环境空气质量监测大数据存储模式研究

为解决传统的关系型数据库无法有效存储及查询海量空气质量监测数据的问题,设计了一个基于HBase的大数据存储模式。该模式以带时间戳的多版本形式存储空气质量监测物的实时数据,使用实时数据计算站点、城区的小时,日均值数据及评价后,将结果分别存储到对应的数据列中。通过设计包含地区编码、站点编码、时间信息维度的行健,将数据合理的分布在多个子区域及其包含的存储文件中,以便有效进行数据查询。实验结果表明该模式可以完全满足实时数据、小时均值数据及评价、日均值数据及评价的存储及业务逻辑的数据查询要求,从而证明了该存储模式的可行性。     

哈尔滨冬季空气质量分析

近年来,随着哈尔滨空气污染日益严重,可吸入颗粒物和二氧化硫等污染物正在影响人们的生活和健康。依据近些年哈尔滨的空气质量监测数据,运用空气污染综合指数法和污染负荷系数法对空气质量进行分析,掌握哈尔滨空气污染规律。并针对哈尔滨空气质量的特点,提出若干治理空气质量的建议。这将有助于制定合理的、科学的大气污染防治措施和改善哈尔滨的空气质量。     

谈双鸭山市气象特征及地形特征对空气质量的影响

双鸭山市采暖期污染较重是因为采暖期燃煤量大、低矮分散的面源多的缘故,同时气象因素及地形特征对空气质量的影响也起着相当大的作用,采用2005年空气质量监测数据,进行双鸭山市气象特征及地形特征对空气质量影响分析,得出空气较稳定的取暖期和具有山风、谷风、局地环流的地形特征是形成双鸭山市空气污染的主要原因之一,并针对地形特征及气象特征对双鸭山市空气质量的影响提出空气污染治理措施.     

谈双鸭山市气象特征及地形特征对空气质量的影响

双鸭山市采暖期污染较重是因为采暖期燃煤量大、低矮分散的面源多的缘故，同时气象因素及地形特征对空气质量的影响也起着相当大的作用，采用2005年空气质量监测数据，进行双鸭山市气象特征及地形特征对空气质量影响分析，得出空气较稳定的取暖期和具有山风、谷风、局地环流的地形特征是形成双鸭山市空气污染的主要原因之一，并针对地形特征及气象特征对双鸭山市空气质量的影响提出空气污染治理措施。     

环境数据管理系统在环境监测中的应用

环境监测数据管理存储了大气、河流、湖库、生物、噪声、城市饮用水等大量数据及空气质量标准、地面水标准、噪声标准、项目代码、监测项目等重要信息，提高了数据管理水平和效率，能系统、准确提供监测数据、统计分析结果及国家相关的环境标准数据。     

哈尔滨市增设空气质量监测点位研究

分析哈尔滨市空气污染的现状、特征和变化趋势,对现有监测点位监测数据的代表性进行回顾性评估,确定增设点位的必要性.进行拟增设点位周围大气污染源调查,收集相关气象资料,进行城市建设规划及土地利用规划调查,划分一定的网格开展空气质量监测,采用数学统计方法对监测数据进行处理,初步确定测点位置.进行指标检查及技术论证,最终确定增设监测点位.     

上海市环境空气质量自动监测数据审核体系的构建及其应用

在进一步加强对空气质量自动监测站现场开展质控检查的同时,建立了以市、区县两级约50个空气质量自动监测站点为基础,以上海市环境监测中心为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核制度,开展了每年约300万以上自动监测数据的有效性审核。自今年以来,利用中美合作-上海市环境空气质量发布系统示范项目（AIRNOW-International）提供的DMS数据自动审核模块,实现了每日约1万个小时浓度监测数据的自动审核,从而大大提高了上海市环境空气质量自动监测系统数据的有效性和数据质量。     

城市出租车走航大气监测系统研究——以山东省济南市为例

空气质量监测是大气污染防治的一项重要的基础性工作,为城市空气质量改善工作提供了有力的技术支撑。近年来,我国完善了一系列的监测手段,但是利用固定的监测站监测等传统空气监测手段存在监测维护成本高、监测范围有限等不足。为此,济南市建成运行了国内第一个出租车走航大气监测系统,将传感器安装在出租车顶灯内,利用出租车行驶范围广、灵活机动的特点,对城市空气质量进行实时监测,并生成可视化污染云图,直观呈现主城区道路污染状况,指导城市精准溯源空气污染,实现精细化管理。出租车走航大气监测系统在济南市的顺利实施,为其他城市提供了可靠的治理经验。     

城市PM2.5污染防控多指标空间区划分析

对城市PM2.5污染进行防控多指标分析,能够准确的对城市空气污染的情况进行监测,进而对其进行有效的控制。基于此,本文将对城市PM2.5污染防控多指标空间区划的方法进行详细分析,其中包括数据的收集和处理、人口数据的空间分布、空气质量浓度、人口暴露强度以及人口加权浓度等方面。     

浅谈环境空气自动监测子站的日常维护与管理

空气质量自动监测子站均匀地分布在城市的各个区域,用以监测城市空气质量,进而为环境监测部门提供有力的参考依据。空气监测子站的日常维护管理是数据与样本采集准确性的保障,影响中心监测站的分析与决策,影响结论的科学性。因此,确保监测数据的代表性、准确性、精密性、可比性和完整性,保证空气监测子站的正常安全运行,加强空气自动监测子站的日常维护与管理是环境监测的关键。