基于人口经济数据空间化的贵阳市雷电灾害区域风险评价

利用DMSP/OLS夜间灯光数据、NDVI指数,融合道路网密度,构建的人居指数反映人口和经济的分布情况,结合近10年闪电定位监测及土壤数据库资料,采用投影寻踪模糊聚类方法获取指标权重,基于GIS技术获得0.001°×0.001°的贵阳市雷电灾害风险区划图。研究结果表明:贵阳市各区县人居指数累计值与统计的人口、GDP呈现高度线性正相关,利用人居指数的空间分布可综合反映人口和经济的分布信息,以此为灾害分析提供精细化、可靠的数据源;全市雷电灾害高风险区分布在南明、云岩、白云、观山湖、清镇、花溪等地的中心城区以及龙洞堡机场附近;次高及中风险区多分布在红枫湖、站街、沙文、扎佐、龙场、久长、开阳以及贵阳市中心城区周边一带。     

秦皇岛海域赤潮灾害损失评估系统设计与实现

本文根据已存在的赤潮灾害损失评估技术方法,并针对秦皇岛海域海水养殖业与滨海旅游业等的实际情况,依据业务工作的具体需求以及能够得到的评价数据,并结合地理信息系统技术建立了基于Visual C#和ArcGIS Engine组件的秦皇岛海域赤潮灾害损失评估系统。系统实现了数据输入与管理、GIS数据检测查询、损失评估模型计算、结果制作与输出的功能,并将赤潮灾害损失评估结果以直观、可视化的形式进行表达。评估结果包括海水养殖业损失评估、滨海旅游业损失评估、赤潮灾害应急监测费用损失评估以及处置费用损失评估,并对当地的灾后救援以及经济损失评估起到重要作用,同时也为管理者的相关决策提供科学依据。     

自然灾害风险评估研究进展

本文对国内外现有自然灾害风险形成机理、评估方法及技术应用等进行阐述,从评估目标、空间信息技术的应用及评估单元的选择三方面分析现有评估方法存在的不足。在此基础上,提出未来的自然灾害风险评估应从细致、准确的角度出发,注重基于多源遥感影像的RS和GIS技术的应用,将灾害预报的致灾因子相关信息与地面背景数据进行有效匹配,使风险评估结果落实到具体承灾体,从而增加灾害预警预报的实时性和可操作性。     

赤潮灾害风险评估系统的初步设计

分析了国内外各种自然灾害评估系统的研究现状以及赤潮灾害风险评估的研究成果,赤潮灾害风险评估的指标体系、评估模型已经初步建立,并获得了较好的可行性和正确性,建成了赤潮管理信息系统.在此基础上提出了建立赤潮灾害风险评估系统的初步设想.系统建成后,基于GIS的空间分析功能,结合赤潮灾害风险评估数据库,可以快速、实用、准确地提...     

基于GIS的乡镇干旱灾害风险评估与区划——以河北省唐山市滦县为例

以河北省唐山市滦县为例,基于乡镇气象资料历史序列的构建,利用AHP决策分析法和加权综合评价法,结合GIS空间分析技术,对滦县干旱灾害风险进行评估与区划。结果表明,旱灾高风险区多发生在东部古马镇、雷庄镇、响嘡镇、油榨镇等;轻度旱灾风险区一般发生在西部及西北部的山丘地区,如杨柳庄镇、九百户等乡镇。通过实际历史数据验证,滦县干旱灾害风险评估模型比较客观,能够全面反映出滦县的干旱灾害风险水平。对不同的风险区域采取针对性的防治措施,能够最大限度地减少干旱灾害带来的损失。     

基于Hurst模型的庐山自然保护区植被覆盖优势及其可持续性分析

基于RS、GIS平台,利用1999-2007年间SPOT VEGETATION NDVI数据、同期土地覆盖类型数据、Landsat8 OLI TIRS数据等,通过与江西省整体情况对比,应用Hurst模型分析庐山自然保护区植被覆盖优势及其可持续性,为自然保护区的开发整治提供科学依据。研究结果表明:9年来庐山自然保护区保护措施基本到位,植被覆盖的累计优势明显;年内植被覆盖变化呈"四谷三峰"形态,季节性特征突出,保护力度与效果明显大于江西省整体水平;同时优势保持趋势亦十分显著,保护区森林生态系统的复杂性、稳定性、多样性有望进一步提高。     

基于RS和GIS的咸丰县旱灾灾情快速统计技术研究

近年来,各种自然灾害频繁发生,特别是贫困地区,因灾致贫形成了恶性循环,严重影响了贫困地区经济发展并威胁人口安全。为了给相关部门在制定灾害应急响应和恢复重建工作时提供准确、快速的灾情统计数据,选取武陵山区的湖北省咸丰县为研究区,以旱灾灾害为研究对象,以多源数据为基础,结合研究区基础地理信息和社会经济数据,利用RS和GIS技术,发展受灾目标的快速识别技术以及灾情快速统计技术。研究结果:得出了咸丰县各乡镇旱灾受灾人口和受灾农作物面积,实现了该区旱灾灾情的快速统计,进而为贫困地区旱灾以及各种灾害灾情统计提供快速、准确的方法。     

GIS技术在自然保护区规划中的应用

通过对GIS技术在自然保护区规划中应用现状的综合分析,探讨了该技术目前的研究热点、发展趋势和存在的问题.目前该领域研究热点是GIS技术如何与遥感(RS)和全球定位系统(GPS)技术有机结合;如何有效处理大量观测调查数据中存在的不确定性是目前面临的主要问题之一;而GIS制图出图技术如何与图形处理软件Photoshop等有...     

基于模糊神经网络的广东省台风灾害损失预测

台风灾害是我国最严重的海洋灾害之一,研究提高台风灾害损失预测的准确度对防灾减灾具有重要意义。针对目前机器学习算法在处理小样本数据时预测精度不高的问题,提出结合模糊数学的BP神经网络算法对台风灾害损失进行预测。本文选用广东省2005—2016年记录较为完善的25个台风样本数据进行实验,首先利用信息扩散技术对初始数据进行正...     

基于RS和GIS的番禺区土地利用分类研究

高空间分辨率遥感影像使得土地覆盖和土地利用信息的提取成为可能。以多光谱和高分辨率遥感影像数据SPOT5为主要数据源,以RS图像处理,解译分类和GIS空间分析为主要技术,结合DEM、其他社会经济自然地理数据和实地调查等的辅助分析方法,进行番禺区土地利用二级分类,为研究土地利用和环境规划管理提供了一种可行途径。