水泥厂粉尘防治的环境经济效益分析

以雎水煤矿水泥厂技改为例，分别对新、老生产线粉尘污染进行了预测和调查监测。用无组织和有组织源强，计算了技改后的粉尘削减量，求得直接效益及环保投资回收期，并试用人力资本法、市场价值法，概算了间接效益。最后对无组织源强确定法作了讨论。     

煤堆周围的粉尘浓度

煤栈作业中产生气载尘埃的原因之一是煤堆的风蚀。煤堆不管在工作(活堆垛)或不在工作(死堆垛)其作业情况对扬尘有很大影响。气象情况更是产生各种不同扬尘的重要因素。 为了预测新建煤场周围空气风蚀的粉尘浓度,不久前,我们编制了一套计算程序,描述大气中高密度气体的扩散过程。采用的程序中考虑了散落物的颗粒直径因素以及煤场的几何形状、面积,大气条件和尘源强度等因素。 为了得到作为大气条件因子的源强的资料,我们在许多国家不同地区的现有煤场周围进行了大量的调试工作。以大流量空气采样器采样后,测定煤场附近的粉尘浓度,分析收集在滤膜上的粉尘,并测定粉尘的粒径。测得的结果与计算程序在不同输入条件下的预报值进行比较,即可求得源强。当这一源强值输入计算程序,即可对设计中的煤栈进行预测。计算结果预测了各种不同情况下,周围区域中的粉尘浓度。一些典型的结果确在意料之中。     

烟团轨迹模式在中尺度矿区环境影响评价中的应用

本文简单介绍了烟团轨迹模式在甘肃省华亭矿区环境影响评价中的应用情况,并将该模式的计算结果与常用的多源扩散模式的计算结果进行了比较,发现前者与监测值更为接近,说明当水平风场的资料能满足评价需要时,烟团轨迹模式在中尺度范围的大气扩散模拟中更具优势。     

北太平洋地区春季粉尘的空间分布特征——观测及模拟

通过对2001年4月的一次中亚强沙尘暴过程的观测事实分析和数值模拟,结果表明,源自中亚的强沙尘暴扬起的粉尘,通过西风急流远程传输到韩国、日本、北太平洋、北美大陆.北太平洋地区的沙尘沉积通量空间分布将主要取决于3个方面:沙尘沉积通量随传输距离的增加呈指数衰减;传输路径上粉尘有较高的沉降通量;沙尘过境时的降水空间格局将在很大程度上决定粉尘的沉降空间格局.     

在线加湿条件下开放源类微粒子排放数学模型的建立

利用实验室微粒子控制模拟试验装置,采用粉体物料自由下落溢出随机粉尘的试验方法,研究了在线加湿条件下开放源类粉体物料自由下落过程中微粒子排放特性;在一定动力因素条件下,探讨了微粒子含量、质量流量、含水率、样品种类、空气相对湿度、加湿流量和加湿压力等因素对开放源物料中微粒子排放率的影响;通过数学归纳和模型化处理,建立了在线加湿条件下开放源类粉体物料自由下落过程中大气微粒子排放率的数学模型;并对所建立的数学模型进行了优化. 结果表明,模型计算值与试验值基本一致.      

煤矿粉尘污染的风洞试验研究

一、前言 在对平翔露天矿的大气影响评价中。通过观察和分析,确定其重要污染物是生产性的粉尘。生产性粉尘的污染与烟尘不同,对一定的尘源来说,其排放强度是不定的,随风速,物料湿度,粒经分布的变化而变化。由于尘源是变量,可起尘的粒经范围又很宽,因而有的烟羽模式或烟团模式或它们的修正式来模拟计算生产性粉尘的输送和扩散的问题是很困难的,由于矿区尘源的多样性和分散性以及天气条件不能人为控制等原     

实测模拟法确定生活垃圾转运站恶臭排放源强

对北京某现有生活垃圾转运站布点监测恶臭污染物,采用ADMS-Urban反推恶臭无组织排放源强,进而获得该转运站技改工程生物除臭塔的有组织产生源强;通过对同类除臭工艺的监测,类比获得该转运站技改工程的除臭效率,进而确定其恶臭有组织排放源强,再以通量法类比监测同类除臭工艺垃圾进厂恶臭浓度,确定该转运站技改工程恶臭无组织排放源强。此套方法对同类生活垃圾转运站除臭技改工程确定恶臭排放源强具有一定借鉴和推广价值。     

开放源类物料中微粒子排放估算模型的建立

利用实验室微粒子控制模拟试验装置,采用开放源类粉体物料自由下落溢出随机粉尘的实验研究方法,研究了济南市开放源类粉体物料自由下落过程中微粒子排放规律;在一定动力因素条件下,探讨了物料种类、粒度组成,物料含水率,环境空气湿度,自由下落中质量流量等因素对物料排放率的影响;通过数学归纳和模型化处理,建立了开放源类粉体物料自由下落过程中大气微粒子排放估算的数学模型;通过对实验数据进行回归分析后认为,粒径、含水率是对排放率影响最大的因素,质量流量是对排放率影响最小的因素。经试验验证,计算值与试验值基本一致。所获结论,对开放源类物料在转运、装卸、堆放等操作过程中大气微粒子的排放估算和综合防治具有重要的参考价值。     

基于复杂工业源强分析模型的城市型炼厂安全防护距离研究

基于复杂工业源强分析模型,结合现场监测、风洞实验及数值模拟技术,确定模型系数,建立定量化的源强分析模型;根据源强分析得到的厂界VOCs整体扩散浓度,计算得到大气环境防护距离;利用FLACS软件分析得到事故状态下最大影响范围。整合分析结果得到可供企业参考的安全防护距离预判体系,形成解决国内"城市型炼厂"现存安全环保问题的成套量化评估分析技术。     

甘肃省冬季颗粒物浓度的数值模拟

颗粒物浓度的数值模拟能够反映颗粒物的空间分布特征,对于防治大气颗粒物污染具有一定意义.利用MEIC清单和第二次全国污染源普查（简称“二污普”）数据统计的甘肃省工业源、电力源、农业源、民用源和交通源五类源的主要污染物排放量,分析了污染源排放的空间分布特征,利用WRF-Chem模式模拟了甘肃省2019年1月PM₁₀和PM_2.5浓度,将模拟结果与甘肃省33个环境空气质量国控监测点颗粒物日均监测数据进行对比,检验WRF-Chem模式模拟的性能,进一步分析了甘肃省颗粒物浓度的空间分布特征.结果表明:①甘肃省SO₂、NO_x、PM₁₀、PM_2.5、VOCs、NH₃和CO在1月的排放量分别为2.12×104、2.96×104、2.97×104、2.43×104、3.18×104、1.27×104和3.04×105 t,除NH₃外,其他污染物排放高值主要分布在兰州市、嘉峪关市等工业发达地区.②33个环境空气质量国控监测点模拟与监测的PM₁₀和PM_2.5浓度的相关系数分别为0.544和0.597,颗粒物的模拟值与监测值有较好的相关性;WRF-Chem模式模拟结果显示,PM₁₀和PM_2.5浓度高值分布在兰州市,次高值分布在天水市和庆阳市,甘南藏族自治州以及河西地区颗粒物浓度较低,这是甘肃省工业布局、扩散条件和地形条件综合作用的结果.研究显示,WRF-Chem模式可以较好地模拟甘肃省区域颗粒物浓度时空分布特征.