水质总氮测试中高空白值形成规律与对策

通过一系列对比试验考察了根据GB 11894-89检测水质总氮时高空白值的形成规律.结果表明,过硫酸钾、氢氧化钠都可能造成空白值过高,且混合液消解后2种药剂会形成较强的交互作用,是空白值过高的主要原因.根据高空白值对总氮标准曲线不同部分的影响,建议将总氮标准曲线范围设定为1～10 mg/L(而非国标设定的0～10 mg/L),在高空白值条件下,该措施能显著提高总氮测试的准确性,满足大多数水质检测的需要.此外,国标规定的检测上限(4 mg/L)应理解为所测水样总氮浓度最高可达到10 mg/L.     

水质总氮的测定凯氏蒸馏--定氮合金转化法探讨

总氮是国家对水质监测的一项重要指标,往往直接反映出水体是否出现富营养化,可以对水体的污染情况和水体的自我净化能力进行很好的评估。现在我国环境实验室普遍应用的HJ 636-2012《水质总氮的测定碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法》来判断水体总氮含量指标。但是我国目前市售的过硫酸钾不能满足标准要求导致很多实验室不能顺利用该方法进行总氮的测定。用定氮合金转化法来对总氮进行测定,可有效避免因试剂纯度,环境因素等不确定条件对试验带来的影响。     

基于ArcGIS的校园景观水体水质特征研究与评价

为了解校园景观水体的水质污染特征及规律,结合富营养化常规监测指标,运用单因子指数法、内梅罗指数法、综合营养状态指数法及基于Arc GIS的空间叠加分析法对重庆某大学校园景观水体(静湖)冬季枯水期的水质状况进行了分析与评价。结果表明,叶绿素a和高锰酸钾指数超标点位为83%和17%;而总氮和总磷能满足地表水环境质量标准中的Ⅳ类与Ⅴ类;叶绿素a与总氮、总磷存在一定的线性关系,且各因子对富营养化的贡献大小为叶绿素a总磷透明度、高锰酸钾指数总氮;该人工湖冬季枯水期综合水质已呈现中度富营养化状态,水质有待改善。     

小球藻对养殖水体水质净化作用的研究

将不同浓度的小球藻接种到草金鱼的养殖废水中,通过定期检测水体总氮、总磷、氨氮、亚硝酸氮、硝酸氮和高锰酸盐指数等水质指标,研究小球藻对养殖水体净化的能力。结果显示:小球藻能明显降低水体氮、磷等的含量,对氨氮的作用尤其显著;对硝酸氮吸收作用很小,长时间培养会引起高锰酸盐指数上升。小球藻净化水质的效果与水体中小球藻密度有关。     

模糊数学在水库水质综合评价中的应用

针对引滦入津工程水库水质污染问题,根据国家地表水环境质量标准选取高锰酸盐指数、溶解氧、氨氮、总氮、总磷5个水质指标,采用模糊数学方法对2005年引滦沿线于桥水库和尔王庄水库水质进行综合评价.结果表明,于桥水库总体水质为Ⅳ类,尔王庄水库为Ⅱ类,即尔王庄水库水质总体上优于于桥水库.采用模糊数学法进行水库水质综合评价时,既突出了污染较严重的水质指标,又反映了水库水质的整体水平,可为保障引滦输水水质安全提供科学依据.     

大庆水库水体总氮测定值变化趋势及影响因素分析

水质中总氮的测定采用碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法,本文统计了大庆水库水体总氮二十年来的年平均值,发现其总体水平在0.91~0.62 mg/L之间,并且呈现逐年下降的趋势。通过对影响总氮测试结果准确性的相关因素进行研究,文中分析了大庆水库总氮年平均值逐年下降产生的主要原因,并提出了零体积水试剂空白试验的新设想,从而提高了清洁水体总氮测定结果的准确性,为环境管理提供可靠的数据支持。     

小型人工湖泊水环境变化特征分析及驱动因子识别

小型人工湖泊能够改善城市水生态环境,但其易受外界环境的影响而使水体发生污染。为了探析小型人工湖泊水质和底泥中污染物的变化特征及引起水质污染的主要驱动因子,以郑州大学新校区的眉湖为例,结合现场监测与实验室检测数据,分析了水质和底泥中污染物的变化特征及作用机制;在分析水质影响因子间相关关系的基础上,通过主成分和主因子分析识别了影响小型人工湖泊水质的主要驱动因子,即透明度、水温、p H值、电导率、氧化还原电位、叶绿素a、藻类、流速、总磷和总氮。     

基于应急检测的水质快速检测仪器的测试结果评价

运用研制的水质应急检测仪器与国家标准方法对水样中的铁、氨氮、氟化物、硝酸盐氮、氯化物进行了检测。结果表明:水质应急检测仪器的检测结果与国标法检测结果接近,检测精度及稳定性较高,可靠性好,检测效率高,满足水质检测国家标准的要求。     

两种常见总氮水质自动监测分析仪的数据干扰因素研究

选取江苏省市场上两种占有率较高的总氮水质自动监测分析仪,通过实测数据分析研究了造成总氮自动监测数据异常波动的主要干扰因素。结果显示,岛津TNP4110分析仪的总氮监测结果与水体浊度变化呈极显著相关;DKK(哈希)NPW-150分析仪的总氮监测结果与水体浊度相关性不明显,但总磷分析过后残留的未清洗干净的试剂易对总氮的监测结果产生干扰。结论为岛津TNP4110总氮分析仪受浊度干扰,且浊度越高总氮监测结果越高;DKK(哈希)NPW-150总氮分析仪受总磷分析试剂的干扰。     

碱性过硫酸钾溶液对测定总氮空白吸光值的影响

<正>按照国家环境总局HJ636—2012标准中规定的碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法测定水中总氮时,发现实验室空白测试中总氮空白值存在偏高的情况,加大了实验结果的误差。本文通过对总氮的碱性比对实验、碱性过硫酸钾的配置方法及试剂纯度要求,达到降低实验空白值的目的。总氮是指可溶性及悬浮颗粒中的含氮量,包括水中亚硝酸盐氮、硝酸盐氮、无机铵盐、熔解态氨及大部分有机含氨化合物中氨的总和,是衡量水质标准之一。在环境水质监测中,碱性过     

水体监测中氨氮测定的影响因素分析

目前,水质监测的范围非常广泛,通常包括易受污染水体和未受污染水体的监测。一般在水质监测过程中,首先需要确定的是科学合理的检测方法,然后对影响该检测方法精度的因素进行综合分析并进行有效监测,当今水质监测中氨氮浓度是评价水质好坏的重要指标之一。基于此,文章综合分析了水体中氨氮浓度检测的基本原理并重点探讨了水体监测中影响氨氮测定的主要因素。     

现代分析技术在水质氨氮监测中的应用分析

在水质监测中,氨氮的监测是十分重要且常见的项目之一。氨氮是释放游离氨的主要源头,而游离氨的含量上升是导致水体富营养的元凶之一,因此,监测水体中氨氮的含量是水环境监测工作的主要内容之一。随着环保意识的增强,我国开始越来越重视对自然环境的监测工作,也逐渐认识到氨氮在水体中导致的危害,开始积极开发和应用分析技术,用于监测水体中氨氮的含量及其变化趋势,为后续的资源保护、污染质量工作奠定基础。本文从常见的现代分析技术入手,分析并探讨现代分析技术在水质氨氮监测中的具体应用方式,希望可以为提升我国水质监测工作质量提供一些思路。     

简述水监测中有机污染物的检测技术应用

水资源是国家的重要保护资源,环境污染问题的加剧,给水资源环境造成了巨大的威胁,水监测工作的开展,是实施环境保护的一个重要措施,这就必须要正确应用有机污染物检测技术。就影响水监测水平的要素进行阐述,明确有机污染物的检测技术应用,进一步探究提高水质监测质量的有效方法,旨在切实改善水监测工作成效。     

池塘河蟹生态养殖对水体环境的影响

为了评判河蟹生态养殖对周围水环境的影响,2004年4-11月对河蟹生态养殖池塘的水环境进行了现状调查与监测.水源区的水质主要超标项目为总氮、总磷、氨氮和高锰酸盐指数,表明水源区水质主要是富营养化和轻微的有机污染.在池塘生态养殖区中,水质主要超标项目为pH值和总磷.生态养殖区水质虽有超标,但超标幅度明显低于水源区.调查同时发现,河蟹生态养殖区因栽有大量的水草,对氮磷的吸收比较充分,故生态养殖区的氮磷在养殖周期中的变化较水源区要小得多,叶绿素A的动态变化也证明了水草的生态意义.总体而言,生态养殖区的水质要明显优于水源区,基本上达到地表水环境质量标准中的3级标准和渔业水质标准的要求.河蟹生态养殖不会对外界水环境产生不良影响.     

挥发酚和总氰化物在三种水质中测定方法的比对

本文采用连续流动注射法[1]和紫外分光光度法[2-3],分别对地表水、生活污水、工业废水三种水质中的挥发酚和总氰化物进行测定。实验结果表明:两种分析方法测定三种水质中的挥发酚和总氰化物结果基本一致,检出限、精密度、准确度、加标回收率均符合质量控制要求。连续流动注射法的自动化程度更高,操作更简便,可适用于多种水质挥发酚和总氰化物的分析。     

基于统计学方法的南方某市管网水水质特征研究

为综合解析南方某市管网末梢水水质的时空变化特征、识别主要响应指标及指标间相关性,以该市近4年供水管网末梢水水质监测数据为研究对象,利用主成分分析法和对应分析法对管网末梢水质进行了特征研究。主成分分析法评价结果表明:该市管网末梢水年度总体水质存在差异,其中以2016年为最佳;夏秋季节更易发生水质异常现象,5~9月应加强管网末梢水水质管控;区域上看已完成深度处理改造的梅林水厂供水覆盖区管网末梢水水质最优,南山水厂供水覆盖区管网末梢水水质最差;水质指标硫酸盐、氯化物、硬度之间,Fe、浊度、总氯之间具有相对其他水质指标更高的相关性。对应分析法结果表明:管网末梢水水质主要响应指标可重点关注Fe、浊度、耗氧量、总氯和硫酸盐;其中Fe、浊度、耗氧量呈正相关性强,上述指标与硫酸盐、总氯呈负相关性。     

青海湖氮素分布特征及其对藻类生长的影响

以青海湖水体的11个样点为研究对象,测定不同形态氮素(总氮、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、氨氮)质量浓度、藻类数量及叶绿素质量浓度,同时测定其他相关因子,并对氮素对藻类生长的影响进行分析。结果表明:青海湖水体中总氮、硝酸盐氮及氨氮质量浓度分别为0.80mg/L、0.28 mg/L和0.20mg/L,且湖心区(深水区)样点质量浓度大于岸边区(浅水区)样点,浅水区植物生长及沙柳河等外源输入均对氮素质量浓度有一定程度的影响;亚硝酸盐氮质量浓度为9.70μg.L-1,浅水区质量浓度高于深水区;浅水区氨氮的氧化作用可能是亚硝酸盐氮质量浓度在浅水区高于深水区的主要原因,同时溶解氧是此过程的限制因子;水体氮素与藻类数量为显著的负相关性,但与叶绿素质量浓度为显著正相关性。青海湖水体不同形态氮素分布具有不同特征,且氮素对藻类的生长和繁殖具有不同的影响。     

绵竹市典型河流水污染特征及水质评价

于2017年3月、8月和11月,每月月初对绵竹市两条典型河流(绵远河与马尾河)5个监测断面表层水样进行采集,选取8个水质指标进行因子特征分析,并采用单因子评价法、综合污染指数法和主成分分析法对河流水质进行评价。两条河流水体呈弱碱性。单因子评价法表明,总磷(TP)为两条河流水质的主要限制因子。综合污染指数法表明,除马尾河中间断面外,其他水质状况均为轻度污染,且枯水期水质最差。主要污染因子为氨氮(NH3-N)、TP和高锰酸盐指数(CODMn)。主成分分析表明,断面水质主要受砷(As)、溶解氧(DO)、CODMn、氟离子(F^-)、TP和NH3-N等多个因子影响,出境断面水质优于中间断面。3种方法结合定性和定量评价,评价结论不一致,所以应用多种方法来评价水质具有重要意义。     

人工神经网络在水环境质量评价中的应用

应用人工神经网络理论与方法建立了滏阳河水质评价的RBF(径向基函数)神经网络模型,对滏阳河邯郸市区段的从南环到北环的7个监测断面水质进行了评价,并与灰色聚类结果进行对比。结果表明RBF神经网络模型能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系,评价水质简便可靠,预测精度高,具有通性和客观性。根据评价结果,分析了滏阳河邯郸市区段水质污染程度,可以为水环境保护工作提供防治依据。