午后时分以及傍晚时分。广东省境内发生的特大交通事故是疲劳驾驶、超速行驶、超载运营、行车环境等因素综合作用的结果,建议采取改进驾驶员培训考核内容、改善行车环境、加强违章监控力度等措施保障交通安全。     

基于Logistic的不同车型碰撞行人事故严重程度致因分析

为定量分析不同车型碰撞行人事故严重程度影响因素,以美国北卡罗来纳州2007-2016年人车碰撞事故数据为样本,将其分为小轿车、SUV、货车碰撞行人事故3类,以事故严重程度为因变量,交通参与者属性、道路、环境条件和事故特征为候选自变量,分别建立累计logistic模型进行对比分析,探究人、车、路和环境因素对人车碰撞事故严...