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1.  裸土风蚀型开放源起尘对城市空气颗粒物的影响评估  
   韩旸《环境污染与防治》,2010年第32卷第10期
   多个城市的空气颗粒物源解析结果表明,开放源是北方城市空气颗粒物的最主要贡献者,是影响空气颗粒物达标的重要源类,其中裸土风蚀尘是空气颗粒物最主要来源.以天津市为例,利用箱模型和源解析模型测算了天津市裸土风蚀型开放源的起尘量及其对城市空气颗粒物的贡献值.计算结果表明,裸土风蚀型开放源总悬浮颗粒物(TSP)的起尘量为13.18×104 t/a,平均贡献值为103.53 μg/m3,PM10的起尘量为5.28×104 t/a,平均贡献值为41.45 μg/m3.表明裸土风蚀的起尘量对环境空气质量的影响绝不能低估,应该重视裸土风蚀型开放源的污染控制.    

2.  "西电东送"火电规划对北京空气质量的影响  被引次数:7
   陈义珍  柴发合  段宁  薛志钢  李今丹  刘思湄《环境科学研究》,2003年第16卷第6期
   采用ATMOS长距离传输模型,预测了“西电东送”北通道火电规划空气污染物排放对北京市空气质量的影响。预测结果表明:“十五”期间.电厂源对北京市SO2年均质量浓度的贡献将减少0.26μg/m^3,细颗粒物年均质量浓度将增加1.45μg/m^3;“十一五”期间,SO2年均质量浓度将增加0.47μg/m^3,细颗粒物年均质量浓度将增加0.94μg/m^3;细颗粒物的影响以次生粒子为主。    

3.  颗粒物目标容量总量控制技术方法  
   刘洁 冯银厂 朱坦《城市环境与城市生态》,2003年第16卷第4期
   在颗粒物源解析的基础上,把环境空气中颗粒物的源类分为有组织排放源、二次粒子、开放源及其它,提出了全面的颗粒物目标容量总量控制方法。该方法依据各颗粒物源类的现状贡献值及目标年的允许贡献值制定颗粒物目标容量总量控制方案,实现通过目标容量总量控制使环境空气质量达标的目的。    

4.  大气颗粒物源解析技术  
   《中国环保产业》,2004年第7期
   由南开大学环境科学与工程学院开发、天津市环境保护局推荐的大气颗粒物源解析技术适用于国内各级政府、环保管理、科研、监测部门。主要技术内容一、基本原理通过测定和研究颗粒物排放源和环境空气受体中颗粒物的物理和化学特性,从而确定对受体有贡献的源类,以及各源类对受体颗粒物化学组成成分谱的贡献值和分担率。二、技术关键颗粒物源样品的采集技术;共线性排放源类识别方法和解决共线性源类不能同时纳入模型计算的问题;CMB数据模型结果的不确定性问题。效益分析通过源解析研究工作,定量给出各颗粒物排放源类对环境受体的贡献,并据此…    

5.  二重源解析技术在西宁市PM_(10)来源解析中的应用研究  
   赵旭东  杨永顺  马晓涓《青海环境》,2012年第3期
   在西宁市(青海大学、振兴、朝阳、马坊、颐豪、开发区、多巴)采样点采集大气PM10环境样品,针对西宁市颗粒物主要排放源采集土壤尘、建筑水泥尘、燃煤尘等排放源PM10样品,应用二重源解析技术得到了西宁市PM10源解析结果,六类污染源的年总贡献值213.6μg/m3,其中燃煤尘、建筑水泥尘、土壤风沙尘和机动车尾气尘对PM10的年分担率达到了83.2%。    

6.  北京市水泥工业大气污染物排放清单及污染特征  
   薛亦峰  曲松  闫静  宋光武  钟连红《环境科学与技术》,2014年第1期
   采用排放因子法估算2010年北京市水泥工业颗粒物TSP和气态污染物SO2、NOx、氟化物的排放总量,从而建立了水泥工业大气污染物排放清单,并分析其主要大气污染物排放时空分布特征及对全市总排放量的贡献情况。结果表明:(1)水泥工业NO x污染较为严重,NO x排放占全市总排放量的6.72%;(2)水泥工业作为点源污染,在局部范围内对周围空气及居民有较大的影响;(3)利用ADMSURBAN模型进行大气污染贡献分析,水泥工业TSP排放对环境空气质量贡献0.100~0.169μg/m3(1 h),SO2排放对环境空气质量贡献0.028 5~0.065 2μg/m3(1 h),NO x排放对环境空气质量贡献0.324~0.760μg/m3(1 h),NO x对空气质量影响较大。    

7.  太原市城区大气颗粒物PM_(10)排放总量估算  
   邱文  吕安  盛若虹《环境与可持续发展》,2018年第3期
   本文首先分析了2016年太原市城区环境空气PM_(10)浓度状况;其次根据太原市颗粒物源解析结果分析了开放源对太原市城区环境空气中PM_(10)的影响,并采用箱模型测算了太原市开放源PM_(10)起尘量;然后以环境统计数据为基础估算了人为源PM_(10)排放量;最后综合开放源起尘量和人为源排放量估算了太原市大气颗粒物PM_(10)的排放总量。结果表明:2016年太原市大气颗粒物PM_(10)排放总量约为6.44万t。其中,开放源PM_(10)起尘量约为3.37万t;人为源颗粒物PM_(10)排放量约为3.07万t。    

8.  无锡市区环境空气中PM10来源解析  被引次数:7
   HAN Bo  韩博  冯银厂  毕晓辉  薛永华  吴建会  朱坦  丁建清  杜元新《环境科学研究》,2009年第22卷第1期
   于2005年采集了无锡市区PM10源和受体样品,并测定了无机元素、水溶性离子和碳等组分的含量.采用OC/EC〔即ρ(OC)/ρ(EC)〕最小比值法确定了二次有机碳(Secondary Organic Carbon)对PM10的贡献,并据此重新构建了受体化学成分谱,使用化学质量平衡受体模型(CMB)和二重源解析技术对无锡市区的PM10来源进行了解析.结果表明:城市扬尘是无锡市环境空气中PM10的主要来源,其分担率达50.49%;煤烟尘和机动车尾气尘的分担率也分别为13.97%和7.80%;其他重要源类按分担率依次为二次有机碳,SO42-,建筑水泥尘,NO3-,土壤尘和钢铁尘等,其中二次有机碳年贡献值为6.94μg/m3,年分担率为6.18%.    

9.  天津市PM_(10)污染控制决策模型  
   屈晓燕  张裕芬  冯银厂  朱坦《环境科学研究》,2010年第23卷第4期
   探索了城市空气颗粒物污染控制决策的流程.分析了颗粒物排放源类的分担率、颗粒物的可削减空间、控制措施实施的可执行性及控制技术经济成本等方面对颗粒物污染控制决策的影响,在此基础上,结合空气质量模型、颗粒物来源解析、层次分析法等技术,建立了颗粒物污染控制方案优选方法及相应的决策模型.以天津市为例,分别设定颗粒物各排放源类的控制情景,计算不同控制情景下环境空气中ρ(PM10)削减率,在对所有方案初筛的基础上,采用层次分析法确定颗粒物污染控制的最优方案组合.    

10.  城市道路尘的二重源解析方法与应用实例  
   郭光焕  吴建会  刘洁《城市环境与城市生态》,2009年第2期
   采用"二重源解析"技术解析了太原市的各单一源类对城市道路尘(以下简称道路尘)的贡献值和分担率;各单一源类和道路尘对城市扬尘的贡献值和分担率;同时解析了各单一源类、道路尘和城市扬尘对环境空气颗粒物的贡献值和分担率。各源类对PM10的贡献率分别是:城市扬尘,27%;道路尘,20%;土壤风沙尘,10%;煤烟尘,13%;建筑水泥尘,10%;机动车尾气尘,11%;钢铁尘,1%;其他,8%。    

11.  渭南市大气环境容量计算及控制对策研究  
   李文慧  陈洁  宋丽娜  王繁强《环境科学与技术》,2013年第9期
   以修正A值法估算渭南市大气环境容量,为渭南市大气总量控制提供科学依据。以箱模型为基本模型,利用陕西省气象台整编的1961-2008年气象资料,推导出宏观总量控制修正A值法,除韩城市、潼关县、浦城县、白水县和富平县A值大于国标A值,其余渭南各市县A值小于国标A值。在新空气质量标准标准的要求下,渭南市SO2、NOx、PM10环境容量分别为19.55×104t/a、10.50×104t/a和18.97×104t/a。为了保证各分区的环境质量,中架点源排放量与低源排放量之和应小于各分区容量,韩城市应注意改善中、低源NO x排放,其它区县NO x剩余容量有限,在严格的新空气质量标准的要求下,应加强对各区县中架点源与低架源的NO x控制,重点控制水泥行业、炼焦业和机动车的NO x排放。从整个城市考虑,从整个渭南市污染源排放来看,SO2总体排放量超过环境容量12.917×104t/a,NO x总体排放量超过环境容量8.016×104t/a,为了减少其对周边城市的影响,应提高火电厂脱硫效率,重点加快电厂脱硝设施建设。    

12.  基于AERMOD模型评估公路交通源PM_(2.5)的浓度分布  
   邱兆文  邓顺熙  郝艳召《安全与环境工程》,2014年第3期
   PM2.5是公路机动车主要污染物之一,对沿线居民的呼吸健康有直接的危害,因此有必要在公路建设环境影响评价中增加对交通源PM2.5扩散浓度的评估。本文通过分析空气质量模型AERMOD、PM2.5排放清单测算模型MOVES以及建模数据需求,在交通量调查、气象数据预处理以及道路源PM2.5排放清单测算的基础上,应用AERMOD模型评估了我国某高速公路沿线PM2.5的浓度分布水平。结果表明:在研究路段沿线下风向距路肩400m范围内,均受到公路交通源PM2.5污染(PM2.5净浓度≥4μg/m3)的影响;AERMOD模型可以精细化地评估道路机动车PM2.5对空气质量的影响,为道路沿线PM2.5浓度分布评估提供了一套研究方法,其评估结果对道路规划环境影响评价具有重要的参考价值。    

13.  近周边电厂源对北京市采暖期间SO_2的贡献分析  被引次数:8
   黄青  程水源  陈东升  郭秀锐  周颖  李悦《环境科学研究》,2009年第22卷第5期
   应用中尺度气象模式(MM5)与区域多尺度空气质量模型(CAMx)的耦合模型系统,模拟研究了2005年采暖期间近北京地区电厂源排放对北京市空气质量的影响;采用SO2贡献来源识别技术筛选了对北京市空气质量影响大的区域电厂源. 结果表明:近北京地区电厂源对北京市ρ(SO2)的影响从南到北呈递减趋势,其对北京城区、北京全市ρ(SO2)月均贡献值分别为6.97和6.40 μg/m3;影响北京城区ρ(SO2)的电厂排放源主要来自张家口、唐山、天津、石家庄、廊坊和衡水等地区,占ρ(SO2) 总贡献值的83.2%;为缓解北京采暖期间SO2污染压力,应首先控制和削减张家口、天津、唐山、石家庄地区SO2排放量大的电厂源.    

14.  裸土风蚀型开放源起尘机制研究进展  被引次数:3
   韩旸  白志鹏  姬亚芹  张裕芬  郭光焕  王丽华《环境污染与防治》,2008年第30卷第2期
   中国北方多个城市空气颗粒物来源解析结果表明,开放源是空气颗粒物污染的主要来源,裸土风蚀型开放源是主要的排放源类.对裸土风蚀型开放源起尘机制进行了诠释,提出了裸土风蚀型开放源、裸土风蚀起尘、裸土风蚀尘的概念,并对裸土风蚀型开放源的风蚀影响因素进行了研究,为城市空气质量达标及空气颗粒物污染防治提供科学参考.    

15.  基于CAMx模型的珠江口东岸秋季臭氧来源解析  
   林楚雄  陈嘉晔  李红霞  游泳  许均政  李仕平《安全与环境工程》,2017年第24卷第1期
   秋季是广东省臭氧(O3)污染最严重的季节.以三维空气质量模型(CAMx)为工具,选取深圳西乡为研究对象,综合运用多种手段深入研究珠江口东岸秋季O3污染过程及生成的敏感性,并定量研究了O3的来源.结果表明:受偏北贴地气流的影响,珠江口东岸秋季容易发生O3污染;珠江口东岸秋季午后O3浓度有约60%是背景浓度,深圳本地排放对O3的贡献较少,而周边地区东莞市和惠州市对O3的贡献较大(午后O3最高浓度约10tg/m3),梅州市、河源市和广州市也有一定的O3贡献,但广东省其他地区对O3的贡献较少,可以忽略,而江西省和福建省对O3的贡献较大,在午后约有20%~30%的O3浓度贡献;按排放类型分,除去背景浓度,秋季对珠江口东岸O3贡献最大的排放源是火电、工业和飞机高架排放源,午后O3浓度贡献可达15μg/m3,其次是天然源和交通源,午后O3浓度分别各贡献10μg/m3左右;秋季,珠江口东岸的O3在早上与傍晚大多在NOx敏感区内生成,中午前后更多的O3在VOCs敏感区内生成.要控制珠江口东岸地区的O3污染,应在秋季重点控制北面省市的火电、工业高架源排放等.    

16.  山西省阳泉市大气环境质量数值模拟  被引次数:2
   任永建  赖安伟  高庆先《环境科学与技术》,2010年第33卷第2期
   根据山西省阳泉市南煤集团西上庄煤电一体化项目的总体要求,拟用中尺度气象模式MM5耦合大气污染模式CALPUFF,对评价区域2005年4月的大气环境进行数值模拟。通过综合模式系统的模拟发现:该地污染源的排放对阳泉空气质量起决定作用;对SO2的平均浓度贡献为47.05μg/m3,对PM10的平均浓度贡献为20.37μg/m3。本地点源的排放对SO2的影响相对较大;对SO2平均浓度的贡献可达36.93μg/m3。该地面源排放对PM10的影响相对较大,对PM10平均浓度的贡献为14.63μg/m3。外地点源排放对阳泉大气环境的影响较小,但在某些过程中外地点源排放的污染物通过区域输送对阳泉的空气质量也会造成一定的影响。    

17.  "二重源解析"技术及其系统实现  被引次数:3
   赵宏  郭光焕  白志鹏  王恺  韩斌《环境污染与防治》,2009年第31卷第6期
   化学质量平衡是被广泛用于空气质量管理的受体模型之一.由于混合源(城市扬尘)和单一源因颗粒物源谱的严重共线性,采用美国环境保护署推荐使用的EPA-CMB8.2,无法定量解析出各排放源初始态和扬尘态颗粒物的贡献值和分担率.针对这一问题,完善和规范了"二重源解析"技术原理,开发了具有"二重源解析"功能的NKCMB3.0.对鞍山市样品污染物来源解析的试验结果表明,"二重源解析"技术在对混合源和单一源同时进行源解析时是有效的.    

18.  基于修正A值法的西安市大气环境容量与剩余容量估算  
   李文慧  陈洁  王繁强  毛明策《安全与环境工程》,2013年第20卷第4期
   以箱模型为基本模型,利用陕西省气象台1961—2008年的气象资料,推导出了大气环境容量宏观总量控制修正A值法,并基于修正A值法估算了西安市各区县大气环境容量,新的国家剩余容量。结果表明:西安市除临潼区A值大于国标A值外,其余各区县A值小于国标A值;在新的国家《空气质量标准》的要求下,西安市SO2、NOx、PM10的环境容量值分别为9.552×104 t/a、6.652×104 t/a、9.546×104 t/a;根据全国第一次污染源普查2010年数据库,计算了西安市各区县SO2和NOx理想容量与中低架源排放量的差值及西安市大气中SO2和NOx的剩余容量,碑林区和莲湖区应注意改善中、低架源SO2的排放;新城区、碑林区、莲湖区、雁塔区、阎良区和高陵县应注意改善中、低架源NOx的排放;西安市SO2和NOx没有剩余容量,总体排放量超过环境容量的值分别为2.279×104 t/a和2.336×104 t/a,因此应对SO2和NOx的排放进行总量控制。该研究可为西安市大气污染物排放的总量控制提供科学依据。    

19.  基于WRF-CMAQ模式的抚顺市大气污染数值模拟研究  
   秦思达《环境保护科学》,2018年第3期
   为探究抚顺市大气污染特征,该项研究应用气象模式WRF耦合空气质量模式CMAQ对抚顺市2016年大气细颗粒物的时空分布特征及主要来源进行分析。建立了抚顺市3×3 km网格化污染源清单,清单显示抚顺市的大气污染物排放以工业为主,SO_2、NO_x、TSP排放量分别达到2.14×10~4t、1.97×10~4t、3.29×10~4t,排放高值网格集中在市区内。数值模拟结果显示,抚顺市PM_(2.5)污染总体呈现"西高东低"的趋势,高值区出现在以新抚区、望花区、东洲区、顺城区为中心的城区地带。1月抚顺市的PM_(2.5)污染最重,高值区浓度在60μg/m~3以上。1月ρ(PM_(2.5))贡献最大的源为居民源(21.6%)与供暖源(20.7%);4月贡献最大的源为居民源(25.0%),钢铁源(16.5%)与移动源(11.7%)占比其次;7月钢铁源与移动源对抚顺市ρ(PM_(2.5))贡献分别为17.8%与15.1%;10~月居民源的贡献达到33.4%,远超过其它源类的贡献。    

20.  北京夏季典型天气TSP组成和来源对比  被引次数:3
   李金香  董树屏  虞统  刘文清  李海军  冯鹏《环境科学研究》,2007年第20卷第6期
   于2005年7月选择分别受北方冷空气、海上高压和地方性山谷风影响的3个天气过程条件下,在北京市区和郊区采集了23个大气总悬浮颗粒物(TSP)样品,并采用扫描电镜-X射线能谱技术,根据单颗粒尺度、形貌、特征化学组成解析出各类源对颗粒数浓度的贡献.结果发现:有机/碳质颗粒(占总颗粒数的31.3%,下同)和矿物颗粒(占29.5%)为优势种类,二次源颗粒占10.6%,燃煤飞灰占7.2%,燃煤、机动车排放和建筑施工产生的3类颗粒占4.1%-6.5%.3种天气下颗粒组成特征鲜明,来源差别明显:①冷空气影响下空气质量最好,TSP样品中粒径小于1.0 μm和大于5.0 μm颗粒较多,一次源处于绝对主导地位(占90%);②海上高压控制天气下,粒径为1.0~2.5 μm的颗粒大幅度增加,有大量的次生粒子生成(占10%~20%);③地方性天气中颗粒质量浓度偏高,粒径小于1.0 μm和1.0~2.5 μm颗粒所占比例均较高,但有机/碳质颗粒比例减少,其他次要种类颗粒增多.市区人为源颗粒的种类最多,对郊区影响明显.    

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