模糊综合评价在水环境质量综合评价中的应用研究

将模糊综合评价具体应用到水环境质量综合评价研究中 ,通过建立评价的因子集、评价集、隶属函数和权重集 ,实现对各水体样本的质量等级综合评判与排序。并对评价的权重集、取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进 ,取得较好的效果     

模糊数学法在电解铝清洁生产评价中的应用

运用模糊数学基本理论和基本方法,将模糊数学理论的隶属函数和隶属度等概念引入电解铝清洁生产评价中.通过建立评价指标因素集、评判集、权重集和隶属函数等模糊集合,运用层次分析法确定其权重,采用评价尺度计算清洁生产得分,根据国内各电解铝企业提供的基础数据,对其进行了模糊综合评价.结果表明: 全国约有5%的电解铝企业达到清洁生产一级水平,30%的企业达到清洁生产二级水平,达到清洁生产三级水平的企业占45%左右.同时也说明了模糊综合评价法的合理性和可靠性,它对电解铝清洁生产评价具有实际意义,对企业采取切实可行的清洁生产措施具有指导意义.     

阜新市八座水库营养状态的模糊综合评价

在对阜新市八座水库进行水质监测的基础上 ,采用改进的模糊综合评价法对其富营养化程度进行了评价 ,通过建立评价的因子集、评价集、隶属函数和权重集 ,摈弃最大隶属度原则 ,而用加权平均原则确定水质富营养化程度的模糊综合指数 ,从而表明水体的营养状态。结果表明 :阜新市八座水库均处于中富营养状态 ,总磷是主要污染因子。采用改进的模糊综合评价法 ,其评价结果符合阜新市八座水库的实际情况 ,且更加客观全面。     

徐州市大气环境质量的模糊数学综合评价

运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对徐州市总体大气环境质量给出客观的评价,综合评判结果表明徐州总体大气环境质量为中度污染(三级),但空气质量在逐年好转.用模糊概念进行推理,经过运算得出综合评价结果,与一般评价方法相比更接近客观.     

应用模糊数学评价南充市大气环境质量

运用模糊数学方法,选用SO2、PM10、NO2、作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对南充市各个城区,以及南充市总体大气环境质量给出客观的评价,结果为:南充市各个城区以及南克市总体大气环境质量均在安全级水平(三级),均未达到国家二级标准.并对模糊数学评价方法和大气污染防治措施进行讨论,认为模糊数学评价方法更为客观准确,提出了大气污染的区域性、整体性的特点以及大气污染防治的综合治理方法.     

模糊综合评价在合肥市大气环境评价中的应用

运用模糊综合评价方法,选取合肥市4个大气质量国控点位的SO2、NO2、PM10三个污染物作为评价因子,结合大气环境质量分级标准通过确定评价对象的权重和隶属度对合肥市2006年-2010年大气环境质量做出评价。将模糊综合评价结果与单因子评价结论进行对比分析,结果表明两种评价结果具有一定分歧性。具体表现在单因子评价体现出从严性特点,而模糊综合评价将各级评价标准综合应用,充分考虑了各个污染因素对于大气环境的贡献度,评价结果更加客观公正。     

居住区水环境质量综合评价实例

通过实例分析居住区水环境质量综合评价指标的选取和隶属函数构成，介绍模糊综合评价计算机程序设计方法，并用Ｃ程序完成本例水环境质量的综合评价，为改善该区住区环境质量提出了参考意见。     

应用模糊数学评价南充市大气环境质量

运用模糊数学方法，选用SO2、PM10、NO2、作为评价因子，参照大气环境质量标准，通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对南充市各个城区，以及南充市总体大气环境质量给出客观的评价，结果为：南充市各个城区以及南充市总体大气环境质量均在安全级水平（三级），均未达到国家二级标准。并对模糊数学评价方法和大气污染防治措施进行讨论．认为模糊数学评价方法更为客观准确，提出了大气污染的区域性、整体性的特点以及大气污染防治的综合治理方法。     

城市空气质量的模糊综合评价——以乌鲁木齐市为例

摘要：运用模糊数学方法,以SO2、NO2、PM10为评价因子,通过计算污染因子权重值和隶属度对乌鲁木齐市2007年度大气环境质量进行了综合评价。结果表明,乌鲁木齐市的空气质量符合国家大气环境质量三级标准。应用模糊综合评判法对该市的空气质量进行评价,使其评价结果更接近客观实际。     

模糊综合评判污染治理设施效果

本文试用模糊数学的原理，运用隶属度、隶属函数，加权平均型运算等模糊综合评判方法对各污染治理设施进行综合评价，客观地反映各污染治理设施的实际情况。