基于等幅度充电时间的锂离子电池健康状态估计

目的提出一种基于健康因子的SOH估计方法,以准确估计锂离子电池的健康状态。方法选取锂离子电池恒流充电过程中两恒定压差下的时间间隔作为健康因子,基于健康因子估计电池的健康状态。采用高斯过程回归模型进行电池健康状态估计,通过共轭参数法优化超参数。健康因子作为模型输入,输出相应的电池健康状态,并选取NASA不同实验条件下6个电池的实验数据验证该算法。结果所选6个电池估计结果的MAPE与RMSE值均低于0.02。结论选取的健康因子可以较好地表征电池的健康状态,验证了基于健康因子的SOH估计方法的可行性。该方法可以对不同温度、放电倍率、放电深度下的电池进行准确的SOH估计,具有较强的适用性。     

噪声的可利用性（下）

三、噪声可作为工况监视和设备的故障诊断的重要手段。这里讲的工况监视是指通过各种传感器连续地或经常地测取工作机械在运行中的信号包括噪声、振动及温度等,并用计算机对采集到的信号进行分析处理,从而确定设备的工作状况是否正常。设备诊断是对设备在运行中的各种信号或信息进行分析处理,发现其故障或非正常状态的征兆,并按一定的逻辑推理关系由各种征兆去判断出故障所在。噪声是工况监视及设备诊断领域里的一个重要方     

基于熵权-FCM的区域管制席亚健康状态划分方法

对区域管制席亚健康状态进行合理划分是管制运行系统采取有效管控措施的基础,对衡量管制员绩效和评估空域运行状态具有重要的意义。基于管制员工作负荷选取5项评价指标,针对各评价指标对区域管制席亚健康状态的影响程度不同,提出一种基于熵权-FCM的区域管制席亚健康状态划分方法。该方法利用信息熵对区域管制席亚健康状态评价指标赋权,以加权欧氏距离改进FCM目标函数,从而提高了模糊划分的清晰程度和聚类算法的收敛性,并利用划分系数、划分熵系数、改进的划分系数、目标函数和迭代次数评估了改进前后FCM算法的有效性,将区域管制席亚健康状态划分为健康、通话亚健康、设备操作亚健康。实例仿真结果表明:基于熵权-FCM的区域管制席亚健康状态划分方法能对区域管制席亚健康状态进行合理划分,且收敛性能较好。     

失效动力锂离子电池再利用和有用金属回收技术研究

动力锂离子电池以其贮电能力大、充放电速度快等优点被广泛应用在电动汽车上,近年来失效电动汽车动力锂离子电池报废量不断增加,但未得到有效处理回收,造成了巨大的资源浪费和环境污染。失效电池还有80%左右的容量可以使用,可以在场地车或者储能电站进行再利用,以达到材料和电池的最大利用率;同时电池中含有多种有用金属(如Co,Al,Ni,Li等)且相对含量较高,极具回收价值。针对失效动力锂离子电池的再利用和有用金属的各种回收方法进行了评述。     

关于供电设备状态检修的思考

状态维修是以设备的当前实际的工作状况为依据,通过先进的状态监测、可靠性评价以及寿命预测手段,综合各种设备的状态信息,判断设备南状态,识别故障早期征兆,对故障部位及其严重程度、故障发,展趋势做出判断,并根据分析诊断的结果在设备性能下降到一定程度或故障将要发生前进行维修。     

电动汽车将在3年内和传统汽车形成价格竞争

<正>彭博新能源财经(BNEF)交通分析师的新报告称:到2022年,电动汽车和燃油车相比的价格将具有竞争力。电动汽车价格降低的趋势是由于电池价格大幅下降。2015年,电池占到电动汽车总成本的57%。目前,这个数字降到了33%,预计到2025     

48 V/50 Ah磷酸铁锂电池组热仿真

目的基于COMSOL Multiphysics软件对锂离子电池组进行热耦合仿真研究,正确辨识电池的有关热物性参数。方法首先确立锂离子电池组仿真的热模型,关于锂离子电池传热模型中涉及的热物性参数,基于不同形状大小的加热片对电池在绝热环境下进行加热,将电池各热物性参数的获取相互解耦,通过对传热模型方程以及边界条件的简化辨识出锂离子电池的热物性参数。最后,基于已确立的锂离子电池热仿真理论基础以及辨识出的相关参数,运用COMSOLMultiphysics仿真软件对锂电池单体和电池组在不同充电倍率下的温度场进行仿真分析,并进行实验验证模型的精确程度。结果根据仿真结果和实验数据的对比分析,基于COMSOLMultiphysics仿真软件可以较为准确地对锂离子电池组壳体表面和内部的温度场进行描述,误差不超过0.5℃。结论在满足一定误差精度范围内,对锂离子电池组热管理系统进行分析和设计时,通过仿真得到的结果就可以为其提供参考和指导。     

电动汽车

这里说的电动汽车,是指对车载蓄电池直接充电,然后由蓄电池供电推动的汽车。与氢燃料电池汽车类似,电动汽车同样零排放、无污染,不受石油的限制,而且有其独特的优越性。电动汽车概念车“概念车”是指典型的整车设计。电动汽车概念车是典型的电动整车设计,区别于一般汽车的改造。要使电动汽车     

基于浮动车数据分析交通状态对轻型车排放的影响

为探讨交通状态对道路轻型车运行工况和尾气排放的影响,收集广州市珠江新城路网中出租车、轻型货车的浮动车数据并计算轻型车的运行工况参数,结合MOVES模型(Motor Vehicle Emission Simulator)和交通流量数据仿真计算轻型车的尾气排放量,分析畅通、拥堵、严重拥堵3种交通状态下轻型车的运行工况、排放速率、尾气排放量的变化与差异. 结果表明:在相同道路类型、不同交通状态下,轻型车的运行工况差异较大,其中拥堵和严重拥堵状态下运行模式分布主要集中于怠速、低速运行模式;在相同交通状态下,主干路的运行工况优于次干路,其怠速运行模式所占比例较次干路低15%~20%;畅通状态下,主、次干路轻型车HC、NO_x、CO平均单车排放速率分别为2.00、1.87,2.57、2.47,42.59、37.51 mg/s,分别约为拥堵状态下的1.17、1.27、1.35倍,约为严重拥堵状态下的1.30、1.39、1.70倍,而主、次干路PM_2.5平均单车排放速率在3种交通状态下均接近,范围在0.050~0.056 mg/s之间;轻型车在严重拥堵状态下单位时间的污染物排放量最高,是畅通状态下的2.22~3.87倍. 研究显示,交通状态是影响轻型车动态排放速率及道路总排放的重要因素.      

中国电池生产用汞量及潜在汞散失量估算

从含汞电池的生产与消费、单位电池含汞量的估算、电池生产用汞量及潜在汞散失量的估算3个方面,对1992～1999年我国电池生产用汞量和潜在汞散失量进行了分析。结果表明,1992～1999年期间我国电池生产用汞量先减后增再减,其中2个高峰分别为1992年的679.5t和1997年的974.3t;潜在汞散失量呈上升趋势,1999年达801.7t。因此,我国电池引起的汞污染问题不容忽视。