东三旗井数字化水位观测干扰异常分析与识别研究

本文对北京市昌平地震台东三旗井数字化水位观测中出现的锯齿型“凹型”阶变现象进行了研究,并结合观测环境条件、同井孔体应变观测、区域地震活动、GPS地面沉降观测等分析,探析了该异常现象的成因。结果显示,该变化可能与环境变化引起区域周围电磁场的改变有关,可能是地震活动或应力应变引起电磁量增加导致水位仪器电信号干扰异常引起,是前兆异常特征的可信度低。     

汶川地震前周至深井观测数据的异常特征

分析了汶川地震前后周至台流体数据异常特征,特别对该台水位、流量数字化资料分钟值的的毛刺现象进行了深入研究,并用水位的整点值做了潮汐变化分析和小波分析.结果表明,汶川地震前,该台流体观测有一定的前兆显示,为流体学科的异常判定提出了新的思路.     

天水地震台流体异常与汶川8.0级地震关系探讨

通过对天水台（包括子台）2008年流体资料分析,在汶川8.0地震前天水流体资料短临异常明显,同震效应突出。模拟水氡观测震前1～3月开始出现异常,5个测点基本同步变化,其特征表现为测值迅速下降,然后出现转折,在上升过程中发生地震。数字化水温资料则出现同震效应,表现为水温测值大幅下降或上升,然后在几小时内恢复。数字化水位资料出现了震后效应,表现为测值持续下降,逐渐放缓下降速率,并保持低值未恢复到原来状态。通过总结分析天水台流体资料异常,对天水台及邻区的地震趋势判断是有益的。     

探讨水文、气象因素对九江台形变资料的影响

利用九江台数字化形变观测资料,分析了形变各测项受温度、降雨、气压和水位等因素的影响情况。分析结果表明,年变动态较好的测项往往固体潮质量稍差、受降雨影响较小,且主要受控于洞温,而年变形态较差的测项往往受降雨影响明显;气压短期大幅波动对各测项有不同程度的影响;水位变幅较大时对大多数形变测项有显著影响。     

山东枣庄鲁15井水位模拟观测资料变化特征分析

通过对鲁15井水位动态观测资料整理和分析,进一步总结了该井水位年变化规律,作出了观测环境对水位观测影响因素评价;利用线性回归方法,定性和定量的阐述了固体潮、气压对水位变化的影响;最后得出了该井水位变化的主要特征,为进一步分析和应用该井数据提供了重要的基础参考。     

基于改进电法装置和深度神经网络的填埋场渗滤液水位探测

渗滤液水位检测和管控是填埋场环境风险管控的关键之一,高密度电法装置具有无损、快速和分辨率高等优点,但填埋场铺设的HDPE防渗膜的高阻特性掩盖了渗滤液的低阻特性,反演结果存在探测精度差、探测范围有限等问题,无法有效识别渗滤液水位. 为此,本文设计了改进的川字型采集装置并配套提出了基于深度神经网络的非线性反演算法——EConvNet-C,通过构建高仿真模拟模型获得了代表性场景下的学习样本,并进行学习训练得到了渗滤液水位与观测数据的非线性映射关系. 对上述改进的电法装置和配套的反演算法的有效性进行了验证,并开展了实际填埋场地的案例研究. 结果表明:①基于川字型装置的EConvNet-C反演的电阻率存在明显的分层特征,在场景A中EConvNet-C反演算法的均方误差(MSE)均在0.00230以下,渗滤液水位探测精度均在90.0%以上. ②以“浅层滞水”形式非正常积存情况下,EConvNet-C探测精度略有下降,但MSE仍在0.00420以下,水位探测精度仍在80.0%以上. ③基于传统探测装置的深度神经网络耦合方法得到的渗滤液水位探测精度略低于基于川字型装置的EConvNet-C,而基于传统探测装置的线性反演耦合方法在HDPE膜高阻特性的影响下无法有效识别渗滤液水位. 因此,基于川字型装置的EConvNet-C在填埋场渗滤液水位探测领域具有较大潜力,可为后期开展垃圾填埋场的性能和风险评估提供指导.      

数字水准仪DiNi11/12原理及应用中应注意的问题

本文介绍了数字水准仪的原理、特点,着重分析了对台站跨断层观测精度影响较大的几个因素,并结合台站工作实际提出了减弱这些影响的措施,实测结果表明:采取这些措施可以有效地提高测量精度.     

怀4井气汞固体潮观测中的两个关键环节

本文在数字化地下流体化学组分的观测中，认为热水井的脱气和脱气后的气体干燥是两个关键环节。我们在怀4井的气汞观测中，经过多次试验改进较好地解决了这两个环节。2004年以来，观测资料稳定，并清晰地记录到了固体潮形态。     

1999年9月21日台湾Ms7.6地震时聊古一井记到的水震波特征

本介绍了聊古一井的基本情况，分析了本井在台湾Ms7.6地震时（1999.9.21）记到的水震波特征，对有关问题进行了探讨，认为聊古一井的构造位置特殊，其水位资料是地震前兆灵敏测项，LN－3型数字式水位仪是良好的水位观测仪器。     

嘉山台地电阻率各类变化的判定与分析

本文以嘉山台地电阻率数字化改造后的观测资料为基础,在台址条件、资料质量、干扰因素等方面进行了较为系统的整理,总结了地电阻率观测中的非震现象、典型干扰的变化及影响观测精度的因素,对干扰机制也进行了必要的判断,同时对嘉山台地电阻率的映震效能进行了尝试性的分析,为同类型地电台有效地识别和排除干扰提供参考和借鉴。     

海南岛陆及沿海地震与爆破数字记录探讨

随着数字技术与计算机技术的不断成熟,地震观测精度和监测能力有了很大的提高。本文通过对海南数字遥测地震台网记录到的地震和爆破两种波形特征的分析,总结出识别地震与爆破波形行之有效的方法。     

区域水资源开发利用程度评价的RBF网络模型

当前的水资源开发利用程度评价模型随着区域水资源开发利用系统评价内容的不同而变化 ,精度较难控制 .为解决单项水资源开发利用程度评价指标评价结果的不相容问题 ,提高水资源开发利用程度综合评价各层次的分辨力和评价模型的精度 ,本文给出了水资源开发利用程度综合评价的MATLAB环境下的径向基函数 (RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法 .作为示例 ,对西安市水资源开发利用程度进行了综合评价 .结果表明 ,MATLAB环境下的RBF神经网络评价方法简便有效 ,即具有较强的分类功能 ,又具有较好的排序功能 ,评价结果可靠、适用性强 ,可广泛应用于各种水资源问题的综合评价     

水环境有机污染物预测的径向基函数网络模型

水环境中有机污染物的扩散迁移是一个由多种因素影响的复杂的非线性过程，根据河流有机污染物的浓度与其影响因素之间存在的映射关系，以实际监测数据为基础，建立了一个水环境有机污染物浓度预测的径向基函数网络模型，实例验证表明，该方法预测精度较高，具有一定的应用与推广价值。     

区域水资源开发利用程度综合评价的GPPIM

水资源开发利用程度评价是一个由多指标组成的复杂巨系统,其难点是如何合理地建立评价该系统的数学模型。当前的评价模型随着评价内容的不同而变化,精度较难控制。为解决单项水资源开发利用程度评价指标评价结果的不相容问题,提高水资源开发利用程度综合评价各层次的分辩力和评价模型的精度,论文采用大样本数据,利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线和水资源开发利用程度评价标准,为水资源开发利用程度综合评价建立了一种新的数学模型---遗传投影寻踪插值模型(GPPIM)。实例研究表明,GPPIM建模方法直观、可靠、精度高,既有较强的分类功能,又有较好的排序功能,可广泛应用于各种水资源问题的综合评价。     

台湾花莲西南Ms7.6级地震对庐江台汤池1#井地下流体的影响

介绍庐江综合观测井在1999年9月21日台湾花莲西南Ms7．6级地震的前兆异常及震时、震后效应。该井在这次地震的前兆异常的主要特点是：（1）溶解气体组分、水氡、井压等存在中期异常，异常时间都在3～4年；（2）水位和水温存在短临异常；（3）大部分测项震后效应明显；（4）水位和水温的震时和震后效应几乎同时出现，但却是逆向发展，为多年以来地下流体综合观测资料中所少见。     

沧东断裂带兴济1井水位动态特征及其映震能力研究

整理和分析兴济1井的静水位观测以来的水位和气压观测资料,发现该井水位线性下降趋势明显,存在峰谷形式的年变周期,滑动速度分析显示出一定的异常信息;数据散点图显示水位观测结果受固体潮影响大,滑动分析显示固体潮规律畸变时可能存在前兆信息;主要的异常前兆表现形式为水位的下降方向脉冲,可能与井址附近区域或者井址北东方向的天津和唐山老震区相关断裂带上的地震活动有关.     

多径流出口水稻田非点源污染试验研究及验证

为验证一种水稻田非点源污染原位观测方法的准确性和适应性,以北京市上庄镇某试验水稻田为例,应用原位观测方法分别在水稻田进水口附近（4#观测点）和出水口附近（2#观测点）安装水位计观测稻田水深,利用同步观测的降雨数据以及田内5个采样点定期采集的水质数据,进行非点源污染试验研究,探究基于同一块水稻田不同位置的水深观测数据是否对该方法的应用产生影响.结果表明:①晒田期间,由于4#观测点处于相对低洼的位置,其水深数据显示4 d的无水期,与实际晒田时间相符,而2#观测点水深数据显示10 d无水.②基于2#、4#观测点水深数据得到总蒸散发和渗漏损失、总径流量以及灌溉量的相对偏差分别为1.3%、1.0%、1.8%;应用原位观测方法估算出该水稻田的灌溉量在2 620~2 710 m3之间.③基于2#、4#观测点水深得到的TN、NH₄+-N、NO₃--N、TP、COD_Cr输出系数的相对偏差在0.8%~8.0%之间.研究显示:水位计安装位置对原位观测方法应用的影响不大,且主要体现在晒田期的水深观测,建议将水位计安装在稻田相对低洼处,以确保能够完整地监测水稻生长季的水深变化;应用该方法能准确识别水稻田的径流量和灌溉量,对具有多个径流出口的水稻田非点源污染试验具有较好的准确性和适应性.      

湖泊水动力模型外部输入条件不确定性和敏感性分析

以我国典型的大型浅水湖泊太湖为研究区域,采用国内外常用的环境流体动力学模型(EFDC),结合拉丁超立方取样(LHS)方法,研究湖泊水动力模型中4个重要的外部输入条件,即3个边界输入条件(出入湖流量、风速、风向)和1个初始输入条件(初始水位),对模型水动力模拟结果(水位、水龄以及流场)的影响与贡献.结果表明,初始水位的设定对模拟全湖水位和水龄产生决定性影响,不确定性的贡献率分别达到85.73%和66.125%,对垂向平均流速影响的贡献率只有3%;风速对表面流速模拟结果影响较大,贡献率达到58.70%,而对水位和水龄的贡献率分别为5.25%和3.00%.在垂向上,各层流速受外部输入条件不确定性的影响规律相似,贡献率排序为风速(55%~60%)>风向(10%~15%)>初始水位≈出入湖流量(1%~5%).因此在模拟大型浅水湖泊水动力过程时,可以根据不同的输出目标能够有针对性地提高外部输入条件的准确度,为提高模型精确度提供有效信息.     

湖泊水动力模型外部输入条件不确定性和敏感性分析

以我国典型的大型浅水湖泊太湖为研究区域,采用国内外常用的环境流体动力学模型(EFDC),结合拉丁超立方取样(LHS)方法,研究湖泊水动力模型中4个重要的外部输入条件,即3个边界输入条件(出入湖流量、风速、风向)和1个初始输入条件(初始水位),对模型水动力模拟结果(水位、水龄以及流场)的影响与贡献.结果表明,初始水位的设定对模拟全湖水位和水龄产生决定性影响,不确定性的贡献率分别达到85.73%和66.125%,对垂向平均流速影响的贡献率只有3%;风速对表面流速模拟结果影响较大,贡献率达到58.70%,而对水位和水龄的贡献率分别为5.25%和3.00%.在垂向上,各层流速受外部输入条件不确定性的影响规律相似,贡献率排序为风速(55%~60%)>风向(10%~15%)>初始水位≈出入湖流量(1%~5%).因此在模拟大型浅水湖泊水动力过程时,可以根据不同的输出目标能够有针对性地提高外部输入条件的准确度,为提高模型精确度提供有效信息.     

厦门天马井LN-3型水位观测仪记震分析

通过对天马井LN-3型水位观测仪记录的水位观测曲线进行分析,结果显示：1.在厦门地区,对一个封闭水层而言,水位的变动以降雨量的影响最为严重,可以用回归分析方法从观测数据中消除降雨影响,使加工后数据更好地体现地震影响。2.通过记录到的水震波图像,可以得出同一井孔对同一断层上的响应方式是一致的,只是对震级大的地震响应幅度大...