液-固流化床回收印刷线路板中金属的研究

根据废弃印刷线路板中材料密度不同,采用水介质流化床对印刷线路板粉末中的金属进行回收,对0.25～0.177、0.177～0.104、0.104～0.074和-0.074 mm 4个粒级范围内的物料进行分选试验。试验结果表明,在上述4个粒级范围内,随介质流速的增大,金属回收率降低;金属回收率η与实际操作速度（ua）和颗粒终端沉降速度（ut）的比值φ（ua/ut）存在一定线性关系,分析模拟了η与φ之间的相关性方程,外推试验的结果证明了相关性方程的可靠性;在合适的操作条件下,各粒级范围内金属的回收率分别为95.02%、90.07%、87.5%和92.68%。     

风量对高频气力分选机分选效率及金属分布规律的影响——以废弃印刷电路板粉末为例

以金属高富集粒级0.5～0.125 mm的废弃电路板为分选物料,通过ICP-AES测定分选产品,研究了风量对高频气力分选机分选效率及金属分布规律的影响.结果表明,风量变化对分选效率及金属分布规律影响显著,当风量为200m3/h时分选效率达到最大值78.23％,铜品位为86.745％,相比原料中铜品位13.96％,富集约6.2倍.随着风量的变化,金属的分布呈现规律性变化:密度比铜大或与铜相差不多的金属颗粒(铅、铂和锌等),其变化规律与铜相似,回收率在85％左右变化;密度比铜小很多的金属颗粒(铝、镁等),由于其密度与分选物料中的非金属非常接近,在分选过程中会随非金属带人轻产物中去,从而造成重产物中铝和镁品位最低,甚至低于其在原料中的品位.所以若要分离富集铝和镁,须对分选后的物料进行二次分选.     

灰色预测模型及分布活化能模型在废电路板热解中的应用

分别在管式炉反应器和热天平上对废电路板的热解行为进行实验研究。在管式炉反应器上考察了在同一升温速率（20 K/min）下不同热解终温 (400、500、600、700和800℃) 对废电路板热解产物产率的影响。在相关实验数据的基础上尝试用灰色理论及方法建立基于热解终温的废电路板热解灰色产率预测模型GM(1,1),预测结果与实验数据对比表明,该预测模型精度较高,能够较好地对不同热解终温下废电路板热解产物产率进行预测。此外,在热天平上获得的不同升温速率（10、15和20 K/min）下的热失重曲线表明,废电路板的失重速率峰随升温速率的提高逐渐向高温侧移动。采用分布活化能模型对废电路板热失重曲线进行动力学分析,获得废电路板热解活化能的变化曲线。计算结果表明,废电路板热解过程中活化能并不是单一数值,而是随失重率变化的一个函数。所得废电路板热解活化能值在140～250 kJ/mol范围内变化,当失重率在10%～60%之间,活化能值总体呈缓慢上升的趋势,但当失重率＞60%时,活化能值由155.4 kJ/mol迅速增加到244.4 kJ/mol。     

浮选处理＜0.25mm粒级废弃印刷电路板的试验研究

从废弃印刷电路板微细颗粒中富集有用金属是目前环境污染防治领域中的前沿课题,采用浮选方法对废弃印刷电路板破碎后的微细物料进行探索性浮选试验研究.借助Design-Expert7.0软件进行了废弃印刷电路板金属回收的4因素3水平浮选试验设计和结果分析,讨论了搅拌速度、充气量、矿浆温度及矿浆质量浓度对浮选效果的影响,给出了金...     

轴流通风机整机噪声估算的灰色模型

应用灰色系统理论建立了轴流通风机在较高转速下的整机噪声估算公式,介绍了ＧＭ（１,１）模型应用不等间隔序列的处理方法,表明该模型可从时间,空间序列分析推广到其它单变量系统分析。     

基于改进型灰色神经网络组合模型的空气质量预测

基于空气质量数据不足及波动较大的情况,将灰色GM（1,1）模型与人工神经网络模型组合并改进,建立改进型灰色神经网络组合模型。利用天津市2001—2008年PM10、SO2和NO2年均值作为原始数据预测2009—2010年PM10、SO2和NO2的浓度以进行模型精度检验,最后利用该模型预测2011—2015年天津市空气质量状况。结果表明,与灰色GM（1,1）模型、传统灰色神经网络组合模型相比,所建立的改进型灰色神经网络组合模型相对模拟误差小,预测结果更为可靠,可以用于空气质量预测。     

基于灰色模型和模糊神经网络的综合水质预测模型研究

水质状态变化趋势预测研究对水资源管理和维护具有重要的现实意义。提出了一种将灰色模型和模糊神经网络相结合的水质预测模型。首先基于改进的灰色模型预测出水体中各理化因子在未来一段时间内的指标变化,然后采用T-S模糊神经网络对各单因子的预测值进行数据融合,构建水质变化综合趋势预测模型,预测出下一时间段的水质整体状态指标。实验表明,这种方式用来预测湖泊水质变化趋势具有可行性;与BP网络模型相比,基于T-S模糊神经网络系统的模型具有预测精度高、模型系统稳定等优越性。     

基于灰色马尔可夫模型的城市污水量预测

城市污水量是进行排水工程设计的基础数据,灰色系统理论在预测城市污水排放量中有着广泛的应用.基于2001-2009年天津市城市污水排放量数据,建立灰色模型对2010-2015年生活污水排放量和工业废水排放量进行预测;由于工业废水排水量数据波动较大,灰色预测结果不准确,采用马尔可夫模型对灰色预测结果进行修正.结果表明,灰色马尔可夫模型预测准确性高;预计2015年,生活污水排放量为65120.57万t,工业废水排放量为19339.39万t;随着时间的推移,天津市生活污水排放量在城市污水排放总量中的百分比越来越大.     

废弃电路板双列直插式封装的集成电路芯片回收的经济性分析

废弃电路板电子元件拆除后回收具有较大的利润空间.回收的双列直插式封装(DIP)电子元件多数都保留正常的使用功能,经过适当的处理,检测合格后可以继续使用.提出了基于回收策略的废弃电路板DIP的集成电路(IC)芯片回收工艺,建立了回收经济性评估模型,并对2种回收的IC芯片进行经济性定量评价.     

万元产值废水量灰色预报新模式的研究

基于灰色线性幂函数曲线ＧＩＭ（１）模型,研究开发出一个由幂函数与常数项组成的新的灰色模型（简称ＧＰＭ（１））。研究结果表明,ＧＰＭ（１）模型对于描述如万元产值废水量这类不可能无限增长或无限降低并具有某一饱和趋势的平稳系统的动态规律,是十分合适的。本文以实例说明了ＧＰＭ（１）模型的建立方法。     

电选法回收利用废印刷线路板

废印刷线路板含有多种有价值的物质，随意丢弃或处理处置方法不当既污染环境，又造成资源流失。采用剪切式破碎和电力分选技术对废印刷线路板的机械分离进行了研究。结果表明，电选法可以实现废印刷线路板中金属和玻璃纤维、树脂的分离；在实验的粒径范围内（-14＋20目到-120＋200目分为5个粒径级别），金属主要集中在-20＋120目粒级范围内，且该粒级范围分选效果最好。     

废印制电路板在硝酸浸提液中的金属溶出规律

以电子元器件脱落为反应终点,研究了摩尔浓度分别为1.11、1.60、2.19、2.73、3.30、4.55 mol/L的硝酸浸提液中废印制电路板上Cu、Sn、Pb、Fe等金属的溶出规律。结果表明:(1)电子元器件脱落时间随硝酸浓度增大而缩短。(2)当硝酸摩尔浓度小于2.73 mol/L时,废印制电路板中Cu几乎不溶出。(3)废印制电路板中Sn和Pb总体随硝酸浓度增大溶出速率加快,反应初期溶出速率都较快,反应后期溶出速率变慢。(4)当硝酸摩尔浓度大于2.73 mol/L时,反应起始Fe迅速溶出达到一个较稳定的值,随着Sn和Pb的耗尽又一次迅速溶出,后一个迅速溶出规律与Cu一致。(5)在硝酸各浓度下,Sn、Pb溶出率一直高于80%且保持很好的一致性。Ni溶出率随着硝酸浓度的增大总体呈直线升高趋势,最终达到95%以上。当硝酸摩尔浓度小于3.30 mol/L时,Cu、Fe、Zn溶出率均为2%~3%;当硝酸摩尔浓度大于3.30 mol/L时,Cu、Fe、Zn溶出率最终分别约为50%、80%和93%。     

Removing lead from metallic mixture of waste printed circuit boards by vacuum distillation: Factorial design and removal mechanism

The lead removal from the metallic mixture of waste printed circuit boards by vacuum distillation was optimized using experimental design, and a mathematical model was established to elucidate the removal mechanism. The variables studied in lead evaporation consisted of the chamber pressure, heating temperature, heating time, particle size and initial mass. The low-level chamber pressure was fixed at 0.1 Pa as the operation pressure. The application of two-level factorial design generated a first-order polynomial that agreed well with the data for evaporation efficiency of lead. The heating temperature and heating time exhibited significant effects on the efficiency, which was validated by means of the copper–lead mixture experiments. The optimized operating conditions within the region studied were the chamber pressure of 0.1 Pa, heating temperature of 1023 K and heating time of 120 min. After the conditions were employed to remove lead from the metallic mixture of waste printed circuit boards, the efficiency was 99.97%. The mechanism of the effects was elucidated by mathematical modeling that deals with evaporation, mass transfer and condensation, and can be applied to a wider range of metal removal by vacuum distillation.     

An adsorption diffusion model for removal of para-chlorophenol by activated carbon derived from bituminous coal

Batch adsorption experiments were carried out to study the adsorptive removal and diffusion mechanism of para-chlorophenol (p-CP) onto Calgon Filtrasorb 400 (F400) activated carbon. The external mass transfer resistance is negligible in the adsorption process carried out under different conditions in batch operation. Intraparticle diffusion model plots were used to correlate the batch p-CP adsorption data; three distinct linear sections were obtained for every batch operation. The textural properties of F400 activated carbon showed that it has a large portion of supermicropores, which is comparable to the size of the p-CP molecules. Due to the stronger interactions between p-CP molecules and F400 micropores, p-CP molecules predominantly diffused and occupied active sites in micropore region by hopping mechanism, and eventually followed by a slow filling of mesopores and micropores. This hypothesis is proven by the excellent agreement of the intraparticle diffusion model plots and the textural properties of F400 activated carbon.