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引言
随着科技信息产业化的大力发展,网络和视频监控技术也逐步朝着带宽化、移动化方向发展.同时,随着嵌入式平台及集成电路的迅速发展,监控终端也从简单的视频监控朝着全方位的综合信息处理平台发展,使得终端不单单只具有视频监控和存储功能,也可以处理数据转发、信息处理等各项综合业务.而随着宽带资费的降低及4G网络的全面覆盖,移动视频监控市场将会进一步扩大. 相似文献
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正一、移动视频监控技术的发展移动监控技术是计算机科学、移动通信、图像处理、嵌入式技术、模式识别及人工智能等多学科高科技的结晶,在安防界一直都备受关注。近年来,随着移动终端技术、人工智能技术和通信技术的深入发展,移动视频监控技术进入一个新的发展阶段。移动4G网络提供大码流的数据传输能力,为移动视频监控技术协同移动终端融合创造了良好条件,对移动监控的发展起到了关键的助力作用。移 相似文献
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一、无线视频监控发展新时代 3G技术的移动性、高带宽等特性使得传统的安防监控方式有了新的发展方向.大家都知道安防监控的技术发展是:从第一代的模拟监控,发展到第二代的数字监控,再升级到第三代的网络监控,3G网络建成后,网络化监控将从有线向无线快速发展,应该说,3G移动监控业务大大扩展了监控行业商用市场空间. 相似文献
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McVics专网通是采用340MtHz无线频率为传输通道,以SCDMA为技术核心,基于IP架构,为用户提供数据、视频、语音等多种应用方式的无线宽带移动通信视频应急指挥系统.
专网通基于SCDMA+OFDM+CSOFDMA+智能天线+软件无线电+联合检测等综合技术以及视频监控指挥平台,传输带宽高(准4G技术),覆盖范围广,非视距移动传输、抗多径衰落、可同频组网等技术优势处于国际领先水平,为公安专网应用和应急通信等特殊应用提供了一套安全、便携、可移动的从语音到视频的多媒体数据通信的全业务解决手段. 相似文献
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针对应急管理中对信息共享、团队协作和移动指挥的应用需求,研究了移动应急终端间的位置共享与信息交互方法和技术框架,初步构建了移动应急位置服务网。移动应急位置服务网包括移动应急终端、无线通信网络、中心服务器、监控终端和管理终端等组成部分。定义了位置、信息与指令传输格式,以实现移动应急终端和中心服务器之间的实时通信。制定了移动应急终端组网规则,以实现位置和信息在移动应急位置服务网内的交互。研发了友邻位置与信息交互技术,重点研究了终端位置报告、终端节电、北斗终端接入、友邻位置表达、信息推送等技术。针对具体应用需求,开发了原型系统,试验表明移动应急友邻互视技术可提高事发现场应急处置团队的协作能力和应急处置效率,具有实用性。 相似文献
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基于5G技术看林业防火视频监控的发展之路 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国安防》2017,(12)
<正>随着移动互联网和物联网的快速发展以及各种新型业务的不断涌现,在过去十几年间,移动通信经历了翻天覆地的变化和飞速的增长。近年来,我国加快对通信网络的建设与技术提高,如今4G传输已经普及,2G、3G渐渐进入历史,对安防而言,移动互联网时代可以整合的资源更多。随着4G无线通讯技术的不断完善,尤其是在高清视频监控、数据传输、数据存储等方面,4G给安防行业带来了深远影响。然而,在未来很长一段时间内,高清、智能将依然是视频监控发展的主旋律,随着高清化的 相似文献
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一、5G的能量:关键技术随着工信部5G商用牌照的发放,我国正式进入5G商用元年。5G网络作为第五代移动通信网络,具有超高带宽、超多连接、超低时延三大特性。与4G相比,5G的提升是全方位的,支持0.1~1Gbps的用户体验速率,每平方公里一百万的连接数密度,毫秒级的端到端时延,每平方公里数10Tbps的流量密度,500Km/h以上的移动性能和20Gbps的峰值速率。 相似文献
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基于IMS的智能访客系统是专门为政府机构、事业单位、安保重点企业(银行、广电、通信、电力、石化等)打造的对临时来访人员进行规范化管理的信息系统,通过将智能访客终端接入IMS,把安保处、被访者和访客人员连接成一个整体,访客或者安保人员只需通过智能访客终端联系被访者,被访者即可通过平板、手机或者固定电话(语音或视频方式)与安保人员或访客对讲,并使用平板、手机或者固定电话对访客终端进行远程操作. 相似文献
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2019年,三大运营商公布5G商用套餐,意味着5G技术已经达到了商用水平,即将走入我们的日常生活。随着各大移动终端厂商陆续发布了5G终端,我们更加看到了5G时代的来临的脚步更近了。提到5G,人们的第一印象都是用于手机的移动通信,因为这是我们可以直观感受到这一技术带来的生活舒适度的提高。然而5G技术不止面向手机通信这一领域,在智慧医疗、无人驾驶、安防行业等领域都能看到5G技术带来的改变。安防行业作为一个数据量庞大的行业,以视频数据作为基础,可以提取出大量的有效信息用于数据分析。 相似文献
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基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预测方法研究 总被引:2,自引:2,他引:0
基于瓦斯涌出时间序列(简称G序列),研究了利用G线图、移动平均线模型和综合法进行煤与瓦斯突出预测的方法.研究表明:G序列G线图法可实时反映瓦斯涌出的细小变化情况,从而可对瓦斯突出前的异常变化特征及时辨识,但是由于瓦斯涌出影响因素复杂,短期内的异常波动并不一定是突出信号,从而容易造成误判.而移动平均线模型以均线系统为基础,通过判别瓦斯涌出浓度在一定时期内的总体变化趋势,揭示煤体中影响煤与瓦斯突出的各因素与突出之间的关系.综合法利用G线图结合移动平均线模型进行突出预测,除G线图和移动平均线本身提供的信息外,结合G线与不同周期的移动平均线的相互穿越发出的一些反转信号,能够更为准确地预报瓦斯突出. 相似文献