基于密度–距离空间的红外引信抗噪声方法研究

目的 通过简易的图像处理和目标检测方法，提高红外引信在复杂环境下的抗干扰能力。方法 分析红外引信在复杂背景中的噪声类别，采用“密度–距离”空间方法与像素生长方法进行预处理和目标检测，赋予像素2种属性，并进行量化分析，确定灰度平坦区域中的红外候选目标，并通过像素生长方法筛选候选目标中的真实目标。结果 计算在不同信噪比环境下算法的抗噪声干扰能力，当红外图像的SNR值在44.1~45.4时，算法检测效果理想。结论 红外引信探测过程中的复杂背景和随机噪声都会降低图像质量，考虑到红外目标所占像素数少，极易受噪声影响，需要运用自适应简易算法提高检测准确性。该算法有良好的实时性和抗干扰能力，为红外引信在目标检测中的环境适应性提供了理论依据。     

通信机房热环境下接续性电磁辐射点信息检测研究

提出一种改进双耦合Duffing系统自适应检测方法,并利用改进的滤波器对放大后电磁辐射点信号进行自适应滤波处理,消除信号中噪声干扰,降低电磁辐射点中含有的噪声,在此基础上,在双耦合Duffing系统中引入信号变尺度处理和自适应调整驱动力幅值的方法,实现通信机房热环境下接续性电磁辐射点信息检测.实验结果表明,所提方法能够有效抑制接续性电磁辐射点信号噪声,保证接续性电磁辐射点信息检测的准确性和完整性.     

基于傅里叶带通滤波阀门内漏信号处理研究

针对应用声学检测技术进行阀门内漏检测时存在信号复杂,影响采集信号真实性的问题,提出了傅里叶带通滤波法进行信号滤波。设计了化工装置阀门内漏模拟实验工况进行实验数据采集作为信号处理数据样本,利用傅里叶变换对信号进行了处理。结果表明,傅里叶带通滤波法对阀门内漏信号提取效果良好,有效滤除了环境噪声,重构信号与原始波形峰值能量及峰值频率偏差小于10%,保存了内漏信号的完整性。     

填埋场渗漏磁法检测的噪声来源与剔噪方法综述

填埋是固体废物集中处置的主要手段,填埋场则是固体废物对地下水环境影响集中发生的场所。通过防渗层HDPE膜漏洞的渗漏是导致地下水污染的主要途径和方式,开展防渗层渗漏快速检测和精准定位具有重要意义。传统电学渗漏检测难以检测双层衬垫或多层衬垫系统的下层衬垫破损,基于传统电法改进的电磁方法展现出下层衬垫检测的潜力,但迫切需要解决填埋场复杂服役人文环境和地球磁场环境下的电磁噪声干扰问题。为此,通过对磁法检测原理和信号特征的深入分析,以及对背景磁噪声类型、来源、特征和电磁噪声去噪方法的综述,得出如下结论：在特定条件下,漏洞越近,其磁场信号越强;填埋场噪声主要来源于地磁和人文磁场,且不同噪声有不同特征,需不同处理;去噪过程先预处理排除干扰,其次在检测中选择适宜的滤波或测量法去除噪声。     

地面装备红外辐射测量不确定度分析研究

目的 分析评价复杂背景环境下地面装备红外辐射成像特性的测量精度.方法 基于红外辐射成像测量与定标原理,全面分析复杂环境下地面目标动态红外辐射成像测量中由设备性能、环境干扰、操作参数设置及相对运动等所引入的8项误差因素.采用校准黑体与被测目标等距离同视场同步标定测量方法,基于试验方法评定各测量不确定度因子,构建地面装备红外辐射表观温度测量不确定度评定模型.结果 在置信概率为95％的条件下,典型地面车辆目标在静态和动态红外辐射表观温度测量不确定度分别为1.54℃和2.60℃.结论 形成的基于红外热像仪的复杂背景环境下地面车辆目标红外辐射成像精确度的表征与评价方法,对于地面装备红外辐射特性精确测量与红外隐身伪装性能准确评估研究具有重要参考意义.     

基于非齐次FRAME模型的感兴趣目标定位算法

传统的基于形状信息目标定位算法,对目标发生形变及其阻挡的情况下的检测存在较大的困难。为此,本文提出一种基于非齐次FRAME(Inhomogeneous Filters,Random filed,And Maximum Entropy,缩写IFRAME)模型的感兴趣目标检测算法,该模型由能在位置和方向进行局部扰动的基函数组成,是一种可变形模板,因此一定程度上提高定位算法在物体发生形变情况下的鲁棒性。经过多组实验结果表明,本文所提出的算法能较好地解决目标在发生形变、存在遮挡以及复杂背景下的定位问题。     

基于遗传模拟退火算法的频率指配算法研究

在复杂电磁环境中进行频率指配是频谱管理中极为重要且困难的研究课题。提出了一种基于遗传模拟退火算法的频率指配算法,以基本遗传算法为基础,采用自适应的交叉概率和变异概率,将遗传操作和模拟退火操作相结合,从而克服了一般遗传算法的不足,可有效避免陷入局部最优并最终趋于全局优化。理论分析和仿真结果表明,该算法能够给整个无线电网络合理地指配频率,同时能有效地控制算法自身的收敛速度,与传统的指配算法相比,新算法在指配效果上有了很大的提高。     

红外敏感器加速寿命试验方法研究

红外敏感技术能够有效探测复杂背景环境中的目标,为了获得红外敏感器的长储寿命规律,利用提高温度应力进行加速寿命试验是一种重要方法。基于威布尔分布假设,研究了红外敏感器加速寿命试验的关键技术,并提出了加速寿命试验程序。     

基于卫星遥感的浮筏养殖监测技术初探——以长海县为例

以SAR遥感影像为主要数据源,在GIS技术的支持下,对图像进行几何校正、配准和滤波处理.基于浮筏目标角反射同波信号较强、呈现条带状分布的特点,利用交互式操作的检测方法,提取了浮筏养殖用海的范围、面积、浮筏数量和吊笼总数等信息,为进一步了解浮筏养殖容量、合理规划增养殖用海提供辅助决策信息;也为遏制养殖环境的恶化,防治养殖病害提供了可靠的科学依据.     

水质模型参数优化的遗传算法实现及控制参数分析

参数识别是数学模型应用的前提.遗传算法是一种通用的全局优化算法,结构简单.一个实际应用问题能否利用遗传算法解决,关键在于遗传算法的设计和控制参数的选取.本文结合水质模型参数优化的特点,提出采用正交试验设计的方法来考察遗传算法不同控制参数对参数优化性能的影响,结果显示,正交法较好地识别了关键影响因素,并提出可能的最优方案.表明遗传算法能较好地应用于复杂多参数水质模型的参数识别研究.     

基于Faster R-CNN的海面垃圾检测研究

针对当前全球海洋垃圾污染造成严重生态破坏等问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的海面垃圾检测算法以及视频中前后2帧目标是否为同一目标的方法。改进Faster R-CNN算法通过将常用的VGG16特征提取网络替换为ResNet101网络并融入特征金字塔,提高对小目标的检测精度;判断视频前后两帧目标是否为同一目标的方法则通过对比前后2帧目标的面积、重合度以及颜色差异度确定是否为同一目标。在现场拍摄数据上的实验结果表明,与传统Faster R-CNN相比,该改进Faster R-CNN的mAP值提高了4.9%,损失曲线的收敛速度更快,且在实际检测中的检测效果更好;前后两帧是否同一物体的判断方法在九段视频的最高精测判断精度高达100%,平均准确率为93%。该研究方法主要包括以下优点:1)改进Faster R-CNN在海面小目标垃圾检测上具有更高的精度;2)判断视频中前后2帧目标是否为同一目标的算法代码复杂度小,方便根据实际情况更改判断阈值。     

基于Android平台的室内环境检测系统的设计研究

在Android平台上设计并实现了室内Wifi环境检测系统.文中首先介绍了信号传播模型,探讨了关于室内位置匹配的算法,主要包括算法的基础思想,关于位置匹配算法的介绍,在位置匹配算法介绍中,主要介绍了四种方法,他们是采样的方法、测试的方法、环境检测的方法和修正的方法.最后给出了室内环境检测系统设计,主要包括三条,室内环境检测系统总体设计、室内环境客户端设计和室内环境服务器端设计,最后给出了室内环境的实验结果,得到满意的成果.     

针对NPP VIIRS数据的云检测方法研究

为了获得新型红外成像辐射仪套件(Visible Infrared Imager Radiometer Suite, VIIRS)传感器准确的云掩码数据,克服当前VIIRS云检测算法在中国区域存在的部分缺陷.本研究通过分析当前较为成熟的中分辨率光谱成像仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)云掩码算法,结合VIIRS传感器的波段特性,提出了适合中国区域的云检测算法.针对1.38μm高(卷)云检测算法在高海拔区域存在的限制,本研究使用亮温进行辅助检测,降低因低水汽含量造成的误报;针对当前VIIRS M12-M13云检测阈值在我国存在误报的问题,对M12-M13差值云检测在我国适用范围和阈值进行了分析讨论,并使用亮温辅助M12-M13进一步克服地表二项性反射造成的干扰.使用中国区域的两景数据进行应用分析表明:亮温辅助1.38um高(卷)云检测能够较好的抑制地表污染,亮温辅助M12-M13差值云检测比当前VIIRS M12-M13云检测能更好的抑制误报.通过人工解译,将检测结果和解译结果做了对比分析,实例数据检测精度均高于85%,能够满足当前云检测精度要求.     

土工膜渗漏检测系统研究

土工膜的渗漏检测及补漏处理是填埋场功效保障的重要措施。通过对国外填埋场渗漏检测的多种方法的比较,成功研制了基于高压直流电法的渗漏检测系统。该系统解决了由于填埋场检测面积大所带来的采集数据量大、传输距离远的问题。通过建立合理的地电模型,解决了非均匀介质条件下电势分布问题,进而提高了系统的检测精度。通过杭州的实验检验,结果表明该系统在检测电极间距为4m时,误差超过0.4m的概率低于10%。     

一种具有多尺度感受视野注意力机制的生活垃圾单阶段目标检测方法

生活垃圾种类繁杂,传统垃圾分选工艺的效率及精确度较低,为提高多尺度、不同材质垃圾的检测精度,同时保证垃圾分类的鲁棒性,基于现有深度卷积神经网络和单阶段目标检测算法YOLOv3,提出具有多尺度感受视野注意力机制的ECA_ERFB_s-YOLOv3算法.首先在算法检测器前引入多尺度感受视野模块,使算法能选择合适的感受视野对...     

我国东南地区饮用水源地多种农药的赋存特征及健康风险评估

为阐明我国东南地区典型饮用水源地农药类微污染物的污染特征及生态风险,检测评估了某省7个水库的苯并咪唑类、酰胺类、三唑类和有机磷类等19类共55种常用农药的检出频率、检出浓度以及每种农药对于绿藻、水蚤和鱼类这3种不同营养级生物的风险商.在分析的55种农药中,多菌灵和乙草胺的检出频率为100%,12种农药的检出频率在80%以上.多菌灵的检出浓度最高(77.7 ng·L^-1),其次是乙草胺(51.6 ng·L^-1).风险评估结果显示,大部分农药在目标区域都处于低风险状态.对于3种生物来说,乙草胺是绿藻的风险主导型农药,而多菌灵是鱼类和水蚤的风险主导型农药.     

污水池渗漏检测系统的研究

介绍了一种基于DSP的污水池渗漏检测系统。利用HDPE膜的高阻特性,通过提取污水池中稳恒电流场中各点的电势差,利用电势分布规律找出漏洞位置。文章对系统的软硬件作了详尽的介绍,并给出了系统的定位算法的原理。实际应用证明该系统对污水池渗漏检测是行之有效的。     

基于ANN分类的农田遥感动态监测模型研究

保护基本农田是我国农业可持续发展的基础和前提,动态监测基本农田在时间和空间上的变化能够为农业开发政策的制定,农业经济发展的规划与管理提供有效的辅助决策手段。论文利用人工神经网络的BP算法实现了对两个时期的遥感影像进行基本农田类型的分类提取,在保证精度的前提下,探索了一条把单要素监测和多要素监测相结合的遥感动态监测模型,并详细描述了模型实现的算法与步骤。最后利用该模型对实验区进行了监测,并对监测结果进行了分析,结果表明模型很好地评估了研究区基本农田的数量和发展潜力,定性、定量、定位地揭示了研究区基本农田类型在时空上的变化规律。     

基于摩擦纳米发电机的微塑料实时检测实验研究

采用基于自供电的摩擦纳米发电机(TENG)技术,设计开发了一种利用间断液柱检测水样内微塑料颗粒尺寸和丰度的实时快速检测方法和装置,并通过实验测试完成了对微塑料的尺寸形貌表征和化学元素组成的实时高效检测.研究发现,去离子水中加入微塑料颗粒时,溶液中zeta电位降低,改变了管壁表面的极化电场方向;随着水溶液中微塑料颗粒直径或丰度的增加,开路电压呈现减小趋势,50μm时减小了43.1%,0.250%浓度时减小了79.6%;微塑料颗粒对自来水的开路电压影响显著,以10μm微塑料颗粒为例,开路电压减小了20%,证明了TENG技术对海洋微塑料检测的可行性.