矿山微震时间序列的相空间构建与混沌吸引子维数确立

为了进一步挖掘矿山微震信号内蕴藏的信息,初步研究了微震信号的混沌特性。针对矿山微震信号非平稳、非线性的特点开展了以下研究:建立了一维时间序列的相空间重构模型,分析了一维和多维微震时间序列的空间相型;选取了矿山现场监测一维微震时间序列（N=2 000）,利用自相关函数求取了时间序列的延迟时间τ;建立了微震时间序列关联分维数的循环计算模型;最终确立了相应临界距离r（r=250）和相空间维数m（m=50）的值,计算求得分维数D的值为1.088 5。研究结果表明,微震一维时间序列的吸引子维数存在,同时也证明了微震时间序列具有混沌特性。该研究结果为利用混沌理论处理矿山微震数据,如初始到时精确拾取、信号特征分析与提取以及波形降噪等提供理论依据。     

光电探测器微变信号放大电路的设计和分析

针对火灾探测过程中的光电探测器输出的微弱信号设计了一个微变信号提取放大电路。将探测器内阻分解为微变内阻和不变内阻,采用两路取样信号方法进行差模放大。经过计算选择了特定的电路参数,使得电路输出和探测器微变内阻成正比关系,从而实现了微变信号的放大。用斩波方法进行了电路输出性能的实验。对电路参数的选择以及温漂问题进行了详细分析。     

用突变理论分析矿山冒落型地震机理

矿山冒落型地震是一种破坏性最为严重的地质灾害之一。研究其成因机理 ,对矿山安全生产具有重大的现实意义。笔者根据矿山冒落型地震的特征 ,应用突变理论和能量守恒原理 ,建立了一个简单的力学模型 ,提出由地下开采引起采空区顶板突然破坏和冒落—释放能量—诱发地震的观点 ,并结合现场实例进行分析 ,得到顶板冒落和所释放出来的能量表达式 ,这为研究矿山冒落型地震成因机理提供了一种新的方法。     

基于微震监测技术在矿山安全管理中的应用研究

在井下巷道工程设计多个微震监测系统传感器站网空间布置方案,地震信号由传感器采集并进行前置放大,传至井下数据交换中心,经A/D转化后的数字信号再经由光缆传至地表监测控制中心相连的计算机,利用监测数据对矿山地震活动及岩爆与地压活动进行分析研究、实时的监测和预报.应用该微震监测技术对冬瓜山铜矿的事件定位精度和系统灵敏度的分析,对人工震源定位及定位精度进行的验证实验以及对冬瓜山矿区井下各种振动波形进行的识别和分析,取得了很好的效果.微震监测系统的建立对于推动我国矿山地压灾害监测和安全管理水平具有重要参考意义.     

基于梅尔倒谱系数的矿山复杂微震信号自动识别分类方法

为了实现矿山复杂微震信号的自动高效识别与分类，保证后续微震分析的时效性和准确性，运用梅尔倒谱系数法，将原始的4种微震信号(岩体破裂、爆破振动、电磁干扰和钻机凿岩)转化为梅尔标度上的非线性频谱，再转换到倒谱域上，结合其在时域上的差分得到1组24维的特征参数向量，利用这些特征参数向量训练构建各类事件对应的混合高斯隐马尔可夫识别模型，进而实现对微震信号的自动识别分类。研究结果表明:运用基于梅尔倒谱系数的微震信号识别分类方法对矿山实际微震数据进行测试，微震事件的识别分类准确率达到92.46%，具有较高的准确性，为实现微震监测系统的实时性分析提供了技术支持。     

地震防范知识

地震时不要跳楼跳窗 如果遇到强烈破坏性的地震,一定不能跳楼,不能夺窗而逃,而应保持镇静就地避震。     

浅议微剂量X射线设备的技术指标与信号质量

以《微剂量X射线安全检查设备通用技术要求》—GB15208为代表的国家及行业技术标准,规定了微剂量X射线安全检查设备在穿透力、线分辨力等方面必须达到的技术指标。随着设备使用时间的延续,其技术指标必然会有所下降,因此,对在用设备进行定期检验,已经成为行业内的共识。当设备的技术指标不能满足技术标准要求时,就需要对其进行细致的调试,调试的核心工作是全面提高信号的质量。本文以恢复、提高设备的技术指标为目的,排除设备的部件故障为前提,从图像质量的指标出发,简要地介绍设备中主要部件对信号质量的影响、测试体信号的特点,以及恢复技术指标的作业要点。     

暴雨预警分四级 密切关注勿大意

一场百年不遇的暴风骤雨,让可能拥有全国最好基础设施的"旱都"北京遭受了重大的人员和财产损失,让人震惊和悲痛。我们知道,暴雨不像地震、龙卷风那样突如其来,使城市乡村瞬间进入被动受难的状态。即使是天老爷摸黑倒水,也需要一定时间,而实际上7·21暴雨来袭时,北京气象台先后5次发布预警,随着雨势加剧,气象台在14时即将暴雨蓝色预警信号上升为暴雨黄色预警信号,18时30分,再次提升至暴雨橙色预警信号。从降雨到灾害形成,其间有很长的演变时间,足以让人采取各项措施。     

基于微震信号特征的防盗采测点布置研究

矿井盗采给矿山企业带来了经济损失和安全隐患。微震监测技术是实时在线监测爆破盗采活动的有效手段,但人类活动产生多种非盗采引起的震动信号,给信号分析处理带来困难。设计不同的试验,采集多种震源触发的震动信号,采用时频分析,基于长短时窗STA/LTA值,并计算最大值MAXSTA/LTA,结合信号时长、震幅等参数,定量分析各种震源信号特征。针对各种信号特征,通过优化传感器的空间布置,有效过滤掉与盗采活动无关的干扰信号,简化了信号分析处理难度,实现了盗采活动的高精度监测。     

瑞利波预测煤与瓦斯突出

瑞利波勘探是近年来发展起来的一种新型的岩土原位测试勘探方法。笔者重点对瞬态瑞利波相速度的算法进行了研究。提出了对信号进行预先调制 ,随后再对所求得的相位进行修正的方法 ;另为还须考虑其仪器采集信号时的时间差影响。根据以上算法求得的相速度更接近瑞利波真速度 ,从而提高了相速度的分辨率和精确度。把瞬态瑞利波勘探法运用在矿山生产中 ,利用平面瑞利波的频散特性 ,根据瑞利波的传播速度与煤岩的物理力学性质具有相关性 ,提出了一种新型的预测煤与瓦斯突出的方法。为矿井安全生产预测预报瓦斯突出提供了一种新的手段 ,同时对突出煤层掘进前方突出危险区和安全距离的分析判断提供了一种新的方法     

老虎台矿55002#掘进面通过F7-1断层前后微震事件的时空特征分析

冲击地压作为一种特殊的矿压显现形式,对抚顺矿业集团老虎台矿深部开采的安全生产造成了严重的影响,在该矿的实际生产中,地质条件是引发冲击地压发生的重要因素。鉴于微震监测系统是目前在煤矿井下监测冲击地压应用较为广泛的手段之一,本文利用波兰ARAM IS/MA微震监测系统对老虎台矿55002掘进工作面通过F7-1断层前后的微震特征信号进行连续观测,分别从时间和空间上研究此掘进面通过断层前后的微震特征,验证了一种典型的冲击地压发生时间前后的微震活动规律,并结合实际地质条件从位置上分析了微震事件与断层等地质构造之间的关系,进而根据空间分析结果圈定了重点防治冲击地压区域,使老虎台矿在该工作面掘进生产中提前采取相应的防范措施,顺利通过断层等地质构造异常区域,确保了安全生产。     

Spectrum characteristics analysis of microseismic signals transmitting between coal bedding

This study was performed to investigate the propagation law of microseismic signals transmitting along the direction parallel and vertical to the bedding in the process of coal rock rupture under uniaxial compression. Microseismic signals during the whole process of coal-rock deformation fracture until burst failure was tested by using the coal rock rupture microseismic experimental system. The empirical mode decomposition graphic, Hilbert spectrum and time-frequency spectrum were obtained by using Hilbert-Huang Transform or HHT. Also the microseismic signals transmitting along the direction parallel and vertical to the bedding in the process of coal rock rupture were spectrum comparative analyzed with EMD analysis method. Results show that amplitude and velocity of microseismic signals changed very small along the parallel direction to bedding in the process of propagation, but microseismic signals delayed and amplitude weakened obviously along the vertical direction to bedding. Signal delay and signal attenuation were confirmed that bedding impact on microseismic wave transmitting.     

基于HHT的煤岩破裂微震信号分析

微震信号处理是目前研究微震监测技术应用领域中的一个重要课题,应用ESG微震监测系统采集煤巷炮掘过程中产生的煤岩破裂微震信号,针对所采集微震信号具有明显的持续时间短、突变快等特点,选用希尔伯特黄变换(HHT)对其进行处理。HHT包括EMD分解和Hillert变换两部分,微震信号经过EMD自适应分解得出9个IMF分量和一个残余分量,对各IMF分量进行Hillert变换做出Hillert谱,从Hillert谱中得出煤岩破裂微震信号频率响应主要集中在500-800Hz,用边际能量谱加以验证得出Hillert谱在应用中的准确性,为进一步认识煤岩破裂的机理和预测煤岩动力灾害提供了有效的技术途径。     

基于小波分析的声发射信号处理

小波分析作为一种新的信号分析处理方法，可对任意信号，信号的任一时刻、任一频段进行时频分析。将小波分析用于声发射信号处理，有助于声发射技术的发展与推广应用。     

基于LabVIEW的微震实时监测系统

基于LabVIEW软件平台,利用虚拟仪器优势,自主研发了一套用于矿山的微震实时监测系统.介绍了该系统的功能和用途.一段时间现场监测的结果表明,该系统能很好地完成微震实时监测,分析并精确定位微震事件的时间与空间.     

1种抑制巷道信号NLOS的矿井RSSI高精度定位算法*

在RSSI（Received Signal Strength Indication）测距定位技术中,为抑制巷道信号NLOS（Non Line of Sight）传输对定位结果的影响,提出信号指纹定位和几何优化算法。在离线阶段利用高斯滤波最大值加权法和最小二乘法建立符合矿井巷道环境的无线信号测距模型,设计改进卡尔曼滤波器平滑处理离线信号值,抑制巷道信号NLOS传输带来的影响,建立离线信号指纹库;在线定位阶段,利用加权K最近邻法（WKNN）将定位目标接收到的信号值与指纹库中的信号值进行匹配,将匹配到的最优信号值参与测距定位计算,最后通过几何优化算法将定位结果归一化处理,使其符合一维定位分布。结果表明:所提算法的平均定位误差为0.9 m,相比于高斯滤波最大值加权法、经典卡尔曼滤波指纹定位算法和改进卡尔曼滤波指纹定位方法,其平均误差分别减小2.36,1.17,0.35 m。所提算法能够有效抑制巷道信号NLOS传输对RSSI测距定位的影响,可实现RSSI方法在矿井NLOS环境中的有效应用。     

基于微震活动性参数的矿山灾害风险性评价

微震灾害分级是判别及处理高风险采场的关键。为了预测并防治采空区失稳导致的灾害,结合用沙坝矿引进的IMS微震监测系统,首先统计矿山尺度的微震活动性特征,将主要采场进行分区。然后分析各分区的最大潜在震级及其重现时间、微震扩散率、微震劲度比、能量频次等特征。最后结合采场微震灾害风险性分级标准对各分区风险性进行分级。结果表明,综合考虑微震事件的能量分布特征、空间分布特征、时间分布特征进行灾害风险性分级的结果更为合理。