浅谈环境监测技术及其发展方向

环境监测技术目前为止应用的较为广泛,该技术的运用,需要对环境进行综合的分析与控制,最终实现保护环境的目的。在本文中,笔者从现今环境监测技术现状入手分析,从环境监测技术、基础设备信息网络化以及环境监测管理工作三方面进行阐述,重点探讨了环境监测技术的三个发展方向。     

发挥环境监测综合技术作用更好地为环境管理服务

综合技术，概要地说就是科学地解释数据和运用数据的技术，一门以信息论、系统论为指导的、专门研究环境监测信息流通及其效应的综合工作。实践证明，环境监测要更好地为环境管理服务，必须充分发挥环境监测综合技术的作用。１充分认识综合技术在环境监测中的作用随着环境...     

信息化网络平台在滨海新区环境监测预警体系中的构建

分析了目前滨海新区环境监测信息网络平台建设的现状和存在问题,通过数据库、综合评价与模型应用、信息发布等系统的开发,构建滨海新区环境监测预警的信息网络平台,对及时响应各类环境突发事件并有效预警污染变化趋势,保障新区环境安全,促进环境监管能力具有重要的现实意义。     

突破传统模式实现有效环境监测

环境监测作为一项综合科学技术,其质量的好坏直接关系到国民经济可持续的发展战略的实施方向。但我国现行环境监测体制远远滞后于生态环境监测发展趋势,为了适应这一发展趋势,必须对现有的管理体制和运行机制进行改革,突破传统模式,实现环境监测的转型转型环境监测是一项系统而复杂的科学技术活动,其直接目的就是获取有效的环境信息,为科学的环境管理工作服务。而环境监测的数据和信息的代表性、准确性、精密性、可比性以及完整性,将直接影响到环境监测为环境管理工作服务的质量、环境执法的公正性以及政府环境决策的科学性,关系到国民经济可持续的发展战略的实施方向。从二十世纪八十年代起,我国环境监测体系逐步形成了我国特有的监测体系。     

突破传统模式 实现有效环境监测

环境监测作为一项综合科学技术,其质量的好坏直接关系到国民经济可持续的发展战略的实施方向。但我国现行环境监测体制远远滞后于生态环境监测发展趋势,为了适应这一发展趋势,必须对现有的管理体制和运行机制进行改革,突破传统模式,实现环境监测的转型转型环境监测是一项系统而复杂的科学技术活动,其直接目的就是获取有效的环境信息,为科学的环境管理工作服务。而环境监测的数据和信息的代表性、准确性、精密性、可比性以及完整性,将直接影响到环境监测为环境管理工作服务的质量、环境执法的公正性以及政府环境决策的科学性,关系到国民经济可持续的发展战略的实施方向。从二十世纪八十年代起,我国环境监测体系逐步形成了我国特有的监测体系。     

环境监测在环境影响评价中的作用分析

环境监测是环境评价体系的基础,环境评价根据环境监测的各种信息分析项目地区的环境问题。本文通过对环境监测和影响评价定义展开分析,进而评论环境监测在影响评价中的作用,为日后管理提供可参考意见。     

论上海市郊环境监测预警体系的构建——以嘉定区为例

依据《先进的环境监测预警体系建设纲要》,提出建设先进的环境监测预警体系是上海市郊各监测站工作重点。就嘉定区环境监测工作的现状,指出与先进的环境监测预警体系的差距。提出建设先进的环境监测预警体系的具体构成,通过建设环境质量监测预警体系、污染源监测预警体系、现代化环境检测实验室、全过程环境监测质量管理体系、环境应急监测系统、环境监测信息化体系和提高数据综合分析能力七个方面,使环境监测更好地满足环境管理的需要。     

环境质量综合分析技术的实践

从环境监测本质内涵、环境监测为环境管理服务的职能入手,阐述了综合技术的重要性和必要性,结合环境监测站综合技术工作的实践,探讨加强环境质量综合分析技术的对策。     

提升环境监测数据分析质量措施研究

环境监测的目的是为了准确获取环境信息数据,以便及时对环境进行评价,为后期的环境治理和管理提供依据,环境监测数据分析质量的好坏则是核心。文章通过环境监测数据质量的"五性"内容及具体措施的分析,论述了如何提升环境监测数据分析质量。     

环境监测的发展现状及发展方向探讨

环境监测是环境保护工作的技术基础、信息源泉和执法保障。环境监测工作应以改善环境质量为出发点。以满足环境管理现代化需要为方向,用科学的数据准确、及时、全面地反映环境状况和变化规律,本文通过分析,阐述今后中国环境监测事业的主要发展方向将是有机污染物水质监测、农村环境监测和生态环境监测,并探讨了主要监测内容。     

基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究

为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。构建环境监测的约束参量模型,以土壤监测数据、空间污染排放量以及水资源监测数据为原始统计数据,采用关联规则特征提取方法进行环保大数据的有用信息挖掘,结合模糊C均值聚类算法实现对环保大数据的分类处理,根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。仿真结果表明,采用该方法进行环保大数据挖掘的准确性较好,对各种污染信息的分类精度较高,提高了环保监测和诊断的有效性与实时性。     

浅谈深入信息化建设促进环境监测转型发展

信息化建设为提高环境监测工作效率,提升监测数据利用率和规范监测信息管理等起到了重要的作用,然而环境监测信息化发展过程中凸显的问题,严重制约了信息化的进一步发展,并且影响了信息化建设对环境监测转型发展的促进作用。文章分析了地市级环境监测信息化建设的现状及问题,并结合环境监测转型的发展要求,提出了环境监测信息化建设应以科学规划、整体布局为基础,严格遵循标准化要求,通过与各项监测业务有机融合和对数据深度挖掘和综合分析,从而不断提升监测能力建设,助推监测转型发展。     

蓝藻预警监测数据管理系统开发与应用研究

太湖蓝藻预警监测一直是政府及环保部门关注的重点工作并已经成为日常监测任务,但由于数据汇总和日统计评价工作量大,每项指标评判靠人工处理效率明显低下,蓝藻预警监测数据管理系统的开发很好的解决了这一问题.该系统以蓝藻监测和上报的实际业务需求为基础,综合了地表水各项指标的评价功能,并运用网络平台方便灵活地与其他部门共享蓝藻监测信息,极大地提高了综合分析人员工作效率,同时还为环境管理部门提供了更加全面的趋势分析.     

基于信息相对重要性的主成分法优选环境测点

提出将单项污染物测值反映的信息量表示为相对重要性和将单项污染物的相对重要性综合为多项污染物的综合相对重要性的计算公式。根据测点信息的综合相对重要性,再用主成分子集合选择法优化选点。该方法不仅减少了计算量,也易于确定多项污染物的综合优化点。该方法用于贵阳市大气环境测点优选出的测点能反映该市的环境质量。      

应急监测分析方法存在的问题及建议

环境污染事故应急监测工作是处置突发性环境污染事故的前提和保证,而应急监测分析方法则是开展环境污染事故应急监测工作的基础和手段.通过对中国环境应急监测分析方法的现状、使用情况的阐述,同时结合三个实际案例,指出了存在的主要问题;并针对性的提出了建立和完善环境监测分析方法体系、对现有环境监测分析方法进行技术分级、重视应急监测期间的质量保证/质量控制(QA/QC)工作、加强监测人员应急监测技术培训等四点建议.     

浅谈我国环境监测技术发展趋势

文章从环境污染物的分析项目、监控介质、监测分析的精度、分析方法及技术、实验室管理系统、环境质量综合分析、生态评价等方面阐述了对我国环境监测工作的发展趋势的看法.     

Lims系统发展历史及在环境监测站的应用

介绍了Lims系统的发展历史和最新概况,阐述了Lims系统在环保系统的实验室应用意义:提高监测站综合监测能力和分析水平,建立起快速高效的质量监督信息化平台,确保监测工作更好地为管理、科研及客户服务。应该具有的主要功能:实验室管理和业务流程控制。系统实施的主要步骤:需求调研、信息收集、详细需求设计、软件设计、运行调试等。关键词:     

基于综合主成分及径向基网络的环境质量评价

运用综合主成分分析对监测数据进行处理,集成径向基函数人工神经网络(RBF-ANN),参考国家环境质量评价标准设定RBF的学习样本,从而构建区域环境质量综合评价模型,对安徽省合肥市新站综合开发试验区进行环境质量综合评价。实例分析结果表明,运用综合主成分法可以精准的统计出一个区域的环境综合数据,而且在matlab环境下运用RBF-ANN模型既可以准确,客观的评定环境质量的等级,又可以表现其环境污染的具体程度,能在同一评价等级内对不同环境质量的评价对象进行更加细微的污染程度的比较。结果表明,合肥市新站综合开发试验区环境综合质量介于轻度污染和中度污染的标准极限值之间,属于中度污染。     

主成份分析法在二滩水质监测数据综合分析中的应用实例

以二滩水质监测数据为例，运用主成份分析法对大量的水质监测数据进行综合分析。结果表明，影响二滩水库水质质量的主要因素分别为水土流失、水中有机污染、水体富营养化以及人畜粪便污染。通过实例分析可以看出，主成份分析法能够正确而全面地定量化反映出常规统计方法所无法反映的监测数据或监测指标之间内在的关系，在环境监测数据的综合分析中有着其它方法无法比拟的优势。