同时硝化反硝化的生态因子研究进展

从生态因子的角度出发,综述了同时硝化反硝化的影响因子（生物因子及非实物因子）及其研究进展。对同时硝化反硝化的应用前景进行了展望,提出了今后的研究方向。     

同时硝化反硝化的生态因子研究进展

从生态因子的角度出发,综述了同时硝化反硝化的影响因子（生物因子及非实物因子）及其研究进展。对同时硝化反硝化的应用前景进行了展望,提出了今后的研究方向。     

因子分析在黄河上游干流地区滑坡灾害中的应用

黄河上游地区干流滑坡灾害频繁发生,造成了严重的经济损失和人员伤亡。对该区滑坡灾害进行研究,对于指导该区的抗灾、减灾和预防工作意义重大。采用遥感技术和野外采样实测,获取了研究区的129处滑坡灾害数据,进而对滑坡灾害影响因素进行了因子分析。通过因子分析,得到公因子,并对公因子命名。在此基础上,计算了因子得分及综合得分,并对其进行了排序。研究结果表明:灾害数据变量之间有较强的相关性,滑坡发生主要受到滑体标高因子、滑体外形因子、地表因子、环境因子和滑体性质5个公共因子的影响。滑体标高、环境特征和滑体性质对滑坡的影响较大,滑体外形因素和地表因素对滑坡发生的影响相对较小。     

湖北省公路水毁因子与降雨因子的关系分析

利用矩平相关百分率方法对湖北省9个降雨区13个雨片10年年水毁及降雨资料进行统计分析，研究它们之间的相关关系，求出了各水毁因子与各降雨因子的回归方程。从而发现了9个雨区13个雨片中引起水毁的主要降雨因子和主要水毁公路组分和构筑物。     

灰色系统在大气环境质量评价及变化趋势研究中的应用

将灰色系统原理引入环境质量评价中,可通过对某个时间段内污染物原始监测数据的灰色处理,从动态演变中找出最大贡献因子,客观地判定各污染因子所起的作用。并对各因子在下一个时间段的发展趋势作出判断,增加了评价的准确性。经过实例运用分析表明,该方法科学、简便、精确、所得结果与唐山市大气环境质量现状相符合,具有较强的实际应用价值。     

济南市机动车排放因子的确定

对机动车典型排放因子进行分散分析 ,并引用各地的典型因子 ,采取算术平均和加权平均的方法来确定济南市的各类机动车的排放因子。     

太湖流域河流水质评价因子选择探讨及研究

采用合理的水质评价因子,才能科学评价和全面反映河流水环境污染状况。以太湖流域河流为研究对象,探讨河流水质评价因子的筛选原则,采用单因子指数评价方法和综合污染指数法,分析和筛选主要污染因子,综合考虑影响水质的各方面的因素以及太湖流域污染状况,选取溶解氧、高锰酸盐指数、化学耗氧量、氨氮、总磷、石油类、挥发酚、汞、铅指标作为太湖流域河流水质评价因子。     

基于薄弱环节的整机加速因子计算

目的当薄弱环贮存寿命都服从指数分布或都服从形状参数相同的威布尔分布时,给出整机加速因子与薄弱环节加速因子关系的公式;若形状参数不同时,给出整机加速因子的取值范围。方法将各个薄弱环节做串联系统处理,利用不同可靠度时常应力和加速应力下系统贮存寿命的关系,计算整机加速因子或给出加速因子范围。结果基于不同薄弱环节数据,总结出整机加速因子或取值范围的计算方法。结论针对系统存在薄弱环节并且薄弱环节寿命服从一定的分布时,可以通过该方法计算出整机加速因子或加速因子的取值范围。     

广州市机动车排放因子隧道测试研究

选取广州城市隧道进行连续48h的监测,获得了隧道内NOx,CO,SO2,PM10和HC等污染物的浓度、交通和气象等实测数据,计算出隧道内机动车NOx,CO,SO2,PM-10和HC的单车平均排放因子分别为1.38,15.40,0.14,0.64和1.86g/(km*辆),并得到了8类机动车各种排放污染物的综合排放因子.      

基于碳酸盐分析的水泥碳排放因子测算

为了优化水泥碳排放因子的测算方法,论文基于生料碳酸盐法以及工艺/燃料排放(新型干法窑)、无机碳/有机碳排放(立窑)的碳排放分类对熟料和水泥碳排放因子进行了分析和测算。结果表明:基于抽样调查样品的测试数据,新型干法窑的工艺碳排放因子约为520.00 kg CO_2/tcl,燃料碳排放因子约为288.06 kg CO_2/tcl,熟料碳排放因子约为808.06 kg CO_2/tcl,立窑的无机碳排放因子约为504.18 kg CO_2/tcl,有机碳排放因子约为343.67 kg CO_2/tcl,熟料碳排放因子约为847.85 kg CO_2/tcl;由于新型干法窑和余热发电等技术的普及以及熟料水泥比降低等因素,中国水泥碳排放因子有逐年降低的趋势,从2001年到2012年,水泥碳排放因子从767.13 kg CO_2/tce降到550.80 kg CO_2/tce;水泥碳排放构成中的工艺排放、燃料排放和电力消耗间接排放约各占58.57%、29.79%和11.64%。     

寒冷地区室内环境空气质量及其影响因素分析研究

以哈尔滨市2011年-2015年室内环境空气数据资料为基础,通过描述统计和数学模型分析了寒冷地区室内环境空气质量的变化趋势和影响因素.分析结果表明,寒冷地区室内环境空气质量随着人们对室内装修材料的不断重视和对健康的生活不懈追求呈逐年好转趋势;室内环境空气质量季节差别明显,房屋室内温湿度高有利于污染物从家具建材等装修材料中向空气中释放,从而使室内空气较差;室内装修材料使用多少、装修程度复杂或简单,都与室内环境空气质量呈正相关关系.     

徐州市气象因子与空气质量和PM_（10）浓度的相关性分析

通过对徐州市空气质量及其对应的气象因子进行统计分析,得出空气质量与相对湿度、风速,降水等气象因子的关系。分析特殊气象天气出现时空气中主要污染物PM10的变化规律.得到一些初步结果,为减轻和防止污染提供参考。     

城市大气环境质量主要影响因素分析

采用灰色关联度分析方法，对影响城市大气环境质量的因素进行了相关分析，并对呈负相关关系的影响因素关联度计算采取了倒数化算子处理，使计算结果更切合实际。     

典型农林害虫分布与气候要素的关系

采用国家气象信息中心1971—2000年气候标准值年值数据集,运用Arc GIS 9.2软件和相关分析方法,初步分析了我国70种地理分布相对狭窄的典型农林害虫的分布格局与气候要素的关系.结果表明:在70种害虫中,有33种分布极狭窄,其他37种中有22种呈地域连续分布、15种呈间断分布.多数害虫适宜分布在多年平均气温10～20℃、年降水量400～1 600 mm、多年平均相对湿度60%～80%、年日照时数1 500～2 000 h范围.多数害虫适应多年平均气温变化幅度在20℃以下,适应极端气温变化幅度较宽;多数害虫适应年降水量变化幅度较大,适应多年平均相对湿度变化幅度较小;多数害虫适应年日照时数变化幅度较大.70种害虫丰富度与多年平均气温、多年平均最高和最低气温及极端最低气温相关性显著(P<0.05),丰富度随各气候要素总体上呈抛物线变化趋势.这表明70种分布相对狭窄的典型农林害虫地理分布格局与气候要素间存在一定的相关性,但影响不同害虫分布的气候因子不同.      

常州市区2013年1月份污染状况与原因探讨研究

2013年1月份,全国大面积爆发雾霾天气,根据常州市区1月份空气质量环境监测数据和气象资料,分析了造成市区1月份空气质量下降的主要原因;气象因素往往制约着大气污染物的稀释、扩散、输送和转化过程,进而影响大气污染物的分布及污染物浓度,降水、风速、温度、相对湿度、天气形势对大气污染时空分布均会造成影响;气象因素与大气污染的特征及其相互关系研究可以为有关部门制定防治大气污染、保护城市生态环境的决策提供科学、有效的依据,更好的提高人民生活质量。     

空气质量与气象因子间关联规则的挖掘方法研究

传统数据相关性分析仅能揭示空气质量与气象因子之间的相关系数,关联规则挖掘方法使用支持度、置信度、作用度、兴趣度等指标能够发掘隐藏在大量监测数据内部的关联规则。文章使用SQL语言实现了Apriori算法,挖掘出研究区内空气主要污染物浓度与气象因子之间的关联规则,定量表示气象因子变化对主要污染物浓度的影响。     

室内空气品质评价

文章介绍了室内空气品质的由来,并介绍了室内空气品质的定义,归纳了部分室内空气品质的影响因素和评价方法,提出了一些相关的改善措施.     

山西省主要城市的空气质量长期变化特征研究

利用了2007年－2012年山西省11个城市的空气质量日报资料对空气质量的变化特征及其影响因素进行了研究分析。结果表明,太原市API指数累年平均值最大,长治市和忻州市最小;就年际变化而言,6年来,太原市API指数呈逐年下降趋势,其他城市在2011年－2012年均有不同程度的回升。空气质量的季节变化特征为夏季较好,冬季较差;各城市的首要污染物均为可吸入颗粒物。以山西省大气污染防治重点控制区太原市为例,探讨了空气质量的可能影响因素。     

上海市空气质量中NO2与气象因子的相关性分析及其浓度预报模型的建立

对上海市2008年环境空气中NO2及气温、露点、湿度、气压、风速等气象因子分别进行了相关性分析,结果表明NO2与上述气象因子均具有显著相关性;以2008年NO2与上述气象因子的日均值数据为基础,采用因子分析与多元回归建立NO2日均浓度预报模型,相关系数砰达到0．839。模型计算结果表明,影响NO2日均浓度的主要气象因子为风速、湿度、温度;采用2009年1月至5月同类监测资料对该模型进行检验,结果显示检验值与实测值的平均相对误差和平均偏差分别为14．68％和10．96％。故模型可作为上海市环境空气NO2日均浓度预报的参考方法。     

现代建筑物室内空气质量的影响因素分析

根据现代建筑物的特点，主要从室外大气污染物；通风空调系统；建筑、装饰材料；办公室设备和家电；室内人员自身行为等５个方面，分析了影响室内空气质量的因素。并在此基础上，提出了相应的改善措施。影响现代建筑物室内空气质量的原因有很多，应根据其具体功能和所处地理位置，以及自身的建筑结构特点，采取不同的改善措施。