化工企业液氨使用场所有毒作业评估

液氨泄漏可引起火灾、爆炸和中毒事故.针对液氨泄漏中毒事故的危害,提出了采用有毒作业分级方法和液氨泄漏扩散半径估算法评估液氨使用场所的潜在危险程度和危害范围,给出了评估实例。     

化工企业液氨使用场所有毒作业评估

液氨泄漏可引起火灾、爆炸和中毒事故,针对液氨泄漏中毒事故的危害,提出了采用有毒作业分级方法和液氨泄漏扩散半径估算法评估液氨使用场所的潜在危险程度和危害范围,给出了评估实例。     

城市化学灾害与应急救援体系

城市化学灾害的形成城市化学灾害通常,化学事故是由于危险化学品在生产、排放、储存和运输的某个环节中失控,而引起的泄漏并发生燃爆、中毒和腐蚀,一般影响工厂车间、仓库或车辆等局部小环境,造成厂区或周围少数人员的伤亡;倘若危险化学品大量泄漏形成毒气带,并向周围几公里、几十公里以外区域扩散,严重影响到城市环境和居民的生命和健康,或者遭遇火源,发生强烈爆炸着火,将直接造成人员的大量伤亡和建筑的严重破坏,事故就演变为城市化学灾害。如印度博帕尔的毒气泄漏事故就最为典型。从定量的角度看,能造成特大事故后果的城市化学事故,就应称作城市化学灾害。     

基于真三维GIS的危险化学气体泄漏扩散动态模拟仿真系统

针对传统危险化学气体泄漏扩散软件在模拟表现力方面的不足,提出将改进的随机游走大气泄漏扩散模型集成到真三维地理环境信息系统中,完成了基于真三维GIS环境下的危险化学品泄漏扩散模拟仿真系统的设计与开发.该系统能够在真三维场景中直观地展示危险化学气体的三维扩散过程,实时显示危险化学品泄漏扩散浓度分布图及事故不同程度的危害范围.同时通过与PHAST软件模拟结果对比,验证了该系统的可靠性.系统可以直观地、有效地帮助应急指挥人员组织应急救援和疏散,为企业、政府在危险化学品泄漏事故预防、预测和评估以及应急预案的制定提供参考.     

高压天然气管道孔口泄漏扩散浓度与范围仿真探讨

天然气管道的泄漏容易引起火灾、爆炸、中毒、环境污染等恶性事故。建立输气管道泄漏扩散的合理模型是正确评估输气管道事故损失后果的关键技术之一。文中重点研究天然气泄漏与扩散过程机理，并对其中的高斯烟羽、烟团模型进行了修正。以某长输送管段的参数为例计算天然气压力管道的泄漏速度、流量、扩散浓度并且估算确定天然气的泄漏覆盖区域，探讨其扩散的影响范围。     

液氨罐区事故可能性及后果预测

液氨属于易燃、易爆、有毒和腐蚀性物质,不仅存在火灾、爆炸的危险,而且具有毒性。液氨储罐一旦因操作失误、容器腐蚀减薄等,易造成物料的大量泄漏和扩散,将会造成大面积人员中毒事故的发生。     

码头油品泄漏扩散事故危险危害评价

运用“泄漏扩散”模型对某码头油品泄漏扩散事故危险危害程度进行了评价,得到了爆炸危险区域和中毒危害区域的面积,为码头制定应急救援预案提供了依据.     

危险化学品运输事故初探

危险化学品运输是一种动态危险源,在运输过程中火灾、爆炸、泄漏、中毒事故时有发生,对人类生命、物质财产和生态环境的安全构成极大威胁.对危险化学品在运输过程中事故发生的类型、事故的成因、事故的危害进行了探讨,阐述了事故的预防措施以及事故后如何做好减灾工作.     

液氨泄漏事故危险性的定量分析

氨主要用作制冷剂及制取氮肥和铵盐等,是化学工业非常重要的但又十分危险的化工原料。在液氨储存、运输和使用等过程中,因泄漏引起的中毒等事故比较频繁。氨属高毒物质,人一旦吸入或接触到泄漏的液氨会造成人体组织坏死,甚至中毒身亡。而且还会对环境产生巨大的危害。所以本文在对液氨危险性分析的基础上进行液氨泄漏定量分析,并提出相应的安全对策措施。     

危险化学品灾害事故中的洗消

随着经济的发展，化学品作为基础原料的应用也越来越广泛，由此引发的事故也逐年上升。危险化学品灾害事故一旦发生，具有突发性强、扩散迅速、危害范围广、伤害途径多、侦检不易、救援难度大、污染环境、洗消困难等不同于一般火灾的特点，易造成人员中毒和环境的严重污染。洗消是消除染毒体和污染区毒性危害的主要措施，因此危险化学品灾害事故处置中洗消是个非常重要的必不可少的环节。     

危险化学品公路运输事故新特点及对策研究

统计分析了2008年1月～2010年5月我国发生的485起危险化学品公路运输事故。从事故发生的原因、事故涉及的化学品、事故造成的危害、事故发生的月份分布及年份变化等几个方面,分析了近年来危险化学品公路运输事故的新特点及变化规律。经统计分析,道路交通事故是引发危险化学品运输事故的主要原因之一;侧翻是危险化学品车辆最容易发生的道路交通事故;而随着我国高速公路的迅猛发展,追尾造成的危险化学品运输事故数量呈上升趋势;危险化学品公路运输过程中易燃液体事故起数最多,爆炸品和毒性物质事故造成的人员伤亡最严重;春节前后取代夏季,成为近两年危险化学品运输事故高发期。针对这些特点,对我国危险化学品公路运输安全管理与监控提出了建议。     

基于ARIMA-LOESS模型的危化品道路运输事故起数预测

文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行预测。首先,基于2011—2018年我国发生的危化品道路运输事故数据建立ARIMA模型,利用SPSS软件进行模型拟合预测,获取危化品道路运输事故起数的线性部分;其次,应用MATLAB建立LOESS回归模型,对ARIMA模型预测偏差进行残差优化,获取危化品道路运输事故起数的非线性部分;最后,建立ARIMA-LOESS组合模型,利用组合模型对危化品道路运输事故发生起数进行预测,并根据真实数据对预测结果进行对比验证。结果表明:ARIMA-LOESS组合预测模型可较好拟合危化品道路运输事故数据序列,并修正单一模型的误差,获取较高的预测精度。该研究可为危化品道路运输安全与运行的趋势分析与判断提供更加可靠的数据依据,也可为危化品道路运输事故防控方案提供帮助。     

基于AHP和灰色聚类的危化品道路运输安全评价

为客观评价危化品道路运输企业安全状况,防止危化品道路运输事故发生,提出基于层次分析法(AHP)和灰色聚类分析的危化品道路运输安全评价方法。首先以危化品与设备情况、环境情况、企业安全管理水平、在途监管水平及人员特性为一级指标构建危化品道路运输安全评价指标体系;其次,运用AHP计算各指标权重;最后,为了避免指标信息不完整所造成的误差,选用灰色聚类分析对各指标进行聚类分析,得出研究对象的安全等级。运用该方法对C企业危化品道路运输安全等级进行评价,评价结果显示该企业安全等级较高,但安全防护设备、交通状况、安全管理制度落实情况等指标安全性较低,同时验证了该方法具有适用性及有效性,为危化品道路运输企业安全评价提供了一种新的方法。     

2006-2010年我国危险化学品事故统计分析研究

本文基于＂十一五＂期间我国危险化学品事故统计数据,从事故类别、事故发生区域、事故发生时间、企业经济类型、危险化学品类别、危险化学品事故发生环节等方面进行分析,结果表明,中毒与窒息事故和爆炸事故占危险化学品事故主要类型,易燃液体、易燃气体、爆炸品和腐蚀性物质是引发危险化学品事故的主要危险物质类型,生产环节是事故发生的主要环节,违反操作规程或劳动纪律与设备设施工具附件有缺陷是导致事故的重要原因。从落实企业安全生产主体责任、提升本质安全化水平、开展重大危险源普查、建立安全监管网络、加强危险化学品产业布局、提高事故应急救援能力等方面提出了预防和控制危险化学品事故的对策建议。     

危险化学品装卸运输一体化安全风险预警平台设计与研究

针对危险化学品装卸环节与运输环节安全事故频发,涉及监管部门较多,及危险化学品流转过程中多物态、跨地域、跨时空的特征通过调研和分析,得出运输介质不符、疲劳驾驶、超载、企业超资质营业、装卸操作不规范等是影响危险化学品装卸、运输环节的主要安全风险因素;另外,装卸、运输环节安全风险影响因素之间存在紧密的耦合关系。为更有效落实企业安全生产主体责任和政府监管职责,严格依据相关法律法规和标准,并融合互联网、物联网、人工智能、地理信息等新一代信息化技术和理念,设计并研究集危险化学品装卸与运输一体化的安全风险预警平台。目前该平台已在山东淄博上线试运行,取得了良好的运行效果,提高了该市危险化学品装卸运输过程本质安全水平,增强了政府危险化学品监管能力。     

Quantitative risk assessment model of hazardous chemicals leakage and application

The hazardous chemical accidents remain a matter of major concern. However, there is a dearth of practical measures about the emergency management of hazardous chemicals leakage. Therefore, in order to provide more accurate management plan, quantitative risk assessment has become a critical issue in chemical industry. The main aim of this study is to quantify the risk of hazardous chemicals leakage, and take precautions against the accidents. In this study, a Fire-Explosion-Poisoning Quantitative Probability Model (FEPQPM) has been established. The paper introduced the probability analysis methods to analyze derivative accidents caused by hazardous chemicals leakage, established quantitative risk assessment models, and made acceptable risk level analysis. This model has been applied to quantitatively assess an enterprise’s storage tank at Changshou Chemical Industrial Distripark (CID) in Chongqing, China. Evaluation results are in line with the actual situation of the CID. It is shown that the probability of poisoning is very large, causing more economic loss than the other two types of accidents, and death toll of leakage accident increases over time, resulting in greater economic losses. The risk level of leakage accident involving poisoning is unacceptable.     

2000-2009年全国职业中毒状况规律分析和对策探讨

职业中毒是我国的主要职业病之一,严重影响着劳动者的健康和社会的和谐稳定。根据卫生部2000-2009年公布的职业病统计数据,分析总结我国职业中毒的发生规律。结果表明：职业中毒是仅次于尘肺病的第二大类职业病。职业中毒占职业病总数的12.8%-18%,在职业中毒病例中,急性职业中毒占22.4%-39.6%,慢性职业中毒占60.4%-77.6%。职业中毒总人数变化从2000年到2005年较平稳,从2006年起,呈波浪形上升趋势,但其增幅远小于职业病总数和尘肺病新发病例人数的增幅。其中,急性职业中毒总人数略有下降趋势,慢性职业中毒总人数呈波浪形上升趋势。引起急性职业中毒占前两位的化学毒物主要是一氧化碳和硫化氢,引起慢性职业中毒占前两位的化学毒物主要是铅及其化合物和苯。中小企业职业中毒发生率高。建议各级职能部门重点加强相关行业的监管,尤其是其中的中小企业的监管;履行指导的职责,加强有效果的安全教育和培训;同时加强职业监控监护。     

危险化学品的信息化、智能化监管

为提升危险化学品行业的整体安全水平,减少运输装卸、储存保管和使用等环节的安全隐患,利用物联网、地理信息化、云计算、大数据等先进技术,建设危险化学品监管信息化平台,采用智能化、信息化的监管模式,有助于危险化学品管理,减少事故发生。这种主动式、精细化、智能化的安全监管,是危险化学品监管的发展方向。     

基于Apriori算法的易燃易爆危险化学品储运火灾爆炸事故关键致险因素的挖掘

导致易燃易爆危险化学品储运火灾爆炸事故的因素繁多、关系复杂,挖掘关键致险因素是减少管理成本、提高防控效率的关键。研究了200例事故等级为较大事故以上的易燃易爆危险化学品储运火灾爆炸事故的原因,采用事故树分析法建立易燃易爆危险化学品储运火灾爆炸事故树,并运用频度统计法遴选出致险因素;在此基础上,建立基于Apriori算法的关联规则模型进行数据挖掘,共得到14个关键致险因素。通过对关键致险因素与易燃易爆危险化学品储运火灾爆炸事故之间关联规则的分析表明,关键致险因素与事故之间存在强关联规则,单一关键致险因素或其组合的存在必将导致事故的发生,为实现危险化学品储运精准化安全管理提供参考。