广东省道路交通噪声预测统计模型

为了建立符合广东省的道路交通噪声预测模型,在国内学者相关研究成果的基础上,对FHWA模型进行了深入分析,并根据道路交通噪声预测模型原理,引入等效车流量等概念建立了理论噪声预测统计模型。在此基础上,对广东省市政路和高速路的交通噪声实测数据进行多元线性回归分析,确定广东省交通噪声预测统计模型。经验证,在广东省交通噪声预测评价中该模型预测精度非常高。该研究思路与方法值得在全国各地区处理交通噪声环境问题的工作中加以推广与应用。     

鸭河口水库水体总氮、总磷预测研究

根据鸭河口水库受纳点源及面源污染负荷情况，选择枯水期为预测时期，采用迪隆模型对鸭河口水库水体总氮、总磷进行预测研究，为鸭河口水库水质保持和富营养化防治提供基础数据。     

环境污染物排放的灰色线性幂函数预测法

基于ＧＭ（１，１）曲线，研究和提出了一种环境污染物排放的单变量灰色线性幂函数预测新模型（简称ＧＩＭ（１）），并建立了辨识模型参数的优化方法，研究结果表明，该模型较常用的ＧＭ（１，１）模型内涵丰富，外延清晰，表现出良好的逼近功能，为环境污染物排放预测，决策和控制提供了一种新方法。     

涕灭威对地下水污染敏感区的预测与区划试点

本文根据涕灭威在室内模拟试验与田间试验的结果，详细剖析了影响涕灭威农药在土壤中残留和移动的各种因子，建立了涕灭威农药对地下水污染的敏感性模型，并就涕灭威农药在江苏使用后对地下水可能造成污染的情况进行了预测与区划试点，结果与用美国环保局提供的ＰＲＺＭ模型计算结果和田间实测结果基本一致，本模型可用于预测涕灭威农药在其它地区使用后对地下水可能造成污染的情况。     

徐州市辐射环境质量调查

依据徐州市的辐射环境质量监测方案，对各个点位进行了监测。通过分析辐射环境的监测数据，反应出徐州市的整体辐射环境质量状况良好。     

BP神经网络对蚯蚓滤池处理COD的模拟预测

基于蚯蚓滤池处理去除污染物的非线性特点,利用BP神经网络建立了蚯蚓滤池处理COD的基本模型结构。同时对实验数据进行了验证和预测,通过权值贡献率分析确定了各种输入因素对COD出水浓度的影响。结果表明:COD的出水模型预测值与实际值平均误差较小,模型稳定,预测效果好。输入神经元为4,隐含神经元为8,输出神经元为1,学习速率为0.1,动量为0.1,训练次数为10 000的BP神经网络模型,预测的COD出水值最接近真实值。COD进水浓度对COD出水影响最大,符合理论研究结果。BP神经网络模型建立的成功为后续生活污水智能化控制的研究提供了相应的理论基础。     

WRGIM(1)模型参数辨识方法及其应用

提供了带有残差修正的ＧＩＭ（１）（简称ＷＲＧＩＭ（１））模型参数的辨识方法。结果表明，该方法具有简便易行，预测精确的特点。     

机动车尾气扩散模型研究进展

机动车尾气扩散模型作为一种重要的工具被用于评估城市空气质量、为污染控制战略以及交通规划决策制定提供支持。对国内外机动车尾气扩散模式进行了回顾,结合各种模式的特征,将其分为综合扩散模式、开阔道路线源扩散模式、交叉口道路扩散模式以及街道峡谷扩散模式,分别对模式的优缺点以及其适用性进行了分析,针对我国道路交通特征,提出了模型本土化所需解决的问题和未来的研究趋势。     

人工景观湖规划阶段的富营养化预测

富营养化是人工景观湖建成后面临的一个主要问题，因此需要在规划设计阶段就做好其富营养化的预测和防治。通过文献资料，归纳出多个总磷、总氮模型，并通过数据拟合，得到一个总磷、总氮计算公式，经过实测、资料验证和筛选，最后选用较好的模型对一人工景观湖富营养化进行了预测，为人工景观湖的规划提供了参考。     

高等级公路环境敏感点的大气影响评价方法探索

1 评价要求高等级公路的大气环境影响分析除了对一般路段进行大气污染现状及预测评价外,对于评价范围内特殊的环境敏感点还必须作特殊分析,这样才能完整地表达整条线路的大气环境影响情况.浙江省环境保护局制定的公路评价规范对此提出了较高的要求,这些要求主要包括三方面内容:一是如果在环境敏感点附近有比较方案,则应通过计算说明哪个方案对环境敏感点的影响较小,从而为选定路线方案提供环保上的意见.二是在环境敏感点应进行现状背景实测,从而为预测叠加提供本底浓度值.三是在环境敏感点的预测评价上考虑附近地理位置及气象条件的变化,结合实际情况选