基于小波-支持向量机的旋转机械碰摩故障诊断

根据旋转机械碰摩故障的特征频率,利用小波变换多分辨率特性,提取碰摩故障特征信号;利用支持向量机原理解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,建立支持向量机故障诊断模型,进行旋转机械碰摩故障诊断。仿真结果表明,该算法有较好的精度和泛化性,并且运算量小,非常适合旋转机械故障诊断的在线识别。     

支持向量机在桥式起重机检验中的应用

利用支持向量机良好的泛化能力以及对小样本训练数据的优越性,并结合桥式起重机在检验过程中的特点,通过MATLAB平台对其进行开发,建立了适用于桥式起重机检验与评价的支持向量机映射模型,并将预测结果与桥式起重机大小车轨道相关的距离偏差实际检测评价结果进行了对比,验证了该映射模型运用于桥式起重机检验工作是可行的,从而为桥式起重机的检验提供了一种新的评价方法。     

基于感知机的故障树最小割集算法

在人工神经元网络原理的基础上,提出了一种计算复杂系统最小割集的方法。该方法根据逻辑“与”和“或”门具有线性可分割的特点,选用了基于M-P模型算法的感知机网络作为计算模型,理论推导出故障树中的逻辑关系与感知机模型中神经网络基本单元之间的转换规则,利用该规则可将所建故障树转化成便于编程求解的由神经网络基本单元组成的神经网络树。实例计算结果表明,感知机网络模型适合表达故障树中的逻辑关系,神经网络树所反映的基本事件与顶事件之间的映射关系便于编程求解,并可快速准确地获得复杂系统故障树的最小割集。     

支持向量机法在煤与瓦斯突出分析中的应用研究

通过分析采煤工作面煤与瓦斯涌出量与地质构造指标的对应关系,应用支持向量机(SVM)方法对煤与瓦斯涌出类型及涌出量进行分析。建立两类突出识别的SVM模型、多类型突出识别的H-SVMs模型以及预测瓦斯涌出量的支持向量回归模型。研究结果表明:SVM方法能够很好地对煤与瓦斯突出模式进行识别,所建立的采煤工作面瓦斯涌出量预测模型的精度高于应用BP神经网络预测精度;SVM理论基础严谨,决策函数结构简单,泛化能力强,并且决策函数中的法向量W可以反映突出模式识别的地质结构指标的权重。     

融合多源数据的ABC-SVM快速路交通事件检测

为保证城市快速路段的畅通,建立一种基于蜂群算法-支持向量机(ABC-SVM)融合多源交通数据的城市快速路交通事件检测方法。首先通过分析路段实际情况,选取不同检测器的数据作为事件检测模型的输入值;然后利用蜂群算法(ABC)对支持向量机(SVM)分类模型中的参数进行优化,获得最优的交通事件检测模型,模型的输出结果为检测路段是否发生交通事件;最后结合成都市三环城市快速路路段上采集到的多源交通数据进行实例验证。结果表明,利用ABC-SVM方法进行事件检测的效果优于BP神经网络的方法。     

改进广义灰色关联故障树的危化品LSSC可靠性诊断

为了探究影响危化品物流整体运作的关键事故因素,提出一种改进广义关联故障树的危化品LSSC可靠性诊断方法。结合实例构建危化品LSSC系统失效故障树,运用灰色关联技术对以最小割集构造的标准故障模式向量和底事件概率重要度组成的待检模式向量进行相关性分析,得到系统失效概率等级与失效故障模式可能性排序,确定系统关键薄弱环节。研究结果表明:该方法能够快速识别危化品物流运作系统关键事故因素,为危化品LSSC风险等级控制和分级防范措施制定提供参考和借鉴。     

基于FTA＿Petri网的动车组塞拉门系统故障机理研究

随着我国动车组投入量及运营里程的快速增长,动车组的安全运营成为人们关注的首要问题。塞拉门作为动车组的故障多发部件之一,明确其故障机理对于故障诊断及检修极其重要。利用故障树和Petri网相结合的方法对塞拉门系统进行研究。通过对兰新客专CRH5型动车组塞拉门系统的结构及故障数据进行分析建立塞拉门系统故障树,鉴于故障树分析无法对故障传播过程进行动态描述的不足,将其转化为Petri网,建立Petri网模型状态方程,运用关联矩阵及初始状态token赋值和转移的方法对系统故障的传播进行动态分析,明确故障机理。经验证分析结果与动车组失效模式分析一致,可为动车组塞拉门的故障诊断和维修提供依据。     

基于支持向量机的高速公路事件检测

针对交通领域中的事件检测(无事件模式和事件模式)模式识别问题,描述了支持向量机(SVM)支持的基本方法,建立了基于线性(linear function)、多项式(polynomial function)和径向基(radial basis function)3种核函数的事件检测SVM模型。采用高速公路路段I-880线圈数据集和事件数据集验证模型,结果发现:无论对于向北、向南或混合方向的事件检测,在3个SVM模型中,SVM(P)检测效果最好,SVM(L)最差。SVM算法具有避免局部最小,实现全局最优化,更好的泛化效果的优点,是高速公路事件检测的一种很有潜力的算法。     

电站锅炉承压部件失效模式分析

为了将故障模式影响和危害性分析FMECA(Failure Mode Effects and Criticality Analysis,FMECA)与故障树分析FTA(Fault Tree Analysis,FTA)故障模式失效理论引入电站锅炉承压部件安全工程评定领域,建立了以电站锅炉承压部件失效模式分析的正向FTF(FMECA To FTA,FTF)分析模型,对电站锅炉承压部件进行模糊FMECA综合评价。分析了电站锅炉承压部件的失效机理和多因素影响,确定了承压设备的评价因素集合和模糊评价矩阵,以及各级指标因素权重分配的规则,并对电站锅炉承压部件失效的综合评判矩阵模型进行一级评价。采用模糊综合评价的危害度分析CA(Criticality Analysis,CA)结果提供底事件概率并开展定性、定量FTA,以此对电站锅炉承压部件系统失效的发生概率、危害严重程度进行故障模式分析,选择电站锅炉承压部件的故障模式作为顶事件建立事故树,采用Bow-tie模型对电站锅炉蒸汽管道、给水管道、省煤器管、过热器及再热器管、水冷壁管、高温集箱、减温器、锅筒、启动分离器9类主要承压部件失效进行定性和定量分析。结果表明,通过正向FTF法将Bowtie模型引入风险致因并与危害后果相关联,对FMECA进行了系统全面的补充,从而进一步推进了该方法在电站锅炉承压部件系统安全可靠性及失效模式分析中的应用。     

雾霾天气预测中支持向量机的应用分析

支持向量机在对非线性复杂问题进行处理的过程中,展现出来的优势特征非常突出,本文针对雾霾天气预测中支持向量机的应用做出了进一步探究,对支持向量机的概念、支持向量机的基本思想、建立雾霾预测模型、预测试验给出了详细的分析。     

FTA和FMECA综合法对常压炉的风险分析

首先对炼油厂的常压炉系统进行了火灾爆炸事故的FTA分析,在此基础上进行了深入的FMECA分析,绘制出分析表格,并提出将这两种方法结合起来应用的优点以及一般步骤.综合两种分析方法深入分析了引起火灾爆炸事故的原因,指出系统运行的潜在危险因素,根据分析结果提出综合性的安全改进和预防措施.     

事故树分析系统设计与老空区透水分析

通过计算机编程,开发了事故树分析系统,可以方便、准确地进行事故树分析计算,规范地绘制事故树图形,提高了事故分析的速度和质量;利用该系统,对老空区积水透水事故进行事故树分析,并根据分析结果,提出了该类透水事故的预防方案。     

试论工业氧气管道的事故原理与控制技术

系统阐述了工业氧气管道燃爆事故的一些重要原因 ,通过事故树分析了各种事故致因的逻辑关系 ,并提出了对其进行预防和控制的机理和方法     

接处警系统的可靠性研究

接处警的可靠性是应急系统正确、迅速、有效地处理应急事件，减少事故损失的关键，直接关系到人民的生命财产安全，也关系到社会的稳定。接处警系统是由接警、处警和事故后处理3部分构成的串联系统，任何部分的失误都会导致应急事故处理的失误。以接处警单元可靠性框图为基础，分析了接处警的隐性失误和显性失误，构建了单一、并联和表决逻辑的接处警可靠度及失误率的计算模型。对取自常州的实例进行了整理，获取了接处警的隐性失误和显性失误数值并代入接处警模型，认为3选2表决逻辑的接处警结构可以降低隐性失误率和显性失误率，并据此提出了提高应急系统接处警可靠性的具体措施。     

以可靠性为中心的维修思想

随着以可靠性为中心的维修(RCM)在国际上的推广和应用,其理论和方法的研究逐渐受到人们的重视.从RCM的定义和基本思路出发,介绍了以可靠性为中心的维修思想的形成和发展过程、RCM原理的基本内容.最后介绍了RCM的发展动态,并就RCM的研究方向进行了探讨.     

冗余系统应用于安全管理的探讨

利用故障树方法证明了系统中增加有效的冗余件能大大增加系统的安全性，提高设备的本质安全化的水平，加强了安全管理的效果，同时对冗余系统的插入方式进行了分类，列举了应用实例。     

磨削加工中磨具工件飞出伤人故障树分析

针对磨削加工过程中磨具及工件飞出伤人事故,采用故障树分析方法,分析了事故原因,并提出了安全防范措施.     

基于文本故障视角的通信保障应急预案有效性评估研究

应急通信预案作为应急通信保障的行动纲领,其文本有效性将直接影响预案有效性,进而影响到整个应急救援行动的有效性。针对预案文本有效性问题,从文本故障视角出发,基于故障树分析法构建通信保障应急预案有效性评估模型;采用语句成分分析法和伪代码转换法对预案进行故障形式诊断,结合标准故障树,计算预案的有效性并给出具体评估步骤;最终,通过4个样本预案对模型进行实例分析,结果表明:该模型能够提高预案文本故障的识别效率,对预案的编制或修订具有参考意义。     

液氧储罐爆炸事故树分析

采用安全系数工程的方法,对液氧储罐爆炸进行丁事故树分析,通过求事故树最小割集,进行结构重要度分析,从而对液氧储罐爆炸的事故原因进行分析、预测,并提出了相应的预防控制措施。     

基于控制网络的输送机运行故障智能诊断

对煤矿井下胶带输送机运行过程中容易出现的故障,在计算机监控系统的基础上,研究了智能化的检测和判断方法。与传统的胶带机综合保护系统相比,减少了误报和漏报现象,既提高了故障诊断的可信度,又提高了胶带机运行的效率和可靠性。