中国PM2.5污染状况和污染特征的研究

近１０余年来在中国的城市地区和清洁地区进行了ＰＭ２．５的采集和分析，其中包括Ｐ贩质量浓度、离子和元素成分、酸度和酸化缓冲能力及来源解析，研究结果表明，中国大部分地区ＰＭ２．５的污染较重，不论是质量浓度，还是各种主要成分浓度，在ＴＳＰ和ＰＭ１０中都占有很高的比重，而ＰＭ２．５的酸度也远远高于ＴＳＰ和ＰＭ１０，特别是近年来ＰＭ２．５污染还有相对加剧的趋势。     

空气中SO2,PM2.5浓度水平与居民每日门诊就诊人次的动态研究

通过对１９９５年重庆渝中区空气中ＳＯ２、ＰＭ２．５浓度水平与居民每日就诊人数的动态观察发现：居民内科各月门认及诊人次按病种分类显示，慢性阻塞性肺部疾病（ＣＯＰＤ）在空气ＳＯ２、ＰＭ２．５空气浓度水平出现峰值的一月份呈现高峰；各年龄组四大类疾病的延迟七日的门诊女性就认人次中，ＣＯＰＤ和循环系统疾病的就诊人次与ＳＯ２、ＰＭ２．５浓度相关系数在０．４－０．７之间，有较为密切的关系。ＣＯＰＤ的时间聚集性分     

中国PM_(2.5)污染状况和污染特征的研究

近１０ 余年来在中国的城市地区和清洁地区进行了ＰＭ２－５ 的采集和分析，其中包括ＰＭ２－５ 的质量浓度、离子和元素成分、酸度和酸化缓冲能力以及来源解析，研究结果表明，中国大部分地区ＰＭ２－５ 的污染较重，不论是质量浓度，还是各种主要成分浓度，在ＴＳＰ 和ＰＭ１０ 中都占有很高的比重，而ＰＭ２－５ 的酸度也远远高于ＴＳＰ 和ＰＭ１０ ，特别是近年来ＰＭ２－５ 污染还有相对加剧的趋势。     

中国PM2.5污染状况和污染特征的研究

近１０ 余年来在中国的城市地区和清洁地区进行了ＰＭ２－５ 的采集和分析，其中包括ＰＭ２－５ 的质量浓度、离子和元素成分、酸度和酸化缓冲能力以及来源解析，研究结果表明，中国大部分地区ＰＭ２－５ 的污染较重，不论是质量浓度，还是各种主要成分浓度，在ＴＳＰ 和ＰＭ１０ 中都占有很高的比重，而ＰＭ２－５ 的酸度也远远高于ＴＳＰ 和ＰＭ１０ ，特别是近年来ＰＭ２－５ 污染还有相对加剧的趋势     

重庆大气气溶胶污染现状与回顾

通过近几年重庆市大气气溶胶污染的监测及几种监测方法的比较，介绍了重庆大气气溶胶的污染现状，推导了ＴＳＰ手工与自动采样之间、ＰＭ１０和地面站β躬一法测定之间ＰＭ１０和ＰＭ２．５之间大气浓度的定量关系。     

细微大气颗粒物PM2.5及其研究概况

本文简述了ＰＭ２．５的性质、来源、对人体健康和大气能见度的影响等，对有关ＰＭ２．５的空气质量标准的立法情况进行了介绍，并全面综述了国内外开展的相关研究。     

中国四城市空气中粗细颗粒物元素组成特征

 采集280多个来自中国4城市粗细颗粒物样品，用X一荧光光谱法分析了其中的42种元素报道了空气颗粒物中元素的组成特征，并对元素进行聚类分析，结果表明，主要可分成地壳元素及燃煤或燃油污染元素两大类污染点颗粒物中污染元素的浓度比对照点的要高，而且，这些污染元素在细颗粒物中的富集因子比在粗颗粒物中的富集因子要高出许多倍但城市内污染元素的富集团子在污染点与对照点之间的差别不如同一种元素在两城市间的差别明显     

重庆大气污染对儿童肺功能影响初探

１９９４年１月～１９９６年１月，在重庆市观音桥华新小学和北碚红岩机器厂子弟校进行了２年９次共３４０６人次的肺功能测定，同时，进行大气污染（ＰＭ１０，ＰＭ２．５，ＴＳＰ，ＮＯｘ）测定，２年结果表明，身高与肺功能关系较年龄与体重更为密切，其线性模型（包括Ｈ，Ｗ，Ａ）相对清洁区的Ｒ＾２４值为０．５１～０．７３，均较污染区０．３８～０．７０为高，平均身高的ＦＶＣ，污染点较清洁点平均低８％左右，而ＦＥＶ１要     

都市大气环境中可吸入颗粒物的研究

本文简述了国内外有关大气颗粒物中的ＰＭ１０和ＰＭ２．５研究现状，主要围绕这些可吸入颗粒物的物理化学性质、流行病学和毒理学特征、源解析及其对能见度的影响等方面进行了论述。     

新的研究报告确认大气颗粒物与健康的关系

空气中颗粒物浓度增加会引起早死和患有肺心病的老年人住院人数增加，这是２０００年６月底一份报告透露的．报告说，９０个美国城市死亡人数和１４个城市老年人住院的数据提供了“新的和强有力的证据，把人气颗粒物污染和不良健康影响联系起来．”报告由麻萨诸塞州剑桥的健康影响研究所完成，所指的颗粒物即平常所说的ＰＭ１０报告指出每立方米空气中ＰＭ１０每增加１０ｕｇ，总的死亡率增加０．５％．对心脏和肺疾病的影响还稍大一些报告还说是否还有其他大气污染物存在关系不大．对１４个城市６５岁以上老人住院率的考察表明，每增加１０…     

北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系

在连续2年进行累积1周同步采样的基础上,对北京市城区和居住区2个采样点环境空气中PM2.5的浓度及其时间变化特征进行了分析.PM2.5周平均浓度的变化范围为37~346靏/m3,年均浓度接近或超过PM10的二级年均标准.PM2.5浓度具有明显的季节变化特征,即冬季最高,夏季最低.2个采样点PM2.5浓度的周变化与季节变化均相似.PM2.5与PM10、TSP的比值均在冬季最高,春季最低,反映采暖燃烧源对细颗粒物的贡献较大,而沙尘天气对粗颗粒物的贡献较大;其年均值分别为55%和29%.     

天津市大气中PM10、PM2.5及其碳组分污染特征分析

2007年12月~2008年10月期间,分3个时段,设置2个点位,采集了天津市大气环境中PM10和PM2.5样品.用热光反射分析仪测定样品中的碳组分含量,并用OC/EC最小比值法估算二次有机碳(SOC)的浓度.结果表明,市区采样点颗粒物浓度高于郊区,2个采样点的颗粒物浓度变化趋势一致.5月份 PM2.5/PM10比值最小,主要由于土壤风沙尘对PM10的贡献较大.PM10和PM2.5中的有机碳(OC)、元素碳(EC)浓度12月份最高,且变化趋势相同.OC占总碳(TC)比例较高,PM10中OC/TC为0.60~0.83,PM2.5中OC/TC为0.55~0.81.碳组分主要集中在PM2.5中,PM10中约有76%的OC存在于PM2.5中.12月份的SOC浓度最高,与12月份的气象条件和污染源排放等因素有关.     

Long-term monitoring and source apportionment of PM2:5/PM10 in Beijing, China

During 2001-2006,PM2.5 (particle matter with aerodynamic diameter less than 2.5 microns) and PM10 (particle matter with aerodynamic diameter less than 10 microns) were collected at the Beijng Normal University (BNU) site,China,and in 2006,at a background site in Duolun (DL).The long-term monitoring data of elements,ions,and black carbon showed that the major constituents of PM2.5 were black carbon (BC) crustal elements,nitrates,ammonium salts,and sulfates.These five major components accounted for 20%-80% of...     

邯郸市PM_(10)、PM_(2.5)和PM_(1.0)在线监测研究

对2015年3月—2016年2月邯郸市大气中的PM_(10)、PM_(2.5)和PM_(1.0)进行了在线监测,探讨了其质量浓度的变化特征,并分析了其质量浓度与风速、风向的关系。结果表明:邯郸市颗粒物质量浓度水平较高,β射线吸收法所监测的PM_(10_WET)、PM_(2.5_WET)和PM_(1.0_WET)年均浓度值分别为202.5,114.8,81.1μg/m~3,PM_(2.5_DRY)/PM_(10_WET)和PM_(2.5_WET)/PM_(10_WET)分别为0.58、0.70,PM_(1_DRY)/PM_(2.5_WET)和PM_(1_WET)/PM_(2.5_WET)分别为0.58、0.71,PM_(2.5)为PM_(10)中的主要组成,PM_(1.0)为PM_(2.5)中的主要组成。邯郸市PM_(10)、PM_(2.5)和PM_(1.0)质量浓度冬季最高;PM_(10)、PM_(2.5)和PM_(1.0)日变化峰值为上午09:00左右,谷值为下午16:00左右,扬沙、降雨,霾和春节不同条件下PM_(10)、PM_(2.5)和PM_(1.0)差异明显。邯郸市PM_(10)、PM_(2.5)和PM_(1.0)的浓度高值主要分布在风向0°~100°和175°~225°、风速小于1 m/s的情况下。     

广州市区PM_(2.5)的污染特征

对广州市区PM2.5的污染状况进行了分析,结果表明广州市区的PM2.5呈现冬季浓度较高,夏季较低的季节性特征;PM2.5的日变化呈现出明显的双峰形;与PM10的相关性分析表明,PM2.5与PM10具有良好的线性关系。PM2.5/PM10的值约为0.59,表明广州市区空气中细颗粒物在PM10中的比重大于粗颗粒物,鉴于PM2.5的危害性及所占比例,应重视对其的监测。     

长春市净月大学城区PM2．5及PM10空间分布特征初步研究

为掌握长春市主城区净月大学城区PM2．5和PM10质量浓度的空间分布特征,选择了8处室外环境空间,使用YT－HPC3000 C型主动采样激光粉尘仪,对各样点进行了质量浓度监测。结果表明,与区域内室外8处样点的PM10质量浓度,以轻轨站处为最高,其他7处样点均好于二级标准;室内4处样点的PM2．5和PM10的质量浓度,食堂均未达标,其他3处样点均达标。在室内各样点,PM2．5与PM10的浓度空间分布呈现随高度升高而降低的趋势;在室外各样点,PM2．5与PM10的浓度分布与其所处垂向位置无明显相关关系。     

环境空气中PM2.5与PM10质量浓度关系的研究

采集大连市4个大气自动监测点位30dPM2.5和PM10质量浓度小时值的监测数据,通过对每个点位720个有效数据对的统计分析,研究二者质量浓度的相关性及 PM2.5/PM10比值的分布情况,并研究了气象因素对PM2.5与PM10的影响。结果表明,雾使PM2.5PM10浓度都减小,但二者比值也随之降低;强风会使PM10浓度增大,但PM2.5浓度却减小。     

遵义市PM10和PM2.5污染水平时间分布及其与气象条件的关系研究

对遵义市2014年1月1日-12月31日大气颗粒物在线监测数据分析结果表明,全年PM10和PM2.5质量浓度的变化幅度较大,但变化趋势相似,且具有较好的相关性,其中冬季>春季>秋季>夏季;日变化呈双峰特征分布,夜间峰值比中午峰值大,且夜间PM2.5浓度呈区域性变化特征.选取日平均气温、相对湿度及风速等气象因子,利用Spearman秩相关分析表明遵义市全年PM10和PM2.5质量浓度与气温、相对湿度及风速等气象条件均呈负相关.     

2015年12月北京市一次重污染过程中PM_(2.5)特征分析

2015年入冬以来京津冀区域重污染频发,综合分析了2015年12月19—26日京津冀及周边地区发生的一次重污染过程中PM_(2.5)分布特征及成因。监测数据显示,2015年12月北京市重污染日共计13 d,累计月均值为151.8μg/m3。在12月19—26日一次重污染过程中,区域污染面积均超过40万km2,北京市单站PM_(2.5)小时均值超过800μg/m3。污染初期北京市南部地区PM_(2.5)浓度明显偏高,且PM_(2.5)极端高值出现在南部站点。污染输送阶段,北京市PM_(2.5)小时浓度在短时内呈爆发式增长,浓度增值是年均值的2~5倍。污染缓解阶段,偏北风作用,浓度明显下降。除了极端不利的天气形势外,区域散煤排放是造成重污染的重要原因;河北省唐山、保定、廊坊、石家庄等城市区域输送加重了污染程度。     

湖北省PM2.5与PM10比值分析及PM2.5时空分布特征研究

基于2012年-2014年湖北省大气污染物监测数据,通过数据反演方法,得到湖北省17个城市的PM2.5年均浓度.利用ArcGIS绘制出各城市不同年份的颗粒物浓度空间分布图,并对其进行分析.结果表明,2012年-2014年间,湖北省17个城市PM2.5与PM10年均浓度比值为0.66,PM2.5年均浓度超出国家二级标准,整体呈现上升趋势.城市方面,在多数城市PM2.5与PM10浓度上升的同时,仅武汉、黄冈和天门3个城市颗粒物浓度2014年较2013年有所下降,且武汉市PM2.5浓度下降率达12.8%,表明武汉市近两年来采取的政策措施具有较好的可行性和有效性.