HHT方法在山丹地电场数据处理中的应用

详细介绍了一种新的时频分析方法——HHT(Hilbert-Huang Transform)方法,应用该方法处理了山丹台地电场观测数据,通过对各模态分量进行频谱分析以及与原始观测数据进行对比,结果表明:(1)山丹地电场日变化以8 h周期成分最强,这与地电场日变化呈"双峰单谷"形态一致;(2)山丹台地电场日变化主要以半日波、全日波和8 h周期成分为主,还存在许多短周期成分,其中12 h的半日波成分最强。该结果与前人研究结果一致,验证了该方法处理地电场数据是有效的。     

福州乌鸦咀泉水电导率幅频谱分析初探

地震观测数据受各种周期性因素影响,其动态曲线表现为周期性变化特征,是大小不同的周期和非周期因素相互作用的结果。利用MATLAB工具包,编程幅频分析和滤波程序,以福州乌鸦咀泉水电导率的模拟观测数据为例,对其幅频谱特征和震例进行初步探讨。     

福州乌鸦咀泉水电导率幅频谱分析初探

地震观测数据受各种周期性因素影响，其动态曲线表现为周期性变化特征，是大小不同的周期和非周期因素相互作用的结果。利用MATLAB工具包，编程幅频分析和滤波程序，以福州乌鸦咀泉水电导率的模拟观测数据为例，对其幅频谱特征和震例进行初步探讨。     

地电场观测资料的初步分析及震前异常判断

本文介绍了安丘台电场仪的工作情况和观测结果,对数据进行了初步的分析,介绍了地电场观测到的震时反映特征;并通过对2000年1月12日岫岩5.4级地震的震前反映情况和提出了预报意见,实例验证了矢量分析方针针对多道观测仪器的适用性,提供了电场异常分析的又一思路,为电磁学科的地震监测预报工作提供了事实依据。     

相等容积负荷下好氧颗粒污泥脱氮特性研究

在序批式生物反应器(SBR)中,分别在运行周期为6h、12h条件下调节进水浓度使得两反应器的容积负荷相等,比较两个反应器中好氧颗粒污泥的性状、氨氮去除情况及氮的形态转化。结果表明:在相等的容积负荷下,与运行周期为6h相比,运行周期为12h时的好氧颗粒粒径稍大,其他物理性状无明显不同。运行周期为12h时的氨氮平均去除率更...     

甘肃不同台站地磁垂直分量变化特征分析

本文应用甘肃省嘉峪关、兰州、天水地磁台2003--2006年4年地磁垂直分量Z的资料分析了静日S。日变形态、日变幅度以及日变形态畸变的变化特征。结果显示，不同台站日变形态基本相似；包含在日变形态畸变现象的低点位移和拉平现象具有明显的季节性变化规律，其在地磁冬季出现的概率远远高于其他季节，与日变幅变化关系密切。     

海洋环境水下电场时频特征分析

目的掌握海洋环境水下电场主要能量来源和衰减规律。方法结合理论研究环境电场幅值随时间的变化规律,重点分析水下环境电场不同频带的频谱分布,最后计算得到海洋环境水下电场不同频点的幅值在整个频带所占比重。结果海洋环境水下电场随海水电导率和海水运动强度的减弱,幅值降低,能量主要集中在0.01~1 Hz的低频以及工频处,在一定的空间范围内海洋环境水下电场的一致性较强。结论实验结果与理论分析结果具有一定的吻合度。     

泾阳地磁台数字化与模拟资料的对比分析

本文选取泾阳地磁台2007年FHD-1核旋磁力仪和CB3磁变仪观测数据采用日变幅形态、日均值年变形态、总场21点值年变形态等方法做对比分析。结果表明:两种观测一致性较好,说明数字化仪器观测的数据是可靠的,但是数字化仪器还存在易受外界环境干扰,稳定性不好的问题,需要工作人员按规范调试仪器,认真维护与管理。     

海南马袅湾水动力状况及水交换特性分析

本文建立了马袅湾三维水动力模型,并用水位、流速和流向等实测资料进行验证,分析马袅湾不同特征时刻的流场特征,构建水交换关联矩阵模型,计算马袅湾海域与毗连外海的水交换周期。为弄清养殖区内的海水去向和来源,进一步将马袅湾划分为包括养殖区在内的12个海区,计算湾内各海区的水交换周期。结果表明,马袅湾湾口流速明显高于湾内流速,最大流速约为1.1 m/s,湾内流场在大潮落急和涨急时刻分别呈明显的顺时针和逆时针的涡旋结构。马袅湾海域与外海交换的能力表现为大潮大于小潮的特点,大潮半交换周期平均约为8.2 h,小潮半交换周期约为21.1 h,且湾口海域水交换能力最强,半交换周期小于1 h。养殖区与毗连琼州海峡的海水交换最为显著,与其邻近的湾内一侧海区有一定的水交换过程,但几乎不与马袅湾湾底海域发生交换,表明养殖区选址合理。     

北京城区PM_(2.5)不同时间尺度周期性研究

为研究北京城区PM_(2.5)浓度不同时间尺度的周期及其演变特征,利用2010~2015年PM_(2.5)浓度和常规气象资料,对其进行Morlet小波和交叉小波分析.结果表明,北京城区PM_(2.5)浓度存在显著的周期性变化,主要周期包括24h左右,8d左右和14d左右.14d左右的周期主要受大气准双周振荡的影响,8d左右周期不仅与天气尺度系统周期有关,此外可能还与人类活动引起"星期效应"有关,其中天气尺度系统的影响可能居于主要地位.通过交叉小波分析,PM_(2.5)与平均风速在8d和14d左右存在显著的共振现象,并且二者表征为负位相关系.气象要素日变化、城市居民行为习惯导致的污染物排放差异可能是造成24h左右振荡周期的重要因素.北京城区PM_(2.5)浓度的各周期在秋冬季较为显著,与北京地区秋冬季低层大气更多受强天气系统的影响有关;春夏季PM_(2.5)浓度较低和影响因素较多以及局地中尺度热力环流对于低层大气的影响更为显著是该时期周期性较弱的主要原因;季节内振荡(40~60d)在2014年后减弱可能与北京市开展的减排措施有关.尽管本研究利用小波分析方法得到一些关于北京城区PM_(2.5)浓度振荡周期及其演变特征的有效信息,但所用资料时长较短且站点相对单一,所得结论还需要大量的实测数据或其他分析方法的验证.