太原市环境问题现状及可持续发展路径分析

根据太原市2010～2018年工业“三废”排放量和人均GDP数据,拟合太原市环境库兹涅茨曲线(EKC),基于情景预测法对太原市未来EKC曲线趋势进行预测。结果表明,太原市工业“三废”排放量与人均GDP分别拟合的曲线均已超过EKC曲线模型拐点,城市化进程已经处于后期。通过大气环境EKC曲线的情景模拟可知,无论采用哪种情景模式预测,太原市都将在未来15年内完成EKC曲线模型中倒“U”型的后半段进程。     

云南省经济增长与环境污染关系研究

利用云南省1995～2007年经济与环境数据,建立了人均GDP与典型环境指标关系计量模型,分析了各类典型环境指标与GDP增长的关系。研究发现,云南省经济发展与环境污染水平的关系基本符合库兹涅茨曲线（EKC）特征。并通过分析拟合曲线得出结论：云南省目前仍然处于工业发展期,环境污染物排放量EKC转折点尚未达到,因此有必要保持环境污染控制的较高水平。     

云南省经济增长与环境污染关系研究

利用云南省1995～2007年经济与环境数据,建立了人均GDP与典型环境指标关系计量模型,分析了各类典型环境指标与GDP增长的关系。研究发现,云南省经济发展与环境污染水平的关系基本符合库兹涅茨曲线（EKC）特征。并通过分析拟合曲线得出结论：云南省目前仍然处于工业发展期,环境污染物排放量EKC转折点尚未达到,因此有必要保持环境污染控制的较高水平。     

喀什地区环境库兹涅茨曲线特征分析

用1991～2005年间喀什地区的环境经济数据,通过对人均GDP数据与大气污染物、水污染和固体废弃物等数据进行回归拟合,构建了喀什地区环境库兹涅茨曲线,分析了环境指数与人均GDP之间的关系。结果表明:喀什地区降尘和总悬浮颗粒物与人均GDP之间的相关性较高,而二氧化硫和氮氧化物排放量与人均GDP的相关系数较低。从库兹涅茨曲线的变化趋势来看,大气中的污染物与人均GDP之间的EKC曲线的变化类型可分为3种;随着人均GDP的增加,人均GDP与水污染指数的拟合曲线呈现出先下降后上升的趋势,其转折点出现在2001年;从相关系数来看,工业固体废弃物产生量与人均GDP呈弱的正相关关系;从近似函数关系曲线的变化趋势来看,工业固体废弃物产生量与人均GDP之间呈现出典型的"U"型曲线。     

金华市经济增长与环境污染关系的定量研究

选取金华市1998年-2007年环境及人均GDP数据,建立工业“三度”排放量与人均GDP之间的计量模型,对经济发展与环境质量关系进行定量分析,得出了金华市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征。实证研究表明：从工业“三废”排放量与经济增长计量模型研究来看,工业“三废”排放量随人均GDP增长的变化趋势基本相似,呈倒U型加U型特征。这些特征和典型的环境库兹涅茨曲线即倒U型不一致。     

中国东、中、西部地区环境污染与经济发展相关性分析

根据中国1991—2012年经济发展与环境污染的相关数据,按经济发展程度的不同,将中国分为东部、中部和西部地区,建立人均GDP和工业废水、废气以及SO2排放的模型,分析和讨论目前中国经济发展与环境污染水平的相关性。研究发现,中国经济发展与环境污染水平大体上符合环境库兹涅茨曲线(EKC)的特征,但是又与传统的"倒U"型EKC曲线有所不同。工业废水以及中西部地区工业SO2的EKC曲线呈现"U+倒U"型,东部地区工业SO2曲线呈现"倒U"型。东、中、西部地区的EKC曲线达到转折点时的人均GDP也有所不同。工业废水和工业SO2排放的EKC曲线已经通过或即将通过"拐点",而工业废气排放曲线距到达"拐点"还需要一定时间。     

济南市经济发展与环境质量关系实证研究

经济发展与环境质量之间的关系已成为全世界普遍关心的问题,经济发展与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线（EKC）来描述。选取济南市1990年—2006年的经济增长与环境质量指标,建立单位GDP污染排放量模型和人均GDP污染排放量模型,对济南市经济发展与环境污染之间的关系进行了计量分析。结果表明济南市单位GDP的污染负荷呈下降态势;通过人均GDP污染排放量模型发现,济南市的EKC不完全符合典型的库兹涅茨曲线特征,呈显著的三次曲线特点。其中,工业废水曲线为正U形,转折点的理论计算值为28 772.5元。废气与固废曲线近似于倒U形EKC的左半部分,还没出现环境转好的转折点。     

上海市用水量与经济发展的关系研究

选取上海市1998～2006年的用水量、经济数据,通过人均GDP与人均用水量之间的关系,探索上海市用水量与经济发展是否存在环境库兹涅茨曲线关系,剖析上海市经济增长与用水量的演变规律,结果表明：上海市经济增长与用水量之间不符合一般的环境库兹涅茨曲线特征,重新建立了曲线模型,通过模型计量分析,人均总用水量,人均农业用水量,人均生活用水量与人均GDP曲线均为“U＋倒U”形,而人均工业用水量人均GDP曲线为“倒U＋U”形,为合理开发上海市水资源提供较为科学严谨的依据。     

嘉兴市环境库兹涅茨曲线特征分析

环境库兹涅茨曲线(EKC)暗含了对经济增长和环境之间的发展战略。运用EKC理论模型,对嘉兴市工业"三废"排放量与人均GDP之间关系进行分析,发现工业废水、工业废气、工业固体废弃物排放量与人均GDP之间的关系分别为N型、倒U型左侧上升阶段、倒U型左侧接近拐点,表明嘉兴市经济增长还处在加重环境负担的阶段,还未实现环境与经济的协调发展。引起工业废水、工业废气排放量居高不下的原因分别是嘉兴市产业结构特点和能源结构特点。建议优化产业结构,调整能源结构,推进循环经济发展,争取早日跨越环境库兹涅茨曲线拐点,实现环境经济的协调发展。     

云南省工业污染与经济增长关系量化研究

基于环境库兹涅茨曲线,分析了云南省2007—2016年环境污染与经济增长之间的关系,运用SPSS软件构建了云南省经济增长与环境污染指标之间曲线模型。分析结果表明:云南省工业废水排放总量与人均GDP呈现同步增长趋势;除工业二氧化硫排放量左端微上翘外,其与工业化学需氧量、氨氮、氮氧化物排放量均与人均GDP呈现"倒U"型且污染物排放量已经渡过峰值,在后续一段时间内污染物排放量将随人均GDP的增长呈现下降趋势;工业废气排放总量与人均GDP则呈现倾斜的"N"型。     

安徽省环境库兹涅茨曲线的区域差异研究

以安徽省8个典型城市1992-2006年的环境统计数据和工业污染物排放量为基础,利用线性相关、二次曲线和三次曲线拟合8个典型城市的工业CODCr和SO2排放量与人均GDP的相关性.结果表明,市级经济发展程度越高,环境库兹涅茨曲线(EKC)特征越明显;安徽省经济最发达的马鞍山和铜陵市已初步呈现EKC特征.马鞍山市的工业CODCr和SO2排放均呈倒U型曲线分布,淮南市的工业SO2排放呈U型 倒U型分布.安徽省的工业污染物排放量与GDP增长存在明显的地区差异,这些差异与经济发展水平有关,经济越发达,分布越有规律.但经济不发达的市也可能出现阶段性的EKC曲线分布特征.     

江苏省工业污染排放特征及其成因分析

 采用环境库兹涅茨曲线模型模拟江苏省1991年以来经济增长和工业污染之间的动态演进关系,应用分解分析法对2001～2004年间部分污染物排放变化的成因进行了定量分析.结果表明,江苏省工业污染排放量和人均GDP之间的关系类型有U型、倒U型、U型+倒U型以及N型4种,目前大部分污染物呈增长态势.将污染物排放变化的成因分为规模效应、结构效应和广义技术效应3类,结果显示,规模效应促进污染物排放量增加,结构效应和广义技术效应的作用方向不确定,但广义技术效应对污染物控制有决定性作用,强力的环境政策和管理措施能够有效地控制污染物排放.     

江苏灌河入海污染通量与经济增长关系分析研究

根据江苏省灌河沿岸市县2004年－2012年的经济增长与环境质量的相关数据,建立环境指标排放量与GDP关系的计量模型。结果分析表明：入海污染的排放与GDP之间存在库兹涅茨关系,入海污染物中COD、营养盐（主要为氨氮、磷酸盐氮、亚硝酸盐氮、磷）、重金属、石油类、砷的含量随着GDP的增加呈现出上升趋势,与人均GDP的回归分析显示出二者之间存在密切关系。灌河流域环境问题严峻,亟待解决。应进一步加强环境执法和环境治理力度,以确保环境问题得到解决。     

西北地区环境库兹涅茨曲线实证研究

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,通过选取1995～2009年间我国西北5省的环境质量与经济数据,构建人均GDP污染排放量模型,对西北5省经济增长与环境污染之间的协调发展问题进行研究。结果表明:西北5省的环境曲线不符合EKC特征。其中,工业废水排放曲线为"U"型与倒"U"型的叠加,工业废气排放曲线单调递增,工业固废产生量曲线为倒"U"型曲线的上升阶段。环境质量并非随着收入水平的提高而自动改善。     

云南省环境库兹涅茨特征研究

根据云南省1985~2003年历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据,对人均GDP与环境污染(工业"三废"排放量)作相关分析,建立两者之间的计量模型,并在此基础上分析工业"三废"排放量与人均GDP增长的关系。经研究发现,云南省经济增长与环境污染基本符合环境库兹涅茨曲线,人均GDP与工业废水排放量曲线和人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线均已处于倒U型曲线的右半段,并随人均GDP的增长而呈下降趋势,曲线走势良好;人均GDP与工业废气排放量曲线则处于倒U型曲线的左半段,且尚未达到转折点,随着经济的增长,工业废气排放量将呈上升趋势。但从总体而言,云南省工业环境状况总体上呈逐步好转趋势。     

青岛市COD、SO_2排放的环境库兹涅茨曲线特征分析

选取青岛市2001~2010年环境统计数据,以全市人均GDP为因变量、污染物排放量为变量,进行环境库兹涅茨曲线模拟。结果表明:青岛市"三废"污染物排放和工业COD、SO2排放量均不符合典型的环境库兹涅茨曲线特征。通过模拟结果分析可得出,科学的产业结构调整、政府节能减排的大力推进等政策是单位GDP污染物排放量的降低和工业COD、SO2排放量呈现的正"N"型曲线特征的重要因素。     

资源型城市环境库兹涅茨曲线研究——基于面板数据的实证分析

论文以47个地级资源型城市为研究对象,利用2003-2009年的面板数据,运用环境库兹涅茨曲线(EKC)模型,以工业烟尘、工业废水和工业SO₂为例对其环境污染与经济增长的关系进行了实证研究。结果表明:资源类型影响资源型城市EKC的形状与转折点,同种污染物在不同资源型城市的曲线不完全相同,转折点在污染较重的资源型城市及人均GDP较低的资源型城市出现更早;资源型城市的EKC与全国的EKC不完全相同,相同的曲线下资源型城市的转折点出现更早。基于此,论文提出资源型城市应积极进行环境治理、实施绿色转型、大力发展循环经济、扩大实施总量控制的污染物范围,以促进这些城市的可持续发展。