呼市城市大气TSP污染现状及防治对策研究

本文对呼市城市大气TSP污染现状进行了评价 ,对其 1996年以来的污染变化状况及污染成因进行了详细的研究和分析 ,并采用 3年移动平均法对呼市TSP历史数据进行了平滑 ,然后构建了呼市城市TSP污染预测模型 ,并对 2 0 0 7年呼市城市TSP污染进行了预报。最后 ,提出消除呼市大气TSP污染的对策     

生态建设与能源结构调整并重根治呼和浩特市大气污染

呼市大气环境质量的主要污染因子是悬浮颗粒物。文章通过分析TSP的构成，说明了生态建设与能源结构调整是根治TSP浓度过高的两个主要手段。文中采用大量统计数据，科学论证了治理工程，呼市的大气污染一定能得到根治。     

抚顺市TSP污染来源研究及防治对策

通过对抚顺市的TSP污染来源进行分析，得出全市TSP的污染来源贡献率，从而制定污染防治对策。     

文山城区空气污染变化趋势分析

1996～2000年,文山城区大气中主要污染物降尘、TSP、SO2均为平稳偏下降趋势."九五"期间大气质量比"八五"期间有明显好转,大气污染综合评价为重污染上升为中度污染.     

呼和浩特市十年来环境空气污染趋势分析

通过对呼和浩特市10年的环境空气监测数据进行分析,结果表明,二氧化硫、总悬浮颗粒物呈下降趋势,二氧化氮变化不大,尘是影响呼市环境空气质量的主要污染因子,并提出了改善呼市大气环境质量的对策。     

鸡西市环境空气质量状况和变化趋势的分析

通过对鸡西市1996－2000年环境空气监测结果的分析，其空气中的TSP和降尘污染较重，环境空气污染呈现典型的煤烟型污染。随着工业的发展，燃煤量也逐年增加，使其产生的烟尘量也在增加。由于污染防治措施的落实，虽TSP和降尘有增加趋势，但增加的不显著。     

衡水市道路交通环境颗粒物污染特性及控制对策研究

针对衡水市机动车污染问题,本文选择衡水市代表性路段,对其进行了实验,如采样点的确定、采样时间和频率、监测方法及标准和使用的实验仪器,得到了结果与分析,如交通环境中PM10和TSP的变化特征、PM10/TSP比值和交通环境中PM10和TSP的影响因素分析,并提出衡水市道路交通环境空气污染控制措施,主要是完善城市交通和城市规划、城市绿化、发展清洁能源、完善管理体制和加强交通管理宣传教育,给出了切实可行的改善和控制措施.     

沈阳市城市环境空气质量演替和PM_(2.5)的污染与达标措施探讨

沈阳市"九五"至"十一五"期间环境空气中的主要污染物为SO2、TSP、NO2,"十二五"以来,空气中PM2.5的污染凸显,形成以PM2.5为主要污染物的雾霾天气。通过科学规划、优化能源和产业结构及布局,实施燃煤和交通及扬尘污染综合整治,强化重污染行业控制及污染治理,推行区域大气污染联防联控,科学规划城市空间布局,开展科学技术及政策法规研究,加强环境空气质量监控与预报,强化公众参与等综合措施可以控制PM2.5的污染。     

宣化城区大气TSP浓度分布预测及控制措施

根据宣化区燃料消耗量和TSP直接排放量 ,统计出全区TSP排放总量。在明确了排放源参数和气象参数的前提下 ,利用ISCST3模型模拟预测TSP浓度空间分布。各受体点的TSP夏季平均浓度值有 2 0 6%超二级标准 ,冬季平均浓度值有 3 4 9%超二级标准。烈士陵园的污染状况明显好于区政府 ,而区政府则明显好于焦化厂 ,焦化厂的全年TSP月平均浓度均超二级标准。通过对TSP污染原因进行分析 ,针对宣化区的特殊情况提出了控制对策     

滨州市近年来尘类污染特征分析

本文统计分析了滨州市近七年来大气降尘、TSP监测数据并探讨了七年的变化规律 ,总结了市区内尘类污染时空分布特征 ,表明滨州市尘类污染趋势渐重 ,不容乐观。     

AQI在呼和浩特市大气环境质量评价中的应用

AQI（Air Quality Index，空气质量指数）是一套目前在国际上被广泛应用的大气环境质量评价体系，本文采用这一体系对呼和浩特市的空气质量进行了评价。根据2003年的监测数据，分析了本市2003年的大气环境现状及季节变化趋势；利用1990-2003年14年间的空气中污染物年均值，分析了本市大气环境质量的年际变化趋势。其结论为：呼和浩特市空气的主要污染因子为TSP，而且空气质量虽在逐渐好转，但仍然基本处于“不健康”的状态，因此，需要政府继续采取措施进一步改善。     

气象条件变化对呼市地区大气污染的影响

利用1995至2002年呼和浩特市区空气污染物PM10、TSP、NO2、NO2、SO2浓度的实际监测数据与同期的地面要素场资料、大气边界层气象参数和地面天气图分析了污染物浓度与气象条件的关系及气象条件变化对呼市地区污染物浓度变化的影响，讨论了污染物浓度变化规律的成因。在此基础上用逐步回归方法建立了不同季节呼市地区空气污染浓度统计预报模型。     

呼和浩特市大气污染主要因子分析--灰色关联度法

灰色系统理论是环境污染趋势预测及评价模型常用的一种方法。本文运用灰色系统理论关联度的分析方法，对呼和浩特市大气污染成因进行分析。     

呼和浩特市工业料堆扬尘排放清单研究

颗粒物污染是影响中国城市空气质量的首要因素。工业料堆扬尘是城市大气颗粒物污染的主要来源之一。本文通过对呼和浩特市建成区内典型行业风蚀、作业及交通运输扬尘进行采样分析,应用美国AP-42提供的模型,以2006年作为基准年,建立了呼和浩特市工业料堆排放清单。研究结果表明:呼和浩特市建成区内工业料堆扬尘排放量为TSP:5 305 t/a,PM10:1 012 t/a,PM2.5:267 t/a。从空间分布看玉泉区工业料堆扬尘排放量最大,其次是赛罕区。行业分布上排放最大的行业是建材工业,其次是电力热力工业,最少的是化工工业。在各行业类别的工业料堆排放量中,交通运输扬尘排放量是最大的。     

呼和浩特市室内空气污染现状及防治对策

本文针对室内环境污染的特点,通过对监测数据分析得出:呼和浩特市室内空气的主要污染物是甲醛、甲苯、TVOC,同时提出相应的防治对策.     

2008年北京市大气质量的灰色预测

运用灰色关联分析方法对北京市大气主要污染物质进行了分析,得出PM10、TSP和SO2是主要污染因子。在此基础上,运用灰色系统理论建模方法,分别建立主要污染因子的预测模型。运用该模型预测出到2008年北京市的TSP和PM10仍不能达到国家二级标准。在今后几年内降低颗粒物的污染是北京市大气污染控制工作的首要任务。     

1986～2003年呼和浩特市河流水质演化分析

以1986～2003年呼和浩特市河流水质监测资料为基础,选取高锰酸盐指数(CODMn)、五日生化需氧量(BOD5)、氨氮等指标,运用水质综合指数法,探究呼和浩特市地表水环境水污染的特点和变化趋势.结果表明,呼和浩特市地表水环境水质状况整体虽然有所改善,但污染依然严重;生活污染源、环保治理等已成为影响呼和浩特市地表水环境演化的新因素.