环境质量分析与评价

X822 9500534城市综合环境质量评价方法一二级灰色聚类法/张庆杰(秦皇岛市环保局)//环境保护/国家环保局一1994,(4)一18~21环信X一7 城市环境系统是一个广泛的信息系统,是由多项环境要素组成,而每项环境要素又包含多个污染因子。通过各种监测手段获得的环境信息只是全部信息中的一部分,是灰色的。而灰色系统理论的中心内容就是充分利用已知信息,将灰色系统淡化、白化,其中聚类分析方法是将聚类对象在不同聚类指标下,按灰色进行归纳,最终达到评价结果。本文介绍了灰色聚类分析方法,城市综合环境质量的灰色聚类评价方法以及应用实例。通过实…     

灰色聚类法在地表水环境质量评价中的应用

在环境质量综合评价中,除了常用的综合污染指数、模糊综合评价法外,灰色系统理论的灰色关联度分析法、灰色聚类分析法、灰色局势决策法已被成功地运用于环境质量评价中.采用灰色聚类法对七台河市水环境质量进行评价.     

灰色聚类法对竹皮河水质的综合评价

灰色聚类法对竹皮河水质的综合评价刘义荣，许登清湖北省环境保护监测中心站，宜昌师专化学系一、前言灰色聚类法是把环境系统做为一个灰色系统来研究，将聚类因子对不同聚类指标所拥有的白化数，按几个灰类进行归纳，以灰类白化数的生成为基础的一种环境质量评价方法。二...     

宽域灰色聚类法在土壤环境质量评价中的应用

利用宽域灰色聚类法评价土壤环境质量,先构造白化函数,引入修正系数,确定污染物权重,再计算聚类系数实现土壤样本的环境质量等级评判与排序。将此方法应用于太原市5个区县,8项指标的土壤质量评价,并与综合指数法、模糊综合评判法相比较,结果表明模糊综合评判法与宽域灰色聚类法对于5个区县的污染级别的评价结果是一致的,而综合指数法对前四个评价点级别均比上述两种方法低一个级别,三种方法的质量排序大致相同,只有模糊综合评价中认为小店区优于万柏林区。     

宽域灰色聚类法在土壤环境质量评价中的应用

利用宽域灰色聚类法评价土壤环境质量,先构造白化函数,引入修正系数,确定污染物权重,再计算聚类系数实现土壤样本的环境质量等级评判与排序。将此方法应用于太原市5个区县,8项指标的土壤质量评价,并与综合指数法、模糊综合评判法相比较,结果表明模糊综合评判法与宽域灰色聚类法对于5个区县的污染级别的评价结果是一致的,而综合指数法对前四个评价点级别均比上述两种方法低一个级别,三种方法的质量排序大致相同,只有模糊综合评价中认为小店区优于万柏林区。     

灰色聚类法在福建晋江水系水质评价中的应用

在环境质量综合评价中,除了常用的综合污染指数、模糊综合评价法外,灰色系统理论的灰色关联度分析法、灰色聚类分析法、灰色局势决策法已被成功地运用于环境质量评价中。根据泉州市2003年晋江水系的水质监测资料,运用了灰色系统理论中的灰色聚类法评价了晋江水系各水段的水质状况。结果表明该江段的水质状况为大部分监测断面水尚清洁,部分监测断面水质状况差,污染偏重。     

灰色聚类法在环境质量评价中的应用

本文把环境质量系统看作一个灰色系统,应用灰色聚类法对环境质量进行评价,并通过实例计算,以及和其它方法的比较,说明灰色聚类法在环境评价中是一种更接近实际的方法。     

陕西省城市环境质量综合评价

作为城市环境质量本身就是一个复杂、综合和系统的问题。过去，我们在把握和了解城市环境质量问题时，多是从大气、水质、噪声与各环境要素，逐项评价、分析各城市大气、水和声学环境质量状况及变化趋势，很少综合评介某个城市整体环境质量水平。为了全面地、定量化地、指标化地综合考察我省城市环境质量状况，本文根据1991—1995年的环境质量监测数据，确定主要环境要素和指标因子，对我省主要城市（地市级）的环境质量整体情况进行综合评价，以从中反映出我省的环境质量总体水平。1综合评价分指标的确定按国家监测技术规范，我省各地市环…     

基于改进灰色聚类法的矿区土壤重金属污染评价

在传统灰色聚类法的基础上,以白化函数为突破口进行模型优化改进,并将其应用于马鞍山重点矿区土壤重金属污染评价中。结果表明:通过e型指数函数优化的白化函数评价范围更广,不遗漏任何重要信息;纳入生物毒性因子的双因子权重赋值法可挖掘出潜在的污染因子,使其评价应用更为合理;改进灰色聚类法较传统灰聚类法等更能综合地反映多种重金属联合作用下对土壤环境质量的影响,使其评价结果更为客观。     

地表水环境的灰色聚类分析

在环境质量评价中,环境系统包含的信息是不完全的和非确定性的,因此环境系统是一个灰色系统。传统的评价方法已不能满足要求,灰色聚类分析方法正是考虑了环境系统这一特点,因此现已被成功地运用于环境质量评价中。采用灰色聚类分析对西安某河流进行评价,并运用主成分分析各年之间的污染程度以及各污染指标之间相互关系,有效地提取了信息。     

基于模糊等价关系聚类的土壤环境质量分级

土壤环境质量评价中,缺少统一的环境质量标准,其后续的环境质量分级工作就缺少一定的依据,常用的污染综合指数评判原则不能系统完善的确定土壤环境质量分级问题.模糊等价关系聚类可以利用原始的监测数据,已知土壤背景值的条件下,通过科学系统的计算方法,确定出不同置信水平下的研究区域土壤环境质量分级.通过实例表明模糊等价关系聚类在土壤环境质量分级中过程简便、层次清晰、供选择性强.同时,在不同置信水平下的模糊等价关系聚类结果还可以结合土壤监测值,确定今后土壤污染防治的重点区域和方向.     

美国下特拉华河谷环境综合规划简介

美国下特拉华河谷的环境综合规划由美国未来资源研究所的Walter O. Spofford, Jr., Clifford S. RusseII及Robert A. Kelly等人历时三年于1975年完成。下特拉华河谷的环境规划是环境综合规划的一个典范,它在世界首次把水、气和固废三项环境要素有机地综合起来进行规划,并且证明水环境保护、大气环境保护和城市固体废弃物填埋质量之间均存在着一定的相关性。本文摘要介绍该项研究成果。     

环境质量的灰色聚类评价

灰色聚类评价是环境质量等级研究的一种简单易行的方法。本文利用灰色聚类评价的原理和方法来确定环境质量的等级问题 ,物理意义十分明确 ,避免了建立数学模式和计算综合指数等中间环节。     

灰色聚类评价在经济区大气环境质量评价中的应用

利用灰色系统的灰色聚类评价方法,以沈阳经济区的沈阳、鞍山、辽阳、本溪、抚顺为聚类对象,以PM10、SO2、NO2三个评价因子为聚类指标,国家空气质量标准的一级、二级、三级标准三个灰类为聚类灰数,对2008年沈阳经济区大气环境质量进行了综合评价。结果表明:在沈阳经济区五个城市中污染程度辽阳最重,然后为沈阳,抚顺,鞍山,本溪最轻。利用灰色系统的灰色聚类评判方法,对沈阳经济区大气环境质量进行了综合评价,结果与实际情况相符。     

用灰色聚类法评价地面水质量

本文简述了灰色聚类法评价地面水环境质量的基本原理以及灰色聚类的方法和步骤.并用该法对沈阳市浑河沈阳段1987至1989年地面水6种污染物的监测数据进行环境质量分级,同时与模糊数学评判法进行了比较.灰色聚类法评价环境质量比较客观,具有科学性、可行性、可比性和综合性的特点,也是环境质量评价中比较好的一种方法.     

大气环境质量评价的灰色聚类法

运用灰色聚类法对西安地区文物古迹的大气环境质量进行了评价，并与综合指数方法作了比较．结果表明，灰色聚类法不仅注意到分级界限的模糊性，而且信息利用率和精度均有较大幅度的提高．因此，利用灰色聚类法评价大气环境质量，方法简便，结论更能反映实际的大气污染现状．     

基于灰色聚类模型对北江沉积物中重金属的环境质量评价

文章首先通过对灰色聚类模型的机理解释以及该模型评价步骤的描述,然后应用该模型对北江中上游支流沉积物中重金属的环境质量进行评价。评价结果为:除浈江的沉积物灰类为三级标准外,其他聚类样本的灰类均为一级或二级标准。这说明浈江沉积物污染相对严重,滨江和龙塘河污染最小。同时将该方法评价结论与被引文献中结论相比较,两者的评价结果基本一致。通过该方法的实际应用,说明了灰色聚类模型能达到对沉积物环境质量评价目的与实用性。     

基于改进灰色聚类法的城市道路环境空气质量综合评价

针对经典灰色聚类法的局限性,通过构造指数型白化函数和熵权法加以改进,提出了环境空气质量综合评价的改进灰色聚类法。此法充分利用已知的有限信息,既提高分辨率又避免主观因素的影响,使评价结果更加客观、准确;最后结合某城市道路环境空气质量评价的实例介绍了该方法的具体应用,并与经典灰色聚类法相比较,验证了方法的可行性和有效性;可以将此方法推广到其他环境质量评价的实践中。     

灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用

灰色聚类法把大气系统当作一个灰色系统来研究，将聚类样本对不同的聚类指标所拥有的隶属函数，按几个灰类进行归纳，得出最大聚类系数及聚类结果。以东莞市长安镇为例，得出灰色聚类法是一种能把实际情况加以考虑、简单而有效、合理而科学的评价方法。     

基于灰色聚类评估法的城市热环境空间分析

随着城镇化水平不断提高和全球气候变暖,城市热环境越来越受到关注。热环境是无法精确预知与预测的灰色系统。文章以城市热环境为切入点,对影响热环境的各驱动因子进行灰色优势分析,结果表明:在地理位置、日照、海拔、大气状况一定的条件下,城镇化水平对热环境起着决定性的影响,城镇空间扩展面与热环境过载区域基本吻合,除此之外绿地指数、地表层湿度、工业用地率的灰色优势度也较高,而地区生产总值强度,工农业总产值强度,人口密度的灰色优势度较低。在灰色优势度分析基础上对灰色聚类方法进行优化,利用优化的灰色聚类方法对研究区进行热环境评估分级,其与遥感反演地温平均重合率83%,更能反映热环境的形成原因。由于灰色聚类评估还存在主观因素影响如白化权函数的确定等以及遥感数据的不确定性,模型中的定量精确度有待进一步研究。