汽车排放污染物浓度的预测

为了预测汽车排放污染物的浓度,应用简化的高斯烟团模式得到静风条件下的线源扩散预测模式。并结合高斯烟流扩散模式,建立了预测汽车污染物在任意风向下和年平均浓度的预测模式,考虑车道上存在车辆行驶的强烈机械扰动湍流和把繁忙的公路视为线源两个因素,提出了计算初始扩散参数的方法。然后,运用Turner和Pasquill扩散参数,建立了线源扩散参数的确定方法。该模式应用于预测高速公路沿途汽车污染物的浓度表明,计算值与监测值吻合较好,可用于我国公路环境影响的评价。     

公路汽车尾气扩散模式研究

通过实测资料和理论计算的对比分析，认为在有风条件下对源参数作适当修正后，可以利用线源模式预测公路汽车尾气扩散浓度分布，同时提出了适合高速公路汽车尾气扩散浓度预测的源参数修正方法，可供高速公路环境影响评价时参考。     

中部城市群二氧化硫扩散模型的建立

应用CALPUFF中尺度空气质量扩散模式，建立辽宁中部城市群地区二氧化硫扩散模型，成功地模拟了区域二氧化硫的污染状况。     

法尘蘑菇烟云扩散地面浓度模式的建立

本文通过静风条件和重力沉降对尘粒在大气中扩散的影响分析，指出高架孤立点源尘粒在静风条件下扩散呈现蘑菇状烟云，建立相应的正态分布地面浓度扩散模式，并确定其扩散参数表达式，应用该模式可简便地预测地面浓度及扩散范围。     

小风条件下大气扩散模式发展回顾研究

由于小风对污染事件的潜在影响,以及与中等风速和大风条件相比边界层结构、湍流和扩散的特殊性,常规的稳态高斯烟流模式在这种条件下具有局限性,建立适用于小风条件的大气扩散模式具有重要的理论和实际意义。本文回顾了近年来小风条件下大气扩散模式的建立和发展,从较简单的解析模式到复杂的数值模式,并对不同模式的参数化方案、与示踪物实验的比较结果、适用性和不足之处进行了总结。综合考虑不同模式的优劣,在应用方面有利于根据实际情况选择合适的模式,在模式开发方面,有助于建立更加完备的大气扩散模式。     

高斯模式扩散参数的实测估算法

利用地面浓度测试资料和引入无量纲参数Ｃ‘和ｒ，通过高斯扩散模式反推出大气扩散参数δｙ和δｘ，该法可用于现场观测，风洞试验及模型的校准。     

尘粒蘑菇烟云扩散地面浓度模式的建立

本文通过静风条件和重力沉降对尘粒在大气中扩散的影响分析,指出高架孤立点源尘粒在静风条件下扩散呈现蘑茹状烟云;建立相应的正态分布地面浓度扩散模式,并确定其扩散参数表达式。应用该模式可简便地预测地面浓度及扩散范围。     

MONTE—CARLO模式和高斯扩散模式的比较

通过参ＭＯＮＴＥ－ＣＡＲＬＯ模式和高斯扩散模式的比较得知：高斯的散模式由于受到模式本身基本假定的限制，其适用范围受到一定的限制；而用ＭＯＮＴＥ－ＣＡＲＬＯ模式模拟污染物的扩散过程，物理意义较为明确，理论上其适用范围较广泛，有可能成为今后大气扩散研究及应用的方向。     

核电厂址事故大气弥散因子计算的实验与理论研究

在目前常用的计算核电厂事故概率大气扩散因子的模式基础上提出了考虑内边界层影响的计算模式，根据某待建滨海核电厂址大气弥散实验的实测参数，分别采用本模式和常用模式估算了厂址边界０．５ｋｍ外的最终评价用事故概率扩散因子和各途径的剂量及有效剂量。计算结果表明，无论是事故概率扩散因子还是个人有效剂量，本模式给出的值都是常用模式的５．９倍。因此，在不能忽略内边界层出现频率的滨海厂址，必须考虑内边界层对事故扩散     

基于高斯线源模式的主要尾气扩散模型综述

机动车排放污染扩散模式口可分为高斯模式、经验模式、数值模拟模式和箱式模式。而目前世界各国环保部门推荐应用于污染浓度预测的模式大多属于高斯扩散模式。主要介绍了基于高斯模式的几个主要扩散模型，并比较了它们的优劣，指出开发新模犁需解决的问题。     

欧拉观测的大气扩散参数计算方法探析及应用

根据湍流扩散统计理论，讨论了利用欧拉观测的风速资料求解正态扩散模式中大气扩散参数的计算方法及其实现，并以海南洋埔开关区各稳定度大气扩散参数的计算为实例作了分析。     

化工罐区大气环境影响评价中的技术探讨

就化工罐区大气环境影响评价中储罐正常排放时预测模式的选取、风险事故后果评价预测模式和参数的选取、环境监测计划的制定等技术问题进行了探讨.储罐大小呼吸损耗应采用面源模式进行预测更符合罐区无组织低矮源排放的实际情况.在风险事故后果评价中,泄漏蒸发和火灾事故中C0、SO2等伴生污染物的扩散模拟所选取的扩散参数的不同将导致预测...     

重庆大渡口地区大气质量模式及其应用

本文以高斯模式为核心,在现场试验的基础上,通过分析当地污染气象特征,合理选用参数,建立了适用于重庆市大渡口地区的空气质量模式。经过与实测值的比较分析,认为该模式是可行的。应用该模式预测了重庆钢铁公司“七五”改扩建工程对大气环境质量的影响。     

公路交通对土壤铅污染预测评价

推导给出了公路交通对土壤铅污染的预测计算模式，分析了采用该模式预测土壤中铅含量时可能出现的3种不同结果，即高于、等于或低于背景值及其判别条件。结合中国公路交通的实际情况，论证了在不考虑非公路污染源时，公路交通引起土壤中铅累积量在营运近期将低于土壤背景值。认为合理确定非公路污染源强度、铅沉降面积及铅残留系数是影响预测评价土壤铅污染的主要因素。     

毒气扩散中最大浓度及安全间距的估算

分析了毒气扩散对环境的危害性,建立了毒气云扩散的计算模型,并运用Matlab进行模拟计算,得到了在不同风速下的地面最大浓度和安全间距,为消除炼油厂和油库在遭到破坏后产生的次生灾害提供了必要的参考。     

生态动力学模型在太湖水质模拟中的应用

考察了西澳大利亚大学水研究中心开发的生态动力学模型CAEDYM与三维水动力模型ELCOM的耦合模型在太湖的应用效果,用该模型模拟了2005年5月~6月太湖的水温、总氮、硝氮、氨氮、总磷、磷酸盐、叶绿素a,通过实测数据进行参数率定。并用2005年8月的实测资料作为初始条件,9月的模拟资料与实测资料进行对比,对模型进行了验证。结果显示模型较好地模拟了太湖的水质变化和分布。     

Unified methodology for site-characterization and sampling of highway runoff

Hydrology, roadway traffic conditions, and atmospheric deposition are three essential data categories for the planning and implementation of highway-runoff monitoring and characterization programs. Causal variables pertaining to each data category could be site specific but have been shown to correlate with runoff pollutant loads. These data categories were combined to derive statistical relationships for characterization and prioritization of the respective pollutant loads at highway runoff sites. Storm runoff data of total suspended solids (TSS), total dissolved solid (TDS), chemical oxygen demand (COD), total Kjeldahl nitrogen (TKN) and total phosphorus (TP) collected from three highway sites in Charlotte, North Carolina, USA, were used to illustrate the development of site-specific highway-runoff pollutant loading models. This unified methodology provides a basis for initial assessment of the pollutant-constituent loads from highway runoff using hydrologic component variables. Improved reliability is achievable when additional traffic and/or atmospheric component variables are incorporated into the basic hydrologic regression model. In addition, operational guidance is suggested for implementing highway-runoff monitoring programs that are subject to sampling and resources constraints.     

三维准动态水质数学模拟方法

本文介绍了用于模拟工程废水排口附近污水带的三维水质数学模型。该模型通过累积流量坐标交换,获得在较复杂地形条件下模型的解析解,模型简便,没有数值耗散误差,能较详尽地表述污染带时、空连续分布过程,应用结果表明,效果良好,是一种可以解决水质预测问题的有效方法。