江苏省工业污染排放特征及其成因分析

采用环境库兹涅茨曲线模型模拟江苏省1991年以来经济增长和工业污染之间的动态演进关系,应用分解分析法对2001～2004年间部分污染物排放变化的成因进行了定量分析.结果表明,江苏省工业污染排放量和人均GDP之间的关系类型有U型、倒U型、U型+倒U型以及N型4种,目前大部分污染物呈增长态势.将污染物排放变化的成因分为规模效应、结构效应和广义技术效应3类,结果显示,规模效应促进污染物排放量增加,结构效应和广义技术效应的作用方向不确定,但广义技术效应对污染物控制有决定性作用,强力的环境政策和管理措施能够有效地控制污染物排放.     

上海市用水量与经济发展的关系研究

选取上海市1998～2006年的用水量、经济数据,通过人均GDP与人均用水量之间的关系,探索上海市用水量与经济发展是否存在环境库兹涅茨曲线关系,剖析上海市经济增长与用水量的演变规律,结果表明：上海市经济增长与用水量之间不符合一般的环境库兹涅茨曲线特征,重新建立了曲线模型,通过模型计量分析,人均总用水量,人均农业用水量,人均生活用水量与人均GDP曲线均为“U＋倒U”形,而人均工业用水量人均GDP曲线为“倒U＋U”形,为合理开发上海市水资源提供较为科学严谨的依据。     

济南市经济发展与环境质量关系实证研究

经济发展与环境质量之间的关系已成为全世界普遍关心的问题,经济发展与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线（EKC）来描述。选取济南市1990年—2006年的经济增长与环境质量指标,建立单位GDP污染排放量模型和人均GDP污染排放量模型,对济南市经济发展与环境污染之间的关系进行了计量分析。结果表明济南市单位GDP的污染负荷呈下降态势;通过人均GDP污染排放量模型发现,济南市的EKC不完全符合典型的库兹涅茨曲线特征,呈显著的三次曲线特点。其中,工业废水曲线为正U形,转折点的理论计算值为28 772.5元。废气与固废曲线近似于倒U形EKC的左半部分,还没出现环境转好的转折点。     

金华市经济增长与环境污染关系的定量研究

选取金华市1998年-2007年环境及人均GDP数据,建立工业“三度”排放量与人均GDP之间的计量模型,对经济发展与环境质量关系进行定量分析,得出了金华市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征。实证研究表明：从工业“三废”排放量与经济增长计量模型研究来看,工业“三废”排放量随人均GDP增长的变化趋势基本相似,呈倒U型加U型特征。这些特征和典型的环境库兹涅茨曲线即倒U型不一致。     

西部地区经济发展水平与环境质量关系研究

为了解西部经济发展与环境之间关系,选取了西部地区省份(甘肃)1986-2005年的经济与环境数据,采用SPSS软件建立了人均GDP与人均污染物排放量的模型,对甘肃省经济发展水平与环境质量进行了模拟.通过该模型发现,甘肃省经济-环境关系不完全符合环境库兹涅茨曲线倒U型特征,呈现显著三次曲线特点:工业废水为"倒U U"型,废气与固体废物表现为倒U曲线的左半部分,二氧化硫则呈正U型曲线.甘肃省水环境治理效果显著,大气环境与固体废物污染进一步恶化.为使环境质量得到改善,需调整产业结构,加大环保投入,积极开发工业三废的综合利用价值.     

太湖流域经济增长与环境污染水平的关系研究

环境库兹涅茨曲线（KEC）是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒“U”形。通过对太湖流域1991-2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,研究发现,太湖流域的环境库兹涅茨曲线特征为增长的凹曲线,不同于传统的环境库兹涅茨曲线,同时分析了产生这一现象的原因,并从调整经济结构、转变增长方式、发展循环经济方面给出政策建议。     

安徽省经济增长与环境污染水平的关系研究

环境库兹涅兹曲线(KEC)是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒U形。本文通过对安徽省l987—2000年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,建立了一种新型的环境库兹涅兹曲线模型。研究发现,安徽省的环境库兹尼兹曲线特征为“U型＋倒U型”,不同于传统的环境库兹涅兹曲线。同时分析了产生这一现象的原因,从环境保护成效、环境政策成本和经济增长模式三个方面评述了安徽省环境经济政策。     

云南省经济增长与能源消耗的计量模型研究

根据云南省1985—2003年能源消耗的统计数据以及人均GDP统计数据，分析人均GDP与能源消耗之间的相关关系，选取相关性较好的能耗指标（煤炭消耗量、石油消耗量、天然气消耗量、电力消耗量）建立两者之间的计量模型。并在此基础上分析能源消耗与人均GDP增长的关系。经研究发现，云南省经济增长与能源消耗呈类4a-Y-EKC的倒U型曲线，且曲线尚未到达转折点，能源消耗量随着经济增长将持续增长。有必要采取有利措施倡导“循环经济”、“绿色GDP”等使曲线走势向良性方向发展。     

深圳市经济增长与工业污染物排放量关系研究

根据环境库兹涅茨曲线假设,选取深圳市1996 - 2010年的经济与环境数据,构造了环境污染指标与人均GDP之间的计量经济模型.研究结果表明:工业化学需氧量排放量、工业SO2排放量、工业烟尘排放量、工业固体废物排放量符合“倒U型”曲线假说,环保投资和强有力的环境管理促进了深圳市跨越环境库兹涅茨曲线转折点;各环境指标的排污费用总和与人均GDP的关系表现出“倒U型”曲线.综合来看,目前深圳市整体的环境污染情况已经趋于好转.     

中国城市化对环境空气质量影响的演化规律研究

运用2001-2010年237个地级以上城市的面板数据,共计2353个样本,应用计量经济学分析方法,研究城市化进程中环境空气主要污染物的演化规律.在对面板数据进行平稳性检验后,运用固定效应模型和随机效应模型,将城市空气主要污染物SO2、NO2、PM10的年平均浓度、综合污染指数4个空气质量指标与人均GDP、人口密度、第二产业结构、建成区面积4个反映城市社会经济发展的指标进行回归拟合,得到我国城市经济发展与环境质量变化的关系和演化规律,并提出政策建议.结果表明,2001-2010年,我国城市空气质量与经济发展之间的关系并不完全符合倒U型曲线,不同的污染物类型具有不同的演化规律.10年间,随着城市经济的发展,城市空气中SO2浓度呈现下降的趋势,并到达拐点,符合倒U型曲线;而对于NO2、PM10浓度及综合污染指数,10年间与经济发展之间呈U型关系,即现阶段呈现污染继续加重的态势.此外,城市第二产业结构比例、建成区面积与城市空气主要污染物浓度呈显著的正相关关系.     

福州市经济增长与环境污染的计量分析

根据环境库兹涅茨曲线原理,选取福州市1990年-2008年的经济与环境数据,运用EXCEL软件,分析福州市经济因子与环境因子的相关关系,并建立模拟经济因子与环境因子之间动态回归模型．通过人均GDP污染排放量模型发现,福州市污染排放量并不符合环境库兹涅茨曲线的倒“U”模型。工业废水排放量呈现正“U”型。工业废气排放量与工业固废产生量呈现倒“U”型的左侧部分,转折点尚未出现。环境质量并非随着GDP的增长而增高,产业结构调整、环境政策实施以及工业化进程等因素是决定环境质量的主导因素。     

云南省环境库兹涅茨特征研究

根据云南省1985~2003年历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据,对人均GDP与环境污染(工业"三废"排放量)作相关分析,建立两者之间的计量模型,并在此基础上分析工业"三废"排放量与人均GDP增长的关系。经研究发现,云南省经济增长与环境污染基本符合环境库兹涅茨曲线,人均GDP与工业废水排放量曲线和人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线均已处于倒U型曲线的右半段,并随人均GDP的增长而呈下降趋势,曲线走势良好;人均GDP与工业废气排放量曲线则处于倒U型曲线的左半段,且尚未达到转折点,随着经济的增长,工业废气排放量将呈上升趋势。但从总体而言,云南省工业环境状况总体上呈逐步好转趋势。     

云南省经济增长与能源消耗的计量模型研究

根据云南省1985~2003年能源消耗的统计数据以及人均GDP统计数据,分析人均GDP与能源消耗之间的相关关系,选取相关性较好的能耗指标(煤炭消耗量、石油消耗量、天然气消耗量、电力消耗量)建立两者之间的计量模型。并在此基础上分析能源消耗与人均GDP增长的关系。经研究发现,云南省经济增长与能源消耗呈类似于EKC的倒U型曲线,且曲线尚未到达转折点,能源消耗量随着经济增长将持续增长。有必要采取有利措施倡导“循环经济”、“绿色GDP”等使曲线走势向良性方向发展。     

泉州市经济增长与环境质量关系研究

根据泉州市2001年-2011年人均GDP与典型环境质量指标的相关数据,建立不同的泉州市环境库兹涅茨模型,其中拟合效果最好的是三次型.三次型曲线的结果显示,泉州市环境库兹涅茨曲线并未出现典型的倒“U”型,而是工业废气排放量、工业SO2排放量与人均GDP之间呈“N”型,工业固废产生量与人均GDP之间呈倒“N”型,工业废水排放量与人均GDP不服从经济增长与环境质量的6种典型关系.说明政策引导、环境监管等措施在一定程度上缓解了经济增长带来的环境污染,但仍需要从产业结构调整、发展循环经济、增加“三废”治理投入等方面来遏制环境恶化.     

中国经济增长与工业废水排放关系的实证研究

本文选取了我国1981-2006年经济与环境数据,利用相关性分析的结果,建立环境经济计量模型,研究了我国工业废水产生量与人均GDP的增长演替关系。计量分析结果表明,我国人均GDP与工业废水排放量之间并不存在着明显的EKC关系,而是呈现N形关系。     

中国二氧化硫污染的“稳健性”影响因素——基于空间面板数据EBA模型的实证分析

改革开放以来,中国的经济发展取得了举世瞩目的成就.然而,随着经济的快速增长,环境污染问题也日益凸显.本文采用2000—2012年中国30个省际的面板数据,利用环境库兹涅茨曲线(EKC)理论检验二氧化硫(SO2)污染与经济增长的关系及其空间溢出效应,进而引入极值边界模型(EBA模型)实证检验SO2污染的"稳健性"影响因素.结果表明:我国各省域SO2污染与经济增长存在EKC曲线假设的倒"U"型关系,并具有空间溢出效应;第二产业就业人口比重、出口占GDP的比重、能源效率、化石能源比重、工业污染治理完成投资与SO2排放量呈正向"稳健性"关系,产业结构升级与SO2排放量呈负向"稳健性"关系.最后根据实证结论提出相应的政策建议,为政府制定相应的SO2减排政策提供经验证据和决策参考.     

宝鸡市经济增长与环境空气综合污染指数关系研究

文章以空气综合污染指数法分析了宝鸡市2006年-2011年的环境空气质量状况,分析结果表明宝鸡市环境空气质量逐年变好。以人均GDP为经济指标,以空气综合污染指数为环境指标,建立经济增长与环境空气质量之间的计量模型,进行环境库兹涅茨曲线实证研究。研究结果表明,宝鸡市经济增长和环境空气质量的关系符合库兹涅茨曲线"拐点"后的下降部分。证明该市2006年-2011年的环境空气质量与人均GDP处于良性发展状态。     

江西省经济发展与工业环境污染关系的计量分析

选取近10多年来江西省人均GDP作为经济指标,工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物产生量、工业污染治理投资额作为工业环境污染及治理指标,运用SPSS统计软件构建了相应的环境库兹涅茨曲线模型,并在该模型的基础上,对江西省经济发展与工业环境污染的关系进行了计量分析。结果表明:江西省工业废水排放量曲线出现了拐点和转折点;工业固体废物产生量曲线虽有拐点,但是其产生量处于逐渐递增的态势;工业废气排放量曲线呈直线上升势头,环境污染仍然严重;工业污染治理的投资总额趋于减少,且建成的治污项目没有发挥积极的作用,也延缓了环境库兹涅茨曲线拐点的出现。     

云南省工业污染与经济增长关系量化研究

基于环境库兹涅茨曲线,分析了云南省2007—2016年环境污染与经济增长之间的关系,运用SPSS软件构建了云南省经济增长与环境污染指标之间曲线模型。分析结果表明:云南省工业废水排放总量与人均GDP呈现同步增长趋势;除工业二氧化硫排放量左端微上翘外,其与工业化学需氧量、氨氮、氮氧化物排放量均与人均GDP呈现"倒U"型且污染物排放量已经渡过峰值,在后续一段时间内污染物排放量将随人均GDP的增长呈现下降趋势;工业废气排放总量与人均GDP则呈现倾斜的"N"型。     

河南省环境库兹涅茨曲线的实证研究

文章在总结国内外学者对EKC曲线研究的基础上,采用河南省1990年-2006年的经济和环境数据,建立了单位GDP污染物排放量模型和人均GDP污染物排放量模型,分析了典型环境指标与经济发展之间的关系。结果表明,河南省环境状况和经济发展之间并不存在传统的库兹涅茨倒“U”型曲线,而是呈现“凹函数”和三次曲线两种形式。由于河南省正处于工业化发展中期,为避免今后对环境造成不可逆转的危害,必须改变外延扩张的发展模式,加大环保投资和加强执法力度。