能源型城市大气环境质量的评价研究

通过对阜新市的大气污染源的分类建立了大气污染的浓度模型,给出了主要污染物的平均污染浓度的计算结果;同时,对阜新市大气环境质量进行了评价,计算出阜新市环境质量浓度指数并得到相应的评价结果。     

大气环境质量的模糊综合评判方法

分析了大气环境质量评价方法现状和模糊综合评判中存在的问题及解决办法，依据我国环境影响评价实际，提出采用单因子标准指数法和模糊综合评判法相结合的方法评价大气环境质量，并给出评价方法，步骤、结合实例说明其应用。     

基于多元统计的大气环境质量评价模型与应用

为解决传统主成分分析在环境质量评价应用中的局限性并构造合理有效的大气环境质量综合指数,在利用改进的主成分方法并融合层次分析法(AHP)、聚类分析和判别分析方法的基础上,建立一种将主、客观指标赋权方法优点相结合并可准确可靠地判定样本点环境质量级别的大气环境质量评价模型,利用此模型对2个大气环境质量样本进行评价。结果表明:这是一种适合于大气环境质量综合定量评价且切实有效的方法模型,构造的大气环境质量综合指数有较强的实践价值。     

牡丹江市大气环境容量研究

为了更合理地制定牡丹江市总量控制目标和控制战略,使有限的大气环境容量资源得到合理的利用,促进牡丹江市大气污染物排污许可制度的落实,为“十一五”城市环境保护规划提供技术支持,对牡丹江市大气环境质量现状、大气污染源、气象条件及环境空气质量功能区划分等进行了较为详细的调查分析,并对目前常用的容量测算模型进行了比较,结合牡丹江市的实际情况,认为A-P值法为目前牡丹江市大气环境容量测算的适用模型,并对牡丹江市大气环境容量进行了研究,为牡丹江市合理管理和利用大气环境容量提供了科学依据。     

大气环境质量的人工神经网络决策模型

为了对环境质量进行综合评价，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了环境质量评价的Ｂ－Ｐ决策模型，用此模型研究实例的大气环境质量，结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价具有客观性和实用性     

垃圾填埋场不同产气模型大气环境影响评价内容的讨论

以敦煌市城市生活垃圾处理场为例,分别用Scholl Canyon模型、Mgmemcon模型和IPCC推荐的一阶衰减模型(FOD)估算填埋垃圾在运营期及封场后的产气量,对比分析3种模型估算出填埋气在不同时期的产气规律,并据此进行大气环境影响评价,探讨不同产气模型的估算结果在大气环境评价等级、评价内容、大气环境质量现状监测要求和环境影响的范围及程度等方面的差异。结果表明Mgmemcon模型估算的年最大产气量最小,与其它两种方法差异较大;Scholl Canyon模型和FOD模型预测年最大产气量及相应年份一致。合理选择填埋气预测模型,是客观评价垃圾填埋场建设项目大气环境影响的基础,也是项目建设具备环境可行性的重要依据。     

城市总体规划环评中大气环境要素评价研究

城市总体规划的实施将对城市环境质量产生深远影响,应对其进行深入、系统的环境影响评价.文章探讨了城市总规环评中大气环境要素的评价,包括城市污染气象资料的收集与分析、大气环境质量现状调查与评价、大气环境容量评价与影响预测模型等,并针对城市规模大小特点建议选取相应评价方法,旨在完善现有环评技术导则,促进城市总体规划环境影响评价技术方法的规范和统一.     

资源型城市大气环境质量灰色聚类分析与评价

以阜新市为例,研究资源型城市转型期的大气环境质量状况。根据阜新市2006~2010年大气环境监测数据,运用灰色聚类法,对该市"十一五"期间大气环境质量污染现状进行评价,并综合分析大气质量变化的原因。旨在定量分析评价阜新地区转型期的大气环境质量现状和存在的问题。结果表明:阜新市大气环境质量在2006~2010年间明显好转,主要呈Ⅱ类和Ⅲ类,其中2006年和2007年大气环境质量较差,主要污染物为降尘和SO2;2008年降尘量开始显著下降,PM10、SO2和NO2也呈逐步下降的趋势,说明阜新市经济转型对大气环境质量具有改善作用,棚户区改造和采煤区综合整治也是好转的原因和影响因素。     

城市环境质量的竞争性评价模型

城市化进程推动了经济的快速发展但也给城市环境质量带来了严重的挑战。为了推动城市环境保护工作,每年全国各地都对城市环境综合整治进行定量考核。首先分析了现有环境综合整治考核办法的不足,阐述建立竞争性评价模型的必要性。竞争性评价模型在指标集的取值范围内选取最优值建立一个虚拟最优城市,以虚拟最优城市为参照,引入优越指数概念,得出待评价城市的优越指数值,然后进行排序和评价。根据该模型对2004年全国18个计划单列市和重点城市的环境质量进行了综合评价,得到了合适的结果;最后总结了模型的特点及以后改进的方向。     

基于随机优化方法的大气污染物总量控制模型

出了基于随机优化方法的总量控制模型.该模型引入随机变量描述影响环境容量的气象条件,对环境质量目标值的约束做了重要的改进,并利用随机模拟和遗传算法求解,使模型具有较强的合理性和可操作性.采用该模型对云南省玉溪市红塔区大气污染物总量进行了实验性计算,取得了较好的效果.     

用灰色聚类法评价大气环境质量

通过灰色聚类法评价大气环境质量，并运用实例进行研究，探讨了该法与摸糊数学法、指数法在大气环境质量评价中的异同点。     

关于大气环境质量指数的探讨

<正> (一)环境质量评价是环境科学的重要理论问题,七十年代以来,环境质量评价获得了国内外环境科学工作者的广泛重视,环境质量研究工作发展十分迅速。大气环境质量评价是环境质数评价的一个重要内容,大气环境质量指数是大气环境质量优劣的数量尺度。1966年 M.H.Green 分析了纽约市1953～1964年五次大气污染事件中 SO_2浓度和烟雾系数的实测数据对死亡率的影响,首先提出大气环境质量指数.     

扬州市区大气环境污染特征分析及其防治对策

以扬州市区“八五"期间大气环境监测数据为基础,评价了大气环境质量的现状,分析了大气污染特征及其产生原因,揭示了污染变化规律,指出了市区大气环境存在的主要问题。最后,提出了市区大气污染防治对策。      

基于熵权的模糊物元法对福建省大气环境质量的综合评价

大气环境质量的综合评价是城市环境质量考核的重要内容,鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,采用熵值理论与模糊物元分析相结合的方法对福建省大气环境质量进行综合评价,结果表明:模糊物元法的评价结果与传统的空气污染综合指数法的评价结果基本一致,并且模糊物元法具有明显的优势.     

距离判别法在大气环境质量现状评价中的应用

本文主要介绍了距离判别法的基本思想、特点及其应用在大气环境质量现状评价中的可行性。通过实例证明其评价结果与指数法的评价结果是一致的。并显示了这种评价方法的独特之处。实践证明距离判别法是一种简单，有效的评价方法，有一定的应用前景。     

大气环境质量灰色评价模型及其应用

一、引言将待评价样本指标组成参考数列，大气环境质量分级标准组成被比较数列，用灰色关联度表示待评价样本与各级别的相近程度，为大气环境质量评价提供了一个新途径。但直接用灰色关联度确定大气环境质量级别还存在以下不足：一是由于关联系数受两级最大差和两级最小差的极值影响，其值偏大，按关联度大于或小于某一定值来确定大气环境质量级别不合理；二是评价值趋于均化，分辨率低，不易区分两级别间的差异。为此，本文根据灰色关联度的定义，构造目标函数，运用拉格朗日乘数法，建立了一种大气环境质量灰色评价模型，并结合实例说明该…     

大气环境质量属性识别理论评价模型及应用

依据属性识别理论中有关属性集、属性测度、有序分割类等基本概念和置信度准则,建立了大气环境质量综合评价的属性识别模型.结合大气环境监测实例探讨了属性识别理论在大气环境质量综合评价中的应用,并将实例研究结果与模糊综合评判法、灰色系统理论方法、物元分析等6种不同评价方法的结果进行了比较.实例分析表明将中国学者独创的属性识别理论应用于大气环境质量评价是可行的.此外,还可用于区域内不同环境监测点或者不同的区域环境之间大气环境质量的优劣评价比较.     

兰州市大气主要污染物环境与健康风险评价

为了解兰州市大气污染现状,评价其环境质量和健康风险,选择兰州市污染较重的西固区和污染较轻的榆中县为研究区域,定位监测并分析颗粒物、SO₂和NO_x等大气主要污染物的分布特征,采用环境空气质量指数法评价兰州市大气污染现状,重点分析颗粒物的构成特征和健康风险. 结果表明:兰州市大气污染物分布呈明显的季节性、区域性特点;大气颗粒物MMD(质量中值直径)在3.2~7.9 μm之间,属细颗粒型;西固区环境空气质量指数及污染水平普遍高于榆中县,其中位于西固区的西固第二小学采样点污染较为严重,污染水平为五级,需要采取控制措施;兰州市15 m大气高度PM₁₀的健康风险高于30和1.5 m,兰州市PM_2.5和PM₁₀的健康风险属于可接受风险范围.      

用改进的灰色识别法评价大气环境质量——以北京市石景山区为例

改进的灰色识别法以灰色关联法为基础,针对灰色关联法评价大气环境质量的不足,引入关联离散度和隶属度算法加以改进,并将大气环境质量标准等级就其相应的隶属度加权平均求得更为精确的大气环境质量级别,提高了分辨率和实用性。在简要论述利用改进的灰色识别法评价大气环境质量的计算原理、方法和步骤的基础上,以北京市石景山区为研究对象,对大气环境质量进行评价,确定质量等级及其变化趋势,为大气环境保护规划提供科学依据。结果表明:改进的灰色识别法可比性强,分辨率高,具有较高的实用价值。     

模糊物元模型在焦化厂大气环境质量综合评价中的应用

随着焦化行业的快速发展,其环境污染问题也日益暴露出来,以大气污染最为严重。将熵值理论与模糊物元分析法相结合,建立了焦化厂大气环境质量评价的模糊物元模型,并根据焦化厂的大气环境质量现状提出了反映其污染程度的Ⅰ-Ⅳ级质量分级标准。研究结果表明,运用模糊物元模型评价大气环境质量状况是可行的,焦化厂各测点的大气环境质量均达到安全级（Ⅲ级）。